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使用变量 SQL 进行优化

赋值部分SET也是固定写法,就是变量@I进行赋值,=右边的就是赋值内容了 定义好变量后就可以将其带入到查询语句中了,每次只需要修改赋值部分,查询语句就会根据赋值内容查询出相应的结果 2、为什么要使用变量...我们使用变量其进行修改 DECLARE @ORDER_ID VARCHAR(20) SET @ORDER_ID='112' SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID=@ORDER_ID...3、什么时候该/不该使用变量 常见的在线查询一遍都可以使用变量,将变量作为参数传递给数据库,可以实现一次查询,重复使用执行计划。...如果单独查询某个语句时间很久,比如超过半个小时了,这种使用变量没有什么明显的效果。 4、变量窥测 事物都存在两面性,变量常见查询可以提高查询效率。...这个问题就是著名的“变量窥测”,建议对于“倾斜字段”不要采用绑定变量。 今天的内容讲到这里,如果变量还有什么不明白的,可以在底下留言,我会一一回复的。

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Elasticsearch:正确使用 regexp 搜索

正则表达式是一种使用 placeholder(称为运算符)匹配数据中的模式的方法。 有关regexp查询支持的运算符的列表,请参阅 Regular expression syntax。...在今天的文章中,我们来简单介绍如何正确使用 regexp 搜索。 正则表达式语法中使用了许多符号和运算符来表示通配符和字符范围: 句号 “.” 用于代表任何字符。...虽然在上面我们得到我们想要的结果,但是在实际使用 regexp 搜索时,我们必须记住如下的事项: 避免通配符在前面,比如上面的 .*work。...content.reversed 将使用 whitespace_reverse 分析器来我们的字段进行分词。这个分析器将会对术语进行倒序处理。...: PUT reverse_example/_doc/1{ "content": "This is a good network"}  那么我们我们的文档重新使用 regexp 进行搜索: GET

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JavaScript两个变量交换值(不使用临时变量

概要 本文主要描述,如何不使用中间值,将两个变量的值进行交换。  前三种只适用于number类型的数值交换,第四和第五种适合其他类型。...但是,会增加内存的使用。...a = a + b; // a = 3, b = 2 b = a - b; // a = 3, b = 1 a = a - b; // a = 2, b = 1 通过算术运算过程中的技巧,可以巧妙地将两个值进行互换...但是,有个缺点就是变量数据溢出。因为JavaScript能存储数字的精度范围是 -253 到 253。所以,加法运算,会存在溢出的问题。...a = 0011, b = 0001 a = a ^ b; // 计算结果:a = 0010, b = 0001 本题巧用位运算的技巧,利用 a ^ b ^ b == a 的特点,进行数值交换,避免了使用算术运算带来的弊端

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使用 CryptoJS 编写 JS 脚本,密码变量进行预处理

在 Pre-request Script Tab 下,使用 CryptoJS 编写 JS 脚本,密码变量进行预处理 # Pre-request Script var password = "hu123456..."; //md5加密 //使用JS模块CryptoJS中的md5去加密数据 var password_encry = CryptoJS.MD5("hu123456").toString(); console.log...("加密后的数据为:"+password_encry); //设置到环境变量中 //方式一:全局变量 // pm.globals.set("password_encry", password_encry...); //方式二:局部变量 pm.environment.set("password_encry", password_encry); 预处理设置变量有 2 种方式:全局变量、局部变量 需要注意的是,...CryptoJS 完成大部分数据的加密,但是它并不支持 RSA 算法 这里可以使用另外一个算法库「 forgeJS 」来进行 RSA 的加解密

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TensorFlow 使用变量共享

这个机制涉及两个主要函数: #创建或返回给定名称的变量 tf.get_variable(, , ) #管理传给get_variable()的变量名称的作用域...tf.variable_scope() 在下面的代码中,通过tf.get_variable()创建了名称分别为weights和biases的两个变量。...,这时可以通过tf.variable_scope()指定作用域进行区分,如with tf.variable_scope("conv1")这行代码指定了第一个卷积层作用域为conv1,在这个作用域下有两个变量...return conv_relu(relu1, [5, 5, 32, 32], [32]) 最后在image_filters这个作用域重复使用第一张图片输入时创建的变量,调用函数reuse_variables...tf.get_variable("v", [1]) w1 = tf.get_variable("w", [1]) assert v1 is v assert w1 is w 不管作用域如何嵌套,当使用

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