1，删除表中重复数据，仅保留重复数据id最小的 delete from yyd_wykl_goodsInfo where skuId in (select skuId from (select...from (select min(id) as id from yyd_wykl_goodsInfo group by skuId having count(skuId )>1) b); 2，查找表中多余的重复记录...s.id not in ( select min(id) as id from yyd_wykl_goodsInfo group by id,name having count(id )>1); 3，查找表中多余的重复记录...，重复记录是根据单个字段（userId）来判断 select * from user where userId in (select userId from usergroup by peopleId...having count(userId) > 1) 4、查找表中多余的重复记录（多个字段） select * from user a where (a.userId,a.name) in (select
前言一般我们将数据存储在MySQL数据库中，它允许我们存储重复的数据。但是往往重复的数据是作废的、没有用的数据，那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。...问题来了啊，我还没有创建唯一索引捏，数据就重复了（我就是忘了，怎么滴）。 那么如何在一个普通的数据库表中删除重复的数据呢？那我用一个例子演示一下如何操作。。。...现在，我们要根据主键 iccId 去重重复的数据，思路：筛选出有重复的业务主键 iccId查询出 1....中最小的自增主键 id令要删除的数据 iccId 控制在 1....和 不等于 2.中同时删除空的业务主键数据那么便有以下几个查询：/*1、查询表中有重复数据的主键*/select rd2.iccId from flow_card_renewal_comparing rd2
MYSQL 如何删除表中重复数据 CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL...INSERT INTO `test` VALUES ('8', 'test', '测试1');INSERT INTO `test` VALUES ('9', 'test1', '测试1'); 可以看到上述表中...id为4，5，6，8 是完全重复的数据，我们需要删除这些数据，我的逻辑是什么呢，就是每条数据分组后 取 id 最小的 那个 留下来，其余的进行删除 SQL如下： DELETEFROM testWHERE
大家好，在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中，我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在，我们可以使用pivottablejs，可以让你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一样尽情的使用数据透视表！...接下来，只需两行代码，即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样，你可以在...Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表，就像在Excel中一样，并且支持多种图表的即时展示 还等什么，用它！
在MySQL数据库中，当我们面对一个拥有大量数据的表，并且需要删除重复数据时，我们需要采用高效的方法来处理。...今天了我们正好有张表，大概3千万条数据，重复数据有近2千多万条，本文将介绍几种方法，帮助您删除MySQL表中重复的数据中。...可读性好：临时表的使用可以使查询语句更易读，特别是对于复杂的逻辑操作。 可以灵活处理：临时表可以在多个查询之间使用，可以执行额外的操作，例如插入、更新或查询临时表的数据。...如果性能和存储空间是主要关注点，并且查询逻辑相对简单，可以考虑使用 LEFT JOIN 或 NOT IN 来处理重复数据。...如果可读性和操作灵活性更重要，并且处理逻辑相对复杂，创建临时表可能是更好的选择。无论使用哪种方法，请务必在生产环境之前进行充分的测试和验证。我们在此推荐使用第二种方法来删除重复数据。
先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2：使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...not exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date
标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...Cols(i) = i + 1 Next i rng.RemoveDuplicates Columns:=(Cols), Header:=xlYes End Sub 这里使用了当前区域...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
什么是透视表？ 经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练，示例数据表如下： ?...首先导入数据： data = pd.read_excel("E:\\订单数据.xlsx") data.head() 接下来使用透视表做分析： 计算每个州销售总额和利润总额 result1 = pd.pivot_table...总结 本文介绍了pandas pivot_table函数的使用，其透视表功能基本和excel类似，但pandas的聚合方式更加灵活和多元，处理大数据也更快速，大家有兴趣可探索更高级的用法。
经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： pandas也有透视表？...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...values、index、columns最为关键，它们分别对应excel透视表中的值、行、列： 参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： 如何使用pivot_table...首先导入数据： data = pd.read_excel("E:\\订单数据.xlsx") data.head() 接下来使用透视表做分析： 计算每个州销售总额和利润总额 result1 = pd.pivot_table
