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kettle基础概念的学习

步骤将数据写到与之相连的一个或者多个输出跳（outgoing hops），再传送到跳的另一端的步骤。对另一端步骤来说这个跳就是一个输入跳（incoming hops），步骤通过输入跳接受数据。...在运行转换的时候，一个线程运行一个步骤和步骤的多份拷贝，所有的步骤的线程几乎同时运行，数据行连续的流过步骤之前的跳。 5、转换的跳。跳（hop）就是步骤之间带箭头的连线，跳定义了步骤之间的数据通路。...当行集空了，从行集读取数据的步骤停止读取，直到行集里面又有了可读的数据行。注意，当创建新跳的时候，需要记住跳在转换里面不能循环。因为在转换里面每个步骤都依赖前一个步骤获取字段值。 6、转换的并行。...跳的这种基于行集缓存的规则允许每个步骤都由一个独立的线程运行，这样并发程度最高。这一规则也运行数据以最小消耗内存的数据流的方式来处理。...当转换启动后，所有步骤都同时启动，从他们的输入跳中读取数据，并把处理过的数据都写到输出跳，直到输入跳里面不再有数据，就中止步骤的运行。

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Java 后台开发面试题分享二

如果要操作少量的数据用 String，单线程操作大量数据用 StringBuilder，多线程操作大量数据用 StringBuffer。...---- sleep() 和 wait() 有什么区别 sleep() 方法是线程类 Thread 的静态方法，让调用线程进入睡眠状态，让出执行机会给其他线程，等到休眠时间结束后，线程进入就绪状态和其他线程一起竞争...wait() 是 Object 类的方法，当一个线程执行到 wait 方法时，它就进入到一个和该对象相关的等待池，同时释放对象的锁，使得其他线程能够访问，可以通过 notify 或 notifyAll...字符流 Character Stream 和字节流 Byte Stream 是 IO 流的划分，按处理照流的数据单位进行的划分，两类都分为输入和输出操作。...在字节流中输出数据主要是使用 OutputStream 类完成，输入使的是 InputStream 类；在字符流中输出主要是使用 Writer 类完成，输入流主要使用 Reader 类完成。

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Kettle安装详细步骤和使用示例

➢除了步骤和跳,转换还包括了注释，注释是一个小的文本框，可以放在转换流程图的任何位置。注释的主要目的是使转换文档化 4. 转换操作示例 4.1 基本概念步骤是转换里的基本组成部分。...当这两个步骤用跳（箭头连接线）连接起来的时候，“表输入”步骤读取的数据，通过跳，传输给了“Microsoft Excel 输出”步骤。...➢从程序执行的角度看，跳实际上是两个步骤线程之间进行数据行传输的缓存。这个缓存被称为行集，行集的大小可以在转换的设置里定义。当行集满了，向行集写数据的步骤将停止写入，直到行集里又有了空间。...当行集空了，从行集读取数据的步骤停止读取,直到行集里又有可读的数据行 *注意：*因为在转换里每个步骤都依赖前一个步骤获取字段值，所以当创建新跳的时候,跳的方向是单向的，不能是双向循环的。...点击“表输入”步骤，Shift+鼠标左键，将箭头一直拖到“Microsoft Excel 输出”，松开鼠标左键，即可建立两个步骤之间的跳注：右键点击跳的箭头符号，在菜单栏上选择相关的操作设置该跳的一些属性

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Redis的命令请求执行过程中涉及到IO操作的地方，它的线程模型对比其他数据库的优势和劣势

服务器处理请求：Redis服务器接收到客户端的命令请求后，会执行相应的命令操作，可能需要读取或写入数据，这涉及到内存IO操作和磁盘IO操作。...Redis实现中的线程模型采用了单线程模型，即使用单个线程负责处理所有的客户端请求和数据库操作。...内存操作效率高：Redis将数据存储在内存中，并利用单线程的特性，可以更快地进行数据读写操作，提高了内存操作效率。...长时间阻塞问题：当处理某些阻塞操作（如持久化操作）时，会导致Redis在此期间无法处理其他请求，从而出现延迟现象。...无法处理复杂的计算任务：Redis的单线程模型适合处理简单的读写操作，但无法处理复杂的计算任务，容易影响系统性能。

