在R语言中绘制表格的包我们介绍了非常多，除了专门绘制基线资料表的compareGroups/tableone/table1，还介绍了绘制普通表格的gt，以及扩展包gtExtra。
今（昨）天上午时候交流群里一个小伙伴关于管道符疑问中出现了tbl_summary函数，下午另一个小伙伴有table1相关疑问。
每个主题都需要拉宽操作将拉宽后的数据存储到kudu表中，同时指标计算的数据最终也需要落地到kudu表，因此提前将各个主题相关表名定义出来
在查了一些资料和吸收了一些评论给出良好的建议之后，我觉得有必要对一些设计进行一些调整：
终于赶出来了，现写了一遍代码。 感谢大家的支持，感谢大家提出自己的看法。衷心的感谢，真的。 应该是先写第二步的，但是想一想还是先写第三步吧。 一般大项目里面都会有很多的基础信息的表，比如学历、职称等等，最近做了一个项目，居然有四十多个。如果一个一个地写是不是太麻烦了呢？ 下面就要介绍一种方法 —— 基本一个页面搞定。 还是先说一下前提吧 VS2003 、 SQL2000 、 webform ，办公系统里的基础信息表的维护。 1、SQL2000里的几个系统表 写过代码生成器的Tx对这几个表都很
在上一篇文章里，我们给大家介绍了之前系列里提及的线性回归的扩展部分，详情点击：R语言系列五：①R语言与多元回归
Silverlight从其它系统获取外部数据的常规途径无非下面2种： 1、直接远程加载文本或xml文件 (直接请求ashx/aspx，然后在ashx/aspx上输出信息也可以归入这一类) 2、通过wcf/webService取得数据 （当然，sl跟本机的sl之间也能交换数据，但这个用处有限，此外通过socket也能拿到数据，但是socket要玩好并不容易，难度系数有点高，本文不做讨论） 而返回的数据格式，最常用的通常为"xml"、"json字符串"(或普通字符串) 或 "最原始的Stream" 今天在学习F
首次分享课讲的是TCGA数据分析，探究某一因素与肿瘤临床数据之间的关系，并自动生成可以用于SCI发表的三线表，如下图所示：
前言：很早之前就想要写一个自己的博客了，趁着现在学校安排的实习有很多的空档，决定把它给做出来，也顺便完成实习的任务（搞一个项目出来...） 需求分析 总体目标：设计一套自适应/简洁/美观/易于文章管理发布的一个属于我个人的博客，最后一页能展示我个人的简历，因为大三快结束了马上就该去找工作了...哦忘了，最重要的还是要支持Markdown才行，因为已经习惯了... 前端需求分析 首先，前端的页面要求是： ①简洁/美观——个人很喜欢像Mac那样的简洁风，越简单越好，当然也得好看； ②最好是单页面——单
总体目标：设计一套自适应/简洁/美观/易于文章管理发布的一个属于我个人的博客，最后一页能展示我个人的简历，因为大三快结束了马上就该去找工作了...哦忘了，最重要的还是要支持Markdown才行，因为已经习惯了...
前面介绍了logistic回归的DCA的5种绘制方法，今天学习下cox回归的DCA绘制方法。也是有多种方法可以实现，但我比较推荐能返回数据，用ggplot2自己画的那种。
项目地址：https://github.com/ddsjoberg/gtsummary[1]
HBase的名字的来源于Hadoop database，即hadoop数据库，不同于一般的关系数据库，它是非结构化数据存储的数据库，而且它是基于列的而不是基于行的模式。
我们（RStudio Team）今天很高兴的宣布一个新的项目sparklyr（https://spark.rstudio.com），它是一个包，用来实现通过R连接Apache Spark。
对制造业、银行业、通讯业了解多一点，关心专注国产数据库技术布道以及数据资产建设的应用实践。
这个包以一种统一的规范更高效地处理数据框。dplyr 包里处理数据框的所有函数的第一个参数都是数据框名。
如今数据分析如火如荼，R与Python大行其道。你还在用Excel整理数据么，你还在用spss整理数据么。
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今天给大家演示下caret做决策树的例子，但其实并不是很好用，还不如之前介绍的直接使用rpart，或者tidymodels，mlr3。
系统对接了外部系统，调用外部系统的接口需要付费，一个接口一次调用付费 0.03 元
DataTable tbl = new DataTable(); tbl.Columns.Add("Id", typeof(System.Int32)); tbl.Columns.Add("City", typeof(System.String)); tbl.Columns.Add("Province", typeof(System.String));
一、奇异值分解简介 奇异值分解简称SVD（singular value decomposition），可以理解为：将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的三个子矩阵的相乘来表示，这三个小矩阵
MADlib是一个基于SQL的数据库内置的开源机器学习库，具有良好的并行度和可扩展性，有高度的预测精准度。MADlib最初由Pivotal公司与伯克利大学合作开发，提供了多种数据转换、数据探索、概率统计、数据挖掘和机器学习方法，使用它能够简易地对结构化数据进行分析和学习，以满足各行各业的应用需求。用户可以非常方便地将MADlib加载到数据库中，从而扩展数据库的分析功能。2015年7月MADlib成为Apache软件基金会的孵化器项目，经过两年的发展，于2017年8月毕业成为Apache顶级项目。最新的MADlib 1.18.0可以与PostgreSQL、Greenplum和HAWQ等数据库系统无缝集成。Greenplum MADlib扩展提供了在Greenplum数据库中进行机器学习和深度学习工作的能力。
