使用subplot和FuncAnimation生成多行_使用subplot组合静态和动画绘图对象_使用matplotlib和subplot绘制多个柱状图 - 腾讯云开发者社区

这里的每个格子有两个名称：Axes和subplot。subplot是从figure所有的格子来看的。...因为figure要统一管理协调这些格子的位置、间隔等属性，管理协调的方法和属性设置就在subplots的层面进行。...在使用上，我们完全可以把它当做Axes使用。...使用方法如下所示： fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2, 3, 1) fig.add_subplot(232, facecolor="blue")...add_subplot(232)和add_subplot(2,3,2)等价的。另外，如果将最后一个236改成436，你猜会发生什么呢？

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matplotlib动画制作（1）

本公众号致力于python数据分析和可视化，会不定期发布技术内容。...在matplotlib中提供了2个动态图的方法——ArtistAnimation和FuncAnimation。...() ax = fig.add_subplot(111) #构建数据,可迭代数据 x_data, y_data = [], [] #绘制折线图 line1, = ax.plot([], [], c =...import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) x = np.arange(-5, 5, 0.1) y = [np.sin...对象使用save方法即可，前面实例已经写过，参考上面即可。

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matplotlib animation FuncAnimation画2D线图

np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation fig, ax = plt.subplots() # 生成子图...，相当于fig = plt.figure(), # ax = fig.add_subplot(),其中ax的函数参数表示把当前画布进行分割， # 例：fig.add_subplot(2,2,2).表示将画布分割为两行两列..., def init(): # 初始化函数，图形开始显示的状态 line.set_ydata(np.sin(x)) return line, ani = animation.FuncAnimation...) blit如果是只有变化了的像素点才更新就设置为True,如果是整张图片所有像素点全部更新的话就设置为False """ plt.show() frames参数为了更好的理解animation.FuncAnimation...，循环的周期越长统一设置interval为20 frames=1 frames=10 frames=100 frames=1000 interval参数为了更好的理解animation.FuncAnimation

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matplotlib动画制作（2）—气泡图与条形图

本公众号致力于python数据分析和可视化，不定期发布技术内容。点击上方"python数据可视化之美"关注我的公众号，原创文章将会第一时间推送，如有建议，可添加微信交流或私信留言。...import random #使用random创建100种颜色 def create_color(): color_element = ['1','2','3','4','5','6','7...scatter = ax.scatter(x, y, c = colors, s = sizes) #添加年份，因为视频中坐标是不断变化的，需要根据坐标更新年份位置 #获取纵坐标的最大值和最小值...import random #使用random创建100种颜色 def create_color(): color_element = ['1','2','3','4','5','6','7'...\气泡图数据.csv') x = np.arange(1, 101, 1) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) font1 ={'family':

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dll生成和使用

在使用此 DLL 的 // 任何其他项目上不应定义此符号。...// 有关类定义的信息，请参阅 DllGenerate.h CDllGenerate::CDllGenerate() { return; } 编译生成结果到这里dll文件已经生成完毕...这里使用Viewdll软件从结果看到，未加extern "C"的导出函数的函数名被修改了?...fnDllGenerate@@YAHXZ dll查看.png 动态调用dll文件声明头文件，说明我想用windows32方法来加载和卸载DLL 然后用...这个指针类型，要和你调用的函数类型和参数保持一致，记住，是指针参数就是(int ,int) 定一个句柄实例，用来取DLL的实例地址。

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用Matplotlib制作动画

这是因为它可简单地生成绘图，直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等。不仅如此，它还无缝连接了Pandas、Seaborn等数据库，甚至创建出更为复杂的可视化数据。 ?...Matplotlib有几大优点： · 其构造和MATLAB(矩阵实验室)类似，所以两者间易于切换 · 包含许多后端渲染 · 可以快速生成绘图 · 已存在数十年以上，因此，有大量的用户基础但是，Matplotlib...但是，在上述两种接口中，FuncAnimation更为方便。我们专注于FuncAnimation工具的研究。要求 · 安装numpy和matplotlib模块。...该代码和正弦波图极为相似，只有一些小调整。...其方法是，在改变相机视图后，利用生成后的所有图像来创建动画。而在PythonGraph Gallery（Python图形库）中有个专门的部分可以完成这类工作。