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通过流式数据集成实现数据价值（4）-流数据管道

流是对多种实现的抽象，使它能够在许多不同的网络拓扑中有效地移动数据。为了了解各种可能性，我们以一个简单的示例为例，它是一个源读取器，它实时收集数据并将其写入流中。...在这种情况下，流实现可以是一个简单的方法(或函数)调用，因为读取器直接将数据传递给写入器。通过流进行的数据传输是同步的，不需要序列化数据，因为读取器和写入器在相同的内存空间中操作。...读取器和写入器现在可以以流作为缓冲区以异步和以不同的速度运行，以处理偶尔的写入器慢到队列的限制大小。与单线程模式一样，不需要数据序列化。在多线程应用程序中，操作系统可能导致线程之间出现瓶颈。...在这种情况下，读取器和写入器在不同的操作系统进程中运行，因此流需要跨越两者的内存空间。...在单个节点和进程内，我们可以通过从同一流中运行多个写入器线程来实现并行。通过从同一流中运行多个写入器线程来实现并行每个线程将基于分区方案接收一部分数据，并同时将数据传递到目标。

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云测评 | RedisGraph 1.0的基准测试

每个图形查询都由Redis主线程接收，但是在线程池的一个线程中计算。这允许读取扩展并轻松处理大吞吐量。在任何给定时刻，每个查询仅在一个线程中运行。 ?...这与其他图形数据库的实现方式不同，后者通常在机器的所有可用内核上执行每个查询。我们相信我们的方法更适合实际使用的情况，其中并发操作下的高吞吐量和低延迟比一次处理单个序列化请求更重要。...RedisGraph通过使用读/写（R / W）锁来强制执行写/读分离，以便多个读取器可以获取锁或仅获取单个写入器。...RedisGraph可以以接近线性的方式添加线程和扩展吞吐量。为了测试这些并发操作的效果，我们向TigerGraph基准测试添加了并行请求。...此设置包括在同一测试计算机上运行的22个客户端线程，总共生成300个请求。下面的结果显示了每个图形数据库在每个深度（一、二、三和六跳）处理所有组合请求所花费的时间（以毫秒为单位）。

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云测评-RedisGraph 1.0的基准测试

每个图形查询都由Redis主线程接收，但是在线程池的一个线程中计算。这允许读取扩展并轻松处理大吞吐量。在任何给定时刻，每个查询仅在一个线程中运行。...我们相信我们的方法更适合实际使用的情况，其中并发操作下的高吞吐量和低延迟比一次处理单个序列化请求更重要。...当然，我们将在不久的将来发布其他查询的结果。...RedisGraph可以以接近线性的方式添加线程和扩展吞吐量。为了测试这些并发操作的效果，我们向TigerGraph基准测试添加了并行请求。...此设置包括在同一测试计算机上运行的22个客户端线程，总共生成300个请求。下面的结果显示了每个图形数据库在每个深度（一、二、三和六跳）处理所有组合请求所花费的时间（以毫秒为单位）。

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kettle的基础概念入门、下载、安装、部署

可以修改步骤的名称，点击浏览，选择到CVS文件，其他参数可以默认，点击获取字段，最后点击确定。 ? CVS文件输入配置完毕以后，可以配置Excel输出，如下所示： ?...它通过隐藏很多技术细节，使IT领域更贴近于商务领域。 15、Kettle里面的转换。　　...1）、转换(transaformation)是ETL解决方案中最主要的部分，它处理抽取、转换、加载各种对数据行的操作。　　...跳的这种基于行集缓存的规则允许每个步骤都是由一个独立的线程运行，这样并发程度最高。这一规则也允许数据以最小消耗内存的数据流的方式来处理。...对于kettle的转换，不可能定义一个执行顺序，因为所有步骤都以并发方式执行：当转换启动后，所有步骤都同时启动，从它们的输入跳中读取数据，并把处理过的数据写到输入跳，直到输入跳里不再有数据，就中止步骤的运行

