良好的模块化设计使得 Turf 不仅可用于浏览器端(以往只属于桌面 GIS 的分析功能，已经可以在浏览器中使用)，还可以通过 Node.js 在服务器端使用（过往一般只能找到java或者C++分析包）...Turf 可以非方便地集成到 Leaflet.js 地图控件中，Mapbox 也为其提供了相应的 Mapbox.js 插件。...只能在不同维度使用：如点和线，线和面等。不能在线与线之间，和点与点之间，也不能在面与面之间使用。脱节：Disjoint几何形状没有共有的点 A∩B=∅， 检查两个几何对象是否相交。...判断两个图形的交集是否和其中的一个图形拥有相同的维数，并且他们交集不能和其中任何一个图形相等。该方法只使用与两个Polyline之间或者两个Polygon 之间。...crosses 穿过（相交)这里的拓扑关系比较特殊，使用crosses，不能在同纬度使用，但可以在不同的维度使用，如：点和线，线和面等。不能在线与线之间，和点与点之间，也不能在面与面之间使用。
概述 前两天有个学员在群里发出来一张截图，效果是一个区域掩膜+边框立体阴影效果，咨询我怎么实现，我看了下心里大概有了一个想法，只是前两天比较忙就没实现，趁着周末就想着验证实现一下。...鉴于学员的要求，本文使用的是leaflet框架。...效果 实现思路 掩膜和阴影都使用矢量图层； 掩膜借助turf.difference实现数据的处理； 注册地图zoomend事件，计算当前级别的分辨率，计算偏移量对坐标点数据进行偏移，叠加图层实现阴影效果...使用技术 leaflet turf.js 2. 实现代码 fetch('....offset * 2, lat - offset] }) const feature = new Feature([coords]) shadowLayer.addLayer(L.geoJSON
GIS搜索框90%的代码借用GitHub上Leaflet.GeoJSONAutocomplete这个项目。...这个项目是leaflet（一种简洁而强大的WebGIS js库）的一个插件，项目介绍如下： image.png image.png 返回geoJson如下格式： { "type": "FeatureCollection...还好源码层次分明，根据功能分成了不同的函数，我们发现除了结果添加到地图一个是用leaflet API，我们想要使用Arcgis JS API,所以只需改造这部分代码就可以了。...focusGeoJson还是drawGeoJson image.png image.png image.png 这几个函数也是我们需要改动的代码，只需同样用Arcgis JS API创建focusLayer和searchLayer...，然后根据查询结果geoJson里每一个feature在对应图层上添加graphic（我们暂且只考虑点要素类型）,并且改变缩放地图至范围。
Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...您可以为Folium渲染的地图使用不同的地图图层，例如MapBox，OpenStreetMap和其他几个图层，你可以查看 此github库文件夹 或 此文档页面 。 你还可以选择不同的地图投影。...让我们用美国失业的Geojson生成一个Choropleth地图。...和StepColormap对象是可访问的 print(type(choropleth.geojson)) print(type(choropleth.color_scale)) folium.LayerControl...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。
Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...您可以为Folium渲染的地图使用不同的地图图层，例如MapBox，OpenStreetMap和其他几个图层，你可以查看 此github库文件夹 或 此文档页面 。 你还可以选择不同的地图投影。...让我们用美国失业的Geojson生成一个Choropleth地图。...和StepColormap对象是可访问的 print(type(choropleth.geojson)) print(type(choropleth.color_scale)) folium.LayerControl...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。
Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...您可以为Folium渲染的地图使用不同的地图图层，例如MapBox，OpenStreetMap和其他几个图层，你可以查看 此github库文件夹 或 此文档页面 。 你还可以选择不同的地图投影。...让我们用美国失业的Geojson生成一个Choropleth地图。...和StepColormap对象是可访问的 print(type(choropleth.geojson)) print(type(choropleth.color_scale)) folium.LayerControl...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。
（和一般的交互式数据可视化），你可以将颜色限制为只有你认为与你的受众更广泛相关的颜色，而且还可以让用户在需要更多信息的地方深入查看。...在这里，我强调了使用Plotly，Leaflet和Highcharter创建的用户创建的地图。...Leaflet是一个用于移动友好交互式地图的开源JavaScript库。有一个伟大的R Leaflet，使其易于集成和控制在R中的单张地图。...Choropleth地图（案例研究） http://leafletjs.com/examples/choropleth/ 使用GeoJSON与Leaflet http://leafletjs.com/...examples/geojson/ 在我的印象里，高分辨率R包是一个新的包。
