在使用手机时，当有未接来电或者是新短消息时，手机会给出相应的提示信息，这些提示信息通常会显示到手机屏幕的状态栏上。...使用Notification和NotificationManager类发送和显示通知也比较简单，大致可分为以下4个步骤。...Notification在状态栏上显示通知： res/layout/main.xml: <?...”按钮，在屏幕的左上角将显示第一个通知，如图-4.2.2.a.jpg所示，过一段时间后，该通知消失，并显示第二个通知，再过一段时间后，第二个通知消失，这时在状态栏上将显示这两个通知的图标，如图-4.2.2....b.jpg所示，单击通知图标，将显示如图-4.2.2.c.jpg所示的通知列表，单击第一个列表项，可以查看通知的详细内容，如图-4.2.2.d.jpg所示，查看后，该通知的图标将不在状态栏中显示。
cat这个命令也很好记，因为cat在英语中是“猫”的意思，小猫咪是不是给您一种娇小、可爱的感觉呢？ 注意：当文件内容较大时，文本内容会在屏幕上快速闪动（滚屏），用户往往看不清所显示的具体内容。...语法格式：cat [参数] [文件] 常用参数： -n 显示行数（空行也编号） -s 显示行数（多个空行算一个编号） -b 显示行数（空行不编号） -E 每行结束处显示$符号 -T 将TAB字符显示为...^I符号 -v 使用 ^ 和 M- 引用，除了 LFD 和 TAB 之外 -e 等价于”-vE”组合 -t 等价于”-vT”组合 -A 等价于 -vET组合 --help 显示帮助信息 --version...显示版本信息 参考实例 查看文件的内容： [root@linux ~]# cat filename.txt 查看文件的内容，并显示行数编号： [root@linux ~]# cat -n filename.txt
“ June 28, 2023 ，Oracle发布了基于Arm架构的Oracle数据库版本，姚远老师实验了一下，在海思的鲲鹏CPU上安装成功！。”...01 — 支持系统 ARM的Oracle数据库支持的操作系统版本。...下载地址https://yum.oracle.com/ISOS/OracleLinux/OL8/u8/aarch64/OracleLinux-R8-U8-aarch64-dvd.iso 02 — 在Oracle...Linux上安装Oracle数据库软件 操作系统环境 [oracle@oel88 ~]$ uname -a Linux oel88 5.15.0-101.103.2.1.el8uek.aarch64...[oracle@oel88 ~]$ 创建数据库成功！ 推荐文章 试看《MySQL 8.0运维与优化》（清华大学出版社） 托业890分的Oracle ACE为您翻译国际大佬的雄文（合集）
vue3.0在半年前，就有利用平台尝试过一波。为什么优先考虑平台尝试，主要原因是因为使用ant的api，已有的api使用代码对于页面规范以及代码规范起到一个模板作用，而且具有一定的参考价值。...前言： 于是，现在操手重新试一下，不过之前得平台还是在试手的时候不够灵活。想想现在已经慢慢开始普及vue3.0，平常有自己封装自己使用H5模板的习惯，开发项目的时候直接套用，合心应手。...=>vue3.0页面显示空白的问题处理: 此时的代码背景有： 路由 接口请求 vite编译 看一下主页代码home.vue： 1234679...此时页面上无任何信息，是一个空白页。但是接口请求是可以的。 来找一下原因： 1.首先查看路由，跳转的是正确的页面，说明不是路由的问题。...接口是使用了 async/await 来请求接口的，说明在异步的时候与渲染的函数时机不对。
在Windows CE .NET 4.2上，自带了一个数据库，具体我们可以参考MSDN上的网页：Microsoft Windows CE .NET 4.2 Database Reference。...CeSeekDatabaseEx(HANDLE hDatabase,DWORD dwSeekType, DWORD dwValue, WORD wNumVals, LPDWORD lpdwIndex); 使用方法... m_ceOid; //存储数据库对象标志 3.在主对话框中给出装配数据库卷、卸载数据库卷、创建数据库、打开数据库、写数据库、读数据库、关闭数据库等等操作。...实例工程是一个WM6平台上的WINCE数据库，基于对话框的应用程序，程序运行效果如下图所示： ?...图1：程序运行图 另外，我们可以在设备的“My Documents”目录下，找到“Workerinfo.db”文件，正如我们在头文件中所设置的路径，如下图2所示： ?
