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面向Excel数据处理自动化的脚本编程,目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 面向Excel数据处理自动化的脚本编程,目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。 从上世纪90年代到目前,VBA一直是Excel脚本编程的主要工具。VBA语言具有简单易学、功能强大的特点,在长达几十年的时间里为提高Excel工作效率作出了贡献,也积累了海量的代码和学习资料。在这段时间里,Basic语言也一直是国内中学到大学教学首选的计算机语言。 随着网络时代的全面到来,以及大数据、人工智能等的兴起,Python语言在国内异军突起。Python语言
话说,数据透视表是Excel里超级好用的数据分析功能!君不见,前天我发文章《别傻了!PQ都没学会,VBA都学不来,你能学好Python处理Excel?》后,有朋友留言,千回百转,回到透视表……
1. 撤销动作的不同 Power Pivot在公式生成后就无法进行撤销,只能删除重写。 而在Excel中撤销是很容易实现的。 2. 快速计算公式的不同 Power Pivot只能通过一个一个度量书写。
今天跟大家分享有关数据透视表入门的技巧! 数据透视表是excel附带功能中为数不多的学习成本低、投资回报率高、门槛低上手快的良心技能! 对于日程的排序、汇总、转换、提取等,他都可用统统拿下,替代了很
比如要分析工资的数据,工资表是按月分了不同Sheet管理的,现在需要把12个月的数据放到一起创建1个数据透视表。
如果你打开 PowerBI Desktop 从头创建一个报告,你会发现让你眼前一亮,本月更新已经使用了新的主题,而且不止一个哦,增加了很多。如果你是一个主题设计师,你会发现可以更加容易和快速地构建主题。不过罗叔不会展开这个,罗叔预测在主题的设计上,微软会提供设计器,而不是停留在手工编写 JSON 的,这不符合微软的调性。当然,对于 JSON 格式的编写,罗叔会专门开一个文章来介绍。这次的更新,罗叔需要强调一个重点:DAX 驱动可视化(首发理念,参考此前可视化类高级文章)。 DAX 驱动可视化指的是,表面上你在拖拽设计可视化,但由于拖拽本身的限制,导致设计者无法完全控制报告的展现,因此,微软提供了一种终极的灵活方式就是通过 DAX 来控制可视化,这是微软在设计产品时候的一个重大选择。DAX 驱动可视化 将在未来更加渗透到每个细节,在这方面,罗叔专门会开专题来分享其中的思想。值得一提的是,这块的内容由微软的实习项目实现,也体现了微软将一些任务分拆并合理利用资源的做法。
以前学习 Python 的 pandas 包时,经常到一些 excel 的论坛寻找实战机会。接下来我会陆续把相关案例分享出来,还会把其中的技术要点做详细的讲解。
今天我将带大家分别使用MySQL、Excel、Pandas、VBA和Python来实现这个需求。
本文总结数据分析常用的软件,以及推荐相应的学习参考资料。主要包括Excel、SQL、Python/R等。同时,介绍了数据分析“直接”使用的数据类型,以及SQL、Python/R等软件在数据分析中的应用。最后,给出了Python学习框架的学习建议。
处理数量较大的数据时,一般分为数据获取、数据筛选,以及结果展示几个步骤。在 Excel 中,我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。
永远不要低估Excel的作用,虽然名种BI工具很火爆,但记住他们只在分析师的群体中火爆,当涉及到报表分享时,分享到一般用户手里时,或者职场老一辈人群时,Excel是最佳的选择。同样对灵活性要求高、自动化程度强烈的,Excel仍然是不二的选择。
使用VBA代码来实现自然也是没有问题的,使用字典来分别记录行和列的序号,然后输出到1个二维数组就可以:
在Excel中,数据透视表是一个非常强大的工具,而且非常适合普通人使用,不需要有什么高深技巧,通过一些拖拽操作就能够完成较为复杂的数据汇总、分析等操作。
说到必需学习的数据工具, Excel 无疑是唯一的答案 , 各种基本操作、函数公式、透视表,这些都是非常好用的功能,加上 vba 可以实现自动化需求。但是 vba 的数据处理能力实在有限,而 Python 之所以在数据领域受宠,很大原因是其有着一些非常好用的库。 ◆ 在数据分析方面,Python实际上已经远远VBA,如果你还不知道如何上手Python处理Excel数据, 博文视点学院特邀 童大谦老师推出一系列视频精讲,帮助小伙伴实现高效的Python自动化办公,其中《用Python实现Excel数据处理自动
关于excel里将一张工作表拆分成多个工作表的方法有很多,如果是偶然一次性的,而且需要拆分的表格也不多,那么手工筛选复制一下也不复杂。
