在跨NLU、有条件和无条件生成的广泛任务范围内，GLM在相同的模型大小和数据情况下优于BERT、T5和GPT，并且使用BERTLarge的1.25×参数的单个预训练模型实现了最佳性能，展示了其对不同下游任务的通用性...给定输入文本 x =[ x_1, …, x_n ] ，对多个文本跨度 \{ s_1, …, s_m \} 进行采样，其中每个跨度 s_i 对应于一系列连续的标记 [ s_i ,1;… ; s_i ,...2 GLM模型架构 2.1 模型结构 GLM 使用单个Transformer ，并对架构进行了多项修改： (1)Layer Normalization的顺序和残差连接被重新排列，这已被证明对于大规模语言模型避免数值错误至关重要...微调GLM 使用 GLM 将情感分类任务制定为空白填充。 通常，对于下游 NLU 任务，会在模型之上添加线性分类器，从而导致预训练和微调之间的不一致。...给定x预测y 的条件概率为： 如图中的示例，标签“positive”和“negative”映射到单词“good”和“bad”。在这种情况下，GLM 使用交叉熵损失进行了微调。
但是在处理完数据后，需要对数据进行建模分析，预测与拟合，这个过程随着模型的不同而变的多元化，尤其是机器学习应用。加速了模型构建的流程化与简洁化。 Caret的出现，让此项工作变得简洁明了。...包括数据的标准化，数据的相关性重复，变成亚分类变量等。...tidymodels的出现，将这些机器学习的包整合到一在接口，而不是重新开发机器学习的包。更准确的说，tidymodels提供了一组用于定义模型的函数和参数。然后根据请求的建模包对模型进行拟合。...trees可以设定节点的数。然后set_engine()很重要，可以指定我们运行的模型的引擎，可以是glm、rf等。然后用fit()函数，加载我们要拟合的数据。...模型评估 使用metrics（）函数来衡量模型的性能。它将自动选择适合给定模型类型的指标。 该函数需要一个包含实际结果（真相）和模型预测值（估计值）的tibble数据。
使用了AdamW优化器，并使用cosine learning rate schedule， 使用因果多头注意的有效实现来减少内存使用和运行时间。...并行”公式：与 GPT-J-6B 中一样，使用的是标准“序列化”公式。...embedding矩阵是共享的，这个我理解类似于word2vec的输入W和输出W’： GLM Layer Normalization的顺序和残差连接被重新排列， 用于输出标记预测的单个线性层； ReLU...ALiBi不会在词嵌入中添加位置嵌入；相反，它会使用与其距离成比例的惩罚来偏向查询键的注意力评分。...Embedding Layer Norm 在第一个嵌入层之后立即使用，以避免训练不稳定。 使用了 25 万个标记的词汇表。 使用字节级 BPE。
预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。...在使用自回归方式预测缺失tokens时，模型既可以访问带掩码的文本，又可以访问之前已经被采样的spans。...那么mask后的文本序列是： ，即Part A； 、 即PartB。 再对Part B的片段进行shuffle。每个片段使用 填充在开头作为输入，使用 填充在末尾作为输出。...在GLM中，使用二维位置编码，第一个位置id用来标记Part A中的位置，第二个位置id用来表示跨度内部的相对位置。...其它 GLM在原始single Transformer的基础上进行了一些修改： 1）重组了LN和残差连接的顺序； 2）使用单个线性层对输出token进行预测； 3）激活函数从ReLU换成了GeLUS
机器学习已经成为继理论、实验和数值计算之后的科研“第四范式”，是发现新规律，总结和分析实验结果的利器。...机器学习涉及的理论和方法繁多，编程相当复杂，一直是阻碍机器学习大范围应用的主要困难之一，由此诞生了Python，R，SAS，STAT等语言辅助机器学习算法的实现。...在各种语言中，R语言以编程简单，方法先进脱颖而出,本次机器学习基于现代Ｒ语言，Tidyverse,Tidymodel语法。...一：基础知识1.Tidymodel,Tidyverse语法精讲2.机器学习的基本概念3.机器学习建模过程4.特征工程二：回归1.线性回归略谈2.岭回归3.偏最小二乘法4.Lasso回归与最小角度回归5....XGBOST5.总结图片五：其它方法1.支持向量机2.深度学习基础3.可解释的机器学习图片图片六：降维1.主成分分析2.广义低秩模型3.Autoenconders图片图片七：聚类与分类1.K-均值聚类2