引言 本次将在vue中使用axios的get方法实现API数据的显示。...一、问题 在一个实践项目中，要创建一个网站就需要引入服务器数据，本次将一步步的实现vue中使用get请求来显示服务器的数据显示。...2.第二步，拿到Api中的数据，在App.vue中引入Axios依赖，再写入methods，并创建一个方法，如图所示，为其更为直观，需要看到服务器返回的数据，判断数组中所要的目标字符串，为api中所需要在页面上显示数据相对应的字符串的时候...3.第三步，在默认接口export default部分添加data，并在其中添加一个容器，本项目设置容器名为counter，并在该容器中设置各个属性及初始值（对于字符串对象，可以使用一个空的字符串代替）...，本项目设置counter的属性为total和catagroyName，并设置属性值为0 4.第四步，在双标签中设置个标签，并使用mastache语法进行展示
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉...～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了在 Spark 上实现 WordCount 的相关内容。...PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看 No.73 在 HDFS 上使用 Spark 小可 ：Spark 不是一个并行计算平台吗...王 ：很好，Spark 依然可以将输入输出文件放在 HDFS 上，以便于在多台计算机上运行 Spark 程序。这次，输入文件将不再来自于本地磁盘，而是来自于 HDFS。...下期精彩预告 经过学习，我们研究了在 HDFS 上使用 Spark涉及到的一些具体问题。在下一期中，我们将进一步了解Spark 的核心操作——Transformation 和 Action的相关内容。
xshell方法也试用于连接远程服务器（Linux） 我们先来说说，这样做的好处： 1，虚拟机太笨重了，切换太麻烦（如果你是高配电脑当我没说） 2，Xshell连接Linux确定IP地址就可以，这里的使用虚拟机...，比普通连接使用多了一个步骤那就确认本地能够ping通虚拟机下的IP地址，之后的步骤与远程连接的一样。...其实就是NAT模式：当然你们也可以打开虚拟机网络设置： [在这里插入图片描述] 第三步 查看虚拟本地IP地址： 这里有个要注意的点：那就是寻找同一网段下 [在这里插入图片描述] 第四步，查看是否能够在本地...Linux： [在这里插入图片描述] 当然，也可以简单粗暴，在直接从虚拟机上上传： 这里引用大佬的文章（共享文件夹）：VMware虚拟机和windows文件传输 或者安装了VMware tool的话可移植接拖进去也没毛病...继续执行: make install [在这里插入图片描述] （5）安装目录：/usr/local/bin [在这里插入图片描述] 查看默认安装目录： redis-benchmark:性能测试工具，可以在自己本子运行
本文将介绍如何在腾讯云 EMR 上使用 GooseFS 加速大数据计算任务。...1 加速腾讯云 EMR 大数据计算任务 为了在腾讯云 EMR 中使用 GooseFS 加速大数据计算任务，可参考官网文档腾讯云 EMR 环境中部署和配置GooseFS（https://cloud.tencent.com...在热表或分区变冷以后，使用 Free 命令将其从缓存中释放掉。 | 下面，将会详细地介绍 GooseFS Table 管理能力以及预热方法。...同时，COSN 和 CHDFS 作为腾讯云上两个比较常用的大数据文件系统实现，也可作为 GooseFS 的 Under File System 使用。...从该项测试结果，也可以看出，GooseFS 在预热数据的条件下，可以显著加速腾讯云上大数据存储系统的访问性能。具体分 SQL case 的时延数据可参考附录。
本文将介绍如何在腾讯云 EMR 上使用 GooseFS 加速大数据计算任务。 ...1 加速腾讯云 EMR 大数据计算任务 为了在腾讯云 EMR 中使用 GooseFS 加速大数据计算任务，可参考官网文档腾讯云 EMR 环境中部署和配置GooseFS（https://cloud.tencent.com...在热表或分区变冷以后，使用 Free 命令将其从缓存中释放掉。 | 下面，将会详细地介绍 GooseFS Table 管理能力以及预热方法。...同时，COSN 和 CHDFS 作为腾讯云上两个比较常用的大数据文件系统实现，也可作为 GooseFS 的 Under File System 使用。...从该项测试结果，也可以看出，GooseFS 在预热数据的条件下，可以显著加速腾讯云上大数据存储系统的访问性能。具体分 SQL case 的时延数据可参考附录。
