摘要：二进制日志通常会占用大量的磁盘空间，从MySQL 8.0.20开始，可以对MySQL正在使用的二进制日志进行压缩。这篇文章将探讨这个新功能。...这可以使用性能模式中的两个阶段事件进行监控： stage/sql/Compressing transaction changes. stage/sql/Decompressing transaction...，而性能视图中的时间使用FORMAT_PICO_TIME()函数进行转换。...数据也可以在下图中看到： 从图中可以看到，无论MySQL中使用的哪种压缩级别，文件大小基本上都没有差异；而对于zstd，文件大小会随着压缩级别的增加而正常减少。...一个可能的解释是，Zstandard对给定类型的数据进行算法训练（创建字典），这尤其有助于改善小数据的压缩（应为改善大数据的压缩—译者注）。
图像强度，存储像素或体素（3D像素），通常可以映射到R中的数组（array）中，array是R中的标准数据结构，因此适合与R基础语法和其他代码一起使用。...ANALYZE和NIfTI 尽管医学影像数据的行业标准是DICOM，但在影像分析社区中已经大量使用了另一种格式。...它们使用各种内部数据结构，但是都可以把像素或体素数据转换为R中的array。 下面概述的其他几个软件包使用其中之一来执行其文件I/O。 其他格式 还有许多其他格式需要使用特定的R包。...Structural MRI mritc包提供了使用正态混合模型和（偏体积、更高分辨率）被各种方法拟合的隐马尔可夫正态混合模型进行MRI组织分类的工具。可以使用函数获得初始值和空间参数。...它适用于任意维度的数组或类似数组的数据。 RNiftyReg提供了与NiftyReg图像配准工具的接口。支持刚体、仿射和非线性配准，并可在2D到2D、3D到2D和4D到3D的过程中应用。
本文更多地关注图像数据上的实际逐步 PCA 实现，而不是理论上的解释，因为已经有大量的材料可用于此。选择了图像数据而不是表格数据，以便我们可以通过图像可视化更好地理解 PCA 的工作。...数据标准化 在应用 PCA 之前，我们必须通过标准化将我们的数据转化为通用格式。这样做的目的是确保变量在内部保持一致，而不管它们的类型如何。...我们的变量是图像二维数组，需要转换为一维向量以便于矩阵计算。让我们创建一个大小为 935000 X 7（图像中的像素数 X 波段数）的变量矩阵，并将这些一维向量存储在其中。...将 PC 转换回图像 是时候将一维 PC 重塑回原始图像形状并将PCs在 0 到 255 之间进行归一化，这与原始图像范围相同，以使图像可视化成为可能。...因此，可以得出结论，PCA 在可压缩性和信息保留方面对我们的图像数据做得很好。
1.前言 ObjectManipulator 允许使用任何输入设备或形式直观地操作 3D 空间中的对象。...在 MRTK3 中，交互器负责具体说明如何将特定类型的输入转换为操作。 ObjectManipulator 只侦听这些交互器，并将相关转换应用于对象。...通常，所有参与交互器的 attachTransforms 的几何质心用于多手交互。 作为可交互的 XRI，它与任何类型的提交表现良好的附加转换的交互器兼容。...我们在检查器中将此属性的别名设置为更具体的名称 Multiselect Mode，以避免与 MRTK Selection Mode 混淆，后者用于指定可交互对象是否可切换。...AllowedInteractionTypes 允许哪种类型的交互操作此对象？ Multiselect Mode 允许单手还是多手操作？
此外,ZSTD算法还具有更好的可扩展性和鲁棒性,可满足大规模分布式系统的需求。因此,京东ES支持ZSTD压缩算法上线,将为用户带来更高的性能、更低的成本和更好的体验。...字段：2个,ip类型字段1个,boolean字段1个 在考虑到读写性能和压缩比均衡的情况下，我们推荐使用jd_zstd(压缩等级3): jd_zstd(压缩等级3)写入性能相对于best_compression...04 、使用方法 理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值...不同文档Document中的同一列(Field)数据相邻存放，加速列聚合分析性查询。相邻每列类型相同，在存储的时候可以进行统一性的编码优化，提高压缩率，减少存储磁盘空间的占用。...向量数据文件：矢量索引tvx和矢量数据.tvd文件，支持以图搜图，和音频的查找等。通过对摄入实体进行矢量化，然后使用向量搜索算法进行检索。
