背景： 在数据库中对象与对象之间存在一定的依赖关系，例如继承表之间的依赖，视图与基表的依赖，主外键的依赖，序列的依赖等等。...在删除对象时，数据库也会先检测依赖，如果有依赖，会报错，需要使用cascade删除。 另外一方面，如果需要重建表，使用重命名的方式是有一定风险的，例如依赖关系没有迁移，仅仅迁移了表是不够的。...所以迁移，通常使用的是增量迁移数据，同时使用替换filenode的方式更加靠谱，依赖关系不变。 本文将介绍一下如何查找依赖关系。...schema下也创建一个视图 =# create schema sm1; =# create view sm1.v1 as select * from pglog limit 10; 创建一个解析函数，得到依赖的...select * from get_dep_oids('sm1.v1'::regclass); get_dep_oids ────────────── {24971} (1 row) 再创建一个函数，递归的得到依赖的对象
所以它可以是一个非常好的工具来帮助进行一些动态代码分析。您可以运行具有不同目标架构的代码并立即观察结果。 演示应用 这是我为这个演示制作的一个非常基本的应用程序。...（实际上，iOS 等目标平台并不重要，因为我们正在模拟 CPU，而不是使用二进制加载器、动态链接器等的整个平台。...但是在这里，我们正在分析不同目标架构的二进制文件，我们不能直接运行或调试它。 我们知道strcmp需要两个参数。根据arm64 调用 convetion前 8 个参数通过寄存器传递x0- x7。...模拟器 创建一个新的虚拟环境，使用以下命令安装所有依赖项pip： mbp:~ python3 -m venv .venv/ && source .venv/bin/activate (.venv) mbp...我将使用它即时反汇编和记录指令。 这是一个完全工作的模拟器代码。让我们部分地回顾它。 #!
Z3Py是使用Python脚本来解决一些实际问题。...基本使用 现在我们利用官方文档中的一个例子来粗略的看一下Z3Py的使用。 ?...代码非常简单，首先利用Int()定义两个int型未知数x和y，然后利用三个约束条件进行相应的求解： x > 2 y < 10 x + 2*y == 7 由上述的代码看得出来Z3Py的使用方式比较简单，...命令pp与print类似，但是它使用Z3Py格式化程序而不是Python的格式化程序来使用列表和元组。...第八届极客大挑战的REConvolution 我们打开文件，也是比较直观的看到约束条件，我试着逆向了这个过程，花费了挺多的时间才得到答案，但是如果我们使用Z3Py来求解的话就会非常的快。
z3作为微软开发的求解器，其提供的接口在很多应用程序和编程语言中都可以使用。...://ericpony.github.io/z3py-tutorial/guide-examples.htm > 如果二进制版的z3不便于后期结合，还需要花时间学下z3py z3所使用的语法标准...中） z3 使用 z3py pip install z3-prover from z3 import * 使用 > 注意在z3py中，很多语句被封装成了对象/类方法，但是基本求解逻辑还是一样的...，声明一个常量 与编程语言中函数不同的是，z3中的函数可以视为一个未解释的公式，不会在运行时抛出异常，也不会出现没有返回值的情况。...当无法确定是否可以求解时使用check-sat会返回unknow；当然，部分特殊的非线性式依然可以确定可满足性。
说明 下文的案例是根据上一篇文章进行的修改。...状态之间的依赖关系 1 状态间关系： 2 1、我依赖谁 require 3 2、谁依赖我【我被谁依赖】 require_in...例如：LNMP include mysql 的服务 【生产优先使用】 4. 依赖关系案例 4.1. 部署架构 ? 4.2....Apache和PHP的SLS【正向依赖】 1 [root@salt100 lamp2]# pwd # 所在目录 2 /srv/salt/lamp2 3 [root@salt100 lamp2]#...33 - pkg: apache-service # 依赖 apache-service 中 pkg 的安装包 34 35 service.running: 36 - name
