当我们需要在环境之间迁移Ingress资源或者备份当前的配置时，就会用到导出功能。然而，直接使用kubectl导出可能会包括一些我们不需要的元数据。...在Kubernetes中优雅地导出和清理Ingress资源 初识kubectl和yq kubectl是Kubernetes的命令行工具，它允许我们运行命令对Kubernetes集群进行操作。...一个常用的功能是导出资源对象的YAML描述，以便迁移或备份。 yq是一款流行的命令行YAML处理器，类似于针对XML的xq和针对JSON的jq。使用yq可以轻松地对YAML数据进行查询、修改和编写。...这个命令会生成一个包含了您所有Ingress资源的YAML文件，包括大量的元数据字段。...清理不必要的元数据 当执行kubectl get ingress -o yaml 的时候 每个ingress的数据内容格式如下： 这些元数据可能在当前环境中有用，但在资源迁移的过程中，字段如uid、resourceVersion
然而，默认情况下，使用kubectl get命令导出资源配置会包含一些元数据字段： 如**annotations**, **creationTimestamp**, **resourceVersion*...kubectl get cm 以mysql-config为例： kubectl get cm mysql-config -o yaml 以上命令会打印出指定ConfigMap的YAML格式输出，包括所有元数据信息...，我们需要去除掉其中不必要的元数据字段。...a为1，然后在遇到下一个以一些空格后跟文字字符开头的行时，重新设置标志位为0，完成范围的处理。...结束语 在实践中，以上的每种方法都有其适用的场合。如果您只是偶尔需要进行这样的操作，简单的文本处理可能就足够了。如果您经常需要处理复杂的YAML文件，那么学习和使用yq将会很有帮助。
方案一：使用yq处理YAML文件 依然以default命名空间为例： kubectl get cm NAME DATA AGE kube-root-ca.crt 1...注：请确保你安装了 yq 版本 4 或以上，因为 yq 的语法在不同版本间有较大差异。上述示例是基于 yq 版本 4 的语法。如果你的 yq 版本与此不同，请根据你的版本调整语法。...:|^\s*uid:' > all-configmaps.yaml 在上述命令中，grep -Ev用来排除包含特定字段的行，然后将输出重定向到文件all-configmaps.yaml中。...这个方法适用于简单的过滤，但可能无法处理复杂的YAML结构。 上述方法可以根据你的具体需求进行调整，以适应特定字段的删除或忽略。...记住，某些字段，特别是涉及多行值的，可能需要更复杂的处理技巧，如使用yq或者自定义Go模板，以确保正确地解析和编辑YAML。
在 Git 仓库中对期望目标状态所做的任何修改都可以自动应用反馈到指定的目标环境中去。...前面 Jenkins Pipeline 中我们在发布应用的时候是通过 helm 方式来部署的，现在我们只需要将流水线的 CD 部分进行改造，比如将镜像构建后推送到镜像仓库，然后去修改 git 仓库中的...删除资源 SELF HEAL：自动痊愈，强制以 Git Repo 状态为准，手动在环境中修改不会生效。...上面我们是在 CI 流水线中去修改 Git 仓库中的资源清单文件，其实我们也可以通过其他方式去修改，比如 Argo CD 也提供了一个新的工具 Argo CD Image Updater。...name：更新到按字母顺序排序的列表中的最后一个标签 digest：更新到可变标签的最新推送版本 支持广泛使用的容器镜像仓库 通过配置支持私有容器镜像仓库 可以将更改写回 Git 能够使用匹配器函数过滤镜像仓库返回的标签列表
前面我们使用 Tekton 完成了应用的 CI/CD 流程，但是 CD 是在 Tekton 的任务中去完成的，现在我们使用 GitOps 的方式来改造我们的流水线，将 CD 部分使用 Argo CD 来完成...，同步策略我们仍然选择使用手动的方式，我们可以在 Tekton 的任务中去手动触发同步。...Helm Chart 的 Values 文件中的 image.tag 参数，最好的方式当然还是在一个 Task 中去修改 values.yaml 文件并 commit 到 Repo 仓库中去，当然也可以为了简单直接在...除了通过手动 argocd app set 的方式来配置参数之外，可能更好的方式还是直接去修改 Repo 仓库中的 values 值，这样在源代码仓库中有一个版本记录，我们可以新建如下所示的一个任务用来修改...现在我们去应用仓库中修改下源代码并提交就可以触发我们的流水线了。 ?
