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Java 记一次自定义比较器中compareTo方法使用long强转int作为比较结果产生的bug

当然，时间久了就好了 ---- 这次要找的bug是排序问题，前端请求接口，按某个字段排序后，返回的结果总是很怪异，数据最多的那个总是与排序要求相反。比如升序排序，他会跑到最后一页的最后一条 ?...断点debug到long类型进行比较的部分发现了该bug产生的原因。...主要原因是当两个值进行相减后比如2822920460-1 结果依旧大于Integer.MAX_VALUE ，在进行int强转后，返回的结果不准确。...System.out.println((int) l); l = 2822920460L; System.out.println((int) l); } 输出的结果为

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R语言动态可视化：制作历史全球平均温度的累积动态折线图动画gif视频图

+ ylab("Difference from 1900-2000 (ºC)") + theme_minimal(base_size = 16, base_family = "Georgia") 结果应该是...同样，我们可以设置数据动画：代码的工作方式 transition_reveal。当along时间变量的每个值添加到图表中时，这将保留先前显示的数据。...id通过使其等于所讨论的类别变量，可用于为多个类别创建单独的行；否则使用id = 1。...transition_reveal其默认是显示线条，仅绘制当前帧的点：要创建点的累积动画，使用如下代码： shadow_mark 保留先前帧中的数据。...ease_aes使用状态过渡动画时，使用可改变过渡速度的选项 "{closest_state}"在ggtitle函数中使用会在此处显示用于定义状态的变量的适当值type。 GIF应该如下所示：

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Java8的Stream流 _ JavaCoreII

流的操作不会修改其数据源。例如，filer方法不会从新的流中移除元素，而是会生成一个新的流，其中不包含被过滤掉的元素。流的操作是尽可能惰性执行的。意味着直接需要其结果时，操作才会执行。...流的创建 Collection：使用接口的stream方法将任何集合转换为一个流。...我们可以使用带有方法引用的map，也可以使用lambda表达式。使用map时，会有一个函数应用到每个元素上，并且其结果是包含了应用函数后所产生的所有结果的流。...另一条使用可选值的策略是在其存在的情况下才消费该值。 ifPresent方法会接受一个函数。如果该可选值存在，那么它会被传递给该函数。否则，不会发生任何事情。...如果流为空，那么该返回会返回一个Optional，因为没有任何有效的结果。

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并发控制

乐观并发模式下，读数据和写数据之间不会发生冲突，只有写数据与写数据之间会发生冲突。即读数据不会产生阻塞，只有写数据才会产生阻塞。 5. 并发冲突生产的问题 5.1....脏读会产生严重的问题，在任何情况下都是不允许的。 5.3....快照隔离级别的事务不是串行执行的，两个进程同时使用快照隔离，如果它们执行多次，可能最终产生的结果不会一致。（这段话要证实） 6.5. 可串行化（Serializable）可串行化是一种悲观隔离级别。...当使用可串行化隔离时，如果SQL的条件字段没有索引，那么SQL Server会产生表级锁。 6.6....乐观锁乐观锁不会锁住任何东西，也就是说，它不依赖数据库的事务机制，乐观锁完全是应用系统层面的东西。

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Scala 最佳实践：纯函数

纯函数没有任何副作用（中文维基：函数副作用），除了它的输入以外，函数结果不依赖于其他任何事情。对于给定的输入，一个纯函数唯一的作用是就是产生一个输出 -- 此外无任何作用。...它不会改变所提供的输入值，而是利用了另一个纯函数，+ 操作符。作为该函数调用的结果，它返回了两个值的和。这个 add 函数就是一个纯函数。当我们使用纯函数时，对于函数调用的先后顺序并无显式要求。...出于优化角度，可以对使用纯函数的表达式的调用顺序进行重新安排，这样所产生的结果与之前是完全相同的。...易组合一个纯函数接受一个输入，然后对输入进行一些计算，最后返回一个结果。因为“输出只依赖于输入”，所以它不会改变周围的任何事情，这便使得纯函数易于组合起来形成简单的解决方案。...原因如下：如果在两个纯表达式中没有数据依赖，那么它们的调用顺序就可以进行调换，或者可以被并行执行而彼此不会相互影响（换句话说，任何纯表达式的求值都是线程安全的））。

