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使用 Grafana Mimir 实现云原生监控报警可视化

单个租户的压缩可以由多个压缩器实例分割处理。无论压缩器实例的数量何时增加或减少,租户任务岗位都会在可用压缩器实例中重新分配,而无需任何手动干预。压缩器使用哈希环进行分片。...如果这些原始块被立即硬删除,则涉及压缩块的某些查询可能暂时失败或返回部分结果。...分发者使用一致哈希可配置的复制因子来确定哪些接收者接收给定序列。切分复制使用 ingester 的哈希环。对于每个传入的序列,分发服务器使用度量名称、标签租户 ID 计算哈希。...跨多个区域划分副本可防止在整个区域发生停机时发生数据丢失和服务中断。 无序切分 乱序切分可以用来减少多个租户对彼此的影响。 无序样本接收 默认情况下丢弃无序样本。...查询器将 bucket 索引缓存在内存中,并定期更新。bucket 索引包含租户的块列表删除标记。查询器稍后使用块列表删除标记来定位给定查询需要查询的块集。

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MySQL的内存结构与物理结构

包括错误日志、binlog、慢查询日志、查询日志: 错误日志主要用于查看MySQL出现错误时,用来排查问题使用,是DBA出问题时,首要关注的日志。...在磁盘上,change buffer是系统表空间的一部分,以便数据库重启后缓存的索引变更可以继续被缓存 自适应哈希索引是InnoDB表通过在内存中构造一个哈希索引来加速查询的优化技术,此优化只针对使用...'=' 'IN' 运算符的查询。...MySQL监视InnoDB表的索引查找,若能通过构造哈希索引来提高效率,那么InnoDB自动为经常访问的辅助索引页建立哈希索引。 这个哈希索引总是基于辅助索引(B+树结构)来构造。...MySQL通过索引键的任意长度的前缀索引的访问模式来构造哈希索引。InnoDB只为某些热点页构建哈希索引。

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无需登录域控服务器也能抓 HASH 的方法

企业通常有多个域控制器作为 Active Directory 的备份,或者在每个区域都有不同的域控制器,方便本地身份验证策略下发。...选择“配置以下审计事件:”、“成功”“失败”复选框 要捕获目录服务更改事件,我们需要启用“审核目录服务更改”日志。...选择“配置以下审计事件:”、“成功”“失败”复选框 在我们的实验室中,我们使用HELK设置来解析查询日志,并使用winlogbeat将日志从各个系统推送到HELK实例。...当真正的域控制器请求复制时,这可能触发误报警报。因此,建议使用 DCSYNCMonitor 工具配置文件,我们在其中指定网络中域控制器的 IP 地址,以避免误报警报。...同样可以通过使用“相关 ID”过滤来验证。一个事件是“Value Deleted”(ACL 删除/删除),第二个事件是“Value Added”(ACL 添加/修改)。

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查询优化器基础知识—SQL语句处理过程

解析调用将打开或创建一个游标,该游标是特定于会话的私有SQL区域的句柄,该区域包含已解析的SQL语句其他处理信息。游标私有SQL区域位于程序全局区域(PGA)中。...当数据库访问这些区域时,它会在所需对象上使用称为锁存器的序列化设备,以便它们的定义不会更改。 Latch争用增加语句执行时间并降低并发性。 软解析 软解析是任何不是硬解析的解析。...例如,配置会话共享SQL区域有时可以减少软解析中的锁存量,使其“更软”。 通常,软解析比硬解析更可取,因为数据库跳过优化行源生成步骤,直接执行。...即使两个语句在语义上相同,环境差异也导致难以解析。 在这种情况下,优化环境的会话设置可以影响执行计划生成,如工作区大小或优化程序的设置(例如:优化器模式)。...数据库还会获取确保数据完整性所需的任何锁锁存器,并记录在 SQL 执行期间所做的任何更改。处理 SQL 语句的最后阶段是关闭游标。

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网络基础设施安全指南(上)