总分总的格式 总体框架 话题导入，图片或视频 知识讲解 图片内容 模板应用
问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？
链接 | juejin.im/post/5d255ab9e51d454f73356dcd
多线程插入(单表) 多线程插入(多表) 预处理 SQL 多值插入 SQL 事务( N 条提交一次)
原文链接：http://rrd.me/enSqt
在临床研究中，接触最多的是二分类数据，如淋巴癌是否转移，是否死亡，这些因变量最后都可以转换成二分类0与1的问题。然后建立二元logistic回归方程，可以得到影响因素的OR值。
使用rbind()，操作同cbind() 加和 colSums() 或 rowSums()
亚组分析的森林图很常见，在各种高分SCI文章中经常见到，其中我最喜欢NEJM的格式，美观，信息量也多。
在前面几篇博客中，博主已经为大家带来了什么是用户画像，以及项目的一个基础介绍。用户画像的核心就是打标签，本篇博客，我们来聊聊关于这个项目的标签系统。
虽然flex跟.net交互的首选是FluorineFx，但是如果在某些特定情况下（比如服务端是现成的，不允许修改，或者服务端开发方不懂FluorineFx为何物），这时webService还是挺有用的。 WebService完全可以用"以BasicHttpBinding方式运行的WCF"代替。经过我的实际测试：对于基本类型(比如int,string,datetime以及它们对应的arrry以list)，flex调用时能正确识别并“翻译”成as3中对应的int,String,Date以及Array类型，而复杂
在Django框架中内部已经提供ORM这样的框架，来实现对象关系映射，方便我们操作数据库。如果想在Flask中也达到这样效果，需要安装一个第三方来支持。 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
R数据处理能力非常强大，而且输出也非常灵活。当然在R里面的输出都是print字符形式，我们在R里面看到结果很一目了然，但是往往需要把这些结果放在三线表里面。 在临床研究中，我们经常要用到三线表来展示数据与统计值。R可以输出统计参数及检验参数，一个个往上粘贴很困难。
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。在数据之外，数据库系统还维护着一个用来查找数据的数据结构，这些数据结构指向着特定的数据，可以实现高级的查找算法。
在上一篇文章里，无论原始数据是表格式的还是罗列式的，我们都可以建立起相应的逻辑回归模型。详情点击：R语言系列五：②R语言与逻辑回归建立
前一篇文章《C#开源跨平台机器学习框架ML.NET----二元分类情绪分析》我们做了ML.NET中二元分类任务的一个小Demo，今天我们来试一下多类分类的Demo。
summary()函数会对 列 进行处理，并且 创建新的列表 ，简单来说就是把向量作为输入值，输出单个数值。
在前述的内容中，我们介绍了，如何处理空间的数据，利用海拔高度预测降雨量的例子。但是该例子仅仅涉及到的是涉及到回归方程中，考虑影响因素及空间效应。 那么如果我们的数据有时间信息，如何加入到贝叶斯时空分析呢。譬如每年对某一个地区进行疾病的发病率调查，10年数据整合在一起，就可以从时间上或空间上看疾病的变化规律，也就会用到贝叶斯时空模型。
本篇才真正是XCode教程第一篇。《速览》是为了以最简洁的语言最短小的篇幅去吸引开发者；《简介》则是对XCode组件和XCode开发模式的一个整体介绍，让开发者从宏观的角度去理解XCode；《共舞》把XCode提到了一个新的高度，让开发者感受到它的贵族血统！ 先抛出三篇来吸引人，再出《动手》，其实就是吊人胃口。如果到这里你还没有想试一试XCode的念头冲动，好吧，我承认是我的失败，不过你可以欺骗我，可别欺骗你自己！ XCode开发模式建议先有数据库再有实体模型，然后借助代码生成器生成实体代码；当
对于从Oracle 10g下迁移数据库到Oracle 11g，除了使用RMAN方式之外，我们可以使用带dblink的datapump方式来实现基于逻辑上的迁移。其步骤也相对简单，而且不会产生中间过程生成的dump文件。本文即针对如何使用该方法给出了示例，供大家参考。
myisam存储：如果表对事务要求不高，同时是以查询和添加为主的，我们考虑使用myisam存储引擎，比如bbs 中的发帖表，回复表
在 SQL 优化中，索引是至关重要的一环，能给查询效率带来质的飞跃，但是索引并不是万能的，不合理的索引设计甚至会拖慢查询效率。本文将详细介绍索引的概览和分类，并讨论使用索引时应该权衡的要素，关于索引底层实现的内容将在下一篇文章 MySQL 索引结构 中介绍。
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数据库性能依赖于数据库层面的一些诸如表、查询及配置等因素。而软件功能的构成最终反映到硬件上面，即CPU使用及I/O操作。减少CPU消耗，增加I/O效率则是提高软件性能的根本驱动。着眼于数据库性能的优化，首先我们需要从较高层次软件层面规则作指导，使用wall-clock 时间测算性能。当专业知识进一步提升，了解了更多的内部机制，则可以从CPU时钟及I/O操作方面进行改进。
在上一篇博客，博主已经为大家简单地介绍了USG模型和决策树?《大数据【企业级360°全方位用户画像】之USG模型和决策树分类算法》。本篇博客，我们需要利用决策树算法，对用户画像中，处于USG模型下的用
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