使用tweepy游标收集推文 - 腾讯云开发者社区

算法基本内容在此，我们并不重点分析市场的情绪如何，而是讨论的是如何收集和分析我们的数据。...然后，转到apps.twitter.com来生成API键，我们的脚本将使用这些键与Tweepy进行交互，以收集微博信息。...使用BeautifulSoup库可以很容易地对这些信息进行处理。...我们现在可以看到过去一小时内的推文是正面的还是负面的。变化百分比让我们知道一个特定的加密货币是否有趋势，或者在一个小时内被提到的次数是否比其他货币多。...对于本算法的优化，可行的方向有：使用机器学习模型来细化极性输出或者使用极性作为其他机器学习模型的输入，等等。

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如何从Twitter搜索结果中批量提取视频链接

我们将使用Twitter的搜索API来获取包含视频的推文。...tweets = api.search(q=query, tweet_mode='extended', count=count) video_links = [] # 解析每条推文...for tweet in tweets: try: # 使用BeautifulSoup解析推文内容 soup = BeautifulSoup...video_links.append(video_url) except (KeyError, AttributeError): # 有些推文可能不包含视频...结论从Twitter搜索结果中批量提取视频链接是一个涉及多个步骤的过程，包括设置Twitter API认证、搜索推文、解析HTML内容以及处理反爬虫机制。

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【Python数据分析五十个小案例】使用自然语言处理（NLP）技术分析 Twitter 情感

为什么选择 Twitter 数据数据丰富：Twitter 上每天产生数百万条推文，内容多样。即时性：适合实时分析。公开可用：提供 API 可轻松访问。...获取推文数据tweets = api.search_tweets(q="AI", lang="en", count=100)tweet_texts = [tweet.text for tweet in...tweets]print(tweet_texts[:5]) # 打印前5条推文可视化数据分布分析import pandas as pdfrom collections import Counter#...加载推文数据df = pd.DataFrame(tweet_texts, columns=["Tweet"])df['Length'] = df['Tweet'].apply(len)# 分析推文长度分布...例如，通过分析 Twitter 上的推文，企业可以了解用户对其品牌或产品的情感反应，从而优化市场营销策略。

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大数据是什么？用浅显的语言揭开神秘面纱

用一句话概括：只要你使用互联网，大数据就在你身边。三、大数据处理的核心流程为了让大家更直观地了解大数据的工作方式，我们来看一个简单的例子——分析社交媒体上的热点话题。1....数据采集首先需要从数据源收集数据。以Twitter为例，可以通过其API获取实时推文。...示例代码：获取推文数据import tweepy# 使用Twitter API的密钥consumer_key = "your_consumer_key"consumer_secret = "your_consumer_secret"access_token...(auth)# 获取带有某话题的推文for tweet in tweepy.Cursor(api.search_tweets, q="#AI", lang="en", tweet_mode="extended...可以使用Python中的Matplotlib或Tableau等工具。

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21个Python脚本自动执行日常任务（1）

本文[1]将介绍我实际使用过的21个Python脚本，它们能帮助你自动化各种任务，特别适合那些希望在工作中节省时间、提升效率的朋友。 1....网络爬取以收集数据采用 aiohttp 库进行异步HTTP请求，相比传统的同步请求库，能够提高网络爬取的效率。这个示例展示了如何同时抓取多个网页。...社交媒体内容自动化发布如果你负责运营社交媒体账号，可以通过使用 Tweepy（针对 Twitter）和 Instagram-API（针对 Instagram）等库来实现内容的自动发布。...以下是一个使用 Tweepy 库自动发布推文的示例： import tweepy def tweet(message): consumer_key = 'your_consumer_key'...的推文。 8. 自动化发票生成如果你经常需要生成发票，可以通过 Fpdf 等库来自动化这一工作，生成 PDF 格式的发票。

