首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python interpolate.interp1d_我如何使用scipy.interpolate.interp1d使用相同的X数组插值多个Y数组?…

例如,我有一个二维数据数组,其中一个维度上带有误差条,如下所示: In [1]: numpy as np In [2]: x = np.linspace(0,10,5) In [3]: y = np.sin...(x) In [4]: y_er = (np.random.random(len(x))-0.5)*0.1 In [5]: data = np.vstack([x,y,y_er]).T In [6]:...我想避免这种重复的方法: In [7]: import scipy.interpolate as interpolate In [8]: new_x = np.linspace(0,10,20) In...(data[:,0], data[:,2], kind=’cubic’) In [11]: data_int = np.vstack([new_x, interp_y(new_x), interp_y_er...np.vstack或np.hstack将new_x和内插数据合并在一行中的语法,但是这个post让我停止尝试,因为似乎更快地预分配了数组(例如,使用np.zeros)然后用新值填充它.

2.8K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    解析美女出的一道状态机题(x、y和z值)

    这个地方经常有人误解,以为迁移到历史状态就等于迁移到历史状态向外迁移所指向的目标状态。想想就知道是错的,如果是这样,中间插入一个历史状态不是多此一举吗? (2)完成迁移。...C的缺省子状态是C1,状态机进入C1,执行C1的入口活动z=z*2,z的值变为6。 e1发生,状态机保持在C1,执行动作x=4,x的值变为4。 e3发生,先检查迁移的警戒[z==6]。...e4发生,状态机离开C2,执行C2的出口活动x=-1,x的值变为-1。然后,状态机离开C,执行C的出口活动y=1,y的值变为1。浅历史状态记住离开时所处的同一层的子状态C2。...然后执行C2的入口活动y=0,y的值变为0。 e5发生,状态机离开C2,执行C2的出口活动x=-1,x的值变为-1。状态机迁移到C的终止状态,触发了完成迁移。图上有完成迁移由C指向A。...离开C时,执行C的出口活动y=1,y的值变为1。状态机进入A时,执行A的入口活动z=0。因此,最终x=-1,y=1,z=0。

    78510

    使用griddata进行均匀网格和离散点之间的相互插值

    文章目录 1 griddata函数介绍 2 离散点插值到均匀网格 3 均匀网格插值到离散点 4 获取最近邻的Index 插值操作非常常见,数学思想也很好理解。...常见的一维插值很容易实现,相对来说,要实现较快的二维插值,比较难以实现。这里就建议直接使用scipy 的griddata函数。...站点数据插值到loc_range这个范围 det_grid: 插值形成的网格空间分辨率 method: 所选插值方法,默认 0.125 return: [lon_grid,lat_grid,data_grid...3 均匀网格插值到离散点 在气象上,用得更多的,是将均匀网格的数据插值到观测站点,此时,也可以逆向使用 griddata方法插值;这里就不做图显示了。...可以是 单个点,列表或者一维数组 method: 插值方法,默认使用 cubic ''' station_lon = np.array(station_lon).reshape(-1,1)

    2.5K11

    解决easyui combobox赋值boolean类型的值时,经常出现的内容显示的value而不是text的bug

    版本:EasyUI 1.7.0 在用easyui写项目时,碰到一个combobox的奇葩bug。...false">女 赋值语句如下: $('#edit_sex').combobox('setValue', row.sex); 本来这是一个很简单的combobox...赋值,但是当我真正赋值时却出现了问题,经常出现一个bug,就是赋值完,combobox显示的内容是true或者false,而不是男或女,而且重现率极高。...我在测试了其他赋值情况后,发现是row.sex的值存在问题。该值是boolean类型,combobox赋值boolean类型的值的时候,会经常出现显示内容为value而不是text的bug。...修改后的赋值语句如下: $('#edit_sex').combobox('setValue', String(row.sex)); 暂时不得而知bug原因。如果有人知道麻烦解答,谢谢。

