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同时展现两种数据正确姿势 -- 双坐标来了(R语言)

当我们想同时展示两种数据,如销售量(千/月)和增长率(百分比)变化情况,由于两组数据数量级差别非常大,如果在一个y上展示则较小数量级一组几乎无波动变化,此时可以绘制双坐标图形,设置两个...y,每个y都有自己刻度范围,数据波动就更加一目了然啦!...R语言plotrix包,可以帮助我们实现双坐标图形绘制。...data:待绘制图形数据框 main:设置图形标题 xlim:限制横坐标值范围 lylim,rylim:限制左、右纵坐标值范围 mar:设置图形边界距,默认为(5,4,4,4) lcol,rcol...xticklab:设置横坐标刻度标签 halfwidth:设置用户给定条形图宽度一半 axislab.cex:设置坐标标签和刻度标签大小 do.first:通过该参数可以往图形添加背景色或网格

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【Python数据分析与可视化】:使用【Matplotlib】实现销售数据全面分析 ——【Matplotlib】数模学习

数据准备:创建两个列表x和y,分别表示横轴和纵轴数据点。 创建图形:使用plt.plot(x, y)方法绘制折线图。plot方法第一个参数是x数据,第二个参数是y数据。...数据准备:创建三个列表x、y1和y2,分别表示两个子图xy数据。 创建子图:使用plt.subplots方法创建一个包含两个子图图形。...数据准备:创建两个列表x和y,分别表示横轴和纵轴数据点。 创建散点图:使用plt.scatter(x, y)方法创建散点图。scatter方法第一个参数是x数据,第二个参数是y数据。...数据准备:创建两个列表x和y,分别表示横轴和纵轴数据点。 创建图形:使用plt.plot(x, y)方法绘制折线图。...创建柱状图:使用plt.bar方法绘制柱状图,第一个参数是x位置,第二个参数是数据,bar_width设置柱子宽度,label设置图例标签,color设置颜色。

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原创 | R基础及进阶数据可视化功能包介绍

首先,需要有一张空白画布, 如下图所示。其次,我们需要根据数据确定XY,以及XY取值范围,因为一个平面直角坐标系在R绘图过程是必不可少。...根据R绘图原理,使用如上语句,我们首先在空白画布上描绘出了我们提到第一个元素,平面直角坐标系 Figure 1 plot()确定平面直角坐标系 在R语言里,图表绘制我们都可以使用编程,将一个任务...在plot()语句括号,逗号前我们定义了数据点X坐标值,逗号后定义了对应数据点Y坐标值,两个都是用数组方式表达。...参考R绘图原理,ggplot2我们可以将图表拆分为如下常用元素: 1. 数据(data): 需要可视化数据 2. 映射(mapping): 数据可调配参数,如X、Y,颜色等 3. ...data=mpg表示使用数据集为mpg,mapping是定义了映射到图表XY数据属性,以及每个数据点颜色(映射在X数据属性是displ,Y是hwy,颜色则按照数据集中class种类标注

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社交网络分析 R 基础:(六)绘图操作

R 语言强大可视化功能在科学研究中非常受欢迎,丰富类库使得 R 语言可以绘制各种各样图表。当然这些与本章内容毫无关系,因为笔者对绘制图表了解有限,仅限于能用程度。...接下来内容无需额外安装任何包,仅使用 R 语言自带绘图工具完成柱状图与折线图绘制。如果对绘制图表定制性要求较高,请搜索 ggplot2 包相关教程。...柱状图 折线图 保存绘制图表 柱状图 R 语言中使用 barplot() 函数来创建柱状图,下面绘制一个最简单柱状图: > data1 <- c(0.7795875, 0.8686484, 0.8901365...: 下面绘制一个双 y 折线图: > data1 <- c(1, 0.93, 0.87, 0.82, 0.87, 0.98) > data2 <- c(14.3736, 14.5011, 12.9268...(side = 4) > mtext("Y2-axis Subtitle", side = 4, line = 3) # 绘制第二条 y > box() # 将图表封闭 保存绘制图表 保存为