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在Python中实现条形图动态追赶动画效果

动画是提高可视化吸引力和用户吸引度的优秀手段。它能够以有意义的方式展示数据可视化。Python提供了强大的库，使我们能够轻松创建动画可视化。...使用Matplotlib创建动画有两种主要方法：使用pause()函数使用FuncAnimation()函数方法一：使用pause()函数在这种方法中，我们使用matplotlib库的pyplot模块中的...方法二：使用FuncAnimation()函数FuncAnimation()函数不会自行创建动画，而是从我们传递的一系列图形中生成动画。...npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']fig = plt.figure(figsize=(7, 5))axes = fig.add_subplot...通过迭代animation_func，在每次迭代时绘制随机的x和y坐标值。

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Python教程之粒子运动轨迹动态绘图

) 2）计算位置(d_x和d_y)，即时段dt、角速度和移动方向的乘积 3）不断重复第1步和第2步，直到时间过去t class ParticleSimulator: def __init__(self...simulator.particles] Y = [p.y for p in simulator.particles] fig = plt.figure() ax = plt.subplot...函数作具体解释： fig表示动画绘制的画布 func = animate表示绘制动画，本例中animate的参数未使用，但不可省略 frames参数省略未写，表示要传给func的参数，省略的话会一直累加...simulator.particles] Y = [p.y for p in simulator.particles] fig = plt.figure() ax = plt.subplot...但如果把animation.FuncAnimation中的frames参数改成`np.arange(0, 10): ani = animation.FuncAnimation(fig, update_points

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【python入门项目】在 Python 中创建条形图追赶动画

动画是使可视化更具吸引力和用户吸引力的好方法。它帮助我们以有意义的方式展示数据可视化。Python 帮助我们使用现有的强大 Python 库创建动画可视化。...中的散点图动画：条形图追赶的水平移动：评论区抽粉丝送书啦使用 Matplotlib 创建动画有两种方法：使用 pause() 函数使用 FuncAnimation() 函数方法一：使用...考虑下面的示例，我们将使用 matplotlib 创建一个简单的线性图并在其中显示动画：创建 2 个数组 X 和 Y，并存储从 1 到 100 的值。...使用 plot() 函数绘制 X 和 Y。以合适的时间间隔添加 pause() 函数运行程序，你会看到动画。...方法二：使用 FuncAnimation() 函数这个FuncAnimation() 函数不会自己创建动画，而是从我们传递的一系列图形中创建动画。

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可视化技能之Matplotlib(下)|可视化系列02

FuncAnimation的参数如下： •fig：用来生成动画的画布；•func：通过调用matplotlib绘图方法来出图作为动图的每一帧；•frames：一个迭代对象，会将其中每一个元素作为绘制一帧的参数传入...color列用来给各自标识颜色，画条形图和画制作动图所用接口和参数前面都讲过（包括上篇文章），直接用ax.barh(y,width,color)和FuncAnimation(fig,func,frames...注：为了更好地获得具有你追我赶、一同向前的效果，且防止数据变化太过跳脱，防止出现前一秒还是第一、突然掉到最后一名的剧烈变动情况，生成df时，没有全部使用随机函数生成随机数，此处使用的方法是第一次随机生成数据...常用需求有给图片加文本水印、给图形加图片（如画各国动态排序柱图时给对应柱画上国旗）、用形状裁剪图片等；极坐标 plt.subplot()其中有一个参数是projection，表示所使用的坐标系统，之前画三维图的时候用到...#极坐标系下的可视化和直角坐标没多少改变 ax=plt.subplot(111,projection='polar') x=[5,4,3,2,1] ax.plot(x) pyplot.subplot支持的坐标系统有

