首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

关于Java解压文件一些坑及经验分享(MALFORMED异常)

ZipCoder这个类似src.zip, 既然这里做了check当然会有它道理, 单纯改为GBK来解决这个bug显然是不合理。 于是便要换种思路了, 线上有些zip是仍然可以预览。...我将线上zip文件解压后, 在自己电脑重新打个(我用是好压), 然后又运行了上述代码, 竟然解压成功?? 这是为什么?...于是上网上找了一下, 果然找到了答案: Windows 压缩时候使用是系统编码 GB2312,而 Mac 系统默认编码是 UTF-8,于是出现了乱码。...又是一通找, 终于: Apache commons-compress 解压 zip 文件是件很幸福事,可以解决 zip 中文件名有中文跨平台乱码问题,不管文件是在 Windows 压缩还是在...看到这里基本上问题就要解决了, 于是开始使用apachecommons-compress了, 下面直接上代码, 代码是基于上面代码进行改造: 首先引入pom文件:

28.1K170

7 个令人惊叹 Python 库

这被称为:Mojibake术语用于描述编码或解码问题而发生乱码或乱码文本。 当使用一种字符编码编写文本使用不同编码错误解码,通常会发生这种情况。...例如,它允许您查找两个邮政编码之间距离,并通过输入国家/地区和邮政编码来提供地理信息。...passing the postcodes nomi.query_postal_code(["620018", "620017", "620012"]) 输出 “PGEOCODE” 通过将国家和邮政编码作为输入来计算两个邮政编码之间距离...,结果以公里为单位: # 两个邮政编码之间物理距离 distance = pgeocode.GeoDistance('In') distance.query_postal_code("620018"...osmnx是我用来从OSM检索数据主要库。我建议使用虚拟环境来避免库安装出现任何问题。 我通常在 Anaconda 中设置一个虚拟环境,并通过通道 conda-forge 安装 osmnx。

22631
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

7 个令人惊叹 Python 库

这被称为:Mojibake术语用于描述编码或解码问题而发生乱码或乱码文本。 当使用一种字符编码编写文本使用不同编码错误解码,通常会发生这种情况。...例如,它允许您查找两个邮政编码之间距离,并通过输入国家/地区和邮政编码来提供地理信息。...passing the postcodes nomi.query_postal_code(["620018", "620017", "620012"]) 输出 “PGEOCODE” 通过将国家和邮政编码作为输入来计算两个邮政编码之间距离...,结果以公里为单位: # 两个邮政编码之间物理距离 distance = pgeocode.GeoDistance('In') distance.query_postal_code("620018"...osmnx是我用来从OSM检索数据主要库。我建议使用虚拟环境来避免库安装出现任何问题。 我通常在 Anaconda 中设置一个虚拟环境,并通过通道 conda-forge 安装 osmnx。

19210

根据两点经纬度计算距离_经纬度两点距离

type=like 问题提出 ---- 目前手头一个项目要用到GPS地理定位信息,很自然就需要知道两个地点之间距离,于是上网找了一下。 背景知识 ---- 这些经纬线是怎样定出来呢?...因为地球是圆,所以东经180度和西经180度经线是同一条经线。各国公定180度经线为“国际日期变更线”。为了避免同一地区使用两个不同日期,国际日期变线在遇陆地略有偏离。...纬度数值在0至30度之间地区称为低纬地区,纬度数值在30至60度之间地区称为中纬地区,纬度数值在60至90度之间地区称为高纬地区。 赤道、南回归线、北回归线、南极圈和北极圈是特殊纬线。...,然 后再根据这些经纬度来计算彼此距离,从而估算出某些群体之间大致距离范围(比如酒店旅客分布范围-各个旅客邮政编码对应经纬度和酒店经纬度所 计算距离范围-等等),所以,通过邮政编码查询经纬度这样一个数据库是一个很有用资源...纬度差一度就简单了,因为经线是大圆,和纬度无关 = πR/180=111.319491 km */ // 获取两个位置点之间相对距离 // 单位KM double GetDistance(GoToLocation

