使用tidyr扩展从长到宽_使用tidyr的pivot_wider从长到宽_重塑Postgres表，从长到宽 - 腾讯云开发者社区

数据长宽转换是很常用的需求，特别是当是从Excel中导入的汇总表时，常常需要转换成一维表（长数据）才能提供给图表函数或者模型使用。...+……~class #这一项是一个转换表达式，表达式左侧列 #出要保留的主字段（即不会被扩宽的字段，右侧则是要分割的分类变量，扩展之后的 #宽数据会增加若干列度量值...除此之外，tidyr包中的spread函数在解决数据长转宽方面也是很好的一个选择。...从以上代码的复杂度来看，reshape2内的两个函数melt\dcast和tidyr内的两个函数gather\spread相比，gather\spread这一对函数完胜，不愧是哈神的最新力作，tidyr...除此之外，我了解到还可以通过stack、wide_to_long函数来进行宽转长，但是个人觉得melt函数比较直观一些，也与R语言中的数据宽转长用法一致，推荐使用。

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tidyverse

背景 Tidyverse 是 Rstudio 公司推出的专门使用 R 进行数据分析的一整套工具集合，里面包括了readr，tidyr， dplyr，purrr，tibble，stringr...tidyr 之前的版本主要包含以下几个重要函数： gather：宽数据变成长数据； spread：长数据变成宽数据； unite：将多列按指定分隔符合并为一列...数据的整理是一个从数据框的统计结构（变量与观察值）到形式结构（列与行）的映射。...tidyr 包主要就是用来将数据转换为“整洁数据”的包，主要功能为 1)缺失值的简单补齐 2)长形表变宽形表与宽形表变长形表； 1.2 长数据与宽数据长数据宽数据 1.3...二、tidyr 使用案例 library(tidyverse) library(tidyr) tdata <- mtcars[1:10,1:3] tdata gather(tdata) tdata <-

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R数据科学-2（tidyr）

“ tidyr”包含用于更改数据集的形状（旋转）和层次结构（嵌套和“取消嵌套”），将深度嵌套的列表转换为矩形数据框（“矩形”）以及从字符串列中提取值的工具。...宽数据变成长数据（ggplot画图常用）长数据变成宽数据根据值生成重复列数据 ` 这些都是为数据画图，或者分析做准备工作。...以前是reshape包的内容，当然reshape可以做，但是现在tidyr 处理起来更简洁方便，快速。易于理解。数据长宽转化创建一个数据df，然后来进行数据长宽转化实例操作。...image.png 宽数据转成长数据，这里使用gather函数，gathe函数涉及三个参数 gather("key", "value", x, y, z) library(tidyverse) # creat...，这里使用spread函数，spread函数涉及2个参数 df %>% spread(key, value) image.png 重复列变量有时候会碰到，需要新增一列是重复该变量的多少次，如上述例子中

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R&Python Data Science 系列：数据处理(4）长宽格式数据转换

0 前言在数据分析过程中，不同的软件通常对数据格式有一定的要求，例如R语言中希望导入的数据最好是长格式数据而不是宽格式数据，而SPSS软件经常使用宽格式数据。...特别说明：不要将长宽格数据转换为宽格式数据理解为数据透视表，长转宽只是数据存储形式发生变化，并不对操作对象进行计算，而数据透视表一般对操作对象进行某种操作计算（计数、求和、平均等）。...包中，其中pivot_wide()和pivot_long()两个函数要求tidyr从0.8.3版本升级到1.0.0版本，才有这两个函数。...##使用pivot()import pandas as pdimport numpy as npfrom dfply import * ###长格式数据转换成宽格式数据from pandas import...中使用dfply库中函数，R中使用tidyr包中函数，因为key键和value值比较明确。

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tidyverse：R语言中相当于python中pandas+matplotlib的存在

从文件中读取数据 purrr：(提供好用的编程函数 tibble：data.frame升级款 stringr：处理字符，查找、替换等 forcats：处理因子问题 ?...02 — tibble：高级数据框（data.frame升级版） ——数据（列）类型一目了然 tibble是R语言中一个用来替换data.frame类型的扩展的数据框，tibble继承了data.frame...，是弱类型的，同时与data.frame有相同的语法，使用起来更方便。...tidyr包的下述四个函数用法 5.1 宽数据转为长数据：gather （excel透视表反向操作） 5.2 长数据转为宽数据：spread （excel透视表功能） 5.3 多列合并为一列：unit...5.4 将一列分离为多列：separat #install.packages("tidyr") #安装tidyr包 library(tidyr) 5.1 宽数据转为长数据：gather() ?

