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Python+Dash快速web应用开发:回调交互篇(下)

「记账」应用,它通过第一排若干Input()部件及一个Button()部件来记录并提交每笔账对应的相关信息,并且在最下方输出已记录账目金额之和: ❝app2.py ❞ import dash import...你可以通过最下面打印出的每次refresh_account_sum()所接收到的children参数json格式结果来弄清我是如何在return值的地方取出历史记账金额并计算的。...因此很多容易频繁触发且与主要的数值计算无关的交互行为,完全可以搬到浏览器端执行,既快速又不吃服务器的计算资源,这也是当初JavaScript被发明的一个重要原因,而在Dash中,也为略懂js的用户提供了在浏览器端执行一些回调的贴心功能...从一个很简单的点击按钮,实现部分网页内容的打开与关闭出发,这里我们提前使用到dbc.Collapse部件,用于将所包含的网页内容与其它按钮部件的点击行为进行绑定: ❝app5.py ❞ import dash...Dash不仅仅可以使用Python生态的工具,还可以配合对前端内容支持更好的js,起飞!

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(数据科学学习手札106)Python+Dash快速web应用开发——回调交互篇(下)

,它通过第一排若干Input()部件及一个Button()部件来记录并提交每笔账对应的相关信息,并且在最下方输出已记录账目金额之和: app2.py import dash import dash_bootstrap_components...你可以通过最下面打印出的每次refresh_account_sum()所接收到的children参数json格式结果来弄清我是如何在return值的地方取出历史记账金额并计算的。   ...因此很多容易频繁触发且与主要的数值计算无关的交互行为,完全可以搬到浏览器端执行,既快速又不吃服务器的计算资源,这也是当初JavaScript被发明的一个重要原因,而在Dash中,也为略懂js的用户提供了在浏览器端执行一些回调的贴心功能...从一个很简单的点击按钮,实现部分网页内容的打开与关闭出发,这里我们提前使用到dbc.Collapse部件,用于将所包含的网页内容与其它按钮部件的点击行为进行绑定: app5.py import dash...图8   效果十分惊人,从此我们使用Dash不仅仅可以使用Python生态的工具,还可以配合对前端内容支持更好的js,起飞!

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    Python+Dash快速web应用开发:回调交互篇(中)

    而在今天的文章中,我将带大家学习有关Dash中「回调」的一些非常实用,且不算复杂的额外特性,让你更加熟悉Dash的回调交互~ 图1 2 Dash中的回调实用小特性 2.1 灵活使用debug模式 开发阶段...但在很多时候,我们需要在发生某些交互回调时,才创建返回一些具有指定「id」的部件,这时如果程序中提前写好了针对这些初始化时「不存在」的部件的回调,就会触发前面的错误。...今天我们要编写的例子,是贷款计算器,要编写出一个实际的贷款计算器,我们需要组织以下用户输入内容: 「贷款总金额」 「还款月份数量」 「年利率」 「还款方式」 其中还款方式主要有「等额本息」与「等额本金」...两种,我们利用之前介绍过的dash-bootstrap-components来搭建页面,其中「贷款金额」、「还款月份数量」以及「年利率」我们都使用Input()部件来实现,并利用参数type="number...而「还款方式」是二选一,所以我们使用部件RadioItems()来实现,最后设置计算按钮,配合以前介绍过的State()和n_clicks来交互执行计算,并以plotly.express折线图的形式呈现计算结果

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    (数据科学学习手札105)Python+Dash快速web应用开发——回调交互篇(中)

    图1 2 Dash中的回调实用小特性 2.1 灵活使用debug模式   开发阶段,在Dash中使用run_server()启动我们的应用时,可以添加参数debug=True来切换为debug模式,在这种模式下...但在很多时候,我们需要在发生某些交互回调时,才创建返回一些具有指定id的部件,这时如果程序中提前写好了针对这些初始化时不存在的部件的回调,就会触发前面的错误。   ...今天我们要编写的例子,是贷款计算器,要编写出一个实际的贷款计算器,我们需要组织以下用户输入内容: 贷款总金额 还款月份数量 年利率 还款方式   其中还款方式主要有等额本息与等额本金两种,我们利用之前介绍过的...dash-bootstrap-components来搭建页面,其中贷款金额、还款月份数量以及年利率我们都使用Input()部件来实现,并利用参数type="number"来约束其类型为数值。   ...而还款方式是二选一,所以我们使用部件RadioItems()来实现,最后设置计算按钮,配合以前介绍过的State()和n_clicks来交互执行计算,并以plotly.express折线图的形式呈现计算结果

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    如何使用Python测试打字速度?

