使用theme_bw在ggplot2中居中打印标题 - 腾讯云开发者社区

ggplot2画图的时候有几个默认主题，画图的时候我们可以自己挑选一个喜欢的内置主题，也可以自己设置。...其中内置主题有以下几个，我们用iris数据集看一下效果： theme_bw data(iris) ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length..., color = Species)) + geom_point() + geom_smooth(method = 'lm') + theme_bw() ?...image 如果要全局设置某一种主题的话，那么在开头写上theme_set()即可： # 比如设置theme_bw theme_set(theme_bw()) 如果不用内置的主题设置，或者我们想自己进行一些微调也是可以的...如下所示： ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length, color = Species)) + 这样可以让图片设置为方形，并且标题居中显示

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ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢”

精雕细琢 1 修改标题，坐标轴由于绘图和轴标题是文本组件，使用element_text()参数修改。...以上示例涵盖了一些常用的主题修改，其中 vjust，控制标题（或标签）和绘图之间的垂直间距。 hjust，控制水平间距。将其设置为0.5将标题居中。...其中legend.justification参数可以将图例设置在图中，legend.position参数用来将图例设置在图表区域，其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。...4 默认主题以及自定义主题 ggplot2 自带主题 theme_grey()为默认主题，theme_bw()为白色背景主题，theme_classic()为经典主题。...p + theme_bw() + labs(subtitle="Change theme_bw") ?

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...在包函数中使用 aes() 和 vars() 为了使用ggplot2创建图形，你很可能至少要使用一次aes()函数。如果你的图形使用了分面操作，你可能也会使用vars()用来指向绘图数据。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...在Suggests 如果你在包中使用ggplot2，大概率你会想要将它列入Imports。

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R绘图 | 快速入门ggplot2

前言 ❝在正式介绍ggplot2绘图之前，我们先来介绍一下ggplot2的绘图框架，以便后面介绍时更容易理解。一般来说，ggplot2绘图框架分为：图层、几何对象、映射、标度和主题。...绘图 3.1 创建画布通过在ggplot函数内使用data=指定绘图数据，通过aes进行映射，指定x轴和y轴； theme_bw()函数用于设置主题。...() 3.4 使用标度控制映射 3.4.1 使用标度控制颜色标度（scale）可以控制映射的属性，ggplot2中内置了很多标度；在这里我们使用ggsci包中的标度scale_color_d3...() 2.5 通过labs设置标题通过在labs()内指定title=设置主标题，x=设置x轴名，y=设置y轴名，size=和fill=分别对应了geom_point中的aes(size = drat...,fill = "Number of cylinders") + theme_bw() 2.6 美化主题我们可以通过在theme()内使用plot.title修改主标题属性，axis.title

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空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展

众所周知，地图对于传达地理空间信息非常有用，我们将介绍一些简单的例子，展示一些在 R 语言中常用于制图的包，即 ggplot2 、tmap 、leaflet 和 mapview 等。...其中，aes() 用于将数据中的变量映射为对象的视觉属性；可选的元素，如标尺、标题、标签、图例和主题等。我们可以使用 geom_sf() 函数和一个简单特征对象（ sf 类）来创建地图。...更多设置在 ggplot() 中，离散变量的默认色标是 scale_*_hue() ，这里 * 表示颜色（为点和线等特征着色）或填充（为多边形或柱状图着色）； scale_*_grey() 用来改变灰色颜色的默认比例...图像保存要保存用 ggplot2 绘制的图，我们可以使用 ggsave() 函数。...另外，我们也可以通过指定一个设备驱动（如 png、pdf ）来保存绘图，打印绘图，然后用 dev.off() 关闭设备。

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使用element_text在ggplot2中自定义文本

ggplot2的主题系统可以让我们更好的控制图形非数据元素的细节，通过更加精细的修改来提升图像的美感，ggplot2 的主题系统自带多个 element_ 功能 element_text( ) element_line...( ) element_rect( ) element_blank( ) 本节来介绍主题元素element_text() ,使用它控制绘图中文本元素的许多部分，如字体大小、颜色和字体类型。...ggplot2的element_text()剖析 element_text() 控制的元素列表 axis.title.x: 自定义 x 轴标签/标题 axis.title.y : 自定义 y 轴标签/标题...: 自定义图像主标题 plot.subtitle: 自定义图像副标题 plot.caption: 自定义图像的脚注 plot.tag: 自定义绘图的标签加载R包 library(tidyverse)...library(palmerpenguins) 依旧还是使用企鹅的数据集，接下来使用element_text() 函数来调整图像的文本元素 p% drop_na() %>