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Android——MPAndroidChart折线图柱状图饼形图使用

https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart 【使用方法】 这里会介绍如何初始化、如何自定义XY坐标、如何点击折线图数据显示数据标签、如何设置数据。...这里仅给出折线图使用方法,柱状图和饼形图使用基本类似,在官方GEMO即可找到,不再赘述了,文末会给出柱状图和饼形图使用效果展示。...Y右边 yAxis.setEnabled(true); //设置是否使用 Y左边 // yAxis.setGridColor(Color.parseColor...} 二、折现图设置数据 输入参数为折线图对象和自定义XY坐标,因折线图设置数据需要有固定格式,MyAndroidChart使用Entry键值对,xy都为浮点型数据,所以需要将我们自定义XY坐标数据转化为对应键值对形式...,Entryx key按序号从0开始递增,y value即是我们要显示y自定义数值,实际上在我们上一节定义X,可以看到获取X数据就是通过0开始序号对应获取我们自定义

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数据可视化-pyplot

绘制折线图 首先导入模块: import matplotlib.pyplot as plt 接着要将xy数字放在两个列表: input_value = [1, 2, 3, 4, 5]...# x squares = [1, 4, 9, 16, 25] # y 现在调用类plot方法将图绘制出来,但是先介绍一下参数(资料来源CSDN毕竟我也不会) 可能这就是面向...但是注意当绘制多条曲线时,各条曲线x不能省略!!!..., squares, linewidth=5) # 绘制线条粗细 (x,y,format_string)format_string是用于控制曲线格式字符串(可选),由颜色字符、风格字符和标记字符组成...", fontsize=24) # 第一个参数是标题 # fontsize 设置是字体大小 使用关键字参数() plt.xlabel("Value", fontsize=14) # 给x加上标签

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数据分析篇(一)

前言:数据分析是机器学习必修课,在数据分析我们会学到三个模块使用matplotlib(画图使用),numpy(处理数值),pandas(在numpy基础上可以处理字符串等等),简述数据分析就是从一大推数据...数据可视化是能够更直观呈现,同时更具有说服力 折线图 首先,折线图是一个一个坐标连接起来,我们看到就是折线图。...,防止取不到y,所以我们取最小和最大+一个任意数 plt.yticks(range(min(y),max(y)+10)) # x想要显示汉字怎么办?...绘图时候需要一一对应,此时运行不会显示中文,我们需要设置默认字体。就会在x每个坐标后添加坐标两个字。 此时效果变成: ?...("我第一个折线图!"

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Python基础:使用Matplotlib绘制多个图形

具体来说,要绘制折线图,需要从pyplot模块调用plot()函数,并将xy列表传递给它。 下面的脚本为正弦函数绘制折线图,输入由-100到100之间50个等距点组成。...有几种方法可以做到这一点: 1.使用subplot()函数 2.使用subplots()函数 使用subplot()函数 要使用pyplot模块subplot()函数绘制多个绘图,需要执行两个步骤:...例如,subplot(2,3,1)告诉Python解释器,下一个图应该绘制在包含2行和3列网格,并且该图应该出现在网格第一个位置(第1行,第1列)。绘图位置顺序首先从左到右,然后从上到下。...例如,下面的脚本使用plot()方法制作折线图。 这个脚本将使用subplot()函数在两行三列网格绘制六个折线图。...例如,要在网格第一行和第一列绘制图,需要访问索引[0,0]处AxeSubPlot。注意,子绘图索引编号从0开始。 下面的脚本使用subplot()函数在两行三列绘制六个折线图

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Android自定义可左右滑动和点击折线图

对于折线肯定有很多项目都使用过,所以网上肯定也有很多demo,像AndroidChart、HelloChart之类,功能相当丰富,效果也很赞,但是太重了,其他小demo又不符合要求,当然了,我写自定义折线图思想也有来自这些小..., xytextsize, getResources().getDisplayMetrics())); break; case R.styleable.chartView_linecolor://折线图中折线颜色...,第一个x初始化坐标值以及其最大和最小。...,第一个X坐标值及其最大最小 width = getWidth(); height = getHeight(); //Y文本最大宽度 float textYWdith = getTextBounds...(linecolor); canvas.drawCircle(x, y, dp2, linePaint); } } /** * 绘制显示Y浮动框 * * @param canvas * @param