但是有时，基于精确召回曲线下面积 (AUPRC) 的测量来评估不平衡数据的分类却更为合适。 本文将详细比较这两种测量方法，并说明在AUPRC数据不平衡的情况下衡量性能时的优势。...AUPRC 也称为平均精度 (AP)，这是一个来自信息检索领域的术语（稍后会详细介绍）。...在图 3 中（下图），我们看到两个强大的模型（高 AUC），它们的 AUC 分数差异很小，橙色模型略好一些。 图 3：两个看似相似的模型，其中橙色的模型（“其他模型”）显示出轻微的优势。...这里的关键是类标签的分布： 20个正例 2000个负例 这是一个严重的不平衡的数据集。我们的两个模型是使用这些数据进行的预测。...我们使用 ROC-AUC 的概率解释进行了实验来支持这一主张并提供了理论依据。AUPRC 在处理数据不平衡时可以为我们提供更多信息。
本文将详细比较这两种测量方法，并说明在AUPRC数据不平衡的情况下衡量性能时的优势 预备知识——计算曲线 我假设您熟悉准确率和召回率以及混淆矩阵的元素（TP、FN、FP、TN）这些基本知识。...AUPRC 也称为平均精度 (AP)，这是一个来自信息检索领域的术语（稍后会详细介绍）。...在图 3 中（下图），我们看到两个强大的模型（高 AUC），它们的 AUC 分数差异很小，橙色模型略好一些。 图 3：两个看似相似的模型，其中橙色的模型（“其他模型”）显示出轻微的优势。...这里的关键是类标签的分布： 20个正例 2000个负例 这是一个严重的不平衡的数据集。我们的两个模型是使用这些数据进行的预测。...我们使用 ROC-AUC 的概率解释进行了实验来支持这一主张并提供了理论依据。AUPRC 在处理数据不平衡时可以为我们提供更多信息。
选自GitHub 机器之心编译 参与：刘晓坤、路雪 本文介绍了如何在 TensorFlow 上实现基础 LSTM 网络的详细过程。作者选用了 MNIST 数据集，本文详细介绍了实现过程。...长短期记忆（LSTM）是目前循环神经网络最普遍使用的类型，在处理时间序列数据时使用最为频繁。...我们的目的 这篇博客的主要目的就是使读者熟悉在 TensorFlow 上实现基础 LSTM 网络的详细过程。 我们将选用 MNIST 作为数据集。...这些问题本身需要大量理解，那么将问题简化并集中于在 TensorFlow 上实现 LSTM 的细节（比如输入格式化、LSTM 单元格以及网络结构设计），会是个不错的选择。...其中的输入数据是一个像素值的集合。我们可以轻易地将其格式化，将注意力集中在 LSTM 实现细节上。 实现 在动手写代码之前，先规划一下实现的蓝图，可以使写代码的过程更加直观。
在此博客中，您将了解如何使用 Elasticsearch 将 ChatGPT 连接到专有数据存储，并为您的数据构建问答功能。图片什么是ChatGPT？...您可以跟随本文并复制此设置，或使用自己的数据。...在此示例中，我们之所以选择这个模式，是因为它是在涵盖广泛主题的非常大的数据集上训练的，适合一般用途。...该库提供了广泛的数据科学功能，但我们将使用它作为桥梁，将模型从 Hugging Face 模型中心加载到 Elasticsearch，以便它可以部署在机器学习节点上以供推理使用。 ...如果您想了解更多Elasticsearch在搜索相关性上的新可能，可以尝试以下两个： [博客] 使用 Elasticsearch 部署 NLP 文本嵌入和矢量搜索[博客] 使用 Elastic 实现图像相似度搜索
在最近的研究中，这两个算法与近200种其他算法在100多个数据集上的平均值相比较，它们的效果最好。 在这篇文章中，我们将回顾这个研究，并考虑一些测试算法在我们机器学习问题上的应用。...“，并于2014年10月在”机器学习研究杂志 “上发表。 在这里下载PDF。 在本文中，作者通过了121个标准数据集评估了来自UCI机器学习库的 来自17个类别(族）的179个分类器。...下载它，打印并使用它 免费下载 要非常小心地准备数据 有些算法仅适用于分类数据，其他算法需要数值型数据。一些算法可以处理你扔给它们的任何东西。...你必须尝试多种算法，你必须在那些展示他们挑选问题结构的能力上加倍努力。 我称之为“ 点检”，并又强烈意愿将数据驱动方式去运用到机器学习上。...我把精力集中在数据准备和整合足够好的现有模型上