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使用chatgpt编写公众号订推文的脚本

另外，需要注意的是，使用自动化脚本发布文章可能会违反微信公众号平台的规定，可能会导致账号被禁用。因此，在使用这个脚本之前，需要先仔细阅读微信公众号平台的规定，并确保自己的操作符合规定。...第二种方法：先用selenium登录获取cookie然后再使用request直接发布，这样的好处是方便以后使用，直接上代码： import requests # 配置登录信息和文章信息 account...以下是完整的使用requests库发布微信公众号文章的示例代码： ```python import requests # 配置登录信息和文章信息 account = 'your_account' password

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使用 Python-Twitter 搜索 API 获取最新推文 ID

问题背景在使用 Twitter 搜索 API 获取推文时，我们可能会遇到重复获取相同推文的问题。这可能会导致我们在处理推文时出现数据丢失或重复的情况。...为了解决这个问题，我们需要找到一种方法来避免获取重复的推文。2. 解决方案一种解决方法是使用 Twitter 搜索 API 中的 since_id 参数。...since_id 参数可以让我们指定一个推文 ID，并仅获取该推文 ID 之后发布的推文。通过这种方式，我们可以避免获取重复的推文。...下面是一个使用 since_id 参数获取最新推文 ID 的 Python 代码示例：import twitterclass Test(): def __init__(self):...通过这种方式，我们可以避免获取重复的推文。另外，我们还可以使用 max_id 参数来指定一个推文 ID，并仅获取该推文 ID 之前的推文。这也可以用来避免获取重复的推文。

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《黑神话：悟空》在未来市场的应用与代码案例分析

代码示例：下面是一个利用Python进行社交媒体数据分析的示例，分析推特上的讨论热度，并生成相应的市场报告。...import tweepyimport pandas as pdfrom textblob import TextBlob# Twitter API身份认证auth = tweepy.OAuthHandler...(auth)# 搜索关键词并提取推文keyword = 'BlackMythWukong'tweets = api.search(q=keyword, count=100)# 处理和分析推文data =...例如，喜欢战斗的玩家可以推荐更具挑战性的任务，而偏好收集的玩家则可以推荐新推出的稀有物品。...[1, 5, 2, 0], # 用户1 [4, 0, 1, 3], # 用户2 [2, 1, 5, 1], # 用户3 [0, 3, 2, 4] # 用户4])# 使用

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隐秘通讯与跳板？C&C服务器究竟是怎么一回事

为了方便教程，我使用Veil编译一个meterpreter的payload。...大家可以使用iptable继续来做端口转发，或者使用rinetd之类的端口转发工具。...创建applocation还好理解，因为在implant.py文件中，它需要twitter的username，token和secret等参数来发送推文。...观察implant.py，该文件调用了以下模块 from tweepy import Stream from tweepy import OAuthHandler from tweepy import...但是在tweepy开发的过程中，不注意把这个参数作为了一个首要条件，导致所有凡是要调用tweepy库发推的人必须要先验证update_status。

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如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

大数据分析的第一步就是要收集数据本身，也就是众所周知的“数据挖掘”。数据来自于四面八方。大部分的企业处理着GB级的数据，这些数据有用户数据、产品数据和地理位置数据。...在本教程中，我们将会探索如何使用数据挖掘技术收集Twitter的数据，这可能会比你想象中的更有用。举个例子，假设你运营着脸书，想使用Messager数据为如何更好地向用户投放广告提供一些见解。...你可以收集提到你们公司（或者其他任何词语）的最近2,000条微博，然后对其运行情感分析算法。我们可以圈定具体居住在某个位置的用户，也就是所谓的空间数据。...安装Tweept有好两种不同的方式，最简单的方式就是使用pip。使用pip安装：在你的终端上简单地输入pip install tweepy即可。...使用Github安装：可以按照Tweepy在Github仓库上的说明进行操作。