1.9K20

使用PowerMock进行单元测试

在Spring框架中常用两种测试框架:PowerMockRunner和SpringRunner两个单元测试,鉴于SpringRunner启动一系列依赖和数据连接问题,推荐使用PowerMockRunner...举个例子,你在使用Junit进行单元测试,并不想让测试数据进入数据库,怎么办?这个时候就可以使用PowerMock,拦截数据库操作,并模拟返回参数。 2. PowerMock引入 <!...: 这构成了时间字段一组条件 各种时间格式,例如12/24小格式,AM / PM 检查有效时间 检查无效时间 检查周末和工作假期影响 5.4 邮政编码验证: 这构成了邮政编码字段一组条件...测试部分邮政编码输入并检查邮政编码格式 测试空间/无空间 检查是否有手动输入地址选项 5.5 系统接口: 这构成了在多个应用程序系统之间传输字段一组条件。...使用所有浏览器进行测试 通过启用和禁用Java脚本进行测试 5.12 电邮: 本节包含一组可用于验证电子邮件功能检查 验证在发送电子邮件是否提供确认消息 验证电子邮件中提供链接是否正常运行 确认回复地址正确

3.1K30

JQuery学习—JQuery-Validation 使用

class="{}"方式,必须引入:jquery.metadata.js 可以使用如下方法,修改提示内容: class="{required:true,minlength:5,messages:{...required:'请输入内容'}}" 在使用equalTo关键字,后面的内容必须加上引号,如下代码: class="{required:true,minlength:5,equalTo:'#password...validate="{required:true}"方式,或者class="required",但class="{required:true,minlength:5}"将不起作用 2.将校验规则写到代码中...wrapper:String 用什么标签再把上边errorELement包起来 一般这三个属性同时使用,实现在一个容器内显示所有错误提示功能,并且没有信息自动隐藏 errorContainer:...{0}-{1}个字节之间(一个中文字算2个字节)")); // 邮政编码验证 jQuery.validator.addMethod("isZipCode", function(value, element

4.5K20

解决 Python 脚本无法生成结果问题

我们在python编程,始终无法生成想要成果,其实问题并非单一,可能有多种情况导致结果;例如:语法错误、运行时错误、依赖项问题、权限问题、死锁或阻塞等问题,下面我将举例说明遇到这些问题该如何解决...该网站允许用户通过输入邮政编码距离来搜索附近诊所。当用户手动输入邮政编码距离后,网站会显示相关搜索结果。然而,当开发者使用脚本尝试执行相同操作,脚本并没有返回任何结果,也没有抛出任何错误。...2、解决方案为了解决这个问题,开发者需要检查脚本中以下几个方面:检查请求头:在脚本中,开发者使用 requests 模块来发送 HTTP 请求。...需要注意是,某些网站可能会对请求头做出限制,因此需要确保脚本中使用请求头是正确。...可以尝试使用代理来绕过这些限制。

8010

【编程经验】结构体高级使用及共用体定义和使用

*/ unsigned long tel; /*电话,无符号长整型作为结构体中成员 */ unsigned long zip; /*邮政编码*/ }student[3]...当一个指针用来指向一个结构体变量,称之为结构体指针变量。...结构体指针变量中值是所指向 结构变量首地址,通过结构指针即可访问该结构变量。这与数组指针和函数指针情况是相同。...结构 体指针变量定义一般形式为: struct 结构类型名 *结构指针变量名 共用体定义和使用 在 C 语言中,允许几种不同类型变量存放到同一段内存单元中,也就是使用覆盖技术,几个变量互 相覆盖...换句话说,每一瞬间只有一个成员起作用,其他成员不起作用,即不是同时都存在 和起作用。 共用体变量中起作用成员是最后一次存放成员,在存入一个新成员后,原有成员就失去作用。

1K110

使用自定义行为扩展 WCF

实现自定义扩展 上述每个扩展点都是根据 .NET 接口定义来模拟(请参见图 4)。注意,在某些情况下,相同逻辑扩展类型要求在调度程序和代理端之间使用另一接口。...不过,当需要支持两端,始终可以实现这两个接口。...您可以使用该扩展点替代具有自定义调用程序对象默认过程。在邮政编码示例中,可以使用操作调用程序来实现一个简单输出缓存功能。...构造使用此扩展用户必须提供调度程序默认调用程序对象作为其剩余方法委托。  ...这是一个更加高级扩展点,不像我介绍其他扩展点用得那样普遍。 在扩展之间共享状态 当您开始在调度程序/代理中使用多个扩展,就需要了解如何在它们之间共享状态。

