在本案例中，我们用神经网络来给口袋妖怪的线框图上色。...为了保证我们的模型能在2070上顺利的运行，我们限制了显存的使用量为90%, 来避免显存不足的引起的错误。...然而PatchGAN却不一样，它完全由卷积层构成，最后输出的是一个纬度为N的方阵。然后计算矩阵的均值作真或者假的输出。...第十步: 使用测试数据上色，查看下我们的效果 for input, target in test_dataset.take(20): generate_images(generator, input..., target) 矩池云现在已经上架 “口袋妖怪上色” 镜像；感兴趣的小伙伴可以通过“Jupyter 教程 Demo” 镜像中尝试使用。
这使其不太像Julia，例如Gadfly，但另一方面，熟悉Vega-Lite的人很容易学会如何使用VegaLite。...并且与[SPJ02]一样，大多数图表首先以基本版本呈现，使用图形包的默认设置，然后使用自定义属性进行优化。 柱状图 按地区划分的人口 第一个图表是柱状图，显示了按地区划分的人口规模（2019年）。...以下代码使用参数bin设置为true的柱状几何图形，通过以下@vlplot命令创建了一个直方图，显示了不同国家之间人均GDP的分布： countries |> @vlplot(...为了使bin的数量与Gadfly示例中的数量完全相同，我们使用以下代码将其明确设置为20： countries |> @vlplot( title = "Distribution...不幸的是，这并没有给我们想要的结果：图表将在此范围内绘制，但图表本身仍然使用整个范围，直到20万美元，因此部分绘制在图表外部： 在VegaLite中获得大致相似的结果的唯一方法是使用过滤表达式将数据限制在
plotly 使用起来更加简单，但其背后的思路和 matplotlib 一脉相承：你需要定义 fig，描述你需要绘制哪种类型的图表，x 轴，y 轴数据等信息。...我虽然很喜欢使用 altair，但学会了 altair 并不能保证我同时会写 vega-lite 语法，因为 altair 自己已经成为一个厚重的 DSL，完全包裹住了 vega-lite。...一来是留给我的时间不多了，二来我觉得过于厚重的封装不是那么有必要，vega-lite 自己的语法表现力足够且并不复杂。三来对于使用者而言，了解 vega-lite 的语法对他们非常有必要。...毕竟，一个无法支持 notebook 的可视化库，还好意思说自己为 data science 所生？...我为 ExPolars 提供了 plot_single，plot_repeat 和 plot_by_type 几个快速生成图表的功能，对标 pandas 的 df.plot 功能。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 做图表，谁不会？打开Excel，自动就可以生成各种各样的图表。 但你看这些图表呢？ ? 结合真实地理数据，展现美国每个县的失业率。...工具Vega-Lite和Altair 首先，用Python完成可视化，需要借助两款工具：Vega-Lite和Altair。...Vega-Lite是一种交互式图形的高级语法，用简明的JSON语法，快速生成可视化图形，Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。 比如下图，左边的图形，背后就是右侧的代码来实现的。 ?...Altair的图形种类非常丰富，包含条形图、折线图、面积图、散点图、直方图、地图等各种交互式图表。...Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的，使用的语言是Python，因此，Vega-Lite和Altair两者一同服用，效果最好哦。
即使像烛台这样的金融图表也可以使用 matplotlib 包绘制，但我们必须从头开始。 最近，我开始知道有一个名为 mplfinance 的单独模块，专门用于创建高级金融可视化。...Amazon OHLC 数据切片为最后 50 个读数，这样做的目的只是使图表更清晰，以便元素可见。...上面的单行代码将产生如下所示的输出： OHLC图表 烛台图 交易者使用烛台图根据过去的模式确定可能的价格变动。...代码如下所示： mf.plot(amzn.iloc[:-50,:], type = 'candle') 上面的代码将生成一个如下所示的烛台图表： 烛台图 砖形图 砖形图( Renko chart)是一种使用价格变动构建的图表...与其他一些类型的图表（例如烛台）相反，烛台标志着资产在设定的时间段内的变动程度，而 P&F 图表使用由堆叠的 X 或 O 组成的列，每个列代表一定数量的价格变动。