使用Maven建立各个工程之间的依赖、继承、聚合关系 Maven工具的使用 搭建项目 创建父工程parent 创建子工程common 创建子工程ui-manager 使用JavaEE Tools...生成web.xml 创建子工程component 在parent工程上执行Maven的install命令 控制台输出下载 建立工程之间的依赖关系 ui-manager依赖component...component依赖common 验证 在parent工程上执行Maven的install命令 在ui-manager工程中查看依赖的层次结构
UIWindow/使用纯代码加载根控制器 UIWindow是一种特殊的UIView，通常在一个app中只会有一个UIWindow -iOS程序启动完毕后，创建的第一个视图控件就是UIWindow，接着创建控制器的...view，最后将控制器的view添加到UIWindow上，于是控制器的view就显示在屏幕上了 创建的第一个对象是：UIApplication 一个iOS程序之所以能显示到屏幕上，完全是因为它有UIWindow...），自动把该控制器设置为UIWindow的根控制器 接下来再将window显示出来，即看到了运行后显示的界面。...在该方法中，创建一个Window 然后创建一个控制器，并把该控制器设置为UIWindow的根控制器 接下来再将window显示出来，即看到了运行后显示的界面。 3....四大对象之间的关系 1.UIApplication :delegate属性 2.AppDelegate :window属性 3.UIWindow :rootViewController属性 4.UIViewController
一个机器学习任务的核心是模型的定义以及模型的参数求解方式，对这两者进行抽象之后，可以确定一个唯一的计算逻辑，将这个逻辑用图表示，称之为计算图。...计算图表现为有向无环图，定义了数据的流转方式，数据的计算方式，以及各种计算之间的相互依赖关系等。...2.1 节点 基于梯度下降求解的机器学习问题，一般分为前向求值和后向求梯度两个过程。...2.2 边 计算图中的边是有向边，定义了操作之间的关系，分为两类：一类用来传输数据，称为数据边；另一类用来定义依赖关系，称为控制边。...3 计算图的运行 TensorFlow中可以定义多个计算图，不同计算图上的张量和运算相互独立，因此每一个计算图都是一个独立的计算逻辑。
2 基于学习的图匹配 传统图匹配的研究主要依赖于手工构建的仿射关系，这些仿射关系作为组合求解器的输入。...这种预先定义的参数关联模型会限制捕捉真实匹配任务结构的灵活性，不合适的关联模型可能会使匹配求解器偏离真实匹配解。...Zanfir和Sminchisescu将图匹配作为一个二次指派问题，在使用深参数特征层次表示的一元和成对节点仿射下进行。它采用谱匹配作为组合求解器，对反向传播具有可微性。...Wang等人使用图卷积网络（GCN）框架作为节点嵌入模块，该模块聚合图结构信息以生成节点音调相似性。通过这种方法，图匹配被放松为线性分配，并采用Sinkhorn网作为组合求解器。...4 我们的方法：群组敏感的图网络框架 Battaglia等提出了一种图网络（GN）框架，该框架在图结构上运行并相应地构造其计算，定义了一类用于图结构表示的关系推理的函数。
为了解决这些挑战，字节跳动基础架构的服务框架团队、编排调度团队和 ByteBrain 团队合作提出了微服务亲和性部署的解决方案，它的核心思路是将有强依赖关系的服务进行同机部署，减少它们之间的调用开销，从而实现性能和成本的优化...，还要综合考虑不同服务之间的依赖关系。...在线上环境中，服务之间如同网状结构相互连接，它们需要频繁通信，这种流量关系称为“亲和性”。...求解各个子问题：对于每一个子问题，我们将其特征图输入到上述图二分类器中，得到一个标签，CG 或 MIP。根据这个分类结果，我们使用相应的算法求解该子问题。...这个过程通过机器学习方法自动适应不同的子问题特性，优化了调度算法的选择，从而提高了解的质量和求解效率。
基于Polygraph结构的SI刻画定理 在执行历史中，事务之间存在四种依赖关系。 SO（会话）序：在同一个会话（session）上，所有的事务串行执行。...WW序无法直接从执行历史中确定，因此需要尝试不同的WW可能性，这也是测试复杂度的主要来源。以事务为节点、四种依赖关系为有向边，可以构造一个有向图，称之为“依赖图”。...T与S之间两种可能的WW依赖关系。...约束剪枝与约束编码 由于一个执行历史所对应的可能的依赖图数量庞大，我们选择使用MonoSAT求解其中的WW约束。...我们正在考虑如何将SAT求解器深度整合到算法过程中，设计并实现针对事务一致性的理论与专用求解器，进一步提升检测效率。
