使用writerow合并python中不同列的多个csv文件

在Python中，可以使用csv模块来处理CSV文件。要合并不同列的多个CSV文件，可以使用csv.writer的writerow方法。

下面是一个示例代码，演示如何使用writerow合并不同列的多个CSV文件：

import csv

# 定义要合并的CSV文件列表
csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

# 定义要合并的列索引
column_indexes = [0, 2, 4]  # 假设要合并第1、3、5列

# 创建一个新的CSV文件用于存储合并结果
merged_file = open('merged.csv', 'w', newline='')
writer = csv.writer(merged_file)

# 遍历每个CSV文件
for file in csv_files:
    with open(file, 'r') as csv_file:
        reader = csv.reader(csv_file)
        for row in reader:
            # 根据列索引提取需要合并的列数据
            merged_row = [row[i] for i in column_indexes]
            writer.writerow(merged_row)

# 关闭文件
merged_file.close()

上述代码中，首先定义了要合并的CSV文件列表csv_files和要合并的列索引column_indexes。然后创建一个新的CSV文件merged.csv用于存储合并结果，并创建一个csv.writer对象writer用于写入数据。

接下来，通过遍历每个CSV文件，使用csv.reader读取每一行数据。根据列索引column_indexes提取需要合并的列数据，并使用writer.writerow将合并后的数据写入到新的CSV文件中。

最后，关闭文件。

请注意，上述代码仅合并了指定列的数据，并未处理其他列。如果需要处理其他列，可以根据具体需求进行修改。

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