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【教你R语言】转换长宽格式表的落地方案

前言做数据分析以及制作表格的时候，会遇到长宽格式数据之间相互转换的问题，之前介绍了如果在Hive是使用sql语句实现，现介绍一下如何在R语言中实现长宽格式数据相互转换。...【Hive】实现长格式数据转换成宽格式数据【Hive】实现宽格式数据转换成长格式数据长宽格式数据之前在【Hive】实现长格式数据转换成宽格式数据举了一个栗子： ?...包实现长宽数据转换 ##长格式数据转换成宽格式数据library(tidyr)library(dplyr)spread( data = data, key = "message", ##key键，原来表中字段...总结 R语言reshap2和tidyr包都可以实现长宽格式数据相互转换，相比较而言，更喜欢tidyr包中的实现方式，与Hive中类似，中间过渡map格式类型数据，key键和value值明确，结合sql...中map格式数据更容易理解R语言tidyr包中实现方式。

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UseGalaxy.cn生信云|零代码使用Tiverse优雅地处理数据集

keep or drop columns Dplyr Slice select rows by position Dplyr Filter keep rows that match a condition Tidyr...Pivot Longer from wide Tidyr Pivot Wider from long Dplyr Arrange rows arrange 函数用于对数据框按照指定变量进行排序，可以根据一个或多个变量对数据进行升序或降序排列...Dplyr Slice select rows by position slice 函数用于按行数进行切片，能够从数据框中提取特定的行，支持根据行数或行号选择需要的行，也支持使用负数表示从末尾开始计算的行数...Tidyr Pivot Longer from wide pivot_longer 函数用于将宽格式数据转换为长格式数据，能够根据用户指定的列将数据框中的多个列整理成一对 “名-值” 对，便于进一步的分析和处理...Tidyr Pivot Wider from long pivot_wider 函数用于将长格式数据转换为宽格式数据，能够将数据框中的一列分成多个列，根据指定的列名进行展开，使得数据以更直观的宽格式形式呈现

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Tidyverse|tidyr数据重塑之gather，spread（长数据宽数据转化）

R-tidyr主要有以下几大功能： gather—宽数据转为长数据； spread—长数据转为宽数据； unit—多列合并为一列； separate—将一列分离为多列 unit和separate可参考Tidyverse...|数据列的分分合合，一分多，多合一，本文主要介绍利用tidyr包实现长宽数据的转化。...一载入R包，数据 library(tidyverse) #library(tidyr) #使用mtcars内置数据集 data(mtcars) head(mtcars) ?...二宽数据转为长数据使用gather函数：gather(data, key, value, … , na.rm = FALSE, convert = FALSE) 其中 data：为待转换的宽数据 key...三长数据转为宽数据使用spread函数：spread(data, key, value, fill = NA, convert = FALSE, drop = TRUE) data：待转换的长数据

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R语言之数据框的合并

1.纵向合并：rbind( ) 要纵向合并两个数据框，可以使用 rbind( )函数。被合并的两个数据框必须拥有相同的变量，这种合并通常用于向数据框中添加观测。...该资料是长格式，下面将其转换为宽格式。...在这种情况下，"wide"表示要将数据从长格式重塑为宽格式。...tidyr 包以一种比较简洁统一的格式实现数据长宽格式的转换，其中，函数 pivot_wider( ) 用于把长格式数据转换为宽格式，而函数 pivot_longer( ) 用于把宽格式数据转换为长格式...tidyr 包中的 gather() 和 spread() 同样可以用于长型、宽型数据类型转换，详见 Cookbook for R。

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《高效R语言编程》6--高效数据木匠

这是本书最重要的一章，将涉及以下内容：使用tidyr整理数据使用dplyr处理数据使用数据库使用data.table处理数据软件配置 library("tibble") library("tidyr...tibble会打印每个变量的类，data.frame不会 stringAsFactors默认不转换输出时，只输出前10行使用tidyr与正则表达式整理数据整理数据包括数据清理和数据重构，前者是重定格式与标记脏数据...R语言运行几个长列比运行一些短列快，所以一般认为宽数据（不整洁），长数据（整洁）。...tidyr方便了收集与分割两个常见的操作 gather()收集是将列名换成新变量，将宽表变成长表，spread()是实现相反过程的函数。...R会把所有数据加载到内存中，数据库是从硬盘中获取数据的。