2.3 清除后门连接 后门网络连接位于不同网络区域中的两个或多个设备之间,这些网络区域通常具有不同类型的数据安全要求。入侵设备后,攻击者可以使用此连接绕过访问限制,进入网络其他区域。...,之后根据实际情况删除注释临时更改。...在未更改默认管理设置账号的情况下,请勿将任何新设备接入网络。请注意,某些设备上的默认用户账号无法删除。 5.2 更改默认密码 大多数设备都用默认密码,有时甚至没有密码,以便管理员在初始配置前访问。...NSA建议,删除所有默认密码,为不同的访问级别(包括用户特权级别)设置复杂、安全的不同密码。此外,引入新设备时,需要在设备联网之前更改默认用户密码特权级别密码。...在设置新密码之前,检查密码的复杂性,网络管理员应定期检查网络设备配置,了解弱密码算法的使用情况。 5.7 使用不同密码 将同一密码分配给多个账号或多个访问级别影响问责授权。

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Apache Hudi 0.14.0版本重磅发布!

在 Flink 方面,0.14.0 版本带来了一些令人兴奋的功能,例如一致哈希索引支持、支持Flink 1.17 以及支持更新和删除语句。...我们鼓励用户在采用 0.14.0 版本之前查看重大特性、重大变化行为变更。 迁移指南 在 0.14.0 版本进行了一些更改,例如从 ".aux" 文件夹中删除压缩计划以及引入新的日志块版本。...仅使用 Spark SQL MERGE INTO 、 UPDATE DELETE 语句支持更新和删除。...这种支持涵盖了数据集的写入读取。Hudi 通过 Hadoop 配置方便使用原生 Parquet 布隆过滤器。用户需要使用代表要应用布隆过滤器的列的特定键来设置 Hadoop 配置。...用于增量读取的表值函数 hudi_table_changes Hudi 已经提供了使用增量查询类型获取自给定提交时间戳以来更改的记录流的功能。

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Git 版本控制的核心概念

拍摄照片就像修改项目文件(编写代码、创建文件或删除文件)。 在相册中选择所需的照片就像将更改添加到“临时区域”。 将照片粘贴到相册页面就像把修改提交(保存)到更改时间线中。 让我们逐一解释w。...当我提到使用 Git “保存”时,我的意思是创建一个提交,将你的更改保存到时间轴。 在相册中选择所需的照片就像将项目更改添加到“临时区域” ?...你大可不必记住并指定正在处理的每个文件,而是可以使用“一网打尽”的方式,它会自动添加你对暂存区域进行更改的每个文件。...使用箭头键,你可以及时向前向后滚动来检查提交日期、消息作者(提交者)。随之一起出现的是“提交哈希”,其实质上是提交的唯一ID,可以在以后需要时用于引用它。...在这种状态下,你不再使用 master 分支,也就是说你可以在这里进行实验性更改甚至创建新的提交,所有这些操作都不会丢失你在 master 分支上的代码(上面的例子提交哈希 a3 )。

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Java面试中常问的数据库方面问题

为什么使用数据索引能提高效率 数据索引的存储是有序的 在有序的情况下,通过索引查询一个数据是无需遍历索引记录的 极端情况下,数据索引的查询效率为二分法查询效率,趋近于 log2(N) B+树索引哈希索引的区别...— 仅等值查询 而常用的InnoDB引擎中默认使用的是B+树索引,它会实时监控表上索引的使用情况,如果认为建立哈希索引可以提高查询效率,则自动在内存中的“自适应哈希索引缓冲区”建立哈希索引(在InnoDB...中默认开启自适应哈希索引),通过观察搜索模式,MySQL利用index key的前缀建立哈希索引,如果一个表几乎大部分都在缓冲池中,那么建立一个哈希索引能够加快等值查询。...给表创建主键,对于没有主键的表,在查询索引定义上有一定的影响。 避免表字段运行为null,建议设置默认值(例如:int类型设置默认值为0)在索引查询上,效率立显!...,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除 redis相比memcached有哪些优势?