    如果您曾经考虑过打字的速度或想要提高您的打字能力,我们为您提供量身定制的解决方案!在此组合的范围内,我们将深入研究一种简单的方法,该方法需要使用Python评估您的打字速度。...,它将成为计算我们打字速度的基石。...这个多方面的功能需要两个输入:转录句子所需的时间持续时间,以及该句子中存在的字符总数。 现在让我们着手构建一个非常重要的函数,它将成为计算我们打字速度的基石。...下面介绍的代码片段提供了上述承诺的切实体现: # Randomly select a sentence from the list sentence = random.choice(sentences)...结论 在本文中,我们探索并使用Python创建一个简单的打字速度评估程序。我们已经涵盖了各个方面,从导入必要的模块到理解打字测试的核心。

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    【视频】风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Monte Carlo模拟计算投资组合实例|附代码数据

    将 3% 的发生几率转换为每日比率后,每月 1 天发生 2% 的损失几率。 风险价值方法论 计算 VaR 的方法主要有 3 种。 第一种是历史方法,它着眼于一个人之前的收益历史。...可以通过实现最大夏普比率来计算资产权重。...max_sharpe() #可以使用增加目标来确保单个股票的最小零权重 最大夏普比率的资产权重 资产权重将被用于计算投资组合的期望收益。...for j in range(20000): #20000次模拟运行(rtn/Time,sigma/ sqrt(Time),Time) plt(np.percentile(daily_returns,5...所得金额将标志着每天弥补你的损失所需的金额。这个结果也可以解释为你的投资组合在5%的概率下将面临的最低损失。 总结 上面的方法显示了我们如何计算投资组合的风险价值(VaR)。

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    【视频】风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Monte Carlo模拟计算投资组合实例|附代码数据

    将 3% 的发生几率转换为每日比率后,每月 1 天发生 2% 的损失几率。 风险价值方法论 计算 VaR 的方法主要有 3 种。 第一种是历史方法,它着眼于一个人之前的收益历史。...可以通过实现最大夏普比率来计算资产权重。...max_sharpe() #可以使用增加目标来确保单个股票的最小零权重 最大夏普比率的资产权重 资产权重将被用于计算投资组合的期望收益。...for j in range(20000): #20000次模拟运行(rtn/Time,sigma/ sqrt(Time),Time) plt(np.percentile(daily_returns,5...所得金额将标志着每天弥补你的损失所需的金额。这个结果也可以解释为你的投资组合在5%的概率下将面临的最低损失。 总结 上面的方法显示了我们如何计算投资组合的风险价值(VaR)。

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    【视频】风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Monte Carlo模拟计算投资组合实例|附代码数据

    将 3% 的发生几率转换为每日比率后,每月 1 天发生 2% 的损失几率。 风险价值方法论 计算 VaR 的方法主要有 3 种。 第一种是历史方法,它着眼于一个人之前的收益历史。...可以通过实现最大夏普比率来计算资产权重。...max_sharpe() #可以使用增加目标来确保单个股票的最小零权重 最大夏普比率的资产权重 资产权重将被用于计算投资组合的期望收益。...for j in range(20000): #20000次模拟运行(rtn/Time,sigma/ sqrt(Time),Time) plt(np.percentile(daily_returns,5...所得金额将标志着每天弥补你的损失所需的金额。这个结果也可以解释为你的投资组合在5%的概率下将面临的最低损失。 总结 上面的方法显示了我们如何计算投资组合的风险价值(VaR)。

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    Python与Tableau相结合,万字长文搞定传统线下连锁店数据分析

    一阶差分后的序列,属于平稳序列,这里可以使用差分后平稳序列的模型ARIMA进行预测,预测前还得进行白噪声检验。...查看Customer not informed这条数据: # 计算每个客户的购买次数,这里使用了nunique(),统计不同订单号的个数 client_data = data.groupby('Client...一个月内复购率 这里的一个月内复购率的定义是:从月初的1号到月底这段时间内,用户复购的比率。...分析: 分群0:R小,F小,M小,这类属于一般价值客户。分群1,R大,F小,M小,这类属于一般发展客户。分群2,R小,R大,M大,这类属于重点保持客户。...分群3的用户的购买次数F在670-1300之间,消费金额M在7.7W-18W之间,且R小,属于高价值客户。 RFM_data[RFM_data['sk5_label'] == 4] 输出: ?

