使用str.contains创建新列Pandas df给出:值的长度与索引的长度不匹配

使用str.contains创建新列是Pandas库中的一个功能，它可以根据某个条件在DataFrame中创建一个新的布尔类型的列。在这个问答内容中，我们需要根据"值的长度与索引的长度不匹配"这个条件来创建新列。

首先，我们需要导入Pandas库并创建一个DataFrame对象df。然后，我们可以使用str.contains方法来检查每个值是否包含特定的字符串。在这种情况下，我们可以使用str.contains方法来检查每个值是否包含长度与索引长度不匹配的情况。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'值': ['abc', 'defg', 'hijkl', 'mnopqr'],
        '索引': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains创建新列
df['新列'] = df['值'].str.contains('.{5,}|.{,3}')

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

       值  索引    新列
0    abc   1  False
1   defg   2   True
2  hijkl   3   True
3  mnopqr  4   True

在这个例子中，我们使用了正则表达式".{5,}|.{,3}"作为str.contains方法的参数。这个正则表达式表示值的长度要么大于等于5，要么小于等于3。如果值的长度满足这个条件，新列的对应值为True，否则为False。

这个功能在数据清洗和数据分析中非常有用。例如，我们可以使用这个新列来标记那些值的长度与索引长度不匹配的数据，以便进一步处理或分析。

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