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编程入门，这763位老程序员有话讲！

因为从发出这条推文到我去开讲座只有两天的时候，所以我没能汇总所有的建议。但是我设法找到了最受欢迎的部分回复以及从事游戏行业的人的回复。但是很多建议都无法展现出来。我需要分析这些回复。...但是很显然如果某条推文的回复达到一定的大小，Twitter 就会限制你能看到的回复。所以我只能看到285条回复。...接下来是使用 Twitter Developer API，虽然这个 API 有严格的流量控制，但可以实现更精细的搜索。...于是，我通过 Python 和 Tweepy，每隔5分钟发一条请求，最后获得了763条直接的回复。总共花费了6个小时（362分钟）。...鸣谢像这样的推文非常罕见。如此多的人愿意拿出宝贵的时间来回复出乎了我的预料。感谢各位的回复、转发与点赞！我希望这条推文能激发你的灵感，我也希望这篇博文对你有所帮助。

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英国脱欧，民众是悲是喜？机器学习告诉你答案

首先，我们使用一个被称为 tweepy 的 Python库连接 Twitter 信息流，得到了 45 多万条使用 #Brexit(#英国脱欧)标签的推文。...然后，我们使用我们语言分类器根据语言对这些推文进行了筛选，仅保留使用英语的推文(大约25万条)。...接下来，我们使用带有一些公共的、预先训练的和准备好的机器学习模型的 MonkeyLearn 分析了这些推文。...我们发现有 63，024 条推文是乐观的，有 70，581 条是悲观的。 ? 带有乐观情绪的人们使用以下这些关键词或短语： ? 许多乐观推文对该结果表示感激，宣称这是一件「好事」。...#Brexit 相对地，在悲观推文中所使用的关键词： ? 带有悲观情绪的推文直截了当地表达了他们反对离开欧盟的情感。

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如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

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2024,Python爬虫系统入门与多领域实战指南fx

推荐使用Python 3.6或更高版本。...使用API进行数据抓取示例：使用Twitter API获取推文import tweepyimport json# 配置Twitter API的认证信息consumer_key = 'YOUR_CONSUMER_KEY'consumer_secret...YOUR_CONSUMER_SECRET'access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN'access_token_secret = 'YOUR_ACCESS_TOKEN_SECRET'auth = tweepy.OAuthHandler...(consumer_key, consumer_secret)auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)api = tweepy.API...动态内容抓取示例：使用Selenium抓取动态加载的网页内容from selenium import webdriver# 设置Selenium使用的WebDriverdriver = webdriver.Chrome

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「中国病毒」这类词汇正被哪些人使用？这是一份令人深思的研究结果

罗切斯特大学的研究团队使用 Tweepy API 抓取大量数据，并对选择这两种用词的人群从年龄、性别、政治倾向、地理位置以及更深层的心理层面进行了分析。...该研究团队使用 Tweepy API 抓取了一千七百万条推特及其作者信息，试图研究选择这两种用词的人群在年龄、性别、用户层面特征（如粉丝数量、是否为大 V 用户）、政治倾向（在推特上粉了哪些重要的两党人物...民主党前总统候选人）的支持者最倾向于使用中立词汇；推特账户建立时间越长的用户越倾向于使用新冠病毒这类表述。...通过 Tweepy API，研究人员共获取 2,607,753 条 CD 推特文本，69,627,062 条 ND 推特文本，从两个组中分别抽样两百万条作为最终的研究数据集。...开始从不同的文本范畴中收集语言样本，包括博客、expressive writing、小说、日常对话、纽约时报、以及推特。他们将 LIWC 应用于这些样本，与该研究一样提取出了这些语言学变量的得分。

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自适应游标共享(Adaptive Cursor Sharing)

SQL语句在多次执行时，不会盲目的共享执行计划，而会根据绑定变量值和执行过程中收集信息的反馈，可以使用多个不同执行计划，避免性能问题。...本文是自适应游标共享(Adaptive Cursor Sharing)的第一部分主要介绍当自适应游标共享(Adaptive Cursor Sharing)无效时的状况：例子1（ACS无效）首先，我们看一下在绑定变量窥视...(Bind Peeking)功能有效，但是自适应游标共享功能无效的情况下，执行以下SQL文的动作。...虽然这时候SQL文在10000条数据中选择了9000条数据，选择率高达90%,但是因为SQL文已经解析过了，所以会继续用之前的执行计划，E-Rows还是30，使用用INDEX RANGE SCAN. ?...这时候SQL文还是在10000条数据中选择了9000条数据，但是因为SQL文已经解析过了，所以会继续用之前的执行计划，使用用INDEX RANGE SCAN ?