Palace是一款开源的大规模计算电磁学软件包，由亚马逊云端业务实验室（AWS Lab）支持。功能丰富，同时能够在不同的高性能硬件上运行，软件上支持OpenMP, MPI和GPU并行计算。...Apache的开源协议也是极为友好。详情参见《使用WELSIM生成电磁计算软件Palace的求解器文件》一文。...Palace版本：0.11.2依赖库：Intel MKL：著名的线性矩阵求解器。使用oneAPI 2022.2.0，和Fortran编译器版本一致。METIS：用于并行计算的网格分区工具。...编译可执行程序需要链接所有依赖库。添加的链接库如下编译后，需要将所有的依赖动态库放置与palace.exe文件在一起，即可运行palace了。测试可执行程序，可以在Windows的命令行下运行。...和Palace开发团队与机构没有直接关系。这里引用Palace仅用作技术博客文章与软件使用的参考。
基于学习的图匹配 传统图匹配的研究主要依赖于手工构建的仿射关系，这些仿射关系作为组合求解器的输入。...这种预先定义的参数关联模型会限制捕捉真实匹配任务结构的灵活性，不合适的关联模型可能会使匹配求解器偏离真实匹配解。...Zanfir和Sminchisescu将图匹配作为一个二次指派问题，在使用深参数特征层次表示的一元和成对节点仿射下进行。它采用谱匹配作为组合求解器，对反向传播具有可微性。...Wang等人使用图卷积网络（GCN）框架作为节点嵌入模块，该模块聚合图结构信息以生成节点音调相似性。通过这种方法，图匹配被放松为线性分配，并采用Sinkhorn网作为组合求解器。...我们的方法：群组敏感的图网络框架 Battaglia等提出了一种图网络（GN）框架，该框架在图结构上运行并相应地构造其计算，定义了一类用于图结构表示的关系推理的函数。
即数据库的设计目标是：为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效率的运行环境，这里的高效率代表的是冗余少、易维护和便于使用。...例如，实体型教师可以演绎形成子类教授、副教授、教师和助教，这个过程是按照教师职称对教师实体的分类，它还可以使用不同的分类规则进行多种演绎。...解决方法：对实体的属性取其在不同局部应用中的并集，并适当设计好属性的次序。 ③ 相同实体之间的联系在不同局部模型中不一致。...求解到了候选码、主属性和非主属性，就可以利用下面规范化理论的步骤，消除非主属性对码的不同函数依赖（主要是拆分模式），以此来达到不同的范式层次。...（1）数据库的转储和恢复 转储和恢复是系统正式运行后最重要的维护工作之一。DBA 要针对不同的应用要求制定不同的转储计划，定期对数据库和日志文件进行备份。
本文的主要贡献如下： 第一个尝试使用深度增强学习来设计一个通用的数学应用题自动求解框架 针对应用题场景，设计了深度Q网络相应的状态，动作，奖励函数，和网络结构。...首先，根据数字“4”和数字“5”各自的信息，相互之间的信息，以及与问题的关系，提取相应的特征作为增强学习组件中的状态。...动作： 因为本文处理的是简单的算术应用题，所以只考虑，加减乘除四则运算。在构建树的过程中，对于加法和乘法，两个数字之间不同的数字顺序将不影响计算结果，但是减法和除法不同的顺序将导致不同的结果。...本文使用经验重放存储器来存储状态之间的转移，并从经验重放存储器中批量采样 ，用于更新网络参数 。...除此之外，本文还做了单步和多步的断点分析，实验效果表明，本文提出的方法在多步上表现十分优异，实验结果如下图： 运行时间如下图： 观察单个题目求解需要的时间，我们可以发现，多步运算的数据集CC，在时间上明显耗费更多
本文的主要贡献如下： 第一个尝试使用深度增强学习来设计一个通用的数学应用题自动求解框架 针对应用题场景，设计了深度 Q 网络相应的状态，动作，奖励函数，和网络结构。...首先，根据数字「4」和数字「5」各自的信息，相互之间的信息，以及与问题的关系，提取相应的特征作为增强学习组件中的状态。...动作： 因为本文处理的是简单的算术应用题，所以只考虑，加减乘除四则运算。在构建树的过程中，对于加法和乘法，两个数字之间不同的数字顺序将不影响计算结果，但是减法和除法不同的顺序将导致不同的结果。...本文使用经验重放存储器来存储状态之间的转移，并从经验重放存储器中批量采样（s,a,s＇,r），用于更新网络参数 θ。模型的损失函数如下： ?...除此之外，本文还做了单步和多步的断点分析，实验效果表明，本文提出的方法在多步上表现十分优异，实验结果如下图： ? 运行时间如下图： ?