这将有助于更好地理解并帮助在将来为任何ML问题建立直觉。 ? 首先构建一个简单的自动编码器来压缩MNIST数据集。使用自动编码器，通过编码器传递输入数据，该编码器对输入进行压缩表示。...然后该表示通过解码器以重建输入数据。通常，编码器和解码器将使用神经网络构建，然后在示例数据上进行训练。 但这些编码器和解码器到底是什么？ ?...那么，这个“压缩表示”实际上做了什么呢？ 压缩表示通常包含有关输入图像的重要信息，可以将其用于去噪图像或其他类型的重建和转换！它可以以比存储原始数据更实用的方式存储和共享任何类型的数据。...此外，来自此数据集的图像已经标准化，使得值介于0和1之间。 由于图像在0和1之间归一化，我们需要在输出层上使用sigmoid激活来获得与此输入值范围匹配的值。...检查结果： 获得一批测试图像 获取样本输出 准备要显示的图像 输出大小调整为一批图像 当它是requires_grad的输出时使用detach 绘制前十个输入图像，然后重建图像 在顶行输入图像，在底部输入重建
在做的一个小项目，页面加载后使用ajax读取本地REST数据，保存在状态中，稍后在form的选择下拉框中显示，代码如下： 150 componentDidMount() { 151...、火狐浏览器访问，数据都能加载，在手机端使用谷歌浏览器访问，选择下拉框始终为空，这说明手机端浏览器ajax获取数据时出了问题。...今天偶然在stackoverflow上这个帖子里终于找到了解决办法，修改后代码如下： 150 componentDidMount() { 151 var that = this; 152...，即在页面加载完成后才执行某个函数，如果函数中要操作 DOM，在页面加载完成后再执行会更安全，所以在使用 jQuery 时这样的写法很常见。...可能的原因是手机端刘览器与电脑端浏览器页面加载中处理脚本时间不同，前者是未等页面加载结束即执行jquery脚本，后者则相反，所以后者不需$(function(){}也可正常显示。
图结构在现实世界中随处可见。道路、社交网络、分子结构都可以使用图来表示。图是我们拥有的最重要的数据结构之一。 今天有很多的资源可以教我们将机器学习应用于此类数据所需的一切知识。...最后就是我们可以看到Cora数据集实际上只包含一个图。 我们使用 Glorot & Bengio (2010) 中描述的初始化来初始化权重，并相应地（行）归一化输入特征向量。...实际上这是因为这两个都不完全与 TensorFlow 中的原始实现相同，所以我们这里不考虑原始实现，只使用PyTorch Geometric提供的模型。...还是来自 Kipf & Welling（ICLR 2017）：我们使用 Adam (Kingma & Ba, 2015) 训练所有模型最多 200 个轮次，学习率为 0.01并使用窗口大小为 10的早停机制...一般情况下使用 PyTorch 无法轻松地 100% 复制在 TensorFlow 中所有的工作，所以在这个例子中，经过测试最好的是使用权重衰减的Adam优化器。
SqlServer查询记录的时候提供多种锁定方式，其中UPDLOCK 的优点是允许您读取数据（不阻塞其它事务）并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。...return new OrderingModel { Msg = "投标金额不正确" }; } //线下标下单时，不可使用现金券...db.Commit(); 上面的操作，首先在AdoHelper对象上开启事务，然后查询投资产品实体的时候在With方法上加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁，接着进行复制的业务处理...我们看到，OQL的这种更新锁操作，跟直接写SQL语句操作很类似，OQL执行的时候也是这样输出SQL语句的，这样确保数据记录在并发的时候，安全的更新。...注意：OQL更新锁目前只支持SqlServer数据库。
GPU接收数据包信息并将其直接处理到 GPU 内存中 图 1 显示了使用 NVIDIA GPU 和 ConnectX 网卡的加速内联数据包处理应用程序的典型数据包工作流程场景。...如果GPU不堪重负，数据包处理可能无法立即执行，从而导致延迟。(需要协调CPU核GPU之间的处理流程) 方法三 图 6 显示了第三种方法，该方法涉及使用 CUDA 持久内核。 图片 图 6....DPDK 和 GPUdev 数据平面开发套件( DPDK) 是一组库，可帮助加速在各种 CPU 架构和不同设备上运行的数据包处理工作负载。...在这种情况下，数据包必须在 GPU 内存中接收并根据 5G 特定的数据包标头重新排序，从而可以在重新排序的有效负载上开始信号处理。 图片 图 10....用于测试 l2fwd-nv 性能的两个千兆字节服务器配置 图 13 显示，当对数据包使用 CPU 或 GPU 内存时，峰值 I/O 吞吐量是相同的，因此使用其中一种内存并没有固有的损失。
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