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    第18章_MySQL8其它新特性

    为了实现给定表分区,表所使用的存储引擎需要自有的分区处理程序。 提供本地分区支持的 MySQL 存储引擎有两个,即 InnoDB 和 NDB,而在 MySQL 8 中只支持 InnoDB。 7....-- 计算总计金额 FROM sales; 查看一下临时表 a : mysql> SELECT * FROM a; +-------------+ | sales_value | +----------...、市销售占比、总销售金额、总销售占比都计算出来了。...总销售额, -- 计算总销售额 -> sales_value/SUM(sales_value) OVER() AS 总比率 -> FROM sales -> ORDER BY...使用窗口函数,只用了一步就完成了查询。而且,由于没有用到临时表,执行的效率也更高了。很显然,在这种需要用到分组统计的结果对每一条记录进行计算的场景下,使用窗口函数更好。

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    MySQL数据库,从入门到精通:第十八篇——MySQL 8新特性全解析

    为了实现给定表分区,表所使用的存储引擎需要自有的分区处理程序。 提供本地分区支持的MySQL存储引擎有两个,即InnoDB和NDB,而在MySQL 8中只支持InnoDB。...第一步,计算总销售金额,并存入临时表 a: CREATE TEMPORARY TABLE a -- 创建临时表 SELECT SUM(sales_value) AS sales_value -- 计算总计金额...| +------+-------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 第三步,计算各区的销售占所在城市的总计金额的比例,和占全部销售总计金额的比例。...总比率 -> FROM sales s -> JOIN b ON (s.city=b.city) -- 连接市统计结果临时表 -> JOIN a -- 连接总计金额临时表 -> ORDER BY s.city...、市销售占比、总销售金额、总销售占比都计算出来了。

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    蒙特卡罗Monte Carlo模拟计算投资组合的风险价值(VaR)

    可以通过实现最大夏普比率来计算资产权重。...max_sharpe() #可以使用增加目标来确保单个股票的最小零权重 最大夏普比率的资产权重 资产权重将被用于计算投资组合的期望收益。...for j in range(20000): #20000次模拟运行(rtn/Time,sigma/ sqrt(Time),Time) plt(np.percentile(daily_returns,5...所得金额将标志着每天弥补你的损失所需的金额。这个结果也可以解释为你的投资组合在5%的概率下将面临的最低损失。 总结 上面的方法显示了我们如何计算投资组合的风险价值(VaR)。...对于使用现代投资组合理论(MPT)计算一定数量的投资组合,有助于巩固你对投资组合分析和优化的理解。最后,VaR与蒙特卡洛模拟模型配合使用,也可用于通过股价预测损失和收益。

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    拓端tecdat|Python蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟计算投资组合的风险价值(VaR)

    可以通过实现最大夏普比率来计算资产权重。...max_sharpe() #可以使用增加目标来确保单个股票的最小零权重 最大夏普比率的资产权重 资产权重将被用于计算投资组合的期望收益。...for j in range(20000): #20000次模拟运行(rtn/Time,sigma/ sqrt(Time),Time)plt(np.percentile(daily_returns,5)...所得金额将标志着每天弥补你的损失所需的金额。这个结果也可以解释为你的投资组合在5%的概率下将面临的最低损失。 总结 上面的方法显示了我们如何计算投资组合的风险价值(VaR)。...对于使用现代投资组合理论(MPT)计算一定数量的投资组合,有助于巩固你对投资组合分析和优化的理解。最后,VaR与蒙特卡洛模拟模型配合使用,也可用于通过股价预测损失和收益。

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    【视频】风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Monte Carlo模拟计算投资组合实例|附代码数据

    将 3% 的发生几率转换为每日比率后,每月 1 天发生 2% 的损失几率。风险价值方法论计算 VaR 的方法主要有 3 种。第一种是历史方法,它着眼于一个人之前的收益历史。第二种是方差-协方差法。...for i in range(len):  web.get_data(tickers[i] stocks.tail()下一步,我们将计算每个资产的组合权重。可以通过实现最大夏普比率来计算资产权重。...max_sharpe() #可以使用增加目标来确保单个股票的最小零权重最大夏普比率的资产权重资产权重将被用于计算投资组合的期望收益。...for j in range(20000): #20000次模拟运行(rtn/Time,sigma/ sqrt(Time),Time)plt(np.percentile(daily_returns,5)...所得金额将标志着每天弥补你的损失所需的金额。这个结果也可以解释为你的投资组合在5%的概率下将面临的最低损失。总结上面的方法显示了我们如何计算投资组合的风险价值(VaR)。