GIS数据有很多种分类方式，按照数据结构可分为矢量数据、栅格数据、DEM数据，还可以再细致的分为数据库格式、点云格式、3D格式，也可以按照各厂家和标准类别来分等等。...特点： 自我描述的：具有源文件，描述文件内数据分布 兼容性好：可以被具有不同整数、字符和浮点数存储方式的计算机访问 可扩展：可以很容易访问其部分数据（subset） 可附加的：后续增减数据可以直接附加...HDF（层次数据格式）： 美国国家超级计算应用中心（NCSA）设计，目前由HDF小组开发和维护。 支持多维数组、光栅图像、表格等不同数据模型 类型(格式之间完全不同) HDF4 HDF5 3....矢量数据的三种基本符号类型是点、线和面（面）。 1....KMZ由于其可压缩性，目前已取代KML成为默认的Google地球地理空间格式。 KML/KMZ于2008年成为开放地理空间联盟的国际标准。 4.GML GML是基于XML的地理坐标扩展。
所有类型的编程都在某种程度上使用数学，而机器学习是对数据进行编程以学习最能描述数据的函数。使用数据找到函数的最佳参数的问题（或过程）在 ML 中称为模型训练。...线性代数支持的重要应用领域是： 数据和学习模型表示 词嵌入 降维 数据表示是 ML 模型的燃料，我们需要将数据在输入模型之前转换为数组，对这些数组执行的计算包括矩阵乘法（点积）等操作，然后得到并返回输出...所有这些数据类型都由张量中的数字表示，我们运行向量化操作以使用神经网络从中学习模式，然后输出处理过的张量，然后解码以产生模型的最终推理。 所以我们可以理解为神经网络是张量在我们定义中的模型中流动。...例如，这里有一个使用 2 维空间代替的 3 维向量，我们可以将其外推到具有大量维数的真实场景中。 降维并不意味着从数据中删除特征，而是寻找新特征，这些特征是原始特征的线性函数并保留原始特征的方差。...它运行编译的 C 代码速度很快，并且具有大量我们可以使用的数学和科学函数。
使用引用计数 } 例如如上的代码，parts数组可能存在并发的问题，专门对这个成员设置了锁。 这样的话，就不必用一个很大的锁来引发剧烈的竞争。代码中大量此类的优化技巧。...使用前清空 o.buf = o.bar(o.buf) //函数调用中，通常把目的数组传入进去 } 3.通讯协议 连gogoproto都没用，自己用TLV的方式来序列化数据 因为数据都是time...关于ZSTD的介绍，请看我的这篇帖子：《介绍一个golang库：zstd》 合并发送，单一连接 当vm-insert需要向vm-storage发送数据时，先追加到一个buffer中；达到一定时间或者buffer...相反，VM在每个需要监控上报的位置，用uint64类型的成员变量来记录统计值，使用原子加来累加。 最后由额外的上报协程来读取这些变量，进行上报。...()转换会被编译器优化 请移步到我的这篇文章：《golang的if比较中的string转换会被编译器优化》 强制约定了for循环的写法 range 在迭代过程中返回的是迭代值的拷贝，如果每次迭代的元素的内存占用很低
不是所有的表引擎都可以使用分区，目前只有合并树（MergeTree）家族系列的表引擎才支持数据分区。...无论使用哪种形式，表字段一旦被定义了默认值，它便不再强制要求定义数据类型，因为ClickHouse会根据默认值进行类型推断。...数据存储：在数据存储时，只有DEFAULT和MATERIALIZED类型的字段才支持持久化。如果使用的表引擎支持物理存储（例如TinyLog表引擎），那么这些列字段将会拥有物理存储。...,推荐选用4~9ZSTD(level)：zstd压缩算法，level默认值为1，支持1~22特殊编码LowCardinality：枚举值小于1w的字符串Delta：时间序列类型的数据，不会对数据进行压缩...T64：比较适合Int类型数据DoubleDelta：适用缓慢变化的序列:比如时间序列，对于递增序列效果很好Gorilla：使用缓慢变化的数值类型特殊编码与通用的压缩算法相比，区别在于，通用的LZ4和ZSTD
IP 到经纬度的转换使用了著名的 MaxMind - GeoIP2 ，一个 IP 地址的地理位置数据库，可以根据 IP 获取国家、地区、经纬度等信息。...数据传输使用了二进制数组，编码成 base64 之后打包成 JSON 的办法，压缩率非常理想。在以上介绍的几个网页 3D 程序中，这是资源占用最少，操作最流畅的一个。...前端开发者最要命也是最痛恨的是用户浏览器的兼容问题，尤其是大量过时的 IE 浏览器。 所以在全球分布图的方案上，除了 3D，我们还提供了备选的平面图版本。...由于 heatmmap.js 使用了 canvas 进行渲染，官方不支持低版本的 IE 浏览器，至于是否可以使用 explorercanvas - HTML5 Canvas for Internet Explorer...我正在尝试开发一个更具通用性的开源 3D 地理位置展示组件，希望能给有类似需求的同学予以帮助。
