在 elasticsearch 提供的 API 中，与 elasticsearch 一切交互都封装在一个名为 RestHighLevelClient 的类中，必须先完成这个对象的初始化，建立与 elasticsearch 的连接。
什么是axios呢？了解，并去使用它，对于axios发送请求的两种方式有何了解，以及涉及axios跨域问题如何解决。
.Net的面向切面编程 .Net的服务端应用AOP很常见，在Asp.net MVC与Asp.net WebApi等新框架里到处都有AOP的影子，我们可以把一个服务方法“切”为很多面，日志面、验证面、请求方式处理、接口业务实现等多个面，有一些面可以使用过滤器特性(FilterAttribute)进行编写，然后很方便和打上特性即可，对于一般的工程师，只需要专注实现接口业务实现。 在流行SOAP的年代，很少需要一个强悍的Client，而今天restful时代，.net也出了一个HttpClient，可以说是与As
变化的地方在于，这里直接使用client.xxx()的API，不再需要client.indices()了。
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接： 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯（本文） 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接：Building Microservices: Inter-Process Communication in a Microservices Architecture ---- 简介 在单体应用中，模块间使用编程语言级别的方法或函数彼此调用。而基于微服务架构的本质是是运
Java9之HttpClientAPI实战详解 前言 相信关注java9的小伙伴们都知道java9版本内置模块提供了Http功能，当然并不是说之前jdk之前并不支持，那么这次更新又多了什么呢？或者是解决了什么问题？ 说明 自JDK 1.0以来，Java已经支持HTTP/1.1。 HTTP API由java.net包中的几种类型组成。 现有的API有以下问题： 它被设计为支持多个协议，如http，ftp，gopher等，其中许多协议不再被使用。 太抽象了，很难使用。 它包含许多未公开的行为。 它只支持一
Kafka的Producer、Broker和Consumer之间采用的是一套自行设计的基于TCP层的协议，Kafka的这套协议完全是为了Kafka自身的业务需求而定制的；
Instagram是一个流行的社交媒体平台，拥有数亿的用户和海量的图片和视频内容。如果您想要从Instagram上获取一些有用的信息或数据，您可能需要使用爬虫技术来自动化地抓取和分析网页内容。本文将介绍如何使用C#和Fizzler这两个强大的工具，来实现一个简单而高效的Instagram爬虫，从代码到内容，探索Instagram的深处。
“Pulsar is a distributed pub-sub messaging platform with a very flexible messaging model and an intuitive client API.”
1.引入actuator依赖spring-boot-starter-actuator
Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性，于1.2版本引入。主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。
另外我们平常调试接口都是使用postman之类的，接口调试用例无法沉淀，自己构造自己用，别人无法共用，所以接口用例的持久化也很有必要。
通过上一课时的介绍我们了解到，业务线程通过 KafkaProducer.send() 方法将 message 放入 RecordAccumulator 中进行能缓冲，并没有进行实际的网络 I/O 操作，真正的网络 I/O 操作是由 Sender 线程完成。
当与外部系统交互时（例如，使用存储在数据库中数据丰富流事件），需要注意与外部系统的通信延迟并不决定流应用程序的整体工作。访问外部数据库中的数据（例如在 MapFunction 中）通常意味着同步交互：将请求发送到数据库，MapFunction 会等待直到收到响应。在许多情况下，这个等待时间占了该函数绝大部分时间。
概述 作为一个Universal Windows Platform (UWP)开发者，如果你尝试使用http与web服务或其他服务端通讯时，有多个API可以选择。 UWP中最常见并推荐使用的HTTP客户端API实现是System.Net.Http.HttpClient和Windows.Web.Http.HttpClient。 这些APIs相比旧的应该优先使用，比如旧APIs的WebClient和HttpWebRequest(尽管它的子集在UWP中是向后兼容的)。 我们收到一些关于问题反馈，关于这些APIs
作为一个Universal Windows Platform (UWP)开发者，如果你尝试使用http与web服务或其他服务端通讯时，有多个API可以选择。 UWP中最常见并推荐使用的HTTP客户端API实现是System.Net.Http.HttpClient和Windows.Web.Http.HttpClient。 这些APIs相比旧的应该优先使用，比如旧APIs的WebClient和HttpWebRequest(尽管它的子集在UWP中是向后兼容的)。
elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容
如何通过结合Retrofit框架来进行网络请求，也是RxJava的学习过程中必须要掌握的一环。网上已经有很多开源项目和文章介绍了，今天这篇文章，我们就通过一个简单的例子，通过RxJava + Retrofit的方式实现网络请求。
微服务架构是一个分布式架构，它按业务划分服务单元，一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多，业务的复杂性，如果出现了错误和异常，很难去定位。主要体现在，一个请求可能需要调用很多个服务，而内部服务的调用复杂性，决定了问题难以定位。所以微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的，从而达到每个请求的步骤清晰可见，出了问题，很快定位。
作者 | 白宇（经授权转载自公众号有道技术团队） 编辑 | 刘振宇 本文主要讲解Java语言异步非阻塞模型的原理，以及核心设计模式“Promise”的基本特性。 1概述 异步非阻塞 [A] 是一种高性能的线程模型，在 IO 密集型系统中得到广泛应用。 在该模型下，系统发起耗时请求后不需要等待响应，期间可以执行其他操作；当收到响应后，系统收到通知并执行后续处理。由于消除了不必要的等待，这种模型能够充分利用 cpu、线程等资源，提高资源利用率。 然而，异步非阻塞模式在提升性能的同时，也带来了编码实现上的复杂性。
Web页面优化中有一条很重要的规则说应在不影响代码可阅读性的前提下尽量减少请求数。以前一直以为过多的请求数会导致要建立大量连接，所以影响页面加载速度。但今天看到阮一峰的一篇文章，发现真相原来不是这样的。 持久连接的概念 HTTP/1.0 版的主要缺点是，每个TCP连接只能发送一个请求。发送数据完毕，连接就关闭，如果还要请求其他资源，就必须再新建一个连接。 TCP连接的新建成本很高，因为需要客户端和服务器三次握手，并且开始时发送速率较慢（slow start）。所以，HTTP 1.0版本的性能比较差。随着网页
我们很熟悉以REST实现的API，可以用任何能够发出http 请求的库或者工具来测试REST API。去年随着GraphQL在全球风靡，它也出现在了最近两期的ThoughtWorks技术雷达中，当我们面对新的GraphQL APi时，QA应如何应对？ 知彼知己，方能百战百胜，下面让我们首先来看看什么是GraphQL，它和传统的REST API又有什么不同？
摘要： 1. kubernetes总架构图 2. kubernetes 各组件介绍 2.1 Master 节点 Master是kubernetes的大脑，运行的Deamon 服务包括kube-apiserver、kube-scheduler、kube-contronller- manager、etcd和pod网络 2.1.1 各组件介绍 API Server（kube-apiserver） API Server提供HTTP/HTTPS RESTful API，即Kubernetes API。
SAPI是Server Application Programming Interface（服务器应用编程接口）的缩写。PHP通过SAPI提供了一组接口，供应用和PHP内核之间进行数据交互。
网络资源，其实就是在网络中可以获取的各种数据资源。 而所有的网络资源，都是通过网络编程来进行数据传输的。
有时候进入某个页面时，我们需要从多个 API 获取数据然后进行页面显示。管理多个异步数据请求会比较困难，但我们可以借助 Angular Http 服务和 RxJS 库提供的功能来实现上述的功能。处理多个请求有多种方式，使用串行或并行的方式。
其实，早期使用的方案，是利用爬虫获取到一些新闻网站的标题，然后做了一些简单的数据清洗，最后利用 itchat 发送到指定的社群中。
在kafka启动时，首先执行的broker的操作，然后接着会执行生产者操作，接着将生产者的消息放入到存储中，此时生产者和broker会进行交互，而消费者发送消息，接着消费者会和broker交互。前面我们知道kafka在kafkaApi中会处理具体的请求。首先，我们再次来看kafkaApi的handle，可以看到其入参的参数是RequestChannel.request,也即我们需要找到ReuqestChannel，回忆在RocketMQ中，我们也可以看到请求的参数：ChannelHandlerContext和request在Processor中。也即request.header.apiKey匹配到case样例函数。从Sender中，我们可以看到sendProducerData和poll两个方法中有构建请求和完整响应，此时可以看到kafkaApi中基于请求的,也即必然会有处理器。
上一节我们讲述了Http请求的过程, 这一节我们就讲述下OkHttp是怎么完成Http请求的. 为了更好的理解OKHttp，强烈推荐先看一下http的整个请求过程~文加图, 理解Http请求与响应，提升软实力。
微服务架构是一种分布式架构，微服务系统按照业务划分服务单元，一个微服务往往会有很多个服务单元，一个请求往往会有很多个单元参与，一旦请求出现异常，想要去定位问题点真心不容易，因此需要有个东西去跟踪请求链路，记录一个请求都调用了哪些服务单元，调用顺序是怎么样的以及在各个服务单元处理的时间长短。常见的服务链路追踪组件有google的dapper、twitter的zipkin、阿里的鹰眼等，它们都是出众的开源链路追踪组件。