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matplotlib图形绘制

与MATLAB比较 pyplot是matplotlib一个模块,它提供了一个类似MATLAB接口。 matplotlib被设计得用起来像MATLAB,具有使用Python能力。...脚本 坐标,线等实际绘制 matplotlib图形绘制 将数据进行可视化,更直观呈现 使数据更加客观、更具说服力 折线图 plt.plot() 用来展示数据变化趋势 (两张图放在同一个画布...='mediumvioletred') # 设置XY刻度字体大小 plt.tick_params(labelsize=20) # 绘制折线图 axes[0,0]...] # 绘制柱状图 plt.bar(x,y,width=0.3,color="r") plt.xticks(x,xticks) # 设置xy以及标题字体大小 fontdict = {'weight...] # 绘制柱状图 plt.barh(x,y,color="r") plt.yticks(x,xticks) # 设置xy以及标题字体大小 fontdict = {'weight': 'normal

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python 数据分析基础 day14-matplotlib模块概括条形图直方图折线图散点图箱线图

今天是读《pyhton数据分析基础》第14天,今天读书笔记内容为使用matplotlib模块绘制常用统计图。...] #创建基础图 fig=plt.figure() #在基础图上仅绘制一个图,括号三个参数代表基础图中统计图布局,参数一次代表:图行数量、图列数量、第几个图。...本例,为1行1列,第一个图 bar1=fig.add_subplot(1,1,1) #绘制柱形图,align表示条形与标签中间对齐。...bar1.bar(x,y,align='center',color="grey") #设置基础图形某个统计图(这里指柱形图)坐标位置 bar1.xaxis.set_ticks_position(...] #绘制基础图 fig=plt.figure() plot1=fig.add_subplot(1,1,1) #绘制折线图 plot1.plot(x,y,marker=r".")

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C++ Qt开发:Charts折线图绘制详解

展示模式或关联关系: 用于显示变量之间相关性或模式,例如销售额和广告投入之间关系。 折线图基本结构包括: 横轴(X): 通常表示时间或类别。 纵轴(Y): 表示变量。...数据点: 在图表上表示具体数据点。 折线: 将数据点连接起来线,形成变化趋势。 在Qt,可以使用图表库来创建折线图。...通过在程序添加相应数据点,并设置合适和样式,你可以轻松创建出漂亮且具有信息表达能力折线图。...在之前文章笔者简单创建了一个折线图,由于之前文章只是一个概述其目的是用于让读者理解绘图组件是如何被引用到项目中,以及如何实际使用,本章我们将具体分析折线图绘制功能,详细介绍图表各个部分设置和操作...,以及QValueAxis坐标类,此处如果读者需要绘制其他图形,比如折线图中有另一种光滑折线图,则就需要使用QSplineSeries类,根据不同图表需要使用不同绘制类,此处我们就以普通折线图为例

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matplotlib基础绘图命令之plot

在matplotlib,plot命令主要用于绘制折线图, 基本用法如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> plt.plot([1, 2, 3, 4],...第一个参数作为x坐标,第二个参数作为y坐标,从而绘制折线图。...当只提供一个数值参数时,自动将其作为y坐标,x坐标为对应数值下标,示例如下 >>> plt.plot([1, 2, 3, 4]) 输出结果如下 ?...尽管plot命令主要用于绘制折线图,但是通过控制其参数,也可以用于绘制散点图以及散点和折线组合图,示例如下 1....和Rbase plot语法相比,matplotlibplot命令在绘制多条直线时更加简洁直观。 ·end· —如果喜欢,快分享给你朋友们吧— 原创不易,欢迎收藏,点赞,转发!