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R语言ggplot2频率分布直方图小例子

第一步：准备数据将准备用直方图展示的数据整理在excel中，每个变量一列，比如本文用到的例子 ? image.png 将其另存为csv格式。...包 library(ggplot2) ###加载ggplot2作图包如果遇到报错Error in library(ggplot2) : 不存在叫‘ggplot2’这个名字的程辑包说明没有安装ggplot2...这个包，运行命令安装，再加载 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 作图代码 ggplot(data=df,aes(x=price)) +...image.png df是你读入的数据 price是你数据中的变量名 binwidth设置的是柱子的宽窄，根据需要调大或者调小以下是binwidth设置不同的参数的区别 p1<-ggplot(data...image.png title参数是用来个图的左上角添加标题的 p1<-ggplot(data=df,aes(x=price)) + geom_histogram(binwidth=10,fill=

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R语言学习 - 热图绘制 (heatmap)

上一篇讲述了Rstudio的使用作为R写作和编译环境的入门，后面的命令都可以拷贝到Rstudio中运行，或写成一个R脚本，使用Rscript heatmap.r运行。...在使用ggplot2作图时，有一种长表格模式是最为常用的，尤其是数据不规则时，更应该使用（这点，我们在讲解箱线图时再说）。...p <- p + geom_tile(aes(fill=value)) # ggplot2为图层绘制，一层层添加，存储在p中，在输出p的内容时才会出图。...p ## 如果你没有使用Rstudio或其它R图形版工具，而是在远程登录的服务器上运行的交互式R，需要输入下面的语句，获得输出图形（图形存储于R的工作目录下的Rplots.pdf文件中）。...调整背景和背景格线以及X轴、Y轴的标题。

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Day7：R语言课程 (R语言进行数据可视化)

1.设置数据框以进行可视化在本课中需要制作与每个样本中的平均表达量相关的多个图，还需要使用所有可用的metadata来适当地注释图表。观察rpkm数据。...在本课中主要学习ggplot2绘图。基础包绘图应用越来越少，因为ggplot2与基本R绘图函数相比功能更强大。ggplot2语法需要一些时间来适应，但一旦学会，会发现它非常强大、灵活。...通过指定列标题来，按照基因型给点上色。自动使用一组默认颜色，不必指定。此外，ggplot2还自动绘制了图例！...由于我们将此图层添加到最上层（即代码的最后），因此更改的任何细节都会覆盖在theme_bw()中的设置的。在这里，将轴标签和轴刻度标签的大小增加到默认大小的1.5倍。修改文本大小使用rel()函数。...可以将它与ggplot2中可用的任何不同几何对象图层一起使用，轻松学习修改图形！

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56-R可视化-5-ggplot2基石三部曲之基础二

开始前主要为ggplot2 中的后四个部分的内容。 geometries 几何对象不同的几何对象 image.png 几何对象的叠加几何对象的本质，也就是画面上的不同图层。...先后顺序但也正和图层的叠加一样，R中ggplot 的叠加也有先后顺序，后来的图层会覆盖在原来的图层上。...散点图 jitter 通过为本来重叠在同一位置的点添加随机的“抖动”，使重叠的点产生错位，也因此能够完全地显示在图像里。柱状图 dodge 可以让组中的直方图并列显示。...在使用labs 属性定义图像时，还可以使用expression 语句，生成绘图中的希腊字母、特殊符号或公式，但该包的语法比较奇怪，比如： expression(paste("Temperature ("...ggplot2 无法借助循环直接批量将绘图映射在同一层面上，可以借助列表先存储这些绘图，再使用拼图函数将它们拼接在同一画面上。

