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    Elasticsearch中将Doc根据A字段排序获得第一个Doc的B字段值的方法

    注:本文基于Elasticsearch 6.1.2编写 最近遇到这样一个需求,要通过Elasticsearch将Doc根据A字段降序,然后获得B字段的值,最终根据B字段的值再去做Pipeline Aggregation...先尝试了Max Aggregation,但是Max Aggregation只能获得A字段的最大值。...然后尝试了Top Hits Aggregation,但是Top Hits Aggregation的结果无法被Pipeline Aggregation使用。...下面先倒入一段股票数据,date字段代表时间戳,price字段代表当时的价格: POST /_bulk {"index":{"_index":"stock-price","_type":"data"}...,这个会用到Scripted Metric Aggregation 最后根据算每个bucket的差值,这个会用到Serial Differencing Aggregation 下面是查询代码: GET

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    数据表多字段存储值与单字段存储json值的区别

    使用场景 电商系统中商品参数数据,假设包括以下几项 品牌 产地 尺寸 生产日期 保质期 重量 在设计数据表结构的时候,可以选择2种方式 第1种是分别创建不同的字段存储对应的参数值 第2种是建立一个字段用于存储参数的...:"测试内容","尺寸":"测试内容","生产日期":"测试内容","保质期":"测试内容","重量":"测试内容"} 如何选择 在数据库设计中,选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值,...多字段存储数据的优点 1、查询性能:当需要经常对数据库中的特定字段进行查询、排序或过滤时,使用多个字段通常能提供更好的性能。也可以利用索引来加速这些操作。...多字段存储数据的缺点 1、灵活性:如果数据结构经常变化,可能需要频繁地修改数据库表结构,可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率:对于包含大量空值或重复值的字段,可能不如JSON存储方式节省空间。...总结 从上述对比的结果可知,两种方式在某种程序上,处于对立面,即一种方式的优点是另一种方式的缺点。所以采用何种方式,要根据情况决定。

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    使用信号监控 Django 模型对象字段值的变化

    其中,灵活使用其内置的模型信号 (Model Signals) 的接收功能就可以监控大部分模型对象 (Model instances) 的变化。...监控特定字段 (field) 值的变化 从上一段代码可以知道,通过接收模型 post_save 信号,可以得知发生了保存模型对象的操作,并且还可以区分出是创建了模型对象还是更新了模型对象。...然而,模型信号并没有提供针对特定字段值变化的广播功能,虽然该信号提供了 update_fields 参数,但是并不能证明在该参数中的字段名的字段值一定发生了变化,所以我们要采用一个结合 post_init...__original_name, instance.name)) 简单的说就是在该模型广播 post_init 信号的时候,在模型对象中缓存当前的字段值;在模型广播 post_save (或 pre_save...)的时候,比较该模型对象的当前的字段值与缓存的字段值,如果不相同则认为该字段值发生了变化。

    1.8K20

    MySQL根据某个字段将多条记录的某个字段拼接成一个字段

    问题 GROUP_CONCAT函数用于将多个字符串连接成一个字符串,在拼接成字符串时就会存在拼接长度的问题,MySQL 默认的拼接最大长度为1024 个字节,由于1024个字节会出现不够用的情况,所以有时需要去根据情况进行修改..., 使用SHOW VARIABLES LIKE "%group_concat_max_len%"查看 mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%group_concat_max_len%...[mysqld] ...... group_concat_max_len = 10240  #添加 2.2 重启mysql服务 如果mysql服务不重启的话,可以配合临时修改一起使用 $ service...group_concat_max_len | 10240  | +----------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 3 附加 有时我们并不知需要多大的字节才能满足需求

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    kettle基础使用(两个表字段不同的数据迁移)

    前言 在业务中,我们会遇到新老平台的数据迁移工作,如果这个时候表字段还有些许的不一样,那我们肯定不能用表数据导入导出功能了,此时,我们便会需要另一个工具,kettle。...pwd=bq9j (百度网盘) 开始使用 安装 在网盘下载的是一个压缩包,我们将它解压在一个目录里(最好是全英文路径)后,在根目录里双击Spoon.bat文件 此时,我们便打开了kettle...这款软件 使用 我们新建一个转换 (这里因为我之前用过了,所以界面上有点东西) 输入配置 在输入中双击表输入 右键选择编辑步骤 按照图中所示输入你要作为数据源的数据库信息 输入能查出你要转移数据的...在 用于查询的关键字 里将两张表的id作为关联 点击下面的编辑配置两张表字段之间的关联关系(注意,上面的数据库连接要是你刚刚新建的那个数据库连接信息) kettle,启动 此时,我们便可以点击右上角的启动按钮了...让我们继续加油,一起学习,变成更好的我们

