最早的项目中，我们使用了最传统的XML配置文件的方式编写映射关系，但是这样太麻烦，每次修改class和表时都要去修改对应的XML文件，而且还容易出错，一定有疏忽遗漏的地方，还不容易找出错误，所以在第二个项目中...，我们使用了Fluent NHibernate的Mapping方式代替XML配置。...我们只需要定义好映射的规则，就可以不对每个表和类分别编写映射配置，而是按照规则进行自动的Mapping工作。这样在修改class或者DataTable时，只需要修改类和表即可，不需要再修改配置文件。...比如我们可以定义如下的规则： 类名和字段名采用每个单词首字母大写的方式而数据库表名和列名使用全部大写，单词之间下划线分割的方式。...（比如CostCenter类对应表COST_CENTER） 类中的主键使用Id命名，表中的主键使用表名+“_ID”的命名方式。
Elasticsearch 能够自动检测字段的类型并进行映射，例如引号内的字段映射为 String，不带引号的映射为数字，日期格式的映射为日期等等，这个机制方便了我们快速上手 ELK，但是后期我们经常需要对一些特定的字段进行定制...，之前本人有一篇文章进行这方面的尝试Logstash中如何处理到ElasticSearch的数据映射，但对于默认映射规则没有介绍，本文就来探讨一些默认的动态映射规则。...index是索引的名称，我们经常会有诸如 index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}”这样的索引名称，可以按照日期来分割不同的索引。...对于按日期分隔的，可以使用通配符，例如logstash-*。 我就是因为没搞明白这几个属性的对应关系，导致自己的配置没有生效查了很长时间。...参考资料 1、Logstash中配置默认索引映射（_default_属性） 2、关于动态Mapping和templates
文中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用，任何人不得将其用于非法用途给予盈利等目的，否则后果自行承担！...原理 大概的流程就是将cs的服务端与ngrok公网IP建立隧道，建立两个监听器，使用公网IP的监听器生成后门，使用cs服务端的监听器接收shell。...当后门运行的时候，它会去访问ngrok公网IP与端口，而这个公网IP与cs服务端建立了映射，它会转发到cs服务端的IP与端口上。这样不使用自己的vps也可以使用cs了。...实操 开通一个tcp隧道，大概如下； 我这里是映射的127.0.0.1:50050，需要注意本地映射的端口不能被占用。...在kali上启动cs服务器 因为我映射的是50050端口，所以我把cs的默认端口改为了50051端口。 启动cs。
算了算了，始终要解决问题的 就捞起尘封已久的 Fiddler，既然线上的JQ加载不出来，那就做个本地文件的映射吧，使用本地的JQ库代替线上的 为了写文章我也是拼了啊 打开Fiddler，保证浏览器用了Fiddler...的代理（一般自动配置好了），然后选择AutoResponder部分，新增并使用一条规则，并指定相应的映射条件，然后就刷新浏览器 下图为简要步骤 ?...后记： 博客园好像真抽风了，看来得用本地编辑器写好再发布了 不过试了Windows Live Writer，竟然一开始就安装不上了 试了新的Open Live Writer，竟然没有发现插入代码入口 看来要慢慢考虑去
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。.... */ public class BigDecimalTest { public static void main(String[] args) { String number
是用来做数据增强的,但我的目的只是想一个batch一个batch的读进图片而已,所以一开始没用它,后来发现它是有这个功能的,而且使用起来很方便....将输入数据的均值设置为 0，逐特征进行 samplewise_center=False, #布尔值。...将每个输入除以其标准差 zca_whitening=False, #是否进行ZAC白化 zca_epsilon=1e-06, #ZCA 白化的 epsilon 值 rotation_range=0...如果是 None 或 0，不进行缩放，否则将数据乘以所提供的值（在应用任何其他转换之前） preprocessing_function=None, #应用于每个输入的函数。...Keras中的ImageDataGenerator进行批次读图方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
对数据进行分组，是我们在开发中经常会遇到的需求，使用 JavaScript 进行数据分组的方式也有很多种，但是由于没有原生方法的支持，我们自己实现的数据分组函数通常都比较冗长而且难以理解。...以前的方式 假设我们有下面一组数据： const items = [ { type: 'clothes', value: '', }, { type: 'clothes..., }, { type: 'animal', value: '', }, ], }; 我们可能会用到下面的写法： for 循环 最直接而且容易理解的方法...{ groupedBy[item.type].push(item); } else { groupedBy[item.type] = [item]; } } reduce 使用...Array.prototype.filter，代码看起来很容易阅读，但是性能很差，你需要对数组进行多次过滤，而且如果 type 属性值比较多的情况下，还需要做更多的 filter 操作。
一、分页需求： 客户端通过传递start(页码)，pageSize(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据，那我们知道MySql数据库提供了分页的函数limit m,n，但是该函数的用法和我们的需求不一样...，所以就需要我们根据实际情况去改写适合我们自己的分页语句，具体的分析如下： 比如： 查询第1条到第10条的数据的sql是：select * from table limit 0,10; ->对应我们的需求就是查询第一页的数据...：select * from table limit (1-1)*10,10; 查询第11条到第20条的数据的sql是：select * from table limit 10,10; ->对应我们的需求就是查询第二页的数据...：select * from table limit (2-1)*10,10; 查询第21条到第30条的数据的sql是：select * from table limit 20,10; ->对应我们的需求就是查询第三页的数据...三、附文： 上文仅介绍了MySQL分页的计算公式，如果数据较多时直接使用limit会耗时比较长，详情请阅读： https://www.cnblogs.com/youyoui/p/7851007.html
1. curl# 测试命令及参数curl -v 10.10.251.132:22# 端口连通示例[oracle@dbtest ~]$ curl -v 10.10...