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用Python模拟弹道轨迹

奥巴马和特朗普收了军火商的政治贿金，美国总统只不过是军火商的头号代理商和宣传工具。所以不要期待民主自由的美国总统给世界带来和平，很多时候，为了赚钱，美国政客和军火商要不停制造全球冲突和仇恨。...生成的动态图：生成动态图需要导入matplotlib模块。...说明此语句意思animation.FuncAnimation(fig, update,generate,interval=5) animation.FuncAnimation函数用于生成动态图片。...fig是生成的图表对象，generate函数生成数据后传递给update函数更新，这样数据不断更新，图形也不停变化。 interval表示时间间隔，设置的值越小，运动速度越快。 ?...animation frommatplotlib.font_manager import FontProperties importmath g= 9.8 fig= plt.figure() ax=fig.add_subplot

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python-animation

#matplotlib.animation.FuncAnimation 语法使用函数：matplotlib.animation.FuncAnimation matplotlib.animation.FuncAnimation...| **frames** | iterable, int, generator function, or None, optional | 传递 func 和每帧动画的数据源...只有当无法从帧中推断出帧的数量时才会使用，例如，当它是一个没有长度的迭代器或生成器时。...| | `to_jshtml([fps, embed_frames, default_mode])` | 生成的 HTML 动画。...x2 = L2*sin(y[:, 2]) + x1 y2 = -L2*cos(y[:, 2]) + y1 fig = plt.figure(figsize=(5, 4)) ax = fig.add_subplot

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案例：绘制Matplotlib动态图

开发需求这个单子的要求，是使用 Python 中的 matplotlib 库绘制动态的折线图，需求描述虽然很简单易懂，但是也要好好分析一下。...其实这个问题理解起来也不难，Matplotlib 绘图是生成一张图片，让它动起来的原理就像是动画片，不断生成新的图片，让它们前后连接，逐帧播放就行了。...动图新思路按照上面的思路完成各个需求细节之后，我就把代码提交给了 zhenguo 老师，老师不仅给予了肯定和鼓励，还提供了一个新的思路。也就是使用 Matplotlib 中的动画模块来画动态图。...赶紧找到相关模块和方法的文档学习了起来，最后发现，只需要使用一个 animation.FuncAnimation 类就可以满足这个单子的需求。...') plt.show() 这样改造之后的代码也是非常简单清晰，而且还能保存生成的动图。

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Python-Pandas_Alive包-动态图表全搞定

有些同学在使用的时候，会出现一些错误。一个是加载文件报错，另一个是生成GIF的时候报错。这是因为作者的示例是网络加载数据，会读取不到。通过读取本地文件，就不会出错。...GIF生成失败一般是需要安装imagemagick(图片处理工具)。最近小F又发现一个可视化图库「Pandas_Alive」，不仅包含动态条形图，还可以绘制动态曲线图、气泡图、饼状图、地图等。...GitHub地址： https://github.com/JackMcKew/pandas_alive 使用文档：https://jackmckew.github.io/pandas_alive/ 安装版本建议是...同时需自行安装tqdm(显示进度条)和descartes(绘制地图相关库)。要不然会出现报错，估计是作者的requestment.txt没包含这两个库。...刚开始学习这个库的时候，大家可以减少数据，这样生成GIF的时间就会快一些。比如小F在接下来的实践中，基本都只选取了20天左右的数据。 ? 对于其他图表，我们可以查看官方文档的API说明，得以了解。

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看完这篇文章，我彻底爱上了Python动态图表！

有些同学在使用的时候，会出现一些错误。一个是加载文件报错，另一个是生成GIF的时候报错。这是因为作者的示例是网络加载数据，会读取不到。通过读取本地文件，就不会出错。...GIF生成失败一般是需要安装imagemagick(图片处理工具)。最近小F又发现一个可视化图库「Pandas_Alive」，不仅包含动态条形图，还可以绘制动态曲线图、气泡图、饼状图、地图等。...GitHub地址： https://github.com/JackMcKew/pandas_alive 使用文档：https://jackmckew.github.io/pandas_alive/ 安装版本建议是...同时需自行安装tqdm(显示进度条)和descartes(绘制地图相关库)。要不然会出现报错，估计是作者的requestment.txt没包含这两个库。...刚开始学习这个库的时候，大家可以减少数据，这样生成GIF的时间就会快一些。比如小F在接下来的实践中，基本都只选取了20天左右的数据。对于其他图表，我们可以查看官方文档的API说明，得以了解。