有如下特点： 支持任何XYZ瓦片资源，同时也支持OGC的WMTS规范的瓦片服务以及ArcGIS规范的瓦片服务 支持矢量切片，包括pbf、GeoJSON、TopoJSON格式 支持矢量图层，能渲染GeoJSON...、TopoJSON、KML、GML和其他格式的矢量数据 支持OGC制定的WMS、WFS等GIS网络服务规范 支持在移动设备上运行 可以通过css来为地图控件设置样式 面向对象开发方式，在OpenLayers...中万物皆对象 和另一个流行的地图库leaflet不同，openLayers完全是用面向对象的方式开发的，且几乎内置了所有地图开发需要的功能，而leaflet核心库只提供基本功能，其他功能都是通过第三方插件进行扩展...使用上来说leaflet更容易上手，OpenLayers上手难度比较大，所以业务可预见较为简单的建议采用leaflet。...let vector = new VectorLayer({ source: source }) // 样式除了可以设置在单个feature上，也可以统一设置在矢量图层上 /* let vector
它被FlightRadar24等网站使用，每月访问量达4500万次。每月根据存储和使用情况收费。...使其具有高效性的唯一方法是将同时显示的点数限制为小于100.使用2D WebGL地图可以显示数千个点但分辨率太低而无法在实践中使用。 ? 使用three.js的3D WebGL热图。...使用three.js的2D WebGL热图 Leaflet.heat插件：这可以在不到1秒的时间内下载并渲染超过10K的点数。...使用MarkerCluster，由于整个图层刷新，新数据会导致“蜘蛛”收缩到单个点 Leaflet PruneCluster插件：这被发现是性能最佳的解决方案，并且与流数据配合良好。...使用JQuery和Leaflet.js可以很容易地实现这一点。 街景：是调查潜在风险区域的有用工具。
平面地图由地图数据、地图块和交互三部分组成。 其中交互使用THREE.Raycaster实现，较为简单不在赘述。 2.1 地图数据 与地球的实现方法不同，平面地图依赖geojson进行绘制。...2.2 坐标映射 在准备好geojson之后，绘制时要将经纬度与xy坐标进行映射。 这里我们直接使用了经纬度 xy坐标的关系来进行绘制。...这个时候如果直接使用Shape进行连结会出现模型间拉丝连线的现象。 如果将多个子数据分别绘制为几何体可以避免前一个问题，但是在做交互时多个几何体也会以个体的形式分别进行交互。...分别对应圆柱侧面、圆柱底面和圆柱顶面。 如果直接将material传入，地面和顶面也将会使用侧面的材质。...回到大屏 => 重绘大屏 这一流程。
问题一览： 加载页面和渲染过程 渲染线程和 JS 引擎线程 重绘和回流 页面生命周期 property 和 attribute 区别 cookie、localStorage 以及 sessionStorage...重绘和回流 重绘（repaint）和回流（reflow）会在样式节点变动时候出现，回流所需要的成本更高，回流一定会引重绘。 重绘是只一些元素更新属性，这些属性只影响外观，不影响布局。...尽量平级类名，参考 scss 中的&的用法 为频繁重绘或者回流的节点设置图层： iframe、video 等节点自动变为图层 通过 3d 动画出发：transform: translate3d(0, 0...DOMContentLoaded事件在 DOM 树构建完毕后被触发，我们可以在这个阶段使用 js 去访问元素。 async和defer的脚本可能还没有执行。 图片及其他资源文件可能还在下载中。...key=周杰伦&page=1&limit=10&vendor=qq" ); // Step3: 发送请求 xhr.send(); Fetch API 题目：介绍和使用fetch() 淘汰了写法不舒服的
vite2进行打包没那么方便，故只在主应用中使用vite2,待qiankun乾坤更新后再使用到子应用中 主要负责搭建项目的整体布局，顶部导航栏和左侧菜单列表，以及登录页面等404通用页面布局...:5000 使用 Vue3 + webpack + Element Plus +TypeScript 搭建 使用leaflet展示地图并对基本图层进行处理 使用leflet-geoman处理点坐标和多边形坐标组的编辑...和geoman编辑图层的功能 8、cesium.js 实现2.5d或者3d地图可视化的功能 9、低代码和无代码工具的思考和实践 10、后期考虑接入后端api（java、nodejs或者...├── qiankun # 微前端搭建框架，在主应用中 ├── leaflet and geoman # web地图展示和编辑图层的组件，在map-app子应用中...3、目前登录后的认证状态，存储在localStorage中，可实现主应用和子应用中共享访问缓存 4、子应用中的返回上一页的调用无法使用vue3 路由中的 router.go(-1) ，需要使用window.history.go
