使用xarray输出netCDF格式的int32时间维度

xarray是一个用于处理多维数组数据的Python库。它提供了一种简洁而强大的方式来操作、分析和可视化科学数据集。netCDF是一种常用的科学数据格式，用于存储多维数组数据和相关元数据。int32是一种数据类型，表示32位有符号整数。

使用xarray输出netCDF格式的int32时间维度，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库和模块：

import xarray as xr
import numpy as np

1. 创建一个xarray数据集对象，并定义时间维度：

# 创建时间维度
time = np.arange('2022-01-01', '2022-01-11', dtype='datetime64[D]')
data = np.random.randint(low=0, high=100, size=(10, 5, 5)).astype(np.int32)

# 创建xarray数据集对象
ds = xr.Dataset(
    {'data': (['time', 'x', 'y'], data)},
    coords={'time': time, 'x': np.arange(5), 'y': np.arange(5)}
)

1. 将数据集保存为netCDF格式文件：

ds.to_netcdf('output.nc')

以上代码将生成一个名为output.nc的netCDF文件，其中包含一个名为data的变量，以及时间、x和y三个维度。

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