这是因为在我们的实验中，ZSTD Level 9 比 Level 19 快两倍。请注意，重新压缩作业是后台维护作业，可以使用无保证的计算资源运行。...虽然这主要是一个可扩展性挑战，但它也极大影响了我们的成本效率目标。 为了解决这个问题，摆在我们面前有两个策略选项： 继续提升单节点性能：比如我们可以使用配备了更多 CPU 虚拟核心和内存的机器。...当查询被重写为使用内置函数“MAX_BY”时，像 Presto 这样的引擎可以运行得更快。 根据我们的经验，很难预测哪个引擎最适合哪种 SQL 查询。...Hive-on-Spark 通常对于大量随机数据有很高的可扩展性。反过来，对于涉及少量数据的查询，Presto 往往非常快。...例如，我们的大数据摄取系统写入 ZSTD 压缩的 Parquet 文件，这会占用大量 CPU 资源并生成非常紧凑的文件。
数据库环境 测试是在具有大量CPU，RAM和存储性能的高端服务器上执行的。转储/加载工具和服务器都位于同一主机上。...mysqldump 由于mysqldump没有内置压缩功能，转储输出已通过管道传递到zstd。 使用mysqldump，转储和加载都是单线程的。...GB 1,673,892,597行 频繁使用 binary数据类型 所有 合并以上所有数据集 数据集不适合内存 未压缩的TSV大小：410 GB 2,371,268,011行 基准测试结果 是时候显示一些结果了...zlib压缩比zstd要慢 mydumper转存维基百科的速度比MySQL Shell快，这可能是因为Wikipedia数据集包含许多二进制列，MySQL Shell将其转换为base64格式， mydumper...mysqlpump默认情况下会执行此操作，但与我们使用myloader和MySQL Shell 获得的结果相比，性能提升可忽略不计。 分区可以帮助大表 那么为什么加载准时飞行数据表比其他数据集慢呢？
嵌入是通过预先训练的机器学习模型传递原始内容（如图像或文本）来生成的。 在这篇文章中，我们使用了一组准备好的嵌入，可公开下载，称为LAION50亿测试集。...Annoy的工作原理是将向量组织成树结构。它使用随机超平面（2d空间中的线，3d中的平面等）将高维空间划分为分区。这些超平面将空间拆分为更小的区域，每个区域仅包含数据点的子集。...例如，我们以前的模式和生成的压缩统计信息是基于将向量存储为数组（Float32）类型。尽管对于某些模型，不需要32位浮点精度，并且可以通过将其减少到16位来实现类似的匹配质量。...然后，可以使用ClickHouse中指定数学运算符的等效向量函数组合分支。这个过程是深度优先执行的，将整个树解析为单个查询（它应该代表等效的概念）。...我们已经证明了这可以很好地压缩，线性搜索可以使用CPU进行扩展，并与使用元数据的基于SQL的完整分析相辅相成。
NumPy是Python的一个扩展库，负责数组和矩阵运行，同时提供了大量相关的函数，是居家计算必备的库。...安装NumPy 我们在pip安装使用手册一课中介绍过如何在Windows系统中通过pip来安装NumPy。Linux和Mac系统也可以使用相同的命令操作来完成安装。 ?...事实上，我们把NumPy处理的对象叫ndarray，这是一个缩写，翻译过来叫做多维数组。展开来说就是，一个同类型组数据组成的集合。ndarray类型的数据和我们之前学过的列表颇有渊源： ?...我们首先建立一个列表，然后通过np.array将这个列表转换成一个NumPy数组，通过打印这两个变量的type信息，我们发现： ? 没错，arr变量的数据类型是NumPy棋下的ndarray。...当然，我们并不是总是通过转换列表变成ndarray。我们想强调的是，虽然NumPy数组虽然和列表很类似，但是二者却是完全不同的数据类型，因此二者使用方法也有很大不同。