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Kettle工具的基本使用

工具主要有四个组件组成，分别是Spoon，Pan，Kitchen以及Carte组件，具体功能如下： *Spoon为集成开发软件，用于构建作业和转换，执行或调试作业和转换，还可以用于监控ETL操作性能...包括读取文件，过滤输出行，数据清洗或将数据加载到数据库中等步骤，转换中的步骤是通过跳连接的。...下图为Kettle转换示例：以上转换示例是实现从数据库中读取数据，并把数据写到文本文件中，该转换包含了步骤，跳，注释以及数据行，具体介绍如下; 1.步骤：转换中的基本组成部分，也可称之为控件，以图标的方式呈现...特性：每个步骤必须要有一个名字且这个名字在转换范围内唯一；每个步骤都可以读，写数据行，生成步骤除外，该步骤只用于写数据；步骤通过输入跳接收数据...；大多数步骤都有多个输出跳，一个步骤的数据发送可以设置为轮流发送和复制发送；在运行转换时，一个线程运行一个步骤和步骤的多个副本，所有步骤的线程几乎同时运

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云测评 | RedisGraph 1.0的基准测试

每个图形查询都由Redis主线程接收，但是在线程池的一个线程中计算。这允许读取扩展并轻松处理大吞吐量。在任何给定时刻，每个查询仅在一个线程中运行。 ?...这与其他图形数据库的实现方式不同，后者通常在机器的所有可用内核上执行每个查询。我们相信我们的方法更适合实际使用的情况，其中并发操作下的高吞吐量和低延迟比一次处理单个序列化请求更重要。...RedisGraph通过使用读/写（R / W）锁来强制执行写/读分离，以便多个读取器可以获取锁或仅获取单个写入器。...RedisGraph可以以接近线性的方式添加线程和扩展吞吐量。为了测试这些并发操作的效果，我们向TigerGraph基准测试添加了并行请求。...此设置包括在同一测试计算机上运行的22个客户端线程，总共生成300个请求。下面的结果显示了每个图形数据库在每个深度（一、二、三和六跳）处理所有组合请求所花费的时间（以毫秒为单位）。

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理解Java并发里面的CAS概念

前言我们知道在Java多线程里面关于共享变量的操作，一定是要使用线程同步来保证线程安全的，一旦涉及线程同步，就需要加锁，一旦加锁就意味着某一个时候只能有一个线程在操作，其他的线程如果没有得到锁就会阻塞起来...CAS的原理 CAS 算法大致原理是：在对变量进行计算之前(如 ++ 操作)，首先读取原变量值，称为旧的预期值 A，然后在更新之前再获取当前内存中的值，称为当前内存值 V，如果 A==V 则说明变量从未被其他线程修改过...=V 则说明变量已经被其他线程修改过，当前线程应当什么也不做或者再循环几个周期直到更新成功。...（2）自旋多次循环导致的效率问题上面说过CAS在判断两次读取的值不一样的时候会放弃操作，但为了保证结果正确，通常都会继续尝试循环再次发起CAS操作，如果连续多次CAS都失败，那么就会消耗大量的cpu资源...（3）仅仅保证单个共享变量的原子操作CAS 只对单个共享变量有效，当操作涉及跨多个共享变量时 CAS 无效；不过从 JDK 1.5开始提供了 AtomicReference 类来保证引用对象之间的原子性

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Zuul 2: Netflix的异步、无阻塞系统之旅

这样的系统是阻塞和多线程的，这意味着它们通过每个连接一个线程的方式来处理请求。I/O操作是通过从线程池中选择一个工作线程执行I/O来完成的，并且请求线程将阻塞，直到工作线程完成为止。...当这种情况发生时，节点就会陷入麻烦，并可能进入死亡螺旋，其中备份的线程会使服务器负载激增，并使集群不堪重负。...线程总是执行单个操作，因此线程的堆栈是请求或派生任务的准确快照;线程堆栈可以被读取，以便通过锁跟踪跨多个线程的请求。抛出的异常会弹出堆栈。...我们使用RxJava重构了Zull核心功能，基本的Zuul过滤器，使它们能够异步运行。现在我们有两种类型的过滤器组合使用:用于I/O操作的异步过滤器，以及运行逻辑操作(不需要I/O)的同步过滤器。...每个origin服务都要求由相应的Zuul集群处理不同的操作。例如，面向API服务的Zuul集群承担了所有集群中最多的开箱工作，包括度量计算、日志记录和对输入有效负载和压缩响应的解密。