将质控的plink数据和表型数据读入到TASSEL软件 质控后的plink数据和表型数据： 「读取表型数据到TASSEL中：」 「读取基因型数据到TASSEL中：」 2....一般线性模型（GLM）介绍 GLM模型中，将每个SNP作为固定因子进行回归分析，进行显著性检验，P值就是GWAS分析的p-value，effect就是SNP的effect值。...GLM模型 选中合并后的书，点击Analysis --> Association --> GLM 点击OK，即可。 5....GLM结果查看 可以看到，Result中有两个GLM结果，第一个为GWAS结果，第二个为每个SNP的效应值情况。看第一个就行。 因为这是多个性状的分析，所以所有结果放在了一起。...下一篇是MLM模型的分析，欢迎继续关注。
或者，可以让每个预测变量在每个切入点对结果产生不同的影响。 如何使用单变量GLM软件对此建模？UCLA idre页面上有关于多元随机系数模型的文章。...因此，我们要做的是将数据从宽转换为长，将其建模为常规二项式，但是我们需要告诉模型为每个级别估计不同的截距。为此，我使用具有unstructured工作相关性结构的通用估计方程（GEE）。...但是，使用估计glm()不能建立一个人的结果之间的依存关系的估计会产生不同的结果。 Estimate Std....我们可以使用或使用函数ordinal进行比较pom.ord和npom.ord建模anova()，从而进行相同的测试nomimal_test()。两者都是似然比检验，比上述GEE的Wald检验更充分。...由于某种原因，我仍未弄清楚，当一个人尝试使用fitted()函数从模型中获得预测的概率时，它仅返回一组拟合的概率。理想情况下，它应该为每个阈值返回拟合概率。
引言 在1月16日，智谱 bigmodel.cn 宣布了 GLM系列模型的全新升级，并正式上线了多个强大的模型，用户可以通过 bigmodel.cn 即可轻松调用最新模型API。...同时为助力所有开发者更便捷地利用大模型进行创新，专门设置了针对全社会免费开放的 Flash系列模型 API。...作为行业首个一站式、全模态的免费系列模型，开发者可以免费调用语言、多模态理解、多模态生成功能。...此外，博客最后将介绍最新的 定价与优惠，让你更了解如何以更加优惠的价格使用这些强大的模型。 1....可以看到，GLM-4-air在几秒钟的时间内帮助我们判断了具体的病虫害类型，并且给出了相应的解决方案，这时我们可以通过更加具体的问题来咨询如何使用药品解决病害。
前言 作为官方的包依赖管理工具 gomod，已经被广泛的使用于各个开源项目中了。...然后在需要使用的时候，就到对应的 GOPATH 目录去查找了。...[gomod 使用] 此时，我们看到了一条依赖包以及版本号的信息记录。...gomod 文件的使用技巧 1）引用分支的包 默认情况下，go mod tidy 会拉取主分支的最新代码作为版本记录。...3）查看依赖包的历史版本 使用 go mod tidy 命令时总会拉取最新版本的依赖包，但当我们只想 import 某个历史版本时，就可以使用下面的命令来获取历史版本号了: go list -m -versions
useEffect的使用 useEffect的第二个参数不同，useEffect的加载不同 当第二个参数为没有的时候 只在组件初始渲染和组件更新之后加载 当第二个参数为[] 的时候 只在初始渲染之后加载...当第二个参数为[有依赖] 的时候 只在初始渲染之后和依赖修改的时候进行加载 function App() { useEffect(()=>{ //额外的操作 获取频道列表 async...console.log(list); } getList() },[]) //当第二个参数为没有的时候 只在组件初始渲染和组件更新之后加载 //当第二个参数为[] 的时候...只在初始渲染之后加载 //当第二个参数为[有依赖] 的时候 只在初始渲染之后和依赖修改的时候进行加载 return ( </
之后我们知道weback可以帮助我们打包各种资源，利用webpack打包即可解决我们的问题，但是webpack本身是不支持css,jpg等文件的，只所以能够打包各种资源是因为loader的介入 loader...如本例使用了css-loader和style-loader 示例---自定义css改变body背景颜色 index.css body{ background-color: bisque; } main.js...$/,use:['style-loader','css-loader','sass-loader'] } ] } } url-loader 我们的项目难免会使用到图片...[ext]' } html中使用图片 cnpm i html-withimg-loader 解析html编译html中使用的图片 module:{ rules:[ {...这样每个模块都可以使用jquery
