使用student_t_distribution计算t统计量的p值

是指在统计学中，当我们有一个样本数据集和一个假设检验时，可以使用学生t分布来计算t统计量的p值。t统计量是用于比较两个样本均值之间的差异是否显著的一种统计量。

学生t分布是一种概率分布，用于处理小样本情况下的统计推断。它的形状类似于正态分布，但是尾部较宽，适用于样本量较小的情况。

计算t统计量的p值可以帮助我们判断样本均值之间的差异是否由随机因素引起，从而判断假设是否成立。p值表示在原假设成立的情况下，观察到的样本结果或更极端结果出现的概率。如果p值小于事先设定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，认为样本均值之间的差异是显著的。

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