基于 RPM 包管理，能够从指定的服务器自动下载 RPM 包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软件包，无须繁琐地一次次下载、安装。...yum 语法 yum [options] [command] [package ...] options：可选，选项包括-h（帮助），-y（当安装过程提示选择全部为 "yes"），-q（不显示安装的过程...command：要进行的操作。 package：安装的包名。 ---- yum常用命令1. 列出所有可更新的软件清单命令：yum check-update2....清除缓存命令:yum clean packages: 清除缓存目录下的软件包yum clean headers: 清除缓存目录下的 headersyum clean oldheaders: 清除缓存目录下旧的...实例 3利用 yum 的功能，找出以 pam 为开头的软件名称有哪些？
查找人脸的算法 一种将人脸嵌入向量空间的方法 比较已编码人脸的函数 人脸面孔查找和定位 首先，我们需要一种在图像中查找人脸的方法。我们可以使用一种称为MTCNN（多任务级联卷积网络）的端到端方法。...image_size = 160，因为模型将使用具有该尺寸的图像进行训练。...最后一层（在完全连接的层之前）对高级功能进行编码。因此，我们可以使用它将输入嵌入向量空间中，希望相似图像彼此靠近。 详细地，我们将使用在vggface2数据集上训练的初始Resnet。...好的，我们有一种方法来找到脸，看看它们是否彼此相似，现在我们可以创建我们的脸解锁算法。...相似度得分比以前的图像高，所以我猜是真的！ 让我们尝试自己的新自拍 ? 总结 我们已经看到了一种仅使用2D数据（图像）创建人脸解锁算法的有吸引力的方法。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如下列举四种方式，但是不止四种哦。 其中weekend方式需要升级jdk到1.8及以上。 废话不代码！...set方法。...接下来就是实现example查询的几种方式，核心代码如下： 方式一：普通Example方式(从and方法开始可以实现动态sql拼接) Example example = new Example(...：Criteria方式（可使用criteria完成动态sql拼接） Example example = new Example(MybatisDemo.class); Example.Criteria...：Example.builder 方式（其中where从句中内容可以拿出来进行动态sql拼接） Example example = Example.builder(MybatisDemo.class)
GPT模型与传统文本分析模型之间表现的对比，本文我们来看下如何系统全面的使用GPT进行金融情绪分析。...然后将这个丰富的上下文传递给指令调优的LLM进行预测，从而产生更准确和细致的结果。 通过测试以上方法在准确性和F1分数方面的性能提高了15%至48%，明显优于传统的情感分析模型和著名的通用LLM。...2、接下来，涉及对构建的数据集上的LLM进行微调。通过这个微调过程，模型学会在提供预测情绪标签的指令时准确地产生预期的反应。 3、最后一步是将LLM生成的输出映射回预定义的情感类。...由于指令微调LLM是一个自回归生成模型，即使我们使用一个遵循指令的数据集，用于引导其输出理想的情绪标签，它还是有可能的生成自由风格的文本。因此，我们需要映射模型的输出返回到指定的三种情绪。...为了正确的评估。我们的做法是这样的: 如果模型的输出包含“正”、“负”或“中性”，我们把它映射到对应的标签;否则,我们把它看作是一种“中性”情绪。
这里，我将通过文字+视频的方式，先给大家分享如何用Python获取A股数据，以及如何用Python进行炒股的仓位控制。...首先来看四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结： Pandas_datareader 最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取，例如得到 yahoo 金融的数据...，实验如下：(2021年11月1日后用户将无法从中国大陆使用 Yahoo 的产品与服务) yfinance 另外，yfinance也有类似的功能，使用方法也很简单 Tushare 当然，说到用...Python 进行量化交易，肯定少不了 Tushare 但若要使用完整功能，需要一定的积分，这就看自己的需求吧。...不需要安装额外的库，甚至都不需要导入任何库，直接使用get_price就可以获得行情数据。 接着，再为大家分享如何用Python进行炒股的仓位控制！