    1.2K30

    Vue - 插值表达式、v-text、v-html的基本使用

    前面的篇章Vue 使用 v-cloak 解决由于网络延迟导致的数据渲染显示问题,那么这里面也介绍了插值表达式的使用。...基本使用方式 插值表达式 {{ msg }} v-text v-html 区别1:插值表达式存在网络延迟问题...-- 使用插值表达式渲染数据 --> {{ msg }} 的原因是插值表达式可以拼接html元素的内容,而v-text和v-html只能将提供的数据渲染到html元素中,覆盖html内已有的内容信息。 示例如下: ? 浏览器显示: ?...可以看到只有插值表达式显示html元素内增加的字符串。v-text和v-html都会将html元素内的信息进行覆盖。 所以,如果当需要写一定字符串显示,这时候就应该使用插值表达式了。

    2.5K20

    不是所有图像都值16x16个词,可变序列长度的动态Transformer来了!

    )系列视觉模型受到了学界的广泛关注,这些模型通常将图像数据划分为固定数目的patch,并将每个patch对应的像素值采用线性映射等方式嵌入为一维的token,作为Transformer模型的输入,示意图如下所示...而该论文则提出,一个更合适的方法应当是,根据每个输入的具体特征,对每张图片设置对其最合适的token数目。...在下表中,文章使用比原文推荐值(14x14)更少的token数目训练了一个T2T-ViT-12模型,并报告了对应的测试精度和计算开销。...这一结果表明,正确识别占数据大多数的较“简单”的样本只需4x4或更少的token,相当多的计算浪费在了使用存在大量冗余的14x14 token表征他们。...在训练时,论文简单地训练网络在所有出口都取得正确的预测结果,训练目标如下式所示。其中x和y分别代表数据和标签, 代表第i个出口的softmax预测概率, 代表交叉熵损失。

    1.6K40

    两个对象值相同(x.equals(y) == true),但却可有不同的hash code,这句话对不对?

    不对,如果两个对象x和y满足x.equals(y) == true,它们的哈希码(hash code)应当相同。...当然,你未必要按照要求去做,但是如果你违背了上述原则就会发现在使用容器时,相同的对象可以出现在Set集合中,同时增加新元素的效率会大大下降(对于使用哈希存储的系统,如果哈希码频繁的冲突将会造成存取性能急剧下降...(x)必须返回true)、对称性(x.equals(y)返回true时,y.equals(x)也必须返回true)、传递性(x.equals(y)和y.equals(z)都返回true时,x.equals...(z)也必须返回true)和一致性(当x和y引用的对象信息没有被修改时,多次调用x.equals(y)应该得到同样的返回值),而且对于任何非null值的引用x,x.equals(null)必须返回false...实现高质量的equals方法的诀窍包括:1. 使用==操作符检查"参数是否为这个对象的引用";2. 使用instanceof操作符检查"参数是否为正确的类型";3.

    1K20

    算法:使用二分查询技巧 取中间值为啥是l+(r-l)2而不是(l+r)2?

    因为int/2的向下取整问题,导致计算结果的值小一些 导致正向和和负向结果可能不一致的原因是绝对参考系和相对参考系方向不一致的时候,会有1的差距 如果要想两个公司结果保持一致,可以这样写,代码如下:...,容易出现诡异的bug问题 int x = -9; int aa = x / 2; int bb = x >> 1; System.out.println...而右移是向下取整,即使被取整的数值变小 所以对于正数时两者相同,而到了负数则变大 小结:在对负数进行右移运算时候,运算计算跟平时大脑运算的结果不一样,所以一般情况下乖乖用/除号,省得考虑不周,出现诡异的...上述的定义只是狭义上的二分查找定义,在上述定义中提到了一个概念:有序,但实际上,我们只需要让线性表满足二段性即可使用二分....如果满足性质1,则说明numsmid在目标元素的左侧,此时我们将区间左端点(l)移动到mid + 1(因为此时我们可以明确的知道numsmid并不是我们需要的元素) 如果满足性质2,则说明numsmid

    25810

    使用pandas的话,如何直接删除这个表格里面X值是负数的行?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas处理Excel数据的问题,提问截图如下: 下图是他的原始数据部分截图: 二、实现过程 看上去确实是两列,但是X列里边又暗藏玄机,如果只是单纯的针对这一列全部是数值型的数据进行操作...【Jun.】给了两个代码,确实可以,分别是df=df[df["X"]>=0]和df=df[~df["X"]值为X的行,【Python进阶者】也给了一个答案,代码如下所示: import pandas as pd df = pd.read_excel('U.xlsx') #...data["X"].value_counts()) df1 = data[data["X"] >= 0] print(df1) 但是这些都不是粉丝想要的,他想实现的效果是,保留列中的空值、X值和正数,...而他自己的数据还并不是那么的工整,部分数据入下图所示,可以看到130-134行的情况。