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量子真随机数

试想一下,如果假设每次抛硬币的外在因素都是完全一样的,那么得到的结果会如何呢?显然一定会是相同的结果,而不会是随机的。...考虑这样一种情形,我们产生随机数的设备(可以想象成一个内部不断抛硬币或观测单光子透、反射并输出结果的盒子,具体使用时用户看不到其内部工作过程,只能看到输出结果)是购买而来的,供应商在制造设备时可能采取了某些策略按自己的利益影响着它的输出结果...需要强调的是,量子随机数扩展产生的新随机数与原来的随机数种子之间没有任何关系,因此种子和新随机数都可以作为输出使用。...2,因此任何经典事件都不会违背该值。...使用这种方案时,即使用户不信任设备供应商,也可以确保其它任何人都不知道自己所产生的随机数的任何信息,因此具有重大的理论意义和实际价值。(王玉坤、高飞、秦素娟、温巧燕)

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什么叫pure function（纯函数）

该函数结果值不依赖任何隐藏信息或程序执行处理可能改变的状态或在程序的两个不同的执行，也不能依赖来自I/O装置的任何外部的输入（通常是这样的–看下面的描述）。...结果的求值不会促使任何可语义上可观察的副作用或输出，例如易变对象的变化或输出到I/O装置。该结果值不需要依赖所有（或任何）参数值。然而，必须不依赖参数值以外的东西。...函数可能返回多重结果值，并且对于被认为是纯函数的函数，这些条件必须应用到所有返回值。假如一个参数通过引用调用，任何内部参数变化将改变函数外部的输入参数值，它将使函数变为非纯函数。...，因为在不同的时间它将产生不同的结果，它引用了一些全局状态。...同样地，任何使用全局状态或静态变量潜在地是非纯函数。 random()是非纯函数，因为每次调用潜在地产生不同的值。这是因为伪随机数产生器使用和更新了一个全局的“种子”状态。

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Hive学习之Lateral View

Lateral view与UDTF函数如explode()一起使用，UDTF对每个输入行产生0或者多个输出行。...WHERE子句，可能不会被编译，一个措施是在查询前将参数hive.optimize.ppd设置为false。...当使用OUTRE关键字时可以再LATERAL VIEW不产生行时生成输出行。当UDTF不产生任何行时，比如explode()函数的输入列为空，LATERALVIEW就不会生成任何输出行。...在这种情况下原有行永远不会出现在结果中。OUTRE可被用于阻止这种情况，输出行中来自UDTF的列将被设置为NULL。...比如下面的语句将生成空的结果集： SELEC * FROM src LATERAL VIEW explode(array()) C AS a limit 10; 但使用OUTER关键字后： SELEC

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CSS margin合并问题

折叠的结果两个相邻的外边距都是正数时，折叠结果是它们两者之间较大的值。两个相邻的外边距都是负数时，折叠结果是两者绝对值的较大值。两个外边距一正一负时，折叠结果是两者的相加的和。 2....浮动元素不与任何元素的外边距产生折叠（包括其父元素和子元素）绝对定位元素不与任何元素的外边距产生折叠 inline-block元素不与任何元素的外边距产生折叠一个常规文档流元素的margin-bottom...BFC是不相同的，因此也不会产生margin的折叠。...如何解决使用BFC解决margin合并问题可以参考这篇文章：CSS中重要的BFC 3.1 自身margin合并的情况加个padding或者border-top/border-bottom 3.2...相邻元素可以在其中一个元素外面包一层div，并设置任何能触发BFC的属性即可。

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CC++中----->#define定义函数和自定义函数各方面比较

#define宏：宏参数的求值是在所有周围表达式的上下文环境里，除非它们加上括号，否则邻近操作符的优先级可能产生不可预料的结果。...函数：函数参数只在函数调用时求值一次，它的结果值传递给函数。表达式的求值结果更容易预测。...参数求值 #define宏：参数用于宏定义时，每次都将重新求值，由于多次求值，具有副作用的参数可能会产生不可预测的结果。...函数：参数在函数调用前只求值一次，在函数中多次使用参数并不会导致多次求值过程，参数的副作用并不会造成任何特殊问题。...参数类型 #define宏：宏与类型无关，只要参数的操作是合法的，它可以用于任何参数类型。函数：函数的参数是与类型有关系的，如果参数的类型不同，就需要使用不同的函数，即使它们执行的任务是相同的。