达观数据是为企业提供大数据处理、个性化推荐系统服务的知名公司，在应对海量数据处理时，积累了大量实战经验。其中达观数据在面对大量的数据交互和消息处理时，使用了称为DPIO的设计思路进行快速、稳定、可靠的消息数据传递机制，本文分享了达观数据在应对大规模消息数据处理时所开发的通讯中间件DPIO的设计思路和处理经验。 一、数据通讯进程模型 我们在设计达观数据的消息数据处理机制时，首先充分借鉴了ZeroMQ和ProxyIO的设计思想。ZeroMQ提供了一种底层的网络通讯框架，提供了基本的RoundRobin负载均衡
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从 2012 年开始，H5 成为 html 最后一个稳定版本，不再兼容之前的 API，从此诞生的每一个新 API，一旦结束试验期将永远存在，2015 年 ES6 的出现又淘汰掉一堆 JavaScript 框架，再结合 CSS3，前端原生 API 已经可以替代任何脚手架和打包工具，本文介绍使用原生代码替代前端流行框架的解决方案：分析框架提供的每一个特性以及相对应的原生替代品。
本文将基于腾讯云Lighthouse（轻量应用服务器）实例，对WebSocket进行简单的示例演示，以及初步的协议原理探索。帮助大家直观地感受双向通讯的特点以及常见的基于JavaScript的实现方法。
随着Kubernetes被广泛使用，成为业界公认的容器编排管理的标准框架，许多开发人员以及管理员对部署、弹性伸缩以及管理容器化应用程序等Kubernetes的关键概念都十分熟悉。而对于生产部署而言，Kubernetes的安全性至关重要。因此，了解平台如何管理用户和应用程序的身份认证和授权十分必要。
本章包括 20 个问题，旨在介绍 HTTP 客户端和 WebSocket API。
刚才axios.get的路由可以填入了 http://localhost:8000/my_view/
在微服务中应该将路由规则配置在SpringCloud Config分布式配置中心,实现动态路由规则.
2020年新年将至，先预祝.Net Core越来越好。 做了这么多年一线开发，经常跟Http打交道。比如调用三方的Webservice，比如集成微信支付的时候服务端发起Prepay支付。特别是现在分布式、微服务大行其道，服务间通讯都离不开http调用。 多年前也造过几个http client的小轮子。这次使用C#强大的扩展方法进行了重构，使代码看起来有那么一点流式编程的风格，再配合dynamic有点写JavaScript的赶脚呢。今天拿出来分享给大家，为.Net Core的生态尽一点绵薄之力。 Github: https://github.com/kklldog/AgileHttp 欢迎star 。
设定一个topic -> 根据设定的MessageQueue个数 -> 分不在不同的master Broker里边 -> 每个MessageQueue是由多个 CommitLog组成 -> Commit是采用顺序读写。加上OS PageCache来保证写入性能 -> 首先。OS PageCache是基于内存的缓冲池。采用异步刷盘或者同步刷盘顺序写入磁盘 （异步刷盘宕机是会有可能导致数据丢失的
当你的应用程序需要访问远程接口时，很容易被不同的浏览器和API调用协议弄晕。幸运的是，Spring框架已为我们提供了一个简单而功能强大的RestTemplate工具，它可以轻松地处理这些基础任务并提供一个简单的方式来访问各种API。
在讲Server-Sent Events (SSE) 之前，我们先来看看 HTTP 请求- 响应。一个标准的 HTTP 请求- 响应，需要客户端打开一个连接，将一个 HTTP 请求（如 HTTP GET 请求）发送到服务端，然后接收到 HTTP 回来的响应，如果该响应被完全发送或者接收，服务端就会把连接关闭。通常是由某个客户发起，客户端才会需要请求所有数据。
可以用来下载文件，打印header，打印body。string()方法对于小文档的响应来说是个既方便又高效的方法。但是如果一个文档太大（大于1M），就不要使用string()方法了，因为这个方法会把整个文档加载到内存中,在这种情况下可以把body当作流来处理。
之前的 TiKV 源码解析系列文章介绍了 TiKV 依赖的周边库，从本篇文章开始，我们将开始介绍 TiKV 自身的代码。本文重点介绍 TiKV 最外面的一层——Service 层。
前面我们有讲解Kafka的网络通信模型 , 但是那篇文章主要讲的是 作为服务端是如何处理的。
传输模块用于集群内节点之间的内部通信。从一个节点到另一个节点的每个调用都使用传输模块。例如，当一个节点处理HTTP GET请求时，实际上是由持有该数据的另一个节点处理的，这就需要处理HTTP GET请求的节点将请求通过传输模块转发给另一个节点。
从上图可以看到，Feign通过处理注解，将请求模板化，当实际调用的时候，传入参数，根据参数再应用到请求上，进而转化成真正的 Request 请求。通过Feign以及JAVA的动态代理机制，使得Java 开发人员，可以不用通过HTTP框架去封装HTTP请求报文的方式，完成远程服务的HTTP调用。
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