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 做图表，谁不会？打开Excel，自动就可以生成各种各样的图表。 但你看这些图表呢？ ? 结合真实地理数据，展现美国每个县的失业率。 ?...工具Vega-Lite和Altair 首先，用Python完成可视化，需要借助两款工具：Vega-Lite和Altair。...Vega-Lite是一种交互式图形的高级语法，用简明的JSON语法，快速生成可视化图形，Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。 比如下图，左边的图形，背后就是右侧的代码来实现的。 ?...Altair的图形种类非常丰富，包含条形图、折线图、面积图、散点图、直方图、地图等各种交互式图表。...Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的，使用的语言是Python，因此，Vega-Lite和Altair两者一同服用，效果最好哦。
不在开发的路上，就在学习的路上，EasyShu低调了好一阵子，只因需要再次开拓新疆域，将交互图表进行到底，引进Vega图表。...Vega-lite的官网: https://vega.github.io/vega-lite/ 。其中的Tutorial版块做得非常好，深入浅出，特别是入门的GetStart。...而Vega Viewer这个VSCode插件，也非常好用，可以在本地的VSCode写Vega-lite的图表Json结构，而不必在在线版的Vega-Editor上写，并且语法提示、关键字智能感应和Vega-Editor...在上述的Vega-lite上找到了其官方推荐的Vega-lite笔记教程，网址如下： https://observablehq.com/@uwdata/introduction-to-vega-lite...，非常好用，这里有9篇长文，比起官方入门GetStart详尽很多，而且是系列感，不同主题一直讲下来，而非文档型的用于查找详尽说明使用。
今天要给大家推荐一个新的工具——Altair，一个 Vega-Lite 的包装器，也许这些概念你都还不没了解过，接下来我们就在下面的文章为大家作介绍。...即使对于多年使用 matplotlib 的人而言，他们也无法完全掌握这些操作。最后不得不说的是，用 matplotlib 制作交互式图表是一件相当困难的事情。...如果我们在 Encoding 中指定变量类型为量化变量，那么 Altair 将会使用连续的色标来着色（默认为 浅蓝色-蓝色-深蓝色）。...这点小小的改变就足以使得 Altair 明白，它不该使用连续色标，而是使用独立色标。 图表的扩展 Altair 的另一个美妙之处就是，我们可以从现有的图表中创建新的图表。...Vega-Lite 交互性非常强大，我们不仅能够使用一行代码来添加 tooltips，还能将图的选择区与另一个可视化图关联。 高度灵活性。Altair的marks可以理解为图表构建中的模块。
即使像烛台这样的金融图表也可以使用 matplotlib 包绘制，但我们必须从头开始。 最近，我开始知道有一个名为 mplfinance 的单独模块，专门用于创建高级金融可视化。...OHLC 数据切片为最后 50 个读数，这样做的目的只是使图表更清晰，以便元素可见。...上面的单行代码将产生如下所示的输出： 烛台图 交易者使用烛台图根据过去的模式确定可能的价格变动。...代码如下所示： mf.plot(amzn.iloc[:-50,:], type = 'candle') 上面的代码将生成一个如下所示的烛台图表： 砖形图 砖形图( Renko chart)是一种使用价格变动构建的图表...与其他一些类型的图表（例如烛台）相反，烛台标志着资产在设定的时间段内的变动程度，而 P&F 图表使用由堆叠的 X 或 O 组成的列，每个列代表一定数量的价格变动。
我最近在做一个股票资讯类的项目，所以需要用到这个图表库，由此篇文章开张记录下使用该库的各种问题和小技巧。方便以后他人遇到问题及时解决。首先我们就来谈一谈如何在 react 项目中使用它。...并创建两个数组，用来给图表传递数据使用。我们把需要的数据放到这两个数组中。如下图代码： ? 此时我们如果打印两个数组，就可以看到我们重组后的数据格式了，接下来就是显示图表了。...： 我们看到这里使用了 this.state.config，其实整个图表初始化就使用了一个 config，这个...我们首先在构造函数中把这个 config 设置为空的对象。保证代码可以运行起来。...最终显示图表。当写完这段代码后，我们保存一下，就能看到页面上已经显示烛台图了： ?
