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matinal:高质量内存数据库技术选型推荐(一)

一、什么是内存数据库 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理,所以称做磁盘数据库(DRDB:Disk-Resident Database)。磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作,由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动,另一方面受到系统调用(通常通过CPU中断完成,受到CPU时钟周期的制约)时间的影响,当数据量很大,操作频繁且复杂时,就会暴露出很多问题。     近年来,内存容量不断提高,价格不断下跌,操作系统已经可以支持更大的地址空间(计算机进入了64位时代),同时对数据库系统实时响应能力要求日益提高,充分利用内存技术提升数据库性能成为一个热点。     在数据库技术中,目前主要有两种方法来使用大量的内存。一种是在传统的数据库中,增大缓冲池,将一个事务所涉及的数据都放在缓冲池中,组织成相应的数据结构来进行查询和更新处理,也就是常说的共享内存技术,这种方法优化的主要目标是最小化磁盘访问。另一种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database,也叫主存数据库)技术,就是干脆重新设计一种数据库管理系统,对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计,以更有效地使用CPU周期和内存,这种技术近乎把整个数据库放进内存中,因而会产生一些根本性的变化。

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linux下的sqlite3的编译安装和

sqlite是嵌入式SQL数据库引擎SQLite(SQLite Embeddable SQL Database Engine)的一个扩展。 SQLite是一个实现嵌入式SQL数据库引擎小型C语言库(C library),实现了独立的,可嵌入的,零配置的SQL数据库引擎。 特性包括:事务操作是原子,一致,孤立,并且持久的,即使在系统崩溃和电源故障之后。零配置——不需要安装和管理。 实现了绝大多数SQL92标准。整个数据库存储在一个单一的文件中。数据库文件可以在不同字节序的机器之间自由地共享。 支持最大可达2T的数据库。字符串和BLOB类型的大小只受限于可用内存。完整配置的少于250KB,忽略一些可选特性的少于150KB。 在大多数常见操作上比流行的客户/服务器数据库引擎更快。 简单易于使用的API。 内建TCL绑定。 另外提供可用于许多其他语言的绑定。具有良好注释的源代码,代码95%有较好的注释。 独立:没有外部依赖。源代码位于公共域,可用于任何用途。 用 SQLite连接的程序可以使用SQL数据库,但不需要运行一个单独的关系型数据库管理系统进程(separate RDBMS process)。 SQLite不是一个用于连接到大型数据库服务器(big database server)的客户端库(client library), 而是非常适合桌面程序和小型网站的数据库服务器。SQLite直接读写(reads and writes directly)在硬盘上的数据库文件。

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Android开发笔记(八十五)手机数据库Realm

Android自带的SQLite数据库,在多数场合能够满足我们的需求,但随着app广泛使用,SQLite也暴露了几个不足之处: 1、开发者编码比较麻烦,而且还要求开发者具备SQL语法知识; 2、SQLite默认没有加密功能,手机一旦丢失容易导致数据库被破解; 3、SQLite底层采用java代码,导致性能提升存在瓶颈; 基于以上几点,Android上的各种ORM应运而生(ORM全称Object Relational Mapping,即对象关系映射),最常见的便是greenDAO了。greenDAO是一个将对象映射到SQLite数据库中的ORM解决方案,它在github上的地址是https://github.com/greenrobot/greenDAO,下面是greenDAO相比直接使用SQLite的几个改进点: 1、简化数据库操作的编码,开发者可以不用熟悉SQL语法; 2、使用灵活,可在实体类中自定义类和枚举类型; 3、号称是基于SQLite的ORM框架中性能最好的;(博主没对比greenDAO与直接使用SQLite的性能差异,所以只能是跟其他ORM框架比较,比如ORMLite、sugarORM等等) 但是greenDAO使用的数据库引擎还是SQLite,因此某些方面并没有本质的改善,比如数据库的加密、数据库操作的性能等等。 对于Realm来说,这些改善就是可能的了,因为Realm有自己的数据库引擎,而且引擎使用C++编写,性能比java引擎的SQLite有数倍提升。Realm使用C++引擎还有一个好处,就是可以跨平台使用,不但能用于Android,也能用于IOS。Realm的第三个好处是,它具有很多移动设备专用数据库的特性,比如支持JSON、流式api、数据变更通知,以及加密支持,这些都为开发者带来了方便。

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