这包括在源集群中安装多个资源，包括一个包含允许 访问目标集群 Kubernetes API 的 kubeconfig 的 secret、 一个用于镜像服务(mirroring services)的服务镜像控件...请注意，您需要在源集群中安装 Linkerd 的 Viz 扩展以获取网关列表： linkerd --context=west multicluster gateways 有关此步骤的详细说明，请查看链接集群部分...步骤 2：暴露 services 服务不会在链接的集群中自动镜像。默认情况下，只会镜像带有 mirror.linkerd.io/exported 标签的服务。...这会添加 service mirror controller 所需的元数据。...您可以通过提供您自己的 values.yaml 文件并使用 -f 选项来覆盖该文件中的值， 或者使用 --set 标志系列覆盖特定值。
的形式发布到 Kubernetes 集群中，因此在代码仓库中还包含 Dockerfile 以及 app.yaml 文件，分别用来描述镜像的打包方式以及 Application 的相关配置。.../kubevela-demo-cicd-app EXPOSE 8088 在 app.yaml 中，声明了部署的应用包含 5 个不同副本，同时通过 Ingress 的形式发布给集群外部。...而 labels 则是给应用中的 Pod 打上了当前的 git commit 作为标签。...，包含两条流水线，一条是用来进行测试的流水线 (对应用代码运行测试) ，一条是交付流水线 (将应用代码打包上传镜像仓库，同时更新目标环境中的应用，实现自动更新) 。...在上述过程中，细心的读者可能还会发现，这套流程不仅能够实现应用服务的升级，而且还可以通过修改 app.yaml 自动完成部署方案的升级，比如将 5 副本应用扩容到 10 副本，或是为容器添加 sidecar
1. interp1 1.1 作用 对一元函数数据进行插值，得到指定自变量值对应插值函数值。...【注】meshgrid 格式为一种完整网格格式（可使用 meshgrid 函数创建），即元素表示矩阵区域内的网格点。一个矩阵包含 x 坐标，另一个矩阵包含 y 坐标。...Vq = interp2(___,method) 在以上任一语法基础上，指定二元函数插值方法： method 值 说明 连续性 注意 ‘linear’ 线性插值法（默认） C0C^0C0 1.每个维度至少需要两个网格点...Vq = interp3(___,method) 在以上任一语法基础上，指定二元函数插值方法： method 值 说明 连续性 注意 ‘linear’ 线性插值法（默认） C0C^0C0 1.每个维度至少需要两个网格点...Vq = interpn(___,method) 在以上任一语法基础上，指定二元函数插值方法： method 值 说明 连续性 注意 ‘linear’ 线性插值法（默认） C0C^0C0 1.每个维度至少需要两个网格点
-08-12 21:47 我希望能够对我博客中的所有 YAML 元数据进行格式化和自动生成，于是我需要进行一些 YAML 解析和写入的操作。...YAML 元数据 作为示例，我拿出我在去年写的一篇博客的元数据进行分析： layout: post title: "利用 TypeConverter，转换字符串和各种类型只需写一个函数" date_published...注意，实际上元数据是包含开始标签和结束标签的。yaml 元数据以 --- 包裹，toml 元数据以 +++ 包裹。...另外，如果 YAML 属性中包含数组，则需要将属性的类型设置为集合类型。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 吕毅 （包含链接： https://walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布
将修改在上一步中创建的图表。...我们可以根据需要修改和覆盖这些文件。我们甚至可以添加其他 Kubernetes 对象的清单文件。这些清单文件可以被模板化以访问values.yaml文件中的值。...它有助于保持我们的图表井井有条，并避免在多个地方重复相同的代码。 templates/tests/：我们可以在图表中定义测试，以验证图表在安装后是否按预期工作。...每个文件中可以包含不同的配置，例如 pod 副本数量 (replicaCount)、资源限制 (resources) 等。...: # 服务元数据 name: release-name-five_minute_learn labels: # 标签 helm.sh/chart: five_minute_learn