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玩转数据：长宽变换

数据的整理是一个从数据框的统计结构（变量与观察值）到形式结构（列与行）的映射。它主要遵循两个准则： 1，每一列代表一个变量（属性）。 2，每一行代表一个观察值（对象）。...2，什么是长数据与宽数据可以看出下图数据是一样的，长是行数的体现，宽是列数的体现，长宽是同数据的表现点在行列的不同，是长宽比较的结果。...3，十八般武艺既然我们知道了什么是长数据和宽数据，接下来我们一起学习一样长宽变换的十八般武艺吧。数据我们就用这个上图的数据。...3.2 R语言tidyr包函数：gather，spread library(tidyr) short2long = gather(data,key=科目,value=成绩, 语文:综合) long2short...记住一句话：长数据容易绘制可视化图表，宽数据更容易阅读符合阅读习惯。

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「R」长宽格式互换

R中许多函数希望输入的数据是长格式而不是宽格式。然而像 SPSS 软件经常使用宽格式数据。 ? 方案下面有两类方法： tidyr 包的 gather() 和 spread() 函数。...stack() 和 unstack() 样例数据这里使用的数据框包含同样数据的长、宽格式。它们接下来会被相互转换。...想要实现它的话，你需要使用 gather_() 函数，它会使用字符串而不是没加引号的列名。...control 11.5 #> 8 4 M first 13.4 #> 12 4 M second 12.9 从长格式到宽格式...control 11.5 #> 8 4 M first 13.4 #> 12 4 M second 12.9 从长格式到宽格式

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时间序列分解和异常检测方法应用案例

输入anomalize：一个整洁的异常检测算法，该算法基于时间（建立在之上tibbletime）并可从一个到多个时间序列进行扩展！我们非常高兴能够为其他人提供这个开源R软件包以使其受益。...我们有机会开发一个开源软件包，该软件包符合我们的兴趣，即构建Twitter AnomalyDetection软件包的可扩展版本，以及我们的客户希望获得一个可以从开源数据科学社区随着时间的推移而改进的软件包的愿望...但是，速度是一个问题，特别是在尝试扩展到多个时间序列或分钟或秒时间戳数据时。...在审查可用的软件包时，我们从中了解到所有软件包的最佳组合：分解方法：我们包括两个时间序列分解方法:( "stl"使用Loess的传统季节分解）和"twitter"（使用中间跨度的季节分解）。...异常检测方法：我们包括两种异常检测方法:( "iqr"使用类似于3X IQR的方法forecast::tsoutliers()）和"gesd"（使用Twitter使用的GESD方法AnomalyDetection

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Day07 生信马拉松-数据整理中的R

全文并非是对数据整理的实操整理,主要整理在数据整理/清洗中常用的R包介绍 library(tidyr) library(dplyr) library(stringr) library(tibble) 1...,实际参数不能加" " library(dplyr) arrange(test, Sepal.Length) #从小到大排序 arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小排序...筛选列的函数select() 筛选行的函数filter() 2.4.2 多重嵌套，代码不易读 pheatmap::pheatmap(head(as.matrix(select(iris,-5)),50)) # 从最里面的...par(mfrow = c(2,2)) for(i in 1:4){ plot(iris[,i],col = iris[,5]) } 3.2.2 批量装包--更换设备必用代码 pks = c("tidyr...4,rnorm) 4.2.2 批量画图 lapply(1:4, function(i){ plot(iris[,i],col = iris[,5]) }) 4.2.3 批量装包 pks = c("tidyr

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从Tidyverse学起！

(从文件中读取数据) purrr, for functional programming....tidyr包 tidyr的两个主要函数是 gather() 和 spread() 。...spread() 把数据从长数据（long）还原成宽数据（wide），对比gather()的变换，指定你需要变长的key和value列即可~ ?...总结初学者从tidyverse 入门是一个不错的使用R的切入方式，它提供了一整套data science的工具，而且还特别好用。...当然，入门之后如果使用者在未来需要使用R完成更细腻的分析时，再分配较充足的时间学习base R。

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使用Tidyr重塑数据

而tidyr正是一个这样的包，它的唯一目的是简化创建[tidy data]的过程。...本教程使您基本了解tidyr提供的数据整理的四个基本功能： [gather()]宽数据转化成长数据 [spread()]长数据转变成宽数据 [separate()]将一列数据拆分为多列 [unite()...]将多列数据合并为一列 install.packages("tidyr") library(tidyr) 管道函数%>%运算符将值或表达式的结果转发到下一个函数表达式中。...这可以使用separate（）函数来实现，该函数将单个字符列分割为多个列。...说明：有时我们需要将长格式数据转换为宽格式数据。

