使用tidyverse从选择性的“每月”数据创建"Per Day“行

在云计算领域，tidyverse是一个基于R语言的数据处理和分析工具集合，它提供了一套一致的、易于使用的函数和方法，可以帮助用户快速地进行数据清洗、转换、统计和可视化等操作。

根据题目的要求，使用tidyverse从选择性的“每月”数据创建"Per Day"行，可以采取以下步骤：

1. 导入tidyverse包：在R语言中，使用以下代码导入tidyverse包：

library(tidyverse)

1. 创建包含每月数据的数据框（data frame）：假设我们已经有了一个包含每月数据的数据框，可以使用以下代码创建一个示例数据框：

monthly_data <- data.frame(
  month = c("2021-01", "2021-02", "2021-03"),
  value = c(10, 15, 20)
)

1. 创建"Per Day"行：根据每月数据，我们可以使用tidyverse的函数进行转换，将每月数据转换为每日数据。以下是一个示例代码：

daily_data <- monthly_data %>%
  mutate(day = map(month, ~seq(as.Date(paste0(.x, "-01")), as.Date(paste0(.x, "-01")) + days_in_month(.x) - 1, by = "day"))) %>%
  unnest(day) %>%
  select(day, value)

以上代码中，map()函数用于生成每月的日期序列，unnest()函数用于展开日期序列，select()函数用于选择需要的列。

1. 输出结果并使用腾讯云相关产品：最后，我们可以输出转换后的每日数据，并根据实际需求选择腾讯云相关产品进行数据存储、处理或分析。

这里不提及具体的腾讯云产品和链接地址，请根据实际需求选择腾讯云的存储、计算、分析或人工智能等相关产品进行具体操作。