在n条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复并保留一条呢？...方法如下： 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 [sql] view plain copy select * from people where peopleId...in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1) 5、查找表中多余的重复记录
均摊时间复杂度 我们知道，哈希表是一个可以根据键来直接访问在内存中存储位置的值的数据结构。...虽然哈希表无法对存储在自身的数据进行排序，但是它的插入和删除操作的均摊时间复杂度都属于均摊 O(1) (Amortized O(1))。...Memcached 和 Redis 这两个框架是现在应用得最广泛的两种缓存系统，它们的底层数据结构本质都是哈希表。...那么下面我们就来一起看看它们是如何被应用在 Facebook 和 Pinterest 中的，进而了解哈希表这种数据结构的实战应用。...哈希表在 Facebook 中的应用 Facebook 会把每个用户发布过的文字和视频、去过的地方、点过的赞、喜欢的东西等内容都保存下来，想要在一台机器上存储如此海量数据是完全不可能的，所以 Facebook
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 本文来源于wellsr.com的Q&A栏目，个人觉得很有意思，对于想要在工作表中使用形状来绘制图形的需求比较具有借鉴意义，特辑录于此，代码稍有修改...在连接的过程中，遇到0不连接，如果两个要连接的数值之间有其他数，则从这些数值上直接跨过。如图1所示，连接的顺序是1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13。...A：VBA代码如下： '在Excel中使用VBA连接单元格中的整数 '输入: 根据实际修改rangeIN和rangeOUT变量 ' rangeIN - 包括数字矩阵的单元格区域 '...Dim arrRange() As Variant Set rangeIN= Range("B3:E6") Set rangeOUT = Range("H3") '删除工作表中已绘制的形状...DeleteArrows ReDim arrRange(0) '在一维数组中存储单元格区域中所有大于0的整数 For Each cell In rangeIN
这条推文很有趣，我能理解，因为一开始，它们可能会令人困惑，尤其是在excel中。但是不用害怕，数据透视表非常棒，在Python中，它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。...任何开始数据科学之旅的人都应该熟悉它们。让我们快速地看一下这个过程，在结束的时候，我们会消除对数据透视表的恐惧。 PART 02 什么是数据透视表?...数据透视表是一种对数据进行重新排列或“透视”以总结某些信息的技术。 例如，考虑一个产品销售数据集。其中一列可能是“年龄类别”，如年轻、中年和老年。...PART 06 使用Pandas做一个透视表 Pandas库是Python中任何类型的数据操作和分析的主要工具。...成熟游戏在这些类别中很少有暴力元素，青少年游戏也有一些这种类型的暴力元素，但比“E+10”级别的游戏要少。 PART 07 用条形图可视化数据透视表 数据透视表在几秒钟内就给了我们一些快速的信息。
ROWID是ORACLE中的一个重要的概念。用于定位数据库中一条记录的一个相对唯一地址值。通常情况下，该值在该行数据插入到数据库表时即被确定且唯一。 ...ROWID它是一个伪列，它并不实际存在于表中。它是ORACLE在读取表中数据行时，根据每一行数据的物理地址信息编码而成的一个伪列。所以根据一行数据的ROWID能找到一行数据的物理地址信息。...从而快速地定位到数据行。数据库的大多数操作都是通过ROWID来完成的，而且使用ROWID来进行单记录定位速度是最快的。
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和表。 用过远程连接数据库工具的小伙伴都知道，在Navicat中新建数据库和表并不太难，具体的教程如下所示。...2、在IP地址为192.168.255.131数据库上右键，然后点击“新建数据库”，如下图所示。 ? 3、之后弹出“新建数据库”对话框，在“常规”选项卡中需要设置数据库名、字符集和排序规则。 ?...6、在左侧选项卡点击“表”，然后右键点击选择“创建新表”，之后将弹出下图的新建表界面 ? 7、在“名”这一栏添加字段，之后选择类型和长度，设置小数点和是否允许空值，如下图所示。...关于Navicat中的建库、建表和简单查询的教程已经完成，希望对大家的学习有帮助。 --- End ---
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和表。 用过远程连接数据库工具的小伙伴都知道，在Navicat中新建数据库和表并不太难，具体的教程如下所示。...2、在IP地址为192.168.255.131数据库上右键，然后点击“新建数据库”，如下图所示。 3、之后弹出“新建数据库”对话框，在“常规”选项卡中需要设置数据库名、字符集和排序规则。...6、在左侧选项卡点击“表”，然后右键点击选择“创建新表”，之后将弹出下图的新建表界面 7、在“名”这一栏添加字段，之后选择类型和长度，设置小数点和是否允许空值，如下图所示。...关于Navicat中的建库、建表和简单查询的教程已经完成，希望对大家的学习有帮助。
1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时，经常需要在 Web 页面上显示数据库中的数据。例如，我们可能需要在一个页面上显示所有用户的信息，或者在一个页面上显示所有文章的标题和作者。...那么，如何使用 Django 来显示表中的数据呢？2、解决方案为了使用 Django 显示表中的数据，我们需要完成以下几个步骤：在 models.py 文件中定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据库中数据的类。...例如，如果我们想显示所有用户的信息，那么我们可以在 models.py 文件中定义如下数据模型：from django.db import modelsclass User(models.Model):...= [ path('users/', views.users, name='users'),]完成以上步骤后，我们就可以在浏览器中访问 /users/ URL 来查看所有用户的信息了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