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数据清洗与管理之dplyr、tidyr

包的下述四个函数用法 6.1 宽数据转为长数据：gather （excel透视表反向操作） 6.2 长数据转为宽数据：spread （excel透视表功能） 6.3 多列合并为一列：unit 6.4...1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa > head(iris[,1],5) #引用第1列的数据，其中因数据过长，使用...1 attr(,"class") [1] "omit" 5 dplyr包的下述五个函数用法【高级数据管理包】 # install.packages("dplyr") library(dplyr) #使用...包的下述四个函数用法 #install.packages("tidyr") #安装tidyr包 library(tidyr) 6.1 宽数据转为长数据：gather() ?...grade 4 #4 Alex score 78 #5 Bob score 89 #6 Cathy score 88 6.2 长数据转为宽数据

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关于我只有基因和变异类型，还想做oncoplot（瀑布图）这件事！

前面介绍过了使用maftools包对MAF文件进行绘制maftools | 从头开始绘制发表级oncoplot（瀑布图），以及使用ComplexHeatmap 包对excel文件进行绘制ComplexHeatmap...就是长转宽，然后多种Exonic_Function的就用逗号分隔就行。...二数据转化长型，宽型互转的方式有很多，可以使用tidyr包的gather ，spread函数进行长宽互转Tidyverse|tidyr数据重塑之gather，spread（长数据宽数据转化）；也可以使用...可以自定义成Exonic_Function使用逗号连接吗？ 2.2 擅长使用R帮助使用 ?...=";") OK，都准备好了，转成输入文件样式的宽型数据吧 f.agg <- function(x) paste(x, collapse =";") a <- dcast(data, gene~ sample

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「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（五）-使用dotNET脚本实现SSIS无限扩展

实际演示本篇只是导读类，并非要手把手教会大家，读者们仅需了解下SSIS的功能扩展边界，评估此工具能够给自己的数据方案做到何种程度，真正要学习时，建议仍然需要按步就班，从低到高地不断地进步。...所以需要对下载编译好的dll使用gacutil工具注册到GAC中，具体自行查阅相关文档。...使用脚本组件实现百度AI的调用在本篇的SSIS包任务中，加上了一个脚本组件，从源Excel文件中抽取数据，经过脚本组件的转换，将内容发送到百度AI上，让其帮忙返回结果，最终转换后的结果写入到目标表中。...最后我们回到数据库中可发现，已经从我们Excel的两列数据，经过转换后，生成了其他四列的数据。此时我们已经完成了从非结构化的文本评论数据，转变为可分析的情感倾向的分析。...* 系列文章从数据民工到数据白领蜕变之旅（一）-工具总览 https://www.jianshu.com/p/2bd3f90206ec 从数据民工到数据白领蜕变之旅（二）-重温Excel催化剂经典 https

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表达矩阵转换为数据框画图

主要介绍使用pivot_longer进行长宽数据转换，这两个函数都是来自于tidyr包问题背景现在有一个表达矩阵，要画箱线图但是，上面表格不满足向ggplot2画箱线图的函数传递参数的需求，要变换成数据框把所有数字变成一列传递给...也就是把宽数据变成长数据。代码如何实现？...rownames(exp) = paste0("gene",1:3) colnames(exp) = paste0("test",1:6) exp[,1:3] = exp[,1:3]+1 exp library(tidyr...names_prefix/names_transform提取，可以用readr包中的parse_number()函数直接解析列名中含有多个变量可以用正则表达式拆分成多列一行有多个观测列名有重复详见使用

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左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换

tidyverse

R数据科学-2（tidyr）

R&Python Data Science 系列：数据处理(4）长宽格式数据转换

tidyverse：R语言中相当于python中pandas+matplotlib的存在

【教你R语言】转换长宽格式表的落地方案

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Tidyverse|tidyr数据重塑之gather，spread（长数据宽数据转化）

R语言之数据框的合并

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玩转数据：长宽变换

「R」长宽格式互换

时间序列分解和异常检测方法应用案例

Day07 生信马拉松-数据整理中的R

从Tidyverse学起！

使用Tidyr重塑数据

数据清洗与管理之dplyr、tidyr

关于我只有基因和变异类型，还想做oncoplot（瀑布图）这件事！

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