比如，在自动驾驶汽车上，这类汽车会产生类似或更大的风险，“要学习如何感知、解释和适应，我们需要一个非常高保真的问题模型或大量数据和/或经验，在刮胡子这一领域，两者都非常缺乏”。...当然，Whitney的最终目标比创建直线剃须刀机器人要更具有普遍意义，这是一个挑战，过程中还包含了许多子目标，这些目标将为机器人技术的进步做出贡献。...在测试的时候，设备由流体执行器驱动，驱动器使用可完成初级到次级的力的传导的水管。...其实早在芝加哥IROS 2014，Whitney就介绍了一种优雅的流体致动器系统，这些执行器使用包含流体（如空气或水）的管，以非常有效的方式，基于流体的可压缩性，将力从主机器人传递到次机器人，从而允许顺从性或非常高保真的力反馈...除此之外，在发型设计上，Wighton利用了3D建模，用颜色的深浅表示头发的长度，同时为了让机器人知道剪发的角度，比如刘海应该横着剪，耳边周围的头发要沿着耳朵剪，Wighton也在3D模型上进行了标注。
在Ruby中，你可以使用各种方法来转换字符串。下面是一些常用的方法，当然选择哪种适用的方法还得更具具体项目来做调整。日常使用中下面的错误也是比较常见的，看看我们怎么处理哈。...1、问题背景在Python中，内置的数据结构都有一个内置的to-string方法，当打印一个变量时，字符串会被方便地格式化为反映所用的数据结构。...1、#to_str：这是Ruby的标准类型转换协议的一部分（类似于to_int、to_ary、to_float、……）。仅当对象实际上确实是一个字符串但由于某种原因不是String类的实例时才使用它。...事实上，在整个核心库中，只有String类本身的空操作实现。2、#to_s：这也是Ruby的标准类型转换协议的一部分（类似于to_i、to_a、to_f、……）。...这些只是Ruby中字符串转换的一些常见方法，还有其他更多的方法可供探索和使用。如果大家有更多的问题可以留言讨论。
于是各大关系数据库系统几乎都引入了过程扩展，比如 PG 使用的 PL/pgSQL[3]，它包含变量定义、条件控制和循环等等过程式语言的元素。...如果原始表有海量数据，将使用大量资源、持续较长时间。 TO 如何插入历史数据 手动执行 INSERT ... SELECT，最好按照 _partition_id、_part 虚拟列分片插入。...第四种会导致所有 source 的数据都出现在每个节点，一般而言是错误使用。...可以通过可复用的数据结构实现 join 的能力 [11]： Dictionaries + dictGet Join Table Engine + joinGet 物化视图级联 物化视图可以通过级联（Cascade...JDBC 无法支持二维数组，但是许多业务的的确确需要用到二维数组，除了换语言还可以使用物化视图。
在将整页写入WAL时启动WAL压缩功能，这将节省大量IO开箱。减小WAL段文件大小在复制和备份方面有进一步的好处，毕竟需要传输的数据更少了嘛。 什么是全页写？...可以使用如下命令启用： ALTER SYSTEM SET wal_compression=ON; SELECT pg_reload_conf(); 现在的压缩算法开始提供更好的压缩，同时占用更少的CPU...对于repositories中安装的预编译安装包，可以使用下面命令来检查： /usr/pgsql-15/bin/pg_config | grep "zstd\|lz4" CONFIGURE = '--enable-rpath...4）如果数据库负载的瓶颈是CPU，那么建议使用lz4，因为该算法相对使用较少的CPU。...压缩效果接近gplz但不会造成较高的CPU消耗 5）如果服务器负载不受限制，可以使用zstd，可以以更多的CPU利用率为代价，为我们提供更好的压缩 6）WAL压缩的一个间接好处是减少了由生成WAL量（max_wal_size
于是各大关系数据库系统几乎都引入了过程扩展，比如 PG 使用的 PL/pgSQL[^3]，它包含变量定义、条件控制和循环等等过程式语言的元素。...如果原始表有海量数据，将使用大量资源、持续较长时间。 [!TIP] TO 如何插入历史数据 手动执行 INSERT ......第四种会导致所有 source 的数据都出现在每个节点，一般而言是错误使用。...可以通过可复用的数据结构实现 join 的能力 [^11]： Dictionaries + dictGet Join Table Engine + joinGet 物化视图级联 物化视图可以通过级联（Cascade...JDBC 无法支持二维数组，但是许多业务的的确确需要用到二维数组，除了换语言还可以使用物化视图。
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