在这个示例中,使用ADODB.Connection对象来建立与MySQL数据库的连接。将示例中的服务器地址、数据库名称、用户名和密码替换为自己的MySQL数据库信息。然后,你可以在打开连接之后执行各种数据库操作了。
每当有人发布关于 python 处理 Excel 数据的文章,总会有人只看了标题就评论:
Excel是一个功能强大的电子表格软件,它能够处理数据、执行计算、创建图表以及进行数据分析。无论你是专业的数据分析师还是普通的办公室工作人员,掌握Excel数据分析技能都是至关重要的。在本文中,我们将带你从入门到精通Excel数据分析。
工作中,由于需要出定期的report,需要用到office,主要是要用到excel表格,然后给各个team或者boss发email report。这里边就包含了不少重复性的工作,工作中常常有一个固定的模板来出report,而每次只需将相关的数据手动导入,如果将这些重复性的动作,实现自动化,无疑可以省去不少功夫。于是我就想到了用python来实现自动化生成表格。今天介绍的只是一部分,主要是excel表格自动修改生成。
在Excel中,将数据存储在表中为数据处理提供了极大的方便。表有一些基本的结构规则,例如表的标题必须是唯一的,只允许一个标题行,这使得表与更复杂的工具能够兼容,例如,Power Query、数据透视表和SharePoint使用表作为数据源或输出方式。
在Excel VBA中对MySQL数据库中的表格进行操作,包括重命名和删除等,需要执行相应的SQL语句。以下是示例代码,演示如何执行这些操作:
前两天,Microsoft放出大料:在Excel中可以直接使用Python了。这使得在Excel电子表格中整合Excel和Python进行数据分析成为了可能。
近日,来自中科院自动化所、港理工等机构的研究者们造出了一个「表格 AI 助手」SheetCopilot,该智能体能根据用户指令生成操纵表格的解决方案并在特定软件(如:Excel、GoogleSheets 等)上执行。SheetCopilot 可以快速连接多款表格处理软件,且支持多表操作、图表绘制和数据透视表生成,有望赋能多个领域的表格数据处理和可视化,并向实现通才智能助手迈出关键一步。
当执行VBA过程代码后,如果想反悔,像在Excel中操作一样,使用Excel的撤销功能或者按Ctrl+Z来撤销VBA代码对工作表的改变,不会起作用。
如果同一个Excel工作表太多,添加一个导航页可以方便跳转。最简单的制作方法是点鼠标,在视图选项卡下方选择导航。
以前我在某外企银行实习的时候,需要处理将近七年的财务报表,如果按照传统的方式,我估计七天七夜都处理不完,就更别提分析了。一般来说外企的电脑软件限制非常严格,有专门的IT把控。很多软件是下不了的,即使是python这样的开源工具也不行,下载软件都需要找IT审批。
本文列出的创建动画图表的步骤并不是孤立地考虑的,必须考虑整个过程。需要什么原始数据?如何将其聚合以显示想要什么?在绘制图表之前,是否需要对聚合数据进行进一步处理?使用哪种类型的图表?哪些数据(和其他信息)对查看者有用?需要VBA来自动化所有这些?
微软用几年的弯路摸索出自助商务智能的最终产品路线,PowerBI 自然而然地来了。另外,如果您正从零(或者具备一定Excel基础)开始希望学习自助BI,也可以对照看目前所处的位置以更清晰学习上升的路线。
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档类库,基于 ECMA-376 Office Open XML 标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的 XLSX 文档。相比较其他的开源类库,Excelize 支持写入原本带有图片(表)、透视表和切片器等复杂样式的文档,还支持向 Excel 文档中插入图片与图表,并且在保存后不会丢失文档原有样式,可以应用于各类报表系统中。入选 2018 开源中国码云 Gitee 最有价值开源项目 GVP,目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
今天要给大家介绍一下Excel多工作表合并的技巧! 由于Excel工作薄文件可以包含多个工作表,所以合并起来要比Word麻烦! 目前还无法单纯通过Excel界面的菜单工具做到,不过经过小魔方的反复研究,目前找到了三种合并的方法! 插件工具(OIIO) VBA代码(别害怕,复制黏贴就行,不用自己写) 数据透视表 由于数据透视表操作步骤相对比较繁琐,以后出数据透视表的教程时会专门来讲。 今天就给大家讲解前两种方法: 第三方插件(OIIO): ▼ ♢打开要存放的目标工作薄,点击OIIO效率专家——文件合并——合并