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Oracle优化器架构变化和特定行为

如上图所示，Oracle数据库不断地自我完善着： Oracle数据库从9i版本开始，为了使SQL文能够更好的共享，引进了用于游标共享的CURSOR_SHARING参数。...为了解决因为统计信息缺失或者统计不够准确而引起的问题，在紧接着推出的9iR2的版本上，Oracle又推出了动态采样（Dynamic Sampling）功能，使SQL文在硬解析过程中动态地收集统计信息。...(Adaptive Cursor Sharing）功能，使包含绑定变量的同一条SQL语句在多次执行时，能够根据绑定变量值和执行过程中收集信息的反馈，可以使用多个不同执行计划，实现共享游标[Cursor...2.在下次SQL解析过程中，使用收集的实际统计信息，更具需要生成新的执行计划。通过以上反馈机制，能够使统计信息更加准确，更加能发映出真实数据情况，在下次SQL执行时优化器选择出最优的执行计划。...12C版本的架构在12c的版本上，又有了以下非常重要的改进： 0.SQL文初次执行时，优化器在做成的执行计划中会植入统计收集器（statistics collectors），预设临界值,当收集的统计超过临界值时

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TWINT：一款Twitter信息爬取工具

3.twint -s pineapple- 从每个人的推文收集每个包含pineapple的推文。 4.twint -u username —year 2014- 收集2014年之前发送推文的推文。...16.twint -u username —favorites - 收集用户最喜欢的所有推文（收集~3200推文）。...17.twint -u username —following —user-full - 收集一个人关注的完整用户信息 18.twint -u username —profile-full - 使用缓慢但有效的方法从用户的个人资料中收集推文...（收集~3200推文，包括转推）。...19.twint -u username —retweets - 使用快速方法从用户的个人资料中收集最近的900个推文（包括转推）。

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算法兵法全略

后续新框架使用之逻辑，未详其情，设复杂度O(u)，依具体算法也。至except处，print语句仅出一信，简易，可于常数时成，复杂度O(1)。...综之，若导入成，复杂度主受新框架使用逻辑牵，约O(u)；若导入败，亦不过`print`之O(1)。因导入成否未明，然常速决，故常近O(1)，唯导入极繁时，依实际耗时定也。...今有程序，引入tweepy库，盖欲借社交媒体之推特（Twitter）API，撷取热点话题数据，助算法优化之事也。...终得API对象api，借api.trends_place(1)之调用，向推特API索求热门话题数据。...安插 “数据间谍”，收集竞品情报，窥其更新迭代、参数奥秘；启用 “用户暗探”，深挖需求痛点，为算法优化找准靶心。逆向工程是巧妙反间，剖析对手代码，师夷长技，化为己用。

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通过cursor游标讲解，带你初步搞懂python操作mysql数据库

2 使用游标的好处？如果不使用游标功能，直接使用select查询，会一次性将结果集打印到屏幕上，你无法针对结果集做第二次编程。...3 利用python连接数据库 1）以python连接mysql数据库为例使用python连接数据库的时候，会经常使用游标这个功能。我们以python连接mysql数据库来说明使用游标的好处。...在pymysql中操作数据库，就是使用游标这种方式来获取表中的数据。 2）使用游标的操作步骤首先，使用pymysql连接上mysql数据库，得到一个数据库对象。...使用游标获取数据，需要用一个变量将结果存储起来，才能被我们拿来做二次使用，这里在下面的案例中会体现出来。...supreme，个人博客地址：https://blog.csdn.net/weixin_41261833 微信首发于公众号【凹凸玩数据】，有趣的不像个技术号 End 想了解更多，扫描下方二维码关注我们吧~ 明天的推文会详细讲解如何利用

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【Python数据分析五十个小案例】使用自然语言处理（NLP）技术分析 Twitter 情感

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