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线程的锁机制

多个进程之间对内存中的变量不会产生冲突，一个进程由多个线程组成，多线程对内存中的变量进行共享时会产生影响，所以就产生了死锁问题，怎么解决死锁问题是本节主要介绍的内容。...在本例中在change()函数外定义的变量balance是全局变量，在change()函数内定义的变量num是局部变量，全局变量默认是可读的，可以在任何函数中使用，如果需要改变全局变量的值，需要在函数内部使用...所以，任何一个变量都可以被任何一个线程修改，因此，线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量，把内容给改乱了。在多线程情况下，使用全局变量并不会共享数据，会出现线程安全问题。...由于锁只有一个，无论多少线程，同一个时刻最多只有一个线程持有该锁，所以修改全局变量balance不会产生冲突。改良后的代码内容如下。 ?...在运行上面脚本就不会产生输出信息，证明代码是安全的。把 lock.acquire()和lock.release()加在同步代码块里，还要注意锁的力度不要加的太大了。

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JavaScript 中的 NaN 是什么？

例如，以下情况会产生 NaN：将非数字字符串转换为数字：parseInt("hello") 或 Number("abc") 0 除以 0 或任何产生无穷大的操作：0/0 或 Infinity - Infinity...对非数字值进行数学运算：NaN + 5 或 Math.sqrt(-1) NaN 具有一些特殊的行为：任何与 NaN 进行数学运算的结果仍然是 NaN。...NaN 与任何值（包括自身）进行比较，结果都是 false。使用 isNaN() 函数可以检查一个值是否为 NaN。...console.log(isNaN("hello")); // 输出: true console.log(isNaN(123)); // 输出: false NaN 是一个特殊的数值，与任何其他值进行比较都不会相等...因此，要使用 isNaN() 函数来检查一个值是否为 NaN，而不是使用相等运算符。

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Java static 关键字

之所以会产生这样的结果，是因为编译器只为整个类创建了一个静态变量的副本，也就是只分配一个内存空间，虽然有多个实例，但这些实例共享该内存。...例如，Math 类的 pow() 方法就是一个静态方法，语法为 Math.pow(x, a)，用来计算 x 的 a 次幂，在使用时无需创建任何 Math 对象。...：" + random()); } } 运行结果：产生的一个随机数：0.05800891549018705static 修饰符能够与变量、方法一起使用，表示是“静态”的。...之所以会产生这样的结果，是因为编译器只为整个类创建了一个静态变量的副本，也就是只分配一个内存空间，虽然有多个实例，但这些实例共享该内存。...：" + random()); } } 运行结果：产生的一个随机数：0.05800891549018705 本文共 2612 个字数,平均阅读时长 ≈ 7分钟

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【大招预热】—— DAX优化20招！！！

当从具有大量数据的表中查看结果时，这会限制结果集并防止性能下降。如果更换了空白，则Power BI不会过滤不需要的行，从而对性能产生负面影响。...DIVIDE（）和SELECTEDVALUE（）函数在内部执行错误检查并返回预期结果。您始终可以使用DAX表达式，使其永远不会返回错误。使用DIVIDE（）代替/ /如果分母为零，则引发异常。...KEEPFILTER函数不会覆盖现有的过滤器集。而是使用两者中存在的值的交集，从而保持当前上下文。当您想要在执行计算时维护切片器应用的任何过滤器或在报告级别上使用此过滤器。...如果度量定义使用诸如AddColumns（）之类的迭代函数，则Power BI将创建嵌套的迭代，这会对报表性能产生负面影响。...ALLEXCEPT（）不会在不在枢轴上的列上保留枢轴上下文。使用VALUES（）时，使用ALL（）代替ALLEXCEPT（）。

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devurandom和devrandom的区别

熵 linux是根据系统的熵池来产生随机数的。熵池就是系统当前的环境噪音,环境噪音的来源很多，键盘的输入、鼠标的移动、内存的使用、文件的使用量、进程数量等等。.../dev/random 会被阻塞:　 cat /proc/sys/kernel/random/read_wakeup_threshold 结果为： 64 如何快速生成熵通过开启 haveged 服务可以快速产生熵.../dev/urandom 是伪随机数生成器，它根据一个初始的随机种子(这个种子来源就是熵池中的熵)来产生一系列的伪随机数，而并不会在熵耗尽的情况下阻塞。...但是若在系统启动阶段使用 =/dev/urandom= 则可能存在熵池中还不存在任何熵的情况，这时用 =/dev/urandom= 产生的随机数是可预测的！...结合两者的特点，可以看出，除非要在启动启动阶段产生随机数，否则绝大多数情况下还是使用 /dev/urandom 来产生随机数，这样才不会引起程序莫名的挂起。