有一堆定长文件和长度字段定义,我们需要用Excel进行按长度分列。 如何存储长度字段定义和分割? 1.把复制出来的列定义存到一个表中,前面再加一列文件名。 这样子文件清单怎么列?VBA程序可以扫描但是要提供动态触发更新,或者数据透视加VBA刷新。 2.文件名信息存到另一个表? 手动步骤多了。 早上突然想到可以先在一个表转换:把长度类型定义分别拼接成特定形式存到文件名列表的列中。 未完待续。
在本系列的上一节已经介绍了如何读写 excel 数据,并快速进行汇总处理。但有些小伙伴看完之后有些疑惑:
先看下效果图,通过输入关键词,就可以查找到Mercadolibre平台可能归属的目录。
最近已经不止一次被人问到:怎么将一个工作表拆分为多个工作表?一般这样的需求,是因为将1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺
之前在公众号提过,我写了一本书,现在这本书终于面世了,这本书就是『对比Excel,轻松学习Python数据分析』,这本书是写什么的,以及这本书怎么写的,相信大家通过书名就能了解一二,但还是有必要专门写一篇文章来详细介绍一下。
在企业的日常运营中,物品采购是一个常见且重要的活动。有效的采购管理不仅可以确保企业及时获得所需物资,还可以控制成本、提高效率。Microsoft Excel是一个功能强大的工具,它可以帮助我们创建和管理物品采购表。本文将详细介绍如何使用Excel创建一个物品采购表。
在看到知乎上有个问题: 我都会用Excel了,还有必要学Python吗? 这个问题大概率可以说明问这个问题的这位同学目前还没有遇到非Python不可的场景,之所以产生了学Python的念头是因为这两年Python实在是太火了,如果自己不学总觉得差点什么。但是学了一点以后又发现Python做的那些事情,我Excel也可以做,既然如此,我为什么还要费这么大劲去学Python呢? 为什么要学Python 大家在学一个工具或者一项知识的时候,一定不要为了学而学,这样不仅学起来很痛苦,而且很难坚持下去的。 那既然如
如下图1所示,根据切片器中的选择来显示图表。它通过工作表change事件运行,在堆积柱形图和簇状柱形图之间切换。其技巧是创建两个图表,一个用于每个区域中的一个,另一个用于总计或所有区域。这样,可以在区域和总计之间切换。
最新突破,在C# /VB.NET /PowerShell上,都可以做到在脚本中获取到当前的Excel/WPS表格的Application对象模型。有了Application对象模型,就不单单是让脚本来处理数据这么简单,只需要将特定的参数从VBA/JSA上传递给脚本获取,在脚本端直接将所有自动化流程做完都可以,包括但不限于增删工作薄、工作表,对单元格、透视表等对象进行增删改查等操作都可以,相像力无穷。
前期,我用VBA写了个小工具,用于解决一个问题:表格很宽,有许多列,一眼看不到头,我们只想看自己需要的数据怎么办?
而我们为了在数据时代领先一步,你需要的不仅仅是有局限的学习 Excel 或者 PPT,而是三者。任何一个只强调一者而忽略他们的组合性的方式都会引入误区。
下文为电子表格大会主席李奇在论坛上的分享。 一般我都先讲Power BI,今天被前面老师讲了,我想了半天,该讲什么好呢,最后决定给大家先讲一个我自身的故事,跟大家分享一下我是如何接触到Power BI以及Excel商业智能的吧。 很多人都问我专业不对口能否做数据分析,其实我想跟大家说,我是学考古的,所以大家只要想干一切皆有可能。 2011年以前我都在日本,在日本待了11年,在日本做过程序员,也做过开发工程师,也给日本那边失业的人进行Excel培训。2011年回国之后,我到了IBM,做销售运营管理数据分析。做
如果要进行大规模数据处理,很多人都会告诉你可以使用 Python,它是当今最流行的编程语言之一。但在专用于处理数据的 Excel 上我们却一直只能用 VBA。这么多年,为什么官方还不出来改进一下?
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 ▊ VBA与Python:当王者荣耀遇到卷王之王 VBA语言是VB的一个子集,具有简单易学、功能强大的特点。 上世纪90年代末至今,VBA语言被大部分主流行业软件用作脚本语言,包括办公软件如Excel、Word、PowerPoint等,GIS软件如ArcGIS、MapInfo、GeoMedia等,CAD软件如AutoCAD、 SolidWorks等,统计软件如SPSS等,甚至连图形软件如PhotoShop、CoralDraw等也使用VBA进行脚本编程。
Excel上玩出这么硬核的地图应用,李强老师的确有一手,不要以为在Tableau或PowerBI上轻松做出来,在Excel上做就没价值,论传播力Excel胜过前两者无数,稍加点自动化,就可以在Excel上自动做此类报表,非常有应用价值。
Power BI本是新生代的四小天王组合,虽然目前只剩下Power Query和Power Pivot,但作为开路先锋,锐不可当。
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