1.7K70

Nginx之QPS限制模块解读

保存在内存共享区域信息,意味着可以在 Nginx worker 进程之间共享。定义分为两个部分:通过zone=keyword标识区域名字,以及冒号后面跟区域大小。...Nginx 实际上以毫秒粒度来跟踪请求,所以速率限制相当于每 100 毫秒 1 个请求。因为不允许”突发情况”,这意味着在距离前一个请求 100 毫秒内到达请求将被拒绝。...距离上一个请求 100 毫秒内到达请求将会被放入队列,我们将队列大小设置为 10。...当桶满,新进入请求将被丢弃。漏桶算法可以保证处理请求速率恒定,从而有效防止流量激增导致服务不稳定。 当主机接口向网络中传送数据,可采取漏桶算法,使得接口输出数据流速率恒定。...如果到达速率≤输出速率,则漏桶不起作用。如果到达速率>输出速率,则需考虑漏桶是否能承担这个瞬间流量。1) 若数据到达速率-漏桶流出速率≤配置漏桶突发速率,则数据可被不延时送出。

686191

CSS定位

定位使用包含两个部分: 定位方式 偏移值 left,right,top,bottom偏移值准确理解是“距离什么位置有多大” 如 top:100px; 距离顶部为100像素 (向下走)。...静态定位 所有的标准流都是静态定位 position:static; 一般用于将某些已经定位元素还原成标准流,用很少 偏移值对于静态定位来说不起作用,我们以后说元素定位不包括静态定位 <!...:-自身宽度一半; margin-top:-自身高度一半; 使用方式: 在工作中,绝对定位"大多"配合相对定位一起使用(父相子绝) 父相:在标准流上占有位置 子绝:针对这个标准流在去移动...(不论块级还是行内) 1.4.margin:auto对于脱标元素不起作用 2.移动出发点:浏览器窗口 (直接表现:滚动条对于固定元素没有作用) 四种定位总结 定位模式 是否脱标占有位置 是否可以使用边偏移...(父元素“都有”z-index时候,并且值不为auto),那么子元素与子元素之间是不会再去比较

98440

在Kettle里使用参照表进行数据校验(流查询实现)

下面使用城市和邮政编码查询做个例子,演示如何使用计算器步骤和查询步骤来判断地址和邮政编码是否匹配。完整转换如下图: ?...首先,需要一些输入数据,本例使用了“自定义常量数据”步骤,并添加一些测试数据作为输入,如下图: ? 第一个清洗步骤就是从邮政编码里提取数字,要使用计算器步骤。...为了后面再处理没有查询到数据,建议在查询失败使用一个容易识别的默认值,下图显示了完整流查询步骤,这里设置查询失败默认值是“***unknown***”。 ?...这里设置默认值前缀和后缀都是***,这样设置有两个目的:首先,检查数据时候比较容易找到这些异常数据;其次,查询后在模糊匹配原始输入城市名,这个默认值不会和原来任何城市名有相似度。...为了得到结论,还要做一次相反校验,“相反”校验是指根据城市名称再去参照表里找邮政编码,然后再和原始数据邮政编码比较,如果邮政编码非常接近,就可以得出结论,是邮政编码拼写错误。

2.5K10

ROS Noetic Ninjemys遇见Ubuntu 20.04

roslaunch gazebo_ros range_world.launch 此示例可以演示虚拟距离传感器读数: ? 距离为0.08 ? 距离为0.48 ?...需要版本号为“9”,当然这里是gazebo11,如何办,修改以下为11即可,gazebo各版本之间兼容性还是很好。 ? ?...请参阅index.ros.org上Noetic页面或buildfarm Noetic状态页面,以检查使用软件是否可用。...如果我需要软件不可用怎么办? 这只是初始版本! 可以将添加到ROS Noetic,直到达到使用寿命。 这是一个长期支持(LTS)版本,这意味着它将一直支持到2025年5月。...如果缺少想要发布软件,请首先检查它是否可以发布,然后通过在源存储库中打开问题来联系维护者。如果这样不起作用,可以放在ROS话语释放类别中。 写在最后 感谢所有帮助实现此版本维护者和贡献者。