,否则采用默认的ForkJoinPool.commonPool()作为它的线程池 CompletableFuture future = CompletableFuture...thenAcceptBoth 系列没有返回值。...还有后面的 runAfterBoth 系列的也是同样的功能 CompletableFuture future = CompletableFuture...future.get()); 输出 supplyAsyncForkJoinPool.commonPool-worker-1 thenApplymain thenCombinemain step2 8.either系列...两个CompletionStage，谁执行返回的结果快，我就用那个CompletionStage的结果进行下一步的转化操作。
概述 Github官方地址：GLM-4 网上已经有很多关于微调的文章，介绍各种方式下的使用，这里不会赘述。...我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑，这点在很多的文章都不会有相关的描述，因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层，而不是其具体的底层逻辑，当然咱也说不清太底层的计算。...tokenizer.apply_chat_template([message], tokenize=True, return_dict=False)[0][2:] # 计算整句的...input_ids += new_input_ids # 拼接message中每段json对应的mask loss_masks...而该方法的调用是在数据集的遍历处理中，即如下所示： tokenizer, model = load_tokenizer_and_model(model_dir, peft_config=ft_config.peft_config
在日常使用大模型的时候你是否遇到过以下问题： 需要自己字斟句酌提示词（Prompt），进行CoT 需要自己为大模型分解任务 需要在多种大模型，多种工具（绘图模型，集成开发环境IDE，搜索引擎….）之间辗转才能达到最终目标...这些都是普遍存在，靠目前的单一模型无法解决的问题。 把时间推回到250万年前，旧石器时代见证了人类从简单工具的使用者到复杂技术创造者的转变。...GLM-4-AllTools: Chat API，集成了调用工具的能力，能够自主使用多种工具组合和多轮对话来达成用户任务。...Token使用情况，帮助用户进行及时快速监测。...用量 开发文档可以再丰富详细一些 关于MaaS平台 大模型MaaS开放平台（bigmodel.cn）目前提供了GLM系列模型的API调用支持，包括通用模型、图像模型、embedding模型等。
参考资料的链接 https://juliasilge.com/blog/ 这个博客的作者是 image.png 应该是位大牛，她的博客里主要介绍的内容是文本挖掘和tidymodel这个R包做模型的一些内容...，这个作者是不是tidymodel这个R包的作者呀？...她的github主页链接 https://github.com/juliasilge 博客内容很多，最新的更新时间是 12月15号，应该是一直在保持更新 博客里有数据和R语言的代码，我们完全可以跟着她的数据和代码重复她博客的内容...这里有一个问题是她的数据链接都是 https://raw.githubusercontent.com/ 这种形式的，我们在国内可能访问不到这个数据，生信技能树有推文介绍解决办法 ，对应的推文名称是 什么...，GitHub网站的文件你无法读取 ,他的解决办法是把https://raw.githubusercontent.com/这个链接对应的换成 https://cdn.jsdelivr.net/gh/这个就可以了
因此，我们要导出预测的置信区间，而不是观测值，即下图的点 > r=glm(dist~speed,data=cars,family=poisson)> P=predict(r,type="response...增量法 实际上，使用表达式作为置信区间不会喜欢非中心区间。因此，一种替代方法是使用增量方法。...我们可以使用一个程序包来计算该方法，而不是在理论上再次写一些东西， > P1$fit1155.4048$se.fit18.931232$residual.scale[1] 1 增量法使我们具有（渐近）正态性...（QDA）和正则判别分析（RDA） 3.基于R语言的lmer混合线性回归模型 4.R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析 5.在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析 6....使用SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus的分层线性模型HLM 7.R语言中的岭回归、套索回归、主成分回归：线性模型选择和正则化 8.R语言用线性回归模型预测空气质量臭氧数据 9.R语言分层线性模型案例
