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Salesforce 异步处理 Queueable Apex

前边我们分别讲了Batch Apex,Future方法,他们都是异步进程,都可以在自己的线程运行,除了上述两个方法,还有一种异步进程处理方式,就是QueueableApex,它是通过使用可排队接口控制异步 Apex进程。使用此接口,可以将作业添加到队列并对其进行监视。与使用Future方法相比,使用该接口是运行异步Apex代码的增强方式。长时间运行的顶点进程(如大量数据库操作或外部 Web 服务标注)可以通过实现可排队接口并将作业添加到Apex作业队列来异步运行,异步Apex作业在其自己的线程中在后台运行,并且不会延迟主Apex逻辑的执行,每个排队的作业在系统资源变为可用时运行,如果 Apex 事务回滚,则不会处理排队等待事务执行的任何可排队作业。

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「集成架构」Talend ETL 性能调优宝典

作为Talend的客户成功架构师,我花了大量时间帮助客户优化他们的数据集成任务——不管是在Talend数据集成平台还是大数据平台上。虽然大多数时候开发人员都有一个健壮的解决方案工具包来处理不同的性能调优场景,但我注意到一个常见的模式是,没有定义良好的策略来解决性能问题的根本原因。有时没有策略会修复一些直接的问题,但从长远来看,相同的性能问题会重新出现,因为原始设计中的核心问题没有得到解决。这就是为什么我建议客户使用结构化方法来调优数据集成任务的性能。拥有策略的一个关键好处是它是可重复的——不管您的数据集成任务是做什么,它们是多么简单还是多么复杂,以及作为集成的一部分而移动的数据量。

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