1.3K32

php学习之html标签属性(三)

./> 常用属性: src:图片地址   值:具体路径 alt:来代替图片不显示文字描述 width:图片宽度   值:数字 height:图片高度   值:数字 如果需要按照原图比例进行缩小或放大...,只设置width、height其中一个就可以,一般都是设置width border:图片边框    值:数字 align:图片水平对齐方式    值:lift、center、right 如果直接给图片添加对齐是不起作用..., 1,如果需要给图片调整位置,可以放入div标签中,调整div对齐方式 2,可以使用图片对齐进行图文混排效果 hspace:左右距离     值:数字 vspace:上下距离     值:数字 ?...、后两个代表右下角 circle:圆 坐标:前两个圆心,最后一个代表半径 poty:多边形 坐标:每两个数字为一个点 target:打开新链接方式 值:_blank(新窗口)、_self...滚动宽度 height:滚动高度 bgcolor:背景颜色 scrollamount:滚动步长值,值越大,滚动越快 scrolldelay:两步之间停留时间,以毫秒为单位 loop:滚动次数

1.3K21

机器学习术语表

凸集 (convex set) 欧几里得空间一个子集,其中任意两点之间连线仍完全落在该子集内。例如,下面的两个图形都是凸集: ? 相反,下面的两个图形都不是凸集: ?...对于 k-median,确定形心方法是,最大限度地减小候选形心与它每个样本之间距离总和。 请注意,距离定义也有所不同: k-means 采用从形心到样本欧几里得距离。...(在二维空间中,欧几里得距离使用勾股定理来计算斜边。)...例如,(2,2) 与 (5,-2) 之间 k-means 距离为: 欧几里德距离欧几里德距离=(2−5)2+(2−−2)2=5 k-median 采用从形心到样本曼哈顿距离。...例如,(2,2) 与 (5,-2) 之间 k-median 距离为: 曼哈顿距离曼哈顿距离=|2−5|+|2−−2|=7 Keras 一种热门 Python 机器学习 API。

96420

一图胜千言!这10种可视化技术你必须知道

散点图与折线图 或许最简单图莫过于散点图,因为它将数据展现在一个二维笛卡尔坐标系中。散点图尤其适用于研究两个变量之间关系,因为它能将这种相互关系更加直观地展现出来,以便我们进行研究。...折线图其实也是散点图一种,只不过它用一根线将所有的点连接了起来。如果变量Y值是连续,则常使用折线图。 例如,假设你想要去调查房价与建筑面积之间关系,那么下面这幅散点图就可以帮到你。...大部分的人都觉得热图非常直观,而且浅显易懂,因为图中颜色浓度会显示出某些趋势以及需要特别关注区域。 下面这幅热图展示是在互联网电影数据库中,各电影名之间编辑距离。...某个电影名与其他电影名之间编辑距离越远,它在图中显示颜色就越深。...相比之下,t-SNE算法就是一种非线性降维方法。t-SNE算法在降低数据维度同时,还会对原高维空间内数据点之间距离进行保留。 来看看下面这幅图,图中数据信息取样自MNIST手写数字数据库³。

87710

机器学习常用术语超全汇总

特征集 (feature set) 训练机器学习模型采用一组特征。例如,对于某个用于预测房价模型,邮政编码、房屋面积以及房屋状况可以组成一个简单特征集。...与同一个形心距离最近样本属于同一个组。 k-means 算法会挑选形心位置,以最大限度地减小每个样本与其最接近形心之间距离累积平方。...对于 k-median,确定形心方法是,最大限度地减小候选形心与它每个样本之间距离总和。 请注意,距离定义也有所不同: k-means 采用从形心到样本欧几里得距离。...(在二维空间中,欧几里得距离使用勾股定理来计算斜边。)例如,(2,2) 与 (5,-2) 之间 k-means 距离为: 欧几里得距离 k-median 采用从形心到样本曼哈顿距离。...这个距离是每个维度中绝对差异值总和。例如,(2,2) 与 (5,-2) 之间 k-median 距离为: 曼哈顿距离 Keras 一种热门 Python 机器学习 API。

85010
领券