知道最近在leaflet社区浏览案例的时候，才发现大神已经提供了很好的json数据解析方案里，起码有两个（保守估计）以上的包可以完胜这个任务，而且是直接调用现成的函数，无需自己编写方案。...瞬间感觉死磕在json上的时间都能再过一个五一小长假了。...以上所说的解决方案就是利用成熟的json接口（I/O）工具： geojsonio包和rgdal包： 这两个包可以在主流的空间格式数据之间进行无缝转换。 下面以世界地图为例，演示数据的转换过程。...world_Map1<-geojson_read("world.json",what="sp") #geojsonio包导入 world_Map2<-readOGR("world.json","OGRGeoJSON...最新版的ggplot2中已经出现了一个新的图层函数——geom_sf，专门用于处理空间数据格式，这样算起来，ggplot系统中已经有至少三个可以处理空间数据的函数了，geom_polygon\geom_map
我所说的这种高精度矢量图一般可提供自定义的格式输出（SVG这种）以及自定义像素比和清晰度等，但是如果你直接使用矢量素材来做或者使用shp格式或者json格式这种地理信息数据，那么输出高精度矢量图是很容易的...矢量素材的运用： 这种直接就是矢量图形的数据地图素材，你可以使用PS、AI直接进行图形编辑操作（需要掌握一些PS、AI的基础工具），当然用的最多的还是Excel和PPT，在Excel和PPT中，我们既可以选择手动编辑...shp格式地图的用处： 主流的编程工具都都支持shp格式的地图数据： 比如R语言、Python（我还没有尝试过在Python上使用，但是应该是支持的）、Stata、SPSS、ArcGIS等。...保存的时候记得选择geojson格式，至于如何在R语言中使用与解析json地图素材，我之前的文章已经多有介绍，这里就不再赘述了（需要了解的看我的R语言学习笔记）。...大道至简——论如何最优雅的操纵json地图数据 Leaflet在线地图进阶宝典——json素材操纵与图层面板控制 一篇小短文助你打开数据可视化的任督二脉！
各地图文档中包含有关地图图层、页面布局和所有其他地图属性的规范。通过地图文档，您可以方便地在ArcMap中保存、重复使用和共享您的工作内容。双击某个地图文档会将其作为新的ArcMap会话打开。...各种地图图层的例子包括溪流和湖泊、地形、道路、行政边界、宗地、建筑物覆盖区、公用设施管线和正射影像。内容列表内容列表中将列出地图上的所有图层并显示各图层中要素所代表的内容。...各地图文档中包含有关地图图层、页面布局和所有其他地图属性的规范。通过地图文档，您可以方便地在 ArcMap 中保存、重复使用和共享您的工作内容。...各种地图图层的例子包括溪流和湖泊、地形、道路、行政边界、宗地、建筑物覆盖区、公用设施管线和正射影像。 内容列表 内容列表中将列出地图上的所有图层并显示各图层中要素所代表的内容。...“属性”可用于定义作为文本字符串源的属性列并定义标注在地图中的描绘方式。标注是动态的，即每次重绘地图时（例如，平移和缩放地图时）都会重新计算标注显示。
根据计算好的绘制列表信息绘制整个页面，并将其提交到合成线程 合成线程将图层分成图块，并在光栅化线程池中将图块转换成位图，发送绘制图块命令 DrawQuad 给浏览器进程 浏览器进程根据 DrawQuad...优点： 我们使用了 CSS 的 transform 来实现动画效果，避开了重排和重绘阶段，直接在非主线程上执行合成动画操作。...这样的效率是最高的，因为是在非主线程上合成，并没有占用主线程的资源，另外也避开了布局和绘制两个子阶段，所以相对于重绘和重排，合成能大大提升绘制效率。...使用resize事件时，做防抖和节流处理。...在日常开发过程中应该尽量减少重排和重绘操作。
中的对象 hue：传入对应df中指定列名或外部序列数据，用于映射面的颜色，默认为None即不进行设色 cmap：和matplotlib中的cmap使用方式一致，用于控制色彩映射方案 alpha：控制全局色彩透明度...34万和14万，远远超过其他州，所以这里作为单独的图层进行阴影填充以突出其严重程度： # 图层1：除最严重两州之外的其他州 ax = gplt.choropleth(df=usa_plot_base.query...'tight') 图4 这样我们就得到了图4，需要注意的是，geoplot.choropleth()只能绘制地区分布图，传入面数据后hue参数必须指定对应映射列，否则会报错，因此这里我们叠加纽约州和新泽西州单独面图层时使用的是...而geoplot.sankey()可以用来绘制这种图，尴尬的是sankey()绘制出的OD流向图实在太丑，但sankey()中将数值映射到线数据色彩和粗细的特性可以用来进行与流量相关的可视化，其主要参数如下...譬如我们上文中绘制美国区域时频繁使用到的AlbersEqualArea()即之前我们在geopandas中通过proj4自定义的阿尔伯斯等面积投影。
中的对象 hue：传入对应df中指定列名或外部序列数据，用于映射面的颜色，默认为None即不进行设色 cmap：和matplotlib中的cmap使用方式一致，用于控制色彩映射方案 alpha：控制全局色彩透明度...contiguous-usa.geojson已上传到文章开头对应的Github仓库中： ?...34万和14万，远远超过其他州，所以这里作为单独的图层进行阴影填充以突出其严重程度： # 图层1：除最严重两州之外的其他州 ax = gplt.choropleth(df=usa_plot_base.query...图4 这样我们就得到了图4，需要注意的是，geoplot.choropleth()只能绘制地区分布图，传入面数据后hue参数必须指定对应映射列，否则会报错，因此这里我们叠加纽约州和新泽西州单独面图层时使用的是...譬如最常见的航线流向情况，其本质是对线数据进行可视化，并将指标值映射到线的色彩或粗细水平上，而geoplot中的sankey()可以用来绘制这种图，尴尬的是sankey()绘制出的OD流向图实在太丑，但sankey()中将数值映射到线数据色彩和粗细的特性可以用来进行与流量相关的可视化
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