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python数据分析之Matplotlib学习笔记

figure(num, figsize, dpi, facecolor, edgecolor, frameon) 六个参数的含义： num：画板的编号； figsize：指定画板的长和高； dpi：绘图对象的参数...其实，这部分和matlab中的subplot作用一样，就是在一个打的区域，布置“几个”（可以是1个）画板。...(221) ax2 = fig.add_subplot(222) ax3 = fig.add_subplot(224) plt.show() 输出： [在这里插入图片描述] 二、常见图表的绘制开始之前...五、动画制图 --- 前排提示：如果使用pycharm无法播放动画，可参考：pycharm中动画函数animation.FuncAnimation不起作用 --- 实例参考 import numpy as...np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig, ax = plt.subplots

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原 matplotlib动画入门(3):弹球

particles.set_data(box.state[0], box.state[1]) particles.set_markersize(4) return particles, rect 生成边框...、小球以及让它动起来 #随机取四个数作为起始位置和速度 init_state = np.random.random(4) box = ParticleBox(init_state, size=0.04)...dt = 0.1 #画图 fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1) ax = fig.add_subplot...box.state[0], box.state[1]) particles.set_markersize(4) return particles, rect #随机取四个数作为起始位置和速度...dt = 0.1 #画图 fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1) ax = fig.add_subplot

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matplotlib动画入门(1):基本概念

matplotlib动画主要有两种方法，一种是基于时间的 TimedAnimation ，另一种是基于功能的FuncAnimation TimedAnimation: 使用一系列的 Artist 对象....FuncAnimation: 不断地重复调用func函数。...调用方法 matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, func, frames=None, init_func=None, fargs=None, save_count...arg=None, **kwargs) 输入 arg : None or 4-tuple or Axes None: A new full window axes is added using subplot...None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) x, y : array-like or scalar，表示x和y

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深入探索：Python高级数据可视化技巧与定制化应用

生成随机数据np.random.seed(0)x = np.random.rand(100)y = np.random.rand(100)z = np.random.rand(100) * 1000...def custom_color_map(value): if value < 0.5: return 'red' else: return 'blue'# 生成随机数据...以下是一些值得进一步探索的领域：使用多图形布局有时候，我们需要在同一张图表中展示多个子图，以便比较不同的数据或者展示多个相关的图形。使用subplot()函数可以轻松实现多图形布局。...使用legend()函数可以添加图例，并通过传递参数来控制其位置、标签和样式。...import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom matplotlib.animation import FuncAnimationfig,

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VS下dll的生成和使用

2.在VS下创建dll 通过创建项目，选择动态链接库，VS会默认给你生成一堆文件，其中有个文件叫做dllmain，函数里面是这样的 BOOL APIENTRY DllMain( HMODULE hModule...WINAPI也是宏，进去后发现是__stdcall 3.怎么写导出函数正常来说，你是需要这样写 extern "C" __declspec(dllexport) void myfunc(); 因为C和C...declspec(dllexport)你可以理解成个固定语法，这个你可以在微软官网找到详细的解释，我就不放了，简单理解就是，加了这个是让这个函数可以被导出，让外部来用它上面说的这个是一般写法，但现在VS其实默认生成是这样的...dllimport) #endif 你一看，其实还是我上面说的__declspec(dllexport) 一般你函数声明有__declspec(dllexport)时，函数实现便写不写都行了这时候你就生成解决方案吧...4.如何使用生成的dll 生成后，你需要用到是dll和lib 1.dll放到你现在项目（也就是需要用到dll的项目）的exe同目录下 2.头文件放到你的源代码下，并且在你的源代码中添加这个头文件 3.

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matplotlib使用教程(二)：Axes和subplot

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