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    FineReport学习(三)——动态隔间运算

    2、入门小案例 首先,新建一个普通报表–>利用sql选择需要导入的数据集 select strftime('%m',订购日期) as 月份,应付金额 from 订单 where strftime('%Y...) as 月份,应付金额 from 订单 where strftime('%Y',订购日期) = '2011' 以上述SQL语句的结果为数据源,完成如下需求。...保存后,效果预览如下 ② 占比 占比,顾名思义就是计算某个单独的数据,在总量中占据的比例。 在上述操作的基础上,添加“占比”列。直接使用自带函数进行占比运算,比较简单,操作如下。...保存后,效果预览如下 4、“逐层累计”与“跨层累计”的操作 select strftime('%Y',订购日期) as 年份, strftime('%m',订购日期) as 月份,应付金额 from...将“应付金额”保留两位有效数字。 然后,将“应付金额”设置为汇总求和。 接着添加“逐层累计”列和“跨层累计”列。我们都是直接使用官方自带的函数,操作如图。

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    Zipline 3.0 中文文档(二)

    如果单个订单在给定条形图中的交易量不足以填充所请求的全部金额,则可能会产生多个交易所。 返回: 已收取金额 – 我们应该归因于该订单的额外佣金,以美元计。...每个拆分都是一个包含(资产,比率)的元组。 返回类型: None abstract prune_orders(closed_orders) 从交易记录的未结订单列表中删除所有给定订单。...使用筛选条件计算管道的逻辑等效于不使用筛选条件计算管道,然后作为后处理步骤,过滤掉任何计算结果为 False 的行。...支付 sid 整数 应支付的股份的资产 id。 比率浮点数 当前持有的 sid 中应使用 payment_sid 的新股份支付的股份比率。...earn_dividends(cash_dividends, stock_dividends) 给定一组除息日均为下一个交易日,计算并存储每个股息的现金和/或股票支付金额。

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    SQL聚合函数功能和用法解析

    这次我们可以尝试稍微复杂点的任务:找出北美洲大陆所有订单的金额平均值。注意,我们需要将“数量”列和“单价”列相乘计算出每张订单的金额总数。...—————- 3   COUNT函数还允许使用 DISTINCT关键字和表达式来计算满足表达式的值在目标数据中出现的数量。...MAX()函数返回给定数据集中的最大值。我们可以给该函数一个字段名称来返回表中给定字段的最大值。还可以在MAX()函数中使用表达式和GROUP BY从句来加强查找功能。   ...我们可以使用以下查询来找到这张订单,并返回该订单的销售总金额: SELECT MAX(数量 * 单价)As ‘最大的订单’   FROM ProductOrders   返回结果如下:   最大的订单...让我们用MIN()函数来尝试稍微复杂一点的查询。我们的销售部门目前正在分析小订单的数据。他们想要查询每个所在地的最小订单。这除了要在表达式中计算值外,还需要用到GROUP BY从句来总结所在地的数据。

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    SQL 劝学篇

    你想较为熟练的去解决一个问题,大体没有一到两年是不行的。 问题的根源在哪?因为用Python你可以解决大部分你不需要解决的问题,所以你相当于拿到了零部件,而不是一辆能跑的汽车。...无论你是摆地摊,开餐馆,或者在办公室做个小职员,在政府机构做工作,你都需要基本的数据处理能力,本质上是信息处理能力。这个是每个人必要的。...from 报销表 select 公司名,用户名,报销金额 我想大家是看的懂的。从报销表中选择 公司名,用户名,报销金额三个列。 如果我只希望张三的信息呢?...from 报销表 where 用户名="张三" select 公司名,用户名,报销金额 跟着我一起念, 从报销表里,在那里(报销表)用户名需要等于张三的数据,选择公司名,用户名,报销金额三列展示。...所谓适合Web是指,打开浏览器你就可以开始使用SQL进行工作了。 而所谓非常适合工程师优化的语言,是指用户只关注SQL语法,而优化可以统统交给工程师完成。

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    单细胞测序最好的教程(十六):关于RNA速率你想知道的都在这

    稳态本身位于相位图的右上角(诱导阶段)和其原点(抑制阶段)。基于这些极端分位数,稳态模型使用线性回归拟合来估计稳态比率。然后,RNA速度被定义为与这个拟合的残差。...此外,稳态模型只考虑数据的一个子集,并且只推断稳态比率,而不是每个模型参数。 我们在稳态模型下计算RNA速度。...因此,当基因相位图不遵循预期的形状时,该算法固有地不适用并失败。 为了使用EM模型计算RNA速度,首先需要推断剪切动力学的参数。推断由scVelo的recover_dynamics函数处理。...为了研究哪些基因被scVelo最自信地拟合,我们可以研究相应的相位图以及推断出的轨迹(紫色绘制)和稳态比率(虚线紫色线)。...而在Gng12的情况下,我们观察到一个细胞群处于稳态。这很可能是由于在Ngn3低/高EP细胞周围的表型流形下采样不足而产生的伪迹。尽管由于小的聚类大小只有少数细胞。

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