使用tweepy api的过去推文

使用tweepy API的过去推文是指通过tweepy库提供的API接口，获取Twitter上特定用户或特定主题的历史推文数据。

概念： 过去推文是指在过去某个时间段内发布的推文，可以用于分析用户行为、舆情监测、社交网络分析等领域。

分类： 过去推文可以根据时间范围进行分类，如最近一周、最近一个月、最近一年等。

优势：

1. 数据分析：通过分析过去推文，可以了解用户的兴趣、偏好，从而进行精准的用户画像和市场分析。
2. 舆情监测：通过监测过去推文中的关键词和情感倾向，可以了解公众对某个话题的态度和反应。
3. 社交网络分析：通过分析过去推文中的用户关系和互动情况，可以揭示用户之间的社交网络结构和影响力。

应用场景：

1. 市场调研：通过分析过去推文中的关键词和话题，了解用户需求和市场趋势，为产品定位和营销策略提供参考。
2. 舆情监测：通过监测过去推文中的关键词和情感倾向，了解公众对某个事件或品牌的态度和反应，及时做出应对措施。
3. 社交网络分析：通过分析过去推文中的用户关系和互动情况，了解用户之间的社交网络结构和影响力，为社交媒体营销和用户推荐提供依据。

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1. 云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，可用于搭建数据分析环境和运行数据处理任务。
2. 云数据库MySQL版（CDB）：提供高可用、可扩展的关系型数据库服务，适用于存储和管理推文数据。
3. 弹性MapReduce（EMR）：提供大数据处理和分析的云服务，可用于对推文数据进行批量处理和分析。
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