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批量 SQL 之 FORALL 语句

对PL/SQL而言,任何的PL/SQL块或者子程序都是PL/SQL引擎来处理,而其中包含的SQL语句则由PL/SQL引擎发送SQL语句转交到SQL引擎来处 理,SQL引擎处理完毕后向PL/SQL引擎返回数据。Pl/SQL与SQL引擎之间的通信则称之为上下文切换。过多的上下文切换将带来过量的性能负载。 因此为减少性能的FORALL与BULK COLLECT的子句应运而生。即仅仅使用一次切换多次执行来降低上下文切换次数。本文主要描述FORALL子句。 一、FORALL语法描述     FORALL loop_counter IN bounds_clause            -->注意FORALL块内不需要使用loop, end loop     SQL_STATEMENT [SAVE EXCEPTIONS];     bounds_clause的形式     lower_limit .. upper_limit                                     -->指明循环计数器的上限和下限,与for循环类似     INDICES OF collection_name BETWEEN lower_limit .. upper_limit  -->引用特定集合元素的下标(该集合可能为稀疏)     VALUES OF colletion_name                                       -->引用特定集合元素的值     SQL_STATEMENT部分:SQL_STATEMENT部分必须是一个或者多个集合的静态或者动态的DML(insert,update,delete)语句。     SAVE EXCEPTIONS部分:对于SQL_STATEMENT部分导致的异常使用SAVE EXCEPTIONS来保证异常存在时语句仍然能够继续执行。 二、使用 FORALL 代替 FOR 循环提高性能

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【DB笔试面试581】在Oracle中,绑定变量是什么?绑定变量有什么优缺点?

通常在高并发的OLTP系统中,可能会出现这样的现象,单个SQL的写法、执行计划、性能都是没问题的,但整个系统的性能就是很差,这表现在当系统并发的数量增加时,整个系统负载很高,CPU占用率接近100%。其实,这种系统性能随着并发量的递增而显著降低的现象,往往是因为这些系统没有使用绑定变量而产生了大量的硬解析所致。因为同一条SQL语句仅仅由于谓词部分变量的不同而在执行的时候就需要重新进行一次硬解析,造成SQL执行计划不能共享,这极大地耗费了系统时间和系统CPU资源。那么怎样才能降低OLTP应用系统的硬解析的数量呢?答案就是使用绑定变量。高并发的OLTP系统若没有使用绑定变量则会导致硬解析很大,这在AWR中的Load Profile部分可以很容易的看出来。

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