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线程安全的单例模式--“饿汉“,“懒汉“

设计模式好⽐象棋中的"棋谱".红⽅当头炮,⿊⽅⻢来跳.针对红⽅的⼀些⾛法,⿊⽅应招的时候有⼀些固定的套路.按照套路来⾛局势就不会吃亏. 软件开发中也有很多常⻅的"问题场景".针对这些问题场景....Singleton(){} //后续再别的代码中,尝试new Singleton,就会直接编译报错 } 对于饿汉来说,getInstance 直接返回instance实例, 这个本质上就是"读操作...".所以即使是多个线程同时读取一个变量,线程也是安全的 3.懒汉模式 class SingletonLazy { private static SingletonLazy instance...⽽懒汉模式的线程不安全只是发⽣在⾸次创建实例的时候. 因此后续使⽤的时候, 不必再进⾏加锁了. 所以这个时候可以在家一个 if 判定是否要加锁....,而不是直接优化到寄存器 / 缓存中 2.禁止指令重排序, volatile 修饰的变量的读写操作相关指令,不能被重排序的所以最终代码为下 class SingletonLazy { private

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面试官：Mysql 中主库跑太快，从库追不上怎么整？

对于主从来说，通常的操作是主库用来写入数据，从库用来读取数据。这样的好处是通过将读写压力分散开，避免了所有的请求都打在主库上。同时通过从库进行水平扩展使系统的伸缩性及负载能力也得到了很大的提升。...最终由从库中的 SQL 线程读取 relay log 中的事件重放到从库上。 ?...随机重放 Mysql 主库中写 binlog 的操作是顺序写的，之前我们提到过，磁盘的顺序读写速度是很快的。同样的，从库中的 I/O 线程操作日志的速度效率也是很高的。...其中 binlog 是主从复制的基础，通过将操作事件写入 binlog 通过 I/O 线程传送至从库进行同步。...主库并发高会导致写操作不断写入 binlog，对于 SQL 线程说可能会应接不暇，也会产生主从延迟。重放过程中如果遇到锁等待也是产生延迟的原因之一。

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面试官：Mysql 中主库跑太快，从库追不上怎么整？

对于主从来说，通常的操作是主库用来写入数据，从库用来读取数据。这样的好处是通过将读写压力分散开，避免了所有的请求都打在主库上。同时通过从库进行水平扩展使系统的伸缩性及负载能力也得到了很大的提升。...最终由从库中的 SQL 线程读取 relay log 中的事件重放到从库上。 ?...随机重放 Mysql 主库中写 binlog 的操作是顺序写的，之前我们提到过，磁盘的顺序读写速度是很快的。同样的，从库中的 I/O 线程操作日志的速度效率也是很高的。...其中 binlog 是主从复制的基础，通过将操作事件写入 binlog 通过 I/O 线程传送至从库进行同步。...主库并发高会导致写操作不断写入 binlog，对于 SQL 线程说可能会应接不暇，也会产生主从延迟。重放过程中如果遇到锁等待也是产生延迟的原因之一。

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大数据ETL开发之图解Kettle工具（入门到精通）

它通过隐藏很多技术细节，使IT领域更贴近于商务领域。 Kettle里的代码就是转换和作业。 2.5.2 转换转换(transaformation)负责数据的输入、转换、校验和输出等工作。...Binary：二进制字段可以包含图像、声音、视频及其他类型的二进制数据。 2.5.7 并行跳的这种基王行集缓在的规则允许每个步骤都是由一个独立的线程运行，这样并发程度最高。...对于 kettle 的转换，不能定义一个执行顺序，因为所有步骤都以并发方式执行：当转换启动后,所有步骤都同时启动，从它们的输入跳中读取数据，并把处理过的数据写到输出跳，直到输入跳里不再有数据,就中止步骤的运行...-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。...但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。

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Mysql主库跑太快,从库追不上怎么做?