    2.9K10

    python之input()函数的使用——在终端输入想要的值,小白也能学会的python之路

    前言 漫漫python路开始,作为一个程序员,要写的了前端,做的了后端,写的了sql,懂的了部署,最近火热的python当然也要搞起来,所以不得不折腾起来了。...来,左边跟我一起学java,右边一起从小白学python,一起学习,一起成长 一、input初级使用 今天学习了input()函数的用法,是一个在终端输入字符串的函数,即代码运行后,由用户在电脑上输入指定的值的操作...例如 我在电脑上提示:刘德华和吴彦祖你喜欢哪一个呢 输入:吴彦祖 输出:吴彦祖,我喜欢你 首先我们对input()函数的结果进行赋值,然后使用input()函数搜集信息,最后再用print()函数输出结果...同样在终端输入的都是1,但是由于代码的不同,一个是字符串1,一个是整数1,所以导致运行结果不一样, 原因是:input()函数的输入值,永远会被【强制性】地转换为【字符串】类型。...虽然在终端得到输入的值是字符串,但是我们可以在input()函数外加一个int()强转成整数类型,就可以变成想要的其他类型啦 temp = int(input('请输入1或2:')) print(type

    4K20

    【C++】C++ 语言对 C 语言的加强 ④ ( C 语言中的三目运算符 - 不能作为左值 | C++ 语言中的三目运算符增强 | C 语言中三目运算符作为左值使用 )

    a : b 的结果是一个数字 , 不是变量 , 因此 , C 语言 中的 三目运算符 表达式 不能作为左值使用 ; 下面的代码中 , 尝试为 三目运算符表达式 赋值 , 结果报错 ; 代码示例 : #include...进行了增强 , C++ 中 , 三目运算符表达式 返回的是一个 表达式 , 不是实际的值 , 而是表达式本身 ; 在 C++ 中 , 三目运算符 可以作为左值使用 , 就是为 返回的 表达式 赋值 ;...---- C 语言的 三目运算符 返回的是计算完成之后的值 , 因此 该返回值 不能作为 左值使用 , 不能被赋值 ; C++ 语言中的 三目运算符 返回的事 变量本身 , 本质是第一个地址 , 可以被赋值..., 既可以作为左值 , 又可以作为右值使用 ; 有个特殊情况 : 如果 三目运算符 返回的是一个常量值 , 那么 C++ 中该返回值不能作为左值 , 也是会报错的 ; 一个表达式可以作为左值 , 那么该表达式必须有内存空间..., 如果让 三目运算符 返回的是 地址 , 那么在 C 语言中 , 可以使用指针为该地址赋值 , 就可以作为左值使用 ; 下面的代码中 , 令 三目运算符 返回 变量的地址 , 然后使用 指针 为该地址赋值

    55020

    stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析

    p=6358 多重插补已成为处理缺失数据的常用方法 。 我们可以考虑使用多个插补来估算X中的缺失值。接下来的一个自然问题是,在X的插补模型中,变量Y是否应该作为协变量包含在内?...输入X忽略Y 假设我们使用回归模型来估算X,但是在插补模型中不包括Y作为协变量。...Y对X,其中缺少X值而忽略了Y. 清楚地显示了在X中忽略Y的缺失值的问题 - 在我们已经估算X的那些中,Y和X之间没有关联,实际上应该存在。...将结果考虑在内的 假设如果我们反过来将X结果考虑为Y(作为X的插补模型中的协变量),则会发生以下步骤。X | Y的插补模型将使用观察到X的个体来拟合。...要继续我们的模拟数据集,我们首先丢弃之前生成的估算值,然后重新输入X,但这次包括Y作为插补模型中的协变量: mi impute reg x = y,add(1) Y对X,其中使用Y估算缺失的X值 多重插补中的变量选择

    2.5K20
    领券