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Java面试中常问的数据库方面问题

为什么使用数据索引能提高效率 数据索引的存储是有序的 在有序的情况下,通过索引查询一个数据是无需遍历索引记录的 极端情况下,数据索引的查询效率为二分法查询效率,趋近于 log2(N) B+树索引哈希索引的区别...— 仅等值查询 而常用的InnoDB引擎中默认使用的是B+树索引,它会实时监控表上索引的使用情况,如果认为建立哈希索引可以提高查询效率,则自动在内存中的“自适应哈希索引缓冲区”建立哈希索引(在InnoDB...中默认开启自适应哈希索引),通过观察搜索模式,MySQL利用index key的前缀建立哈希索引,如果一个表几乎大部分都在缓冲池中,那么建立一个哈希索引能够加快等值查询。...给表创建主键,对于没有主键的表,在查询索引定义上有一定的影响。 避免表字段运行为null,建议设置默认值(例如:int类型设置默认值为0)在索引查询上,效率立显!...,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除 redis相比memcached有哪些优势?

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Java面试中常问的数据库方面问题

为什么使用数据索引能提高效率 数据索引的存储是有序的 在有序的情况下,通过索引查询一个数据是无需遍历索引记录的 极端情况下,数据索引的查询效率为二分法查询效率,趋近于 log2(N) B+树索引哈希索引的区别...— 仅等值查询 而常用的InnoDB引擎中默认使用的是B+树索引,它会实时监控表上索引的使用情况,如果认为建立哈希索引可以提高查询效率,则自动在内存中的“自适应哈希索引缓冲区”建立哈希索引(在InnoDB...中默认开启自适应哈希索引),通过观察搜索模式,MySQL利用index key的前缀建立哈希索引,如果一个表几乎大部分都在缓冲池中,那么建立一个哈希索引能够加快等值查询。...给表创建主键,对于没有主键的表,在查询索引定义上有一定的影响。 避免表字段运行为null,建议设置默认值(例如:int类型设置默认值为0)在索引查询上,效率立显!...,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除 redis相比memcached有哪些优势?

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京东后端实习一面,凉凉。。

②、ArrayList 如果增删的是数组的尾部,直接插入或者删除就可以了,时间复杂度是 O(1);如果 add 的时候涉及到扩容,时间复杂度提升到 O(n)。...LinkedList 因为是链表结构,插入删除只需要改变前置节点、后置节点插入节点的引用就行了,不需要移动元素。...由于哈希函数将一个较大的输入域映射到一个较小的输出域,不同的输入值(即不同的对象)可能产生相同的输出值(即相同的哈希码)。 这种情况被称为哈希冲突。...三分恶面渣逆袭:JVM跨语言 06、堆栈的区别是什么 JVM 的内存区域可以粗暴地划分为堆栈,当然了,按照 Java 的虚拟机规范,可以再细分为程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区等。...通常,持久性是通过数据库的恢复日志机制来实现的,确保提交的事务更改不会丢失。

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详细了解 InnoDB 内存结构及其原理

InnoDB内存的两个主要区域分别为Buffer PoolLog Buffer,此处的Log Buffer目前是用于缓存Redo Log。...InnoDB使用了链表来组织页页中存储的数据,页与页之间形成了双向链表,这样可以方便的从当前页跳到下一页,同时使用LRU(Least Recently Used)算法去淘汰那些不经常使用的数据。...因此较大的Log Buffer就可以更好的支持较大的事务运行;同理,如果有事务大量的更新、插入或者删除行,那么适当的增大Log Buffer的大小,也可以有效的减少部分磁盘I/O操作。...如果要启用自适应哈希索引,可以通过更改配置innodb_adaptive_hash_index来开启。...但是,是否要开启自适应哈希索引还是需要看具体的业务情况的,例如当我们的业务特征是有大量的并发Join查询,此时访问自适应哈希索引被产生竞争。