本文的主要贡献如下： 第一个尝试使用深度增强学习来设计一个通用的数学应用题自动求解框架 针对应用题场景，设计了深度Q网络相应的状态，动作，奖励函数，和网络结构。...首先，根据数字“4”和数字“5”各自的信息，相互之间的信息，以及与问题的关系，提取相应的特征作为增强学习组件中的状态。...动作： 因为本文处理的是简单的算术应用题，所以只考虑，加减乘除四则运算。在构建树的过程中，对于加法和乘法，两个数字之间不同的数字顺序将不影响计算结果，但是减法和除法不同的顺序将导致不同的结果。...参数学习： 本文采用了一个两层的前向神经网络用于深度Q网络计算期望的Q值。网络的参数θ将根据环境反馈的奖励函数来更新学习。本文使用经验重放存储器来存储状态之间的转移，并从经验重放存储器中批量采样 ?...除此之外，本文还做了单步和多步的断点分析，实验效果表明，本文提出的方法在多步上表现十分优异，实验结果如下图： ? 运行时间如下图： ?
如SVM，因子分解机是一个通用的预测器，可以用在任意实数值向量上。但是不同于SVM，因子分解机能通过分解参数对变量之间的交互关系进行建模；即使在非常稀疏的场景下，如推荐系统，也能对交叉特征进行建模。...因子分解机可以通过算式优化，在线性时间内进行应用计算；而且不同于SVM在对偶形式中求解问题，FM在原问题空间进行求解，不需要支持向量等，可以直接对模型参数进行估计。...FM是一个通用预测器，可以用在任意的实值向量上。 模型 对于度为2的因子分解机模型FM： ? 其中 ? , ? 表示长度为k的向量之间的內积。 ?...因子分解机求解 因子分解机作为一个通用的预测器，可以用于： 分类问题： y...使用pair-wise loss。 因子分解机的公式可以表示成：线性回归+二阶交叉项。其求解过程主要集中在交叉项的计算。
基于学习的图匹配 传统图匹配的研究主要依赖于手工构建的仿射关系，这些仿射关系作为组合求解器的输入。...大多数传统的学习图匹配算法都是有监督的算法，需要对每个正图中的每个节点对应关系进行详细的标记以进行训练。这些算法分别使用大余量方法、非线性逆优化和基于平滑的技术以有监督的方式训练匹配参数。...Zanfir和Sminchisescu将图匹配作为一个二次指派问题，在使用深参数特征层次表示的一元和成对节点仿射下进行。它采用谱匹配作为组合求解器，对反向传播具有可微性。...Wang等人使用图卷积网络（GCN）框架作为节点嵌入模块，该模块聚合图结构信息以生成节点音调相似性。通过这种方法，图匹配被放松为线性分配，并采用Sinkhorn网作为组合求解器。...为了提高匹配精度，我们在学习框架中引入了强结构表示和它们之间的关系归纳偏差，并通过实验验证了其良好的性能。 2 问题描述 ? ? 3 我们的方法 ? ? ? 4 实验 ? ? ?
此外，OR-Tools还支持第三方求解器，可接入CPLEX等商用求解器以及SCIP等开源求解器。 02 问题介绍 优化问题类型众多，对于不同类型的问题，需要使用不同的方法和算法来寻求最佳解决方案。...CP-SAT：它是使用SAT(satisfiability)方法的约束规划求解器，是原始约束规划求解器(CP Solver)的高级版。...03 编程范例 OR-Tools是用C++编写的，但也可以与Python、Java或C#一起使用，分别使用适用于不同编程语言的OR-Tools即可。...以Java为例，我们用IDEA来运行代码，需要通过maven导入求解器的类，maven中的pom.xml文件能够声明项目所依赖的jar包及其坐标信息。...transit_ callback_index，它是求解器对距离回调的内部引用，这意味着任何两个位置之间的旅行成本只是它们之间的距离。
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