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R|生存分析 - KM曲线，必须拥有姓名和颜值

为了复现方便，使用内置lung数据集 #载入所需的R包 library("survival") library("survminer") #载入并查看数据集 data("lung") head(lung...可以很容易的发现与文献中的差异，部分可优化点： 1）区分两条线的颜色和legend 2）坐标轴，标题，主题优化 3）Risk table 4）P值，OR值，CI值等注释信息三 KM曲线“美颜” 1 survminer...2 坐标轴，标题，主题优化 p2 <- ggsurvplot(fit, data = lung, surv.median.line = "hv", #添加中位生存曲线...以上基本就完成了KM曲线颜色，线型大小，标签，横纵坐标，标题，删失点等的修改，Q2搞定！注意：中位生存时间表示50 ％的个体尚存活的时间，而不是生存时间的中位数！...3）添加其他信息可类似上述annotation得方式，使用ggplot2添加文字，箭头，公式等其他信息，下面为你可能需要的ggplot2的几个知识： ggplot2|详解八大基本绘图要素 ggplot2

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scRNA分析| gghalves绘制单细胞数据的豆荚图对半小提琴图

一载入R包，数据仍然使用之前注释过的sce.anno.RData数据，后台回复 anno 即可获取。...ggplot2的参数对图形进行修饰 p2 <- p1 + theme_bw() + theme(axis.text.x = element_blank(), panel.grid...p2 更多调整细节ggplot2 | 关于标题，坐标轴和图例的细节修改，你可能想了解，ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢” ，ggplot2|详解八大基本绘图要素等。...color = 'black', scale = 'width', side = 'r') # 添加图层到图表列表中...scale_fill_manual(values = c("#E39A35","#68A180")) + labs(x = gene ,y = 'Expression Level') } # 列表中的所有图绘制到一张图中

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ggplot2 图形排版：patchwork 包复杂排版

3.1 plot_annotation() 函数查看此函数帮助文件，可以看到这个函数主要的作用在于给组合图形添加标签和标题等。下面来学习怎么使用这个函数。...title = "组合图形排版", caption = "R语言统计与绘图公众号") 如上图所示，可以使用 title、subtitle、caption 等参数来控制图形标题和副标题等...除了设置排版布局外，还可以使用 guides 参数来设置图形的图例。在4个示例数据集中，图3是有图例的，那就用图3来演示图例的设置。...plot_layout(guides='collect') & theme(legend.position='bottom') 3.3 plot_spacer() 函数排版这个函数的目的就是在排版网格中创建一个空的透明色块...比如说设置 theme_bw() 主题，直接在组合图形后面用 & 符号连接起来即可。

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ggplot2|绘制GO富集柱形图

本文利用R语言的ggplot2包，从头带您绘制可发表级别的GO富集分析结果图。一载入数据集和R包利用各种生信工具得到富集分析结果，数据列可能不一致，但关键几列都有。...library(ggplot2) data <- read.csv("GO_enrichment_significant.csv",header=TRUE) head(data) ?...二对上述GO结果绘制基础bar图参照之前ggplot2使用方法，更改geom即可绘制简单的bar图，按照GO_category分组颜色 ggplot(data=data, aes(x=GO_term...可看出和文献中的差距较大，体现在以下几个方面： A：标题，坐标轴“业余”； B：GO_category顺序未按照输入文件，相同GO_category没在一起； C：横坐标label太长，重叠在一起。...) + geom_bar(stat="identity", width=0.8) + coord_flip() + xlab("GO term") + ylab("Num of Genes") + theme_bw

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R语言ggplot2作图的时候给坐标轴添加文本π

image.png 今天用ggplot2作图y轴的标题想实现上图红框里的形式，查了一下如何实现记录一下代码首先是构造一份数据集 df<-data.frame(x=1,y=1) R语言ggplot2..."\u03c0",size=30, family="Times New Roman", fontface="italic") family参数设置具体使用哪种字体...fontface参数设置斜体这里\u03c0 是Unicode字符，对应关系可以在链接 https://www.rapidtables.com/code/text/unicode-characters.html...查看设置横坐标的标题 library(ggstar) ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_text(label="\u03c0",size=30,...fontface="italic", hjust=4)+ geom_star(starshape=16,size=40,fill="red")+ theme_bw

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R tips：使用enframe和map2优雅的迭代列表