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详细了解 InnoDB 内存结构及其原理

InnoDB内存的两个主要区域分别为Buffer PoolLog Buffer,此处的Log Buffer目前是用于缓存Redo Log。...因此较大的Log Buffer就可以更好的支持较大的事务运行;同理,如果有事务大量的更新、插入或者删除行,那么适当的增大Log Buffer的大小,也可以有效的减少部分磁盘I/O操作。...Free List 中存放的都是未被使用的页。因为MySQL启动的时候,InnoDB 预先申请一部分页。如果当前页还未被使用,就会被保存在 Free List 中。...如果要启用自适应哈希索引,可以通过更改配置innodb_adaptive_hash_index来开启。...但是,是否要开启自适应哈希索引还是需要看具体的业务情况的,例如当我们的业务特征是有大量的并发Join查询,此时访问自适应哈希索引被产生竞争。

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MySQL InnodbMyisam

它保留有关已更改行的旧版本的信息以支持事务功能,例如并发回滚。 InnoDB 使用回滚段中的信息来执行事务回滚所需的撤消操作。它还使用这些信息来构建行的早期版本以实现一致读取。...此外,删除在内部被视为更新,其中设置了行中的特殊位以将其标记为已删除。 DB_ROLL_PTR称为滚动指针的 7 字节字段。回滚指针指向写入回滚段的撤消日志记录。...官方架构图 内存结构 1、缓冲池 缓冲池是主内存中的一个区域,用于在 InnoDB访问时缓存表索引数据。缓冲池允许直接从内存访问经常使用的数据,从而加快处理速度。...同样,删除更新可能影响索引树中不相邻的二级索引页。稍后在其他操作将受影响的页读入缓冲池时合并缓存的更改,可避免大量随机访问 I/O,而这些 I/O 将需要将二级索引页从磁盘读入缓冲池。...changes 缓冲插入删除标记操作 purges 在后台发生的缓冲区物理删除操作 3、自适应哈希索引 自适应哈希索引能够InnoDB在具有适当组合的工作负载足够的缓冲池内存的系统上执行更像内存数据库

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SQL优化二(SQL性能调优)

优化技巧2:即软解析时,当Shared pool没有空间时,oracle根据LRU算法(最近最少使用页面置换算法)更新SQL区域,所以适当增加shared_pool,可以存放更多解析后的SQL来提高效率...删除索引统计信息:delete_index_stats 删除列统计信息:delete_column_stats 设置表统计信息:set_table_stats 设置索引统计信息:set_index_stats...(where限制条件)中使用了范围操作符,有以下三种情况导致引起索引范围扫描: 在唯一索引列上使用了range操作符(> >= <= between) 在组合索引上,只使用部分列进行查询,导致查询出多行...哈希连接(Hash Join) 散列基本原理是:使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。...优化技巧23:适当的时候强制使用rule获得更高效率;调试SQL时关注执行计划执行代价。 优化技巧24:避免视图嵌套使用,尤其是针对视图排序,筛选等操作。

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Power Query 真经 - 第 6 章 - 从Excel导入数据

6.1.4 连接到动态区域 Excel 表的一大特点是,随着新数据的加入,它们自动在垂直水平方向上扩展。但同样的,挑战在于它们携带了大量的格式化。...然而,使用命名区域缺乏自动扩展能力,而动态区域的自动扩展能力可以神奇的解决这个问题。 (译者注:动态扩展性,是在任何一个数据分析中的重要设计要素,它将确保用户的工作是一劳永逸的。...删除表中那一列存在的无关的数据。在这种情况下,“Column7” 根本就不会出现。 通过删除数据集中所有多余的列行,重新设置 Excel 的数据范围。...通过使用删除其他列】而不是删除指定的列,可以确保只保留用户知道将来需要用到的列,而不会硬编码一个可能更改或消失的列。 要检查的最后一件事是,在数据集下面是否有大量的空白行。...右击 “Excel File” 工作表标签,选择【删除】单击【删除】。 现在,这些查询将分别加载到自己的工作表中,“Excel File” 查询设置为【仅限连接】。