图片 在未登录状态下，每个环境只能体验15分钟，每天有5次机会使用。登录后，每个环境可用时长为1小时，每天登录也有5次的使用机会。 当选择好要进入环境后，通常只需要等待约一分钟左右，就能进入环境中。...每个容器必须在Pod中独立地监听不同的端口，以确保它们可以通过各自的端口进行通信。 多容器Pod中，每个容器必须具有唯一的名称。容器名称用于在Pod内部标识不同的容器。...metadata: # 定义资源的元数据，包括名称、标签等。...适用于获取Pod名称、命名空间、标签等元数据的场景 Volume是在Pod级别定义的，这意味着所有在同一个Pod中的容器都可以访问相同的Volume。...metadata: # 定义资源的元数据，包括名称、标签等。 labels: # 标签用于标识Pod，此处使用run: box作为标签。
背景 Kubesphere 3.3.0 集成了 ArgoCD，但与笔者目前使用的 K8S 版本不兼容。...（仓库名称为 argocd-gitops-{devops 项目名}）； 所有 GitLab 仓库都放在同一个 GitLab Group 下； 每个仓库中包含了服务不同环境的清单，如：uat 和 prod...、java、nodejs 的服务部署清单模板，使用 overlay 的方式 和 base 文件夹中的配置进行合并（利用 kustomize 工具实现），生成最终的部署清单。...流程 黄色部分为需要人为干预的，绿色为自动执行的。 每个服务的发布，流水线都隶属于一个 DevOps 项目下，如果这个 DevOps 项目不存在，则需要手动新建。...在 Kubesphere 中修改了清单，argocd 会还原吗？
template这里不做介绍，这里配置的pod template是默认情况下jenkins slave的pod模板，当然也可以在每个流水线中单独指定 配置完成后的动态创建jenkins slave pod...的Jenkins代理通过TCP默认端口50000与Jenkins进行通信 SSH port：jenkins作为ssh服务器，这个一般不会使用，具体使用可参考我之前的文章Jenkins workflowLibs...，因此需要先将kubeconfig文件中的证书转换生成PKCS#12格式的pfx证书文件 首先，使用yq命令行工具来解析yaml并通过base 64解码生成各个证书文件 服务端证书： certificate-authority-data...4.1 配置pod template 这里以跨集群的环境下进行测试验证A集群的jenkins执行构建任务，在B集群中动态创建slave的预期结果 在jenkins系统配置中，除了配置关联外部集群外，这里再配置一下相应的...pod template，以便于在B集群中创建默认的slave pod，如图 4.2 自由风格构建测试 在自由风格中限制项目的运行节点，标签为上面配置的pod template标签即k8s-test-cluster
运行程序，生成日志文件，然后在tensorboard的IMAGES栏目下就会出现如下图一所示的内容（实验用的是mnist数据集）。仪表盘设置为每行对应不同的标签，每列对应一个运行。...图像仪表盘仅支持png图片格式，可以使用它将自定义生成的可视化图像（例如matplotlib散点图）嵌入到tensorboard中。该仪表盘始终显示每个标签的最新图像。...每个图表显示数据的时间“切片”，其中每个切片是给定步骤处张量的直方图。它依据的是最古老的时间步原理，当前最近的时间步在最前面。...除此之外，也可以使用其他元数据进行配置，如词汇文件或sprite图片。...3）查看各变量的变化趋势 在SCALAR、HISTOGRAMS、DISTRIBUTIONS等栏目下查看accuracy、weights、biases等变量的变化趋势，分析模型的性能 4）修改code 根据
此外大部分服务发现机制还会提供目标的一些元数据，通常都是带有 __ 的前缀， 比如标签、注解、服务名等等，可以在 relabeling 阶段使用这些元数据来过滤修改目标，这些元信息标签在重新标记阶段后被删除...Consul 允许使用 JSON 中的 meta属性将 key-value 元数据与每个注册的服务实例相关联，比如这里我们配置的 env 属性和部署环境 production 或 staging 进行关联...的，否则也会抓取 Consul Agent 本身，而它自身是不提供 metrics 接口数据的，另外还使用 labelmap 进行了标签映射，将所有 Consul 元标签映射到 Prometheus...中以 consul_ 为前缀的标签中。...它读取一组包含零个或多个 列表的文件，对所有定义的文件的变更通过磁盘监视被检测到并立即应用，文件可以以 YAML 或 JSON 格式提供。