我最近在做一个股票资讯类的项目，所以需要用到这个图表库，由此篇文章开张记录下使用该库的各种问题和小技巧。方便以后他人遇到问题及时解决。首先我们就来谈一谈如何在 react 项目中使用它。...并创建两个数组，用来给图表传递数据使用。我们把需要的数据放到这两个数组中。如下图代码： 图片 此时我们如果打印两个数组，就可以看到我们重组后的数据格式了，接下来就是显示图表了。...： 我们看到这里使用了 this.state.config，其实整个图表初始化就使用了一个 config，这个...我们首先在构造函数中把这个 config 设置为空的对象。保证代码可以运行起来。...当写完这段代码后，我们保存一下，就能看到页面上已经显示烛台图了： 图片 这就是最基本的创建一个 highstocks 图表的案例，以下是完整代码（代码中获取数据的 url 地址我屏蔽了一些私人信息，
在 步骤 6 到 12 中，您使用日本烛台图案获取历史数据，将其转换为 Line Break 烛台图案，并绘制烛台间隔为 3 分钟、5 分钟、10 分钟、15 分钟、30 分钟、1 小时和 1 天的转换数据...随着烛台间隔的增加，观察以下图表之间的差异和相似之处： 烛台总数减少。 由于突然的价格变动，图表中的尖峰被最小化。...较小的烛台间隔图表具有更多尖峰，因为它们关注局部趋势，而较大的烛台间隔图表具有较少的尖峰，并且更加平滑。 股价的长期趋势变得可见。...例如，为了确认趋势，使用较小烛台间隔的数据（例如 3 分钟）和较大烛台间隔的数据（例如 15 分钟）的组合是可取的。...经纪人通常通过使用需要转换为 Renko 砖块图案的日本烛台图案来提供历史数据。较短的烛台间隔暗示着局部价格变动趋势，而较大的烛台间隔则表示整体价格变动趋势。
在本文，我们要重点解决以下两个问题： 1、使用Python绘制K线图 2、通过“三日K线”了解K线图的交易策略 使用Python绘制K线图 （视频调试：笪洁琼） 我们从雅虎数据库中随机下载一些每日财经数据...上述代码的输出如下所示： 我们提供的工具将帮助你记录图表走向，并通过缩放框和变焦轮将其放大或缩小。还有一个重置按钮来显示原本的实际输出，一个保存按钮让你下载浏览器中显示的图像（即缩放的图像）。...在第四天“看涨”（即买入）所对应的所对应的交易条件是： 规则1：最新烛台的面积必须大于前两支烛台的面积，而不管烛台的颜色如何。 规则2：第二支烛台必须是红色的。...规则3：最近一支烛台的收盘价必须高于第二支烛台的收盘价。 规则4：你会在第四天早上交易刚开始时买入，然后在市场收盘前卖出。...在第四天“看空”（即卖出）所对应的交易情况是： 规则1：最新K线的面积必须大于前两支烛台的面积，而不管烛台的颜色如何。 规则2：第二天的烛台必须是绿色的。
2FA最初是为使用加密货币而创建的，最近被加密货币服务采用。 2FA为在线账户增加了第二层的安全性，使用户可以证明他们是他们想要访问的账户的真正所有者。使用2FA时，将使用第二个密码或一次性代码。...比特币价格图表通常被描绘成简单的线形图或烛台模型。当线形图简单而快速地呈现信息时，烛台图表是比特币交易者的首选信息图表。 当读取一个简单的线形图时，将x轴上的时间与y轴上的值相匹配。...烛台图表使用更复杂的方法来呈现数据。“绿色蜡烛”被称为“牛市蜡烛”，这意味着在整个交易日内，该资产的价值都在增加，而“红蜡烛”则是一根看跌蜡烛，这意味着比特币的价值在整个交易日中都在下降。...在图表上的烛台图标上的彩色矩形显示了打开和关闭。图表上的高和低价格是由图表上矩形的垂直线条标出的。价差是高和低价格之间的差别。...通常有两种图表，一种是正常价格图表，另一种是烛台图。虽然价格图表更简单，但许多交易员更喜欢烛台图，因为它显示了更多的信息。 下面是一个烛台图的例子。
同时，Echarts的学习和使用也相对容易，通过几个简单的option配置项就可以很快地绘制出一个图表出来。...AntV 目前覆盖了统计图表、移动端图表、图可视化、地理可视化、2D 绘图引擎和智能可视化等多个领域，主要包含 G2栈、F2栈、G6栈、X6栈、L7栈、AVA 以及一套完整的图表使用和设计规范。...它具备多源数据整合、报表设计、数据可视化、自助式BI分析、以及数据填报等功能，帮助用户挖掘数据的潜在价值，为管理者制定决策提供数据支撑。...比如最简单的柱状图就需要95行配置，所以它提供了更简明的语法Vega-Lite，用于快速生成可视化以支持分析。...以下是一个柱状图的示例： 这里给大家贴出vega-lite的官网供大家学习：https://vega.github.io/vega-lite/ 三、结语 到这里给大家介绍了几种比较热门的可视化技术或图库