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竞态条件及其解决方法

竞态条件(race condition) 竞态条件（race condition）指的是两个或者以上进程或者线程并发执行时，其最终的结果依赖于进程或者线程执行的精确时序。...竞争条件会产生超出预期的情况，一般情况下我们都希望程序执行的结果是符合预期的，因此竞争条件是一种需要被避免的情形。...竞争条件分为两类: Mutex（互斥）：两个或多个进程彼此之间没有内在的制约关系，但是由于要抢占使用某个临界资源（不能被多个进程同时使用的资源，如打印机，变量）而产生制约关系。...想要成功的解决竞态条件问题，保证程序可以正确的按逻辑顺序运行，从理论上应该满足以下四个条件：不会有两个及以上进程同时出现在他们的critical section。...不要做任何关于CPU速度和数量的假设。任何进程在运行到critical section之外时都不能阻塞其他进程。不会有进程永远等在critical section之前。

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2023年再看函数式编程

除了函数式编程方式，还有：面向对象编程面向过程编程命令式编程纯函数纯函数是指在函数的执行过程中，不会对程序的状态进行任何改变，也不会对外部环境产生任何副作用，即只依赖于其输入参数，而不依赖于任何外部变量或状态的函数...纯函数的特征 1、相同的输入总是产生相同的输出，即函数的输出只由输入决定，不受外部状态或副作用的影响。 2、函数对外部状态没有依赖，也不会改变外部状态，即不会对程序的其他部分产生任何副作用。...return a + b ; } 纯函数的优势可靠，输出是由输入决定可测试性强可缓存没有副作用，利于代码维护重构以及并行处理 JS 中函数编程思想应用函数编程思想，函数是一等公民，输入沿着函数管道组合产生想要的结果...function add(a){ return function(b){ return a + b } } add(1)(2) 为什么要柯里化存在即合理，柯里化的使用场景是哪些呢...： 20 我理解，柯里化和组合、pipe 应该会结合理解使用。

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Java核心技术卷2 高级特性学习笔记（1）

流和集合的差异：流并不存储元素，这些元素可能存储在底层的集合中，或者是按需生成的流的操作不会修改其数据源，例如，filter方法不会从新的流中移除元素，而是会生成一个新的流，其中不包含被过滤掉的元素...这个方法在并行流处理时会很有效，因为流可以报告任何它找到的匹配而不是被限制为必须报告第一个匹配。如果只想知道是否存在匹配，那么可以使用anyMatch。...这个方法会接受一个断言引元，因此不需要使用filter。还有allMatch和noneMatch方法，分别会在所有元素和没有任何元素匹配断言的情况下返回true。...extends U> mapper) 如果没有正确地使用Optional值，那么相比较以往得到的“某物或null”的方式，并没有得到任何好处。...，或者在每有任何元素时，产生（Integer|Long|Double）.

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深入浅出 RxJS 之创建数据流

from 从 Promise 对象产生数据流 fromPromise 从外部事件对象产生数据流 fromEvent 和 fromEventPattern 从 Ajax 请求结果产生数据流 ajax 延迟产生数据流...); }; 在传统的 JavaScript 编程中，如果某个问题的解决方法是用一个 for 循环产生的数据集合，那么搬到 RxJS 的世界，就适合于使用 generate 来产生一个 Observable...# 三个极简的操作符：empty、never 和 throw empty empty 就是产生一个直接完结的 Observable 对象，没有参数，不产生任何数据，直接完结。...add/observable/throw'; const source$ = Observable.throw(new Error('Oops')); source$ 代表的 Observable 对象不会产生任何数据...，所以当 Promise 成功完成的时候， from 也知道不会再有新的数据了，所以立刻完结了产生的 Observable 对象。

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HTTP有哪些保证幂等性和安全性的方法

RFC在这里告诉我们：自然，不可能确保服务器不会由于执行GET请求而产生副作用；实际上，一些动态资源会考虑使用这种产生副作用的功能。这里的重要区别是用户端并没有要求副作用，因此不能对它们负责。...幂等的HTTP方法幂等意味着多个相同的请求将具有相同的结果。因此，发送请求一次还是多次都没有关系。以下HTTP方法是幂等的：GET，HEAD，OPTIONS，TRACE，PUT和DELETE。...RFC在这里告诉我们：自然，不可能确保服务器不会由于执行GET请求而产生副作用；实际上，一些动态资源会考虑使用这种产生副作用的功能。这里的重要区别是用户端并没有要求副作用，因此不能对它们负责。...幂等的HTTP方法幂等意味着多个相同的请求将具有相同的结果。因此，发送请求一次还是多次都没有关系。以下HTTP方法是幂等的：GET，HEAD，OPTIONS，TRACE，PUT和DELETE。...只要使用幂等操作，就不会在服务器端造成任何问题。

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