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    Python脚本之根据excel统计表中字段值的缺失率实用案例

    有时候,我们需要去连接数据库,然后统计下目标库表字段的值有多少个空值,并且计算出它的缺失率: 缺失率 = (该字段NULL值+NA值+空字符串 的记录数)/该表总记录数 这时候如果表中有几个字段,并且总共统计的就几个表还可以用手动的方式...,但是如果每个表有几十个字段,几百上千个表需要去统计,那这种就应该考虑用程序去自动的统计了,我们程序的设计思路是: 1....将需要统计的表名和字段以及类型放在excel里边; 2. 使用 pandas 读取excel的数据; 3. 连接数据库; 4. 将读取到excel里边的数据拼接如sql里边统计; 5....根据思路我们接下来编写程序代码了。...一、excel 的格式 excel中的设置很重要,因为会影响到我们程序的读取设计: 二、程序的编写 2.1 导入相关的模块,并使用 pandas 读取 excel 里边的数据: import pymssql

    2.7K20

    Serializable接口中serialVersionUID字段值的作用

    实现Serializable接口的类建议设值serialVersionUID字段值,如果不设置,那么每次运行时,编译器会根据类的内部实现,包括类名、接口名、方法和属性等来自动生成serialVersionUID...如果类的源代码有修改,那么重新编译后的serialVersionUID的取值可能会发生改变。因此实现Serializable接口的类一定要显示的定义serialVersionUID属性值。...修改类的时候需要根据兼容性决定是否修改serialVersionUID属性值。...(不修改的话, 有可能将未升级的对象反序列化出来) 使用Java原生序列化需要注意,Java反序列化时,不会调用类的无参构造方法,而是调用native方法将成员变量赋值为对应类型的初始值。...基于性能以及兼容性考虑,不推荐使用Java原生序列化。

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    Mysql8之获取JSON字段的值

    问题是这样的,接到一个需求:         要从其它系统数据库中导出一些数据,发现其中有个字段的值是json字符串,而需求要的是该JSON字符串中某个key对应的value值。    ...需求有了,这个如果只用SQL来处理,能否实现呢,SQL能否处理JSON数据呢,这个数据库是Mysql,看了下版本,发现是8.x,Mysql8中有json函数支持json的处理,so开工探索。..."key": { "innerKey": "This is test" ... }, ... } ]     字段的json如List-1所示,对应的用json_extract...函数,json_extract(列名称,'$[0].key.innerKey')这样就取出innerKey的值了。...要注意的是该字段中不能含有非json字符串的值,不然json_extract会报错。如下List-2是SQL例子。

    6.7K10

    Django中FilePathField字段的使用

    有三个参数, 其中第一个是 必需的: FilePathField.path 必填。这个FilePathField 应该得到其选择的目录的绝对文件系统路径。...FilePathField.allow_folders 是可选的.输入 True 或者 False.默认值为 False.声明是否包含指定位置的文件夹。...当然,这些参数可以同时使用。 有一点需要提醒的是 match只匹配基本文件名(base filename), 而不是整个文件路径(full path)....FilePathField实例被创建在您的数据库为varchar列默认最大长度为 100 个字符。作为与其他字段,您可以更改使用的max_length最大长度。...所以在Django中,我这样定义主要字段: title = models.CharField(max_length = 120) img = models.ImageField(upload_to

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    Java 根据前端返回的字段名进行查询数据

    在现代的Web开发中,前后端分离已经成为了一种常见的开发模式。前端通过API与后端进行通信,传递各种请求和数据。有时候,前端需要根据用户的输入动态地查询数据库中的某些字段。...这就需要后端能够灵活处理这些动态字段名,并返回相应的数据。本文将介绍如何在Java中根据前端返回的字段名进行查询数据。 前提条件 Java开发环境:JDK 8或以上版本。...示例场景 假设我们有一个用户管理系统,前端需要能够根据用户输入的字段名(如用户名、邮箱等)来查询用户信息。...注意事项 安全性:在实际应用中,需要对fieldName进行严格的校验,防止SQL注入等安全问题。 性能:动态查询可能会影响性能,特别是在数据量较大的情况下。可以考虑使用索引或缓存来优化。...扩展性:如果查询字段非常多,可以考虑使用更复杂的查询构建器或Elasticsearch等搜索引擎。 总结 本文介绍了如何在Java中使用Spring Boot和JPA根据前端返回的字段名进行动态查询。

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