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Windows 系统中 CMD 工具常用命令

查询 SETEX key value 设置指定的 key 值,并将 key 的过期时间设置为 seconds 添加、修改 SETNX key 只有 key 不存在时,设置指定的 key 值 添加...哈希 hash 数据类型 Redis 的 hash 是一个 string 类型的 field value 的映射表,hash 特别适用于存储对象 命令 解释 类型 HSET key value 将哈希表...key 中的字段 field 的值设为 value 添加、修改 HGET key 获取存储在哈希表 key 中指定字段field的值 value 查询 HDEL key 删除存储在哈希表 key 中指定字段...field的值 value 删除 HKEYS key 获取哈希表 key 中所有字段 查询 HGETALL key 获取哈希表 key 中所有字段查询 列表 list 数据类型 Redis 的列表是简单的字符串列表...,如果列表没有元素阻塞列表直到等待超时 timeout 或发现可弹出元素为止 查询删除 集合 set 数据类型 Redis 的集合 set 是 string 类型的无序集合 集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据

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如何在大规模服务中迁移缓存

与传统的哈希不同,当系统遇到服务器故障、添加或移除时,请求或数据密钥自动连接或分配到最近的服务器或节点。 在服务器出现问题或问题的情况下,传统的散列方法不足以使用处理网络上的请求。...在一致性哈希中添加删除服务器 在一致性哈希中添加删除服务器 当您将新节点添加到环中时,例如,在“Srushtoka & Freddie”键之间。最初,如上图所示处理两个键。...要在不中断服务的情况下迁移缓存服务器并对现有集群进行更改,您需要确保后端应用程序支持热重载,这意味着它们可以在不重新启动服务的情况下读取反映设置。...准备迁移 首先,我们做了很多配置减法,以便在不中断服务的情况下从后端应用程序添加或删除更改的缓存服务器。这个过程应该只针对应该由配置控制的信息,并且这样做的原因应该是清楚明确的。...在不重启服务的情况下使用设置移除旧的缓存集群 所有数据请求现在都将由新配置的缓存集群传送。 大规模服务缓存迁移失败场景 故障场景 每个缓存服务器集群根据特定因素(例如区域)依次迁移。

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Oracle 20c 新特性:区块链表提供基于 Oracle 的集中式区块应用

通过使用加密哈希将链中除第一行之外的每一行链接到链中的前一行。...每行包含一个密码哈希值,该值基于该行中的数据链中上一行的哈希值。如果某行被篡改,则该行的哈希更改,这会导致链中下一行的哈希值发生更改。为了增强欺诈保护,可以将可选的用户签名添加到行中。...如果您在区块链表行上签名,则必须使用数字证书。在验证区块链表中的链时,数据库需要证书来验证行签名。 下图是区块链表的示意图: ? 可以对区块链表进行索引分区。...您可以通过建表时的选项控制是否以及何时从区块链表中删除行。您还可以控制是否可以删除区块链表。区块链表可与事务查询中的(常规)表一起使用。...而对于DELETE来说,NO DELETE LOCKED 是指数据不允许删除,对于删除的约束,还可以设置约定天数的保留周期,例如设置20天,当数据超过20天未插入后,可以通过PACKAGE进行删除清理:

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【12.2新特性】In-Memory列存储的FastStart管理

每个PDB或非CDB只允许一个FastStart区域一个指定的FastStart表空间。 指定的IM FastStart表空间后,不能更改删除。...例如,如果ADO指定对象根据策略将其属性更改为NO INMEMORY,则IM列存储从FastStart区域删除其数据。...3、如果填充对象的属性更改为NOINMEMORY,则数据库将自动从FastStart区域删除其IMCU。...如果一个查询扫描了销售,客户或产品表,那么数据库将该表的IMCU从FastStart区域加载到IM列存储中。 在大多数情况下,FastStart区域增加计算的速度。...3、启用IM FastStart,并使用FastStart LOB的默认NOLOGGING选项将fs_tbs表空间指定为FastStart区域: ? 4、查询FastStart区域的状态大小: ?

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