在R中更易于处理的数据形式是data.frame，list并不是太好处理，常用操作就是对它进行循环迭代。...for或者lapply迭代可以使用for循环或者lapply对列表进行迭代，比如要绘图，则可以： for (i in test) plot(i) lapply(test, plot) 都是将列表中的三个元素绘制出三个散点图...如果使用ggplot2绘制，则是如下： ? 这里传递test_t的参数给map2时使用magrittr包的”爆炸运算符“：%$%。...它的作用可和with类似，使用它后，管道后面的函数可以直接使用test_t的列名。 ggplot2后面的函数部分，x与y分别是对应name和value，最后绘图即可。...每个图上面都有标题，这样更容易观察。

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ggplot2学习笔记之——ggplot2主题调整系统

ggplot2的默认主题是theme_gray(),也即你在绘制图形的时候，即便不指定主题，默认调用的也是这款主题。...这里要注意运行theme_gray()和运行theme_gray获取的结果是不一样的，执行theme_gray()是运行一个函数，返回的是一个列表格式的主题参数配置对象，而直接运行theme_gray则是打印出了...theme_set(new) 函数很特别，它接受一个新定义的主题同时，会将系统系统默认主题静默返回，这样你在使用时需将这个函数指定为一个临时对象，以便自定义主题使用之后，方便回复系统之前的默认主题。...这里澄清一下（也是参考ggplot2官网上的原文解释），theme_update()与theme_replace()函数都可以起到修改主题的作用，但是不同的是二者在修改主题的时候作用方式不同。...这些参数在ggplot2的官方文档上都写的清清楚楚、明明白白。

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跟着Nature Microbiology学作图：R语言ggplot2用单列数据做柱形图

pathogen image.png 这篇论文中的数据是公开的，争取把论文中的图都复现一下，今天的推文复现Figure3 a 和 b ,这两个类型一样，都是柱形图 image.png 这里涉及到一个小知识点是：ggplot2...用一组数据画柱形图，图上体现的是这组数据中每个数据出现的次数，比如 library(ggplot2) df<-data.frame(x=1:10) ggplot(data=df,aes(x=x))+...0.5,10.5,by=1), labels = seq(0,100,by=10))+ scale_fill_manual(values=colors)+ theme_bw...(0.5,8.5,by=1), labels = seq(0,8,by=1))+ scale_fill_manual(values=colors)+ theme_bw...fig3b.pdf", width = 6, height = 4, family="serif") image.png 这里多了一个知识点是坐标轴标题设置上标

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R语言学习 - 图形设置中英字体

修改图形的字体 ggplot2中修改图形字体。...# 修改坐标轴和legend、标题的字体 theme(text=element_text(family="Arial")) # 或者 theme_bw(base_family="Arial") # 修改...geom_text的字体 geom_text(family="Arial") ggplot2支持中文字体输出PDF showtext包可给定字体文件，加载到R环境中，生成新的字体家族名字，后期调用这个名字设定字体...Windows字体在 C:\Windows\Fonts\下，直接可以看到，也可以拷贝到Linux下使用。...但如果中英文混合出现时，单个字体只能支持一种文字，最好的方式是合并两种字体，类似于Word中设置中英文分别使用不同的字体。

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基于VlnPlot参数及ggplot2美化小提琴图

这期我们就一起来使用一下这些参数，绘制更好看的小提琴图叭！分析数据简介因为分析中需要用到分组信息，而pbmc3k的数据集是单个样品，没有包含分组信息。...分组分半小提琴图也可以在同一个图形中绘制多个分组的分布，可以直观地比较不同组之间的数据分布情况，以便进行统计分析和推断。...美化VlnPlot结果可以基于ggplot2的theme函数去调整坐标轴，设置文本颜色和大小、添加边框、调整间距等 p1 + theme_bw()+ theme( axis.text.x.bottom...，也可以提取需要的数据，使用ggplot2从绘图到美化。...那就ggplot2 堆叠各种元素小结这期使用VlnPlot函数的相关参数，绘制堆叠小提琴图，以及对小提琴图进行了分组分半的展示基于ggplot2在VlnPlot结果的基础上进行调整，如果想提取需要的数据

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ggplot2的主题设置

ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢”

「R」ggplot2在R包开发中的使用

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