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MPAndroidChart_折线图那些事

MPAndroidChart攻略第一步——LineChart点点滴滴。 带你入门折线图基本使用,各种属性设置,自定义标签,及去除边框线与轴线,和MarkView提示使用。...从简易折线图开始 2. LineDataSet折线设置 3. Lengend图例 4. 限制线用法 5. 网格线用法 -1. 先来看看x网格线 -2. y用法 6....(XAxis.XAxisPosition.BOTTOM); } y用法 //绘制Y网格线,有些方法上面也有,这里就不多加了 private void YwangGe(){...//y默认显示两个轴线,左右 //获取图表左边y YAxis left=lineChart.getAxisLeft(); //是否绘制...y分别完成 lineChart.setPinchZoom(true); 可以优化改进地方 在setData方法里面增加判断,避免多次重新加载 给setData方法添加如下代码

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Matplotlib时间序列型图表(1)

往期回顾: 在前几篇文章,我们介绍了数据分布型图表几种绘制方法,如下图所示(滑动以浏览),对以往工作做个总结。...时间序列图简介 时间序列图强调数据随时间变化规律或趋势,X一般为时序数据,Y为数值型数据,包括了折线图、面积图、雷达图、日历图、柱形图等。...---- 1 折线图 时间折线图语法与matplotlibplot语法一致,只不过将x换为了时间数据。...1017A站点在2020年PM2.5浓度用面积表示,再绘制一个二类标签面积图。...(x, y, width, height),单位为横纵长度百分数 #也就是图例中心点画在横轴110%,纵轴0%处,宽度为20%y坐标处,一般而言前两个参数就可以满足使用 ax2.legendax2

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机器学习入门 3-11 Matplotlib数据可视化基础

我们可以使用 plt.plot 绘制 x 和 y 曲线,plt.plot 返回为 matplotlib.lines.Line2D,要想显示绘制曲线,还需要调用 plt.show。...plot.axis 同时对横纵坐标取值范围进行调整,参数为一个列表,列表两个为横坐标取值范围,后两个为纵坐标取值范围。...plt.show() 绘制散点图 绘制折线图使用 plt.plot,绘制散点图使用 plt.scatter。...plt.scatter(x, siny) plt.scatter(x, cosy, color = "red") plt.show() 在机器学习,通常将绘制折线图横坐标表示为特征,纵坐标表示为对应取值...在两个特征分类任务,我们将横坐标表示为第一个特征,纵坐标表示为第二个特征,将类别信息通过散点图颜色进行表示。

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数据科学篇| Matplotlib和数据可视化(三)

Matplotlib就是Python绘图库佼佼者,它包含了大量工具,你可以使用这些工具创建各种图形(包括散点图、折线图、直方图、饼图、雷达图等),Python科学计算社区也经常使用它来完成数据可视化工作...数据列表 x_values = [x for x in range(1, 11)] # 保存y数据列表 y_values = [x ** 2 for x in range...可能大家已经注意到了,1和10对应‘x’记号在图形边角位置不太明显,要解决这个问题可以通过添加下面的代码调整xy坐标范围。...plt.axis([0, 12, 0, 120]) 调整后效果如下图所示。 ? 绘制正弦曲线 在下面的程序,我们使用了名为NumPy第三方库来产生样本并计算正弦。...如果需要分别在两个坐标系上绘制出两条曲线,可以按照如下方式操作。

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搞定高质量数据可视化20条建议

正值和负值在XY映射 03 柱状图起点要从0基线开始 截断数据会导致错误表述。 在下面的例子,通过左边图表,你可以很快得出B是D3倍多结论。...两个垂直条形图,一个基线起始点为0,一个基线起始点为375 04 线形图可以使用自适应Y刻度 对于折线图来说,如果总是将Y显示起点限制在0,可能会使图表折线显示上缺少起伏,几乎是平坦。...由于折线图主要用来表示趋势,所以最好能够根据特定阶段数据集来调整显示比例,并保持折线图形显示在Y范围三分之二区域内。...左为“平滑”折线图,右为清晰折线图 07 避免混乱形式图表 有时为了节省图表空间,你可能会倾向于使用图表,即两个数据系列具有相同衡量标准,但各自变化幅度不同。...c.分歧配色方案 是两个连续调色板组合,中间有一个中心(通常是0)。 通常,分歧调色板用来描述数据正负值变化。使用颜色也需要符合“消极”和“积极”概念。

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