为什么要做这样的一个东西呢？比如说课程表的查成绩功能，就可以使用这种方法来获取成绩。 大概的原理是怎样的呢？...同时我们可以看到POST提交的表单内容，有些网站的提交参数是经过加密的，如果要做通用的，我们需要找到它加密的方法，做同样的加密处理。...接下来使用OkHttp进行操作 由于OkHttp提供了自动携带Cookie进行请求的功能，于是我们可以很方便地进行处理了。...= null) return cookies; return new ArrayList<Cookie (); } @Override public void...onFailure(Call arg0, IOException arg1) { } }); 拿到内容后就可以自己进行内容的解析和展示了。
在项目中，遇到一个场景是，需要从Hive数据仓库中拉取数据，进行过滤、裁剪或者聚合之后生成中间结果导入MySQL。 对于这样一个极其普通的离线计算场景，有多种技术选型可以实现。...我们这里使用的spark，优点来说是两个：一是灵活性高，二是代码简洁。...2、代码 1）POM依赖 可以通过pom依赖来看一下笔者使用的组件版本。 这里就不赘述了。...DataFrame是spark-sql数据处理的核心。对DataFrame的操作推荐这样一篇博客。你可以去使用这些方法，实现复杂的逻辑。...然后将数据以SaveMode.Append的方式，写入了mysql中的accounts表。 SaveMode.Append方式，数据会追加，而不会覆盖。
，并且内省匹配也会有问题（例如一侧是String，一侧是int，还需要进行数据转化），因此，内省(基于反射，方便操作javabean的API)封装form数据到javabean的代码，一般不自己编写，使用已经编写好的工具开发包...什么是BeanUtils BeanUtils一套开发包，Apache公司提供 ，专门进行javabean操作，在web层各种框架中被使用，例如：struts 使用BeanUtils操作JavaBean...自定义转换器（或者在已有转换器，但是不知道如何使用的情况也可以通过自定义转换器来进行类型转换）： 1.需要实现Converter接口 class MyDateConverter implements...12日”这类的格式的字符串，才可以通过我们自定义的转换器进行转换，转换为Date类型并之后进行存储。...（2）在JSP页面中通过action跳转到Servlet程序的url，在Servlet程序中通过BeanUtils工具类的相关方法对JSP页面中的表单信息进行存储。
在使用Linux操作系统时，当磁盘空间不足或需求增加时，我们需要对磁盘进行扩容。...LVM（Logical Volume Manager）是一种在Linux中管理磁盘空间和卷的方法，它提供了灵活的扩容和管理功能。本文将详细介绍使用LVM进行磁盘扩容的步骤和方法。...了解LVMLVM是一个逻辑卷管理器，它允许我们将多个物理存储空间（硬盘、分区等）组合成一个或多个逻辑卷，并对逻辑卷进行管理。...LVM扩容的步骤要进行LVM扩容，我们需要执行以下基本步骤：步骤1：检查磁盘空间首先，我们需要检查当前的磁盘空间使用情况。可以使用df -h命令来查看当前磁盘分区和文件系统的使用率。...磁盘空间进行扩容的步骤和方法。
07.Elasticsearch中的映射方式—简洁版教程 08.Elasticsearch中的分析和分析器应用 09.在Elasticsearch中构建自定义分析器 10.Kibana科普-作为Elasticsearhc....使用Django进行ElasticSearch的简单方法 16.关于Elasticsearch的6件不太明显的事情 17.使用Python的初学者Elasticsearch教程 18.用ElasticSearch...索引MongoDB,一个简单的自动完成索引项目 19.Kibana对Elasticsearch的实用介绍 20.不和谐如何索引数十亿条消息 21.使用Django进行ElasticSearch的简单方法...现在，您需要实际创建BlogPostIndex在ElasticSearch中新创建的映射。您可以执行此操作，还可以创建一种同时进行批量索引的方法-多么方便？...因为只要在我们的模型中进行某些更改，您就只想进行批量索引编制，因此可以将其映射到ElasticSearch中的模型。然后，您使用并将其实例传递给它将创建与ElasticSearch的连接。
最近在和3位朋友交流个人知识管理时，对方都不约而同地提到了：如何使用Obsidian工具在工作和生活中进行项目管理？看来，这可能是很多朋友普遍关心的问题。...不过说到【项目】，其实并没有一定之规：它既可以大到聚团队之力，也可以小到一个单点任务；既可以快速处理解决，也可以时间线拉长，持续进行……所以，针对不同的项目类型，灵活运用Obsidian功能，可以实现出不同的管理方法...比如，我为【见睿思齐】公众号写作文章可以看作是一个持续进行的长期项目，相关写作素材分布在知识库的各级目录中，比较零散。...这样，就可以通过标签检索到不同状态的笔记，进行相应处理了。 使用kanban插件 对于年度/月度/周度计划，使用第三方kanban插件（或者Checklist），就可以将任务集中管理，一目了然。...聚焦于各自的场景和目标，充分利用工具功能加以实现，找到真正适合自己的，才是最好的方法。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