定性范围显示为单个色调的不同强度，以使色盲者能够识别，并将仪表板上颜色的使用限制在最低限度。 9.凹凸图 （不同产品半年内排名变化） 凹凸图用于使用其中一个测量值将两个维度相互比较。...当你想说明一些数量是如何随一周中的某一天而变化，或者它是如何随时间变化的时候，最好使用日历图。 11.烛台图 烛台图（也称为日本烛台图）是一种金融图表，用于描述证券、衍生品或货币的价格变动。...每个“烛台”通常显示一天；因此，举例来说，一个月图表可能显示20个交易日为20个“烛台”。...15.组合图表 组合图表是在同一图纸中使用多个标记类型的视图。例如，可以将利润总额显示为横条，横条上有一条线显示销售总额。还可以使用组合图表在同一视图中显示多个详细级别。...散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。
库的气象相关应用，可以讲，这是目前为止，为数不多的广泛且全面适用于气象科研和业务中数据分析和可视化的Python库，具体可以参考【[必备工具]Python可视化绘图库Altair】(←点击跳转阅读)，相关图表...它非常简单、友好，并基于强大的Vega-Lite JSON规范构建，我们只需要简短的代码即可生成美观、有效的可视化效果。...基于Vega-Lite 的JSON 语法规则生成Altair 的Python 代码。 在启动的Jupyter Notebook、JupyterLab 和nteract 中展示统计可视化过程。...可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式的图片、独立运行的HTML 格式的网页，或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。 在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。...我们可以使用面积图描述西雅图从2012 年到2015 年的每个月的平均降雨量统计情况。接下来，进一步拆分平均降雨量，以年份为分区标准，使用阶梯图将具体年份的每月平均降雨量分区展示，如下图所示。
此查询使用标准SQL 窗口函数为表中的每个符号生成高，低，打开和关闭值，假设“ticks”包含最近交易日的数据。 ?...类似的查询可用于创建“烛台图表”，这是一种流行的金融时间序列报表样式，如下图所示，可显示连续时间间隔内证券的开盘价，最高价，最低价和收盘价： ?...例如，该查询生成一个表，该表可以在三分钟的时间间隔内直接转换为烛台图表: ? Results: 结果： ? 平滑是时间序列管理的另一个常见需求。...这个查询为股票“ABC”生成一个平滑的价格序列，平均最后三个记录的价格： Results: 结果： ?...实际上，我使用了可扩展性来创建上一节中用作UDF 的time_bucket（）函数（如下面的附录所示）; 这为其他特定时间序列产品中的类似功能提供了相同的功能。
我构建报告的一般方式是加入图表，它们能让我更好的理解数据。 我的第一个想法是，通过使用手头上的数据，如何能做出更好的股票业务决策？ ? 使用折线图可以帮助我分析特定股票价格的趋势线。...三、数据类型和合适的图表 让我们了解一下常见数据类型和如何通过选择最适合的图表来讲述故事。 常见的数据类型： 1. 文本数据 当数据以这种形式发现时，通常很容易找出一个词被使用的频率或文本情感。...在这方面，最具吸引力的可视化方式是“烛台图”。 ? 这里我们以特斯拉股票为例。烛台图可以在每个日期上操纵，并单独查看股票的高低。这有助于我们根据当前或过去的市场趋势做出更好的投资决策。...数字永远无法清晰的描述特征和数据之间的关系，故事和图表将是很好的替代。 本文中我们已经详细阐述了故事是如何在各种途径中被使用的。...从它们在模型构建步骤中的使用方式开始，我们逐渐了解哪些图表适合哪些特定的数据类型。 希望你读完这篇文章很开心。 期待听到你的数据故事！
Plotly可以提供比较少见的图表，比如等高线图、烛台图（K线图）和3D图表，而大多数工具都没有这些图表。...Highcharts在现代浏览器中使用矢量图，在低版本的IE浏览器中使用VML来绘制图形，所以它可以在所有移动设备和电脑浏览器上使用。...7、Google Charts Google Charts以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。...Google Charts不仅免费提供给开发人员使用，还有完全免费的三年的向后兼容性保证。...它把自己定义为“电子表格和矢量图形之间丢失的链接”。它可以使数据集载入、复制、粘贴、拖拽、删除与一体，并且允许我们定制化视图和层次。
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