在需要动态生成或修改 YAML 内容时，可以考虑以下最佳实践和工具： 使用模板引擎：可以使用模板引擎（如Jinja2或Handlebars）来动态生成 YAML 内容。...模板引擎允许在 YAML 文件中使用变量和逻辑语句，使得生成的 YAML 可以根据不同的配置参数进行动态修改。 使用编程语言的 YAML 库：大多数编程语言都提供了 YAML 解析和生成的库。...可以使用这些库来读取和修改 YAML 文件，以及将数据结构转化为 YAML 格式。 使用命令行工具：有一些命令行工具可以用于动态生成和修改 YAML 内容。...例如，yq是一个强大的命令行工具，它可以通过简单的命令将 YAML 文件中的值更新或提取出来。...使用配置管理工具：如果你使用配置管理工具（如Ansible、Puppet或Chef），它们通常都提供了处理 YAML 文件的功能。你可以使用这些工具来生成、修改和管理 YAML 文件的内容。
与传统的文件系统和块存储不同，对象存储将数据作为对象存储在分布式的存储集群中，每个对象都有一个唯一的标识符（通常是一个URL），并且可以通过这个标识符来访问和检索数据。...通过添加更多的存储节点，可以实现无限的存储能力。 高可靠性：对象存储采用分布式存储架构，数据在多个存储节点上进行冗余备份，以保证数据的可靠性和持久性。...数据管理：对象存储可以对数据进行元数据管理，可以为每个对象添加自定义的元数据信息，方便对数据进行分类、搜索和管理。...温馨提示: Minio 持久化数据存储不建议使用网络文件系统卷，有可能导致MinIO无法提供一致性保证，若非要使用NFS网络连接存储的部署，请使用NFSv4以获得最佳效果。..."' service.yaml yq e -i '.spec.ports[0].nodePort = PORT_NUMBER' service.yaml # 修改 minio-operator 副本数
api-versions 即可查看当前集群支持的版本 kind: Deployment #该配置的类型，我们使用的是 Deployment metadata: #译名为元数据，即 Deployment...: #Pod的元数据 labels: #Pod的标签，上面的selector即选择包含标签app:nginx的Pod app: nginx spec: #期望...（服务）只在集群内部可以访问到 NodePort 使用 NAT 在集群中每个的同一端口上公布服务。...，如下： metadata: #译名为元数据，即Deployment的一些基本属性和信息 name: nginx-deployment #Deployment的名称 labels: #标签，可以灵活定位一个或多个资源...文件 修改文件中 image 镜像的标签，如下所示 ?
Pod Kubernetes 使用 Pod 来管理容器，每个 Pod 可以包含一个或多个紧密关联的容器。...#Pod metadata: #元数据 name: string #Pod名称 namespace: string #Pod所属的命名空间 labels:...#设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上，以key：value的格式指定 imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret...，启用功能被认为是安全的，细节可能会改变，但功能在后续版本不会被删除 stable：稳定版，将出现在后续发布的软件版本中 harbor默认是https协议的，如果想要通过http协议拉取harbor的镜像需要修改...yaml文件中更新镜像的版本，然后根据设置需求设置maxSurge、和maxUnavailable的值即可完成 k8s如何完成扩容和缩容 修改replicas的值后重新发布即可 Service apiVersion
特点 Loki的原理和架构设计专注于简单和效率，使用较少的CPU和内存资源，同时最大化存储和查询速度。 最小化索引 Loki的一个核心原理是它并不索引日志内容，而是只索引日志的元数据，即标签信息。...日志流和数据块 Loki中日志数据被结构化为日志流。每个流由唯一的一组标签标识，并且包含了一个或多个日志数据块（chunks）。一个数据块包含了一定时间范围内的日志数据，并且是按时间顺序存储。...数据块被压缩后存储，以节省存储空间。 水平可扩展和多租户 Loki设计为水平可扩展的系统，支持多租户使用。这意味着Loki可以在多个服务器上运行，通过增加更多的节点来扩展其处理能力。...这种设计使得Loki能够高效地存储大量日志数据，并在检索时实现快速查询。 索引 索引是关于日志流的元数据，而不是日志内容本身。在Loki中，日志流是由一组唯一的标签集定义的。...这些索引允许Loki快速筛选并查找匹配特定查询条件的日志流，而无需扫描实际的日志数据。索引通常存储在分布式数据库中，以提供快速的读取和查询性能。 数据块 数据块是包含日志内容的实体。
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