二、Spark的架构 ? Spark架构图 1.Spark Core 包含Spark的基本功能；尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。...其他Spark的库都是构建在RDD和Spark Core之上的 2.Spark SQL 提供通过Apache Hive的SQL变体Hive查询语言（HiveQL）与Spark进行交互的API。...4.MLlib 一个常用机器学习算法库，算法被实现为对RDD的Spark操作。这个库包含可扩展的学习算法，比如分类、回归等需要对大量数据集进行迭代的操作。...5.GraphX 控制图、并行图操作和计算的一组算法和工具的集合。GraphX扩展了RDD API，包含控制图、创建子图、访问路径上所有顶点的操作。...如果您还是一脸懵逼的话，可以参考下面的链接介绍的spark原理 https://blog.csdn.net/swing2008/article/details/60869183 三、Spark的安装 1
模块对象 ] } 上篇我们还讲到 webpack-dev-server是将我们的bundle.js托管到内存中，提高编译速度，但是我们的html页面还是磁盘上的，如果我们想得到更好的编码体验...添加浏览器列表 "browserslist": [ "> 1%", "last 5 versions", "not ie <= 8" ] 常用参数 > 1%全球超过1%人使用的浏览器...> 5% in US指定国家使用率覆盖 last 2 versions所有浏览器兼容到最后两个版本根据CanIUse.com追踪的版本 Firefox ESR火狐最新版本 Firefox > 20指定浏览器的版本范围...45deg);border:1px solid red;border-radius:45px;-webkit-box-sizing:border-box;box-sizing:border-box} 但是使用这个插件导致了...copyWebpackPlugin bannerPlugin(内置) cleanWebpackPlugin：每次输出前先将打包目录清除 cnpm i clean-webpack-plugin - D 使用下面这种方式也可实现打包前清除目录
= dict.end()) { //使用.访问 //cout << (*it).first << ":" << (*it).second << endl; //使用->访问结构体,这里实际上就是重载了一个...first second << endl; ++it; } return 0; } 补充一下： 1.在map中有一个pair存储key与value，后面我们使用的...3.通常使用迭代器遍历map时需要显式的使用.或者->访问pair中的first与second，不能直接解引用 3. pair map底层的红⿊树节点中的数据，使⽤pair存储键值对数据...; int main() { //这里使用int()默认初始化为0 map mymap; mymap.insert({ "苹果",int() }); mymap.insert...[] map的operator[]的功能非常齐全，包含着：插入，查找和修改 operator[]的底层是使用insert实现的 #include #include<map
Splash介绍 > Splash是一个JavaScript渲染服务，是一个带有HTTP API的轻量级浏览器，同时它对接了Python中的Twisted和QT库。...3 Splash对象属性 > 上图中main()方法的第一个参数是splash，这个对象非常重要，它类似于Selenium中的WebDriver对象 3.1 images_enabled > 设置图片是否加载...，默认情况下是加载的。...因为禁用图片之后，它的外层DOM节点的高度会受影响，进而影响DOM节点的位置 > 因此，如果JavaScript对图片节点有操作的话，其执行就会受到影响 function main(splash, args...body 可选参数，默认为空，发POST请求时的表单数据，使用的Content-type为application/json formdata 可选参数，默认为空，POST的时候的表单数据，使用的Content-type
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