主从复制原理对于主从来说，通常的操作是主库用来写入数据，从库用来读取数据。这样的好处是通过将读写压力分散开，避免了所有的请求都打在主库上。...同时通过从库进行水平扩展使系统的伸缩性及负载能力也得到了很大的提升。 ? 但是问题就来了，读从库时的数据要与主库保持一致，那就需要主库的数据在写入后同步到从库中。...最终由从库中的 SQL 线程读取 relay log 中的事件重放到从库上. ?...随机重放 Mysql 主库中写 binlog 的操作是顺序写的，之前我们提到过，磁盘的顺序读写速度是很快的。同样的，从库中的 I/O 线程操作日志的速度效率也是很高的。...其中 binlog 是主从复制的基础，通过将操作事件写入 binlog 通过 I/O 线程传送至从库进行同步。

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Mysql 中主库跑太快，从库追不上怎么整？

对于主从来说，通常的操作是主库用来写入数据，从库用来读取数据。这样的好处是通过将读写压力分散开，避免了所有的请求都打在主库上。同时通过从库进行水平扩展使系统的伸缩性及负载能力也得到了很大的提升。...最终由从库中的 SQL 线程读取 relay log 中的事件重放到从库上。...随机重放 Mysql 主库中写 binlog 的操作是顺序写的，之前我们提到过，磁盘的顺序读写速度是很快的。同样的，从库中的 I/O 线程操作日志的速度效率也是很高的。...其中 binlog 是主从复制的基础，通过将操作事件写入 binlog 通过 I/O 线程传送至从库进行同步。...主库并发高会导致写操作不断写入 binlog，对于 SQL 线程说可能会应接不暇，也会产生主从延迟。重放过程中如果遇到锁等待也是产生延迟的原因之一。

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MySQL 中主库跑太快，从库追不上怎么整？

对于主从来说，通常的操作是主库用来写入数据，从库用来读取数据。这样的好处是通过将读写压力分散开，避免了所有的请求都打在主库上。同时通过从库进行水平扩展使系统的伸缩性及负载能力也得到了很大的提升。...最终由从库中的 SQL 线程读取 relay log 中的事件重放到从库上。 ?...随机重放 Mysql 主库中写 binlog 的操作是顺序写的，之前我们提到过，磁盘的顺序读写速度是很快的。同样的，从库中的 I/O 线程操作日志的速度效率也是很高的。...其中 binlog 是主从复制的基础，通过将操作事件写入 binlog 通过 I/O 线程传送至从库进行同步。...主库并发高会导致写操作不断写入 binlog，对于 SQL 线程说可能会应接不暇，也会产生主从延迟。重放过程中如果遇到锁等待也是产生延迟的原因之一。

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Kettle与Hadoop（一）Kettle简介

注释的主要目的是使转换文档化。 1. 步骤步骤是转换的基本组成部分，它以图标的方式图形化地展现，这里显示了两个步骤，“表输入”和“文本文件输出”。...步骤将数据写到与之相连的一个或多个输出跳，再传送到跳的另一端的步骤。对另一端的步骤来说，这个跳就是一个输入跳，步骤通过输入跳接收数据。步骤可以有多个输出跳。...参见“彻底搞清 Kettle 数据分发方式与多线程” 在运行时，一个线程运行一个步骤或步骤的一份拷贝，如图中“表输入”步骤左上角的X4，表示4个线程执行该步骤，数据行将复制4倍。...所有步骤的线程几乎同时运行，数据行连续地流过步骤之间的跳。 2. 转换的跳跳（hop）就是步骤间带箭头的连线，跳定义了步骤之间的数据通路。...对于Kettle转换，不可能定义一个步骤在另一个步骤之后执行，因为所有步骤都以并发方式执行：当转换启动后，所有步骤都同时启动，从它们的输入跳中读取数据，并把处理过的数据写到输出跳，直到输入跳不再有数据，

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