会议的主要内容包括了在创建运行于 OpenShift 上的镜像时，需要考虑事项和最佳实践。第三部分重点介绍如何让应用程序开发人员或发布经理创造出更容易使用的镜像。...这是一个很好的例子，您可以对号入座到自己的镜像。 一个要点在于对旧版本的 release 保持向后兼容性。新版本的 release 不应该破坏对旧版本的兼容。...红帽镜像版本与产品保持一致，该产品是容器的一部分。...也有少数人，在开发阶段，希望任何时候都可以使用最新的镜像。 文档 使镜像易于使用的另一个方面显然是文档。用户指南肯定是功德无量的，但在镜像本身或 OpenShift 级别上也大有可为。...在 Dockerfile 中暴露重要的端口也提供了关于如何运行镜像和应用程序该如何连接的重要信息。 与公开卷相同。镜像使用者会意识到数据在镜像内被写入也可能需要被持久化。
这是一个很好的策略示例，你可以重复使用自己的映像。 一个非常重要的方面是在下游用户的标签内保持向后兼容性。新版本的映像的发布不应该破坏子映像。 红帽映像版本与产品相对应，该产品是容器的一部分。...更少情况是，在开发阶段，你可能希望只要最新版本一发布就使用该版本的映像。 文档 使映像可用的下一个方面显然是文档。用户指南肯定是有用的，但你也可以在映像或OpenShift级别上做些其他的事情。...公开在Dockerfile中重要的端口也提供了关于如何运行映像和应用程序应该如何连接的重要信息。 与公开端口相同。映像使用者然后意识到数据在映像内被写入的地方可能需要被持久化。...扩展点 在第二部分中，我们首先看到了扩展点。使映像使用者能够覆盖映像创建者无法预见的场景和配置，或者使组合数量难以管理的场景和配置非常重要。扩展点旨在避免将你创建的映像层重写为映像的一部分。...例如，可以通过使在汇编脚本中生成或调用的脚本能够被用户的应用源代码提供的脚本替换，从而实现这一点。
(){ } //每一个关键字都不是多余的，static是为了使单例的空间共享，保证这个方法不会被重写、重载 private static LazyStaticInnerClassSingleton...因此，枚举对象不可能被类加载器加载多次。那么反射是否能破坏枚举式单例写法的单例对象呢？来看客户端测试代码。...这时候其实还没有找到加上readResolve()方法就可以避免单例模式被破坏的真正原因。再回到ObjectInputStream的readOrdinaryObject()方法，继续往下看源码。...通过JDK源码分析可以看出，虽然增加readResolve()方法返回实例解决了单例模式被破坏的问题，但是实际上单例对象被实例化了两次，只不过新创建的对象没有被返回而已。...8 还原克隆破坏单例的事故现场 假设有这样一个场景，如果克隆的目标对象恰好是单例对象，那会不会使单例对象被破坏呢？当然，我们在已知的情况下肯定不会这么干，但如果发生了意外怎么办？
本文简介 点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 题目： 当两个元素有部分重叠时，选中底层元素后，想通过被盖住的部分移动元素，该如何实现？...动手实现 先来看看默认的效果 默认情况下，被选中的元素会跑到视图的最顶层，释放后会恢复到原来的层级。...如果传入的是 'null'、'none' 或其他不相关的字符，就不采用任何功能键配合（当没事发生过）。...不会跳到最顶层 preserveObjectStacking: true, // 默认false altSelectionKey: 'altKey', // 选中元素后，按住alt键，选择被遮挡的部分也能移动当前选中的元素...Fabric.js 的工友来说可能会有点懵。
这是《Professional Excel Development》中介绍的一个技巧，特整理分享于此。...基于表格的用户接口的最大问题是：由于采用Excel黙认方式来处理数据的剪切、复制、粘贴以及拖放，而数据输入表中大多数用于编辑的单元格都被指定了特定样式、数据验证或条件格式，因此Excel默认的复制/粘贴会覆盖掉被粘贴单元格中的各种格式...，同时Excel默认的剪切方式会将被剪切单元格的格式设置为“通用样式”。...Excel的拖放功能也与剪切/复制类似，同样会破坏单元格中的格式。 为避免发生上述情况，可以屏蔽Excel的拖放功能，并编写自已的剪切、复制和粘贴程序。...可以将上述程序嵌入到你正在开发的应用程序的合适位置，结合实际稍作调整，使应用程序更健壮。
这个软件的决策依据是这些创业公司正在招聘的人、开发中的产品以及网站的流量等因素。...虽然并没有完全消除偏见，但确实使之更像一个精英统治，让你再看一眼。”他说。然而，现在判断投资组合的表现还为时过早。...总部位于斯德哥尔摩的创业公司Aibl Tech的联合创始人Aaron Joyce就从数据驱动的方法中受益。Aibl帮助公司分析客户数据，他们刚成立几个月被Bonanzinga发现了。...斯德哥尔摩的EQT Ventures的合伙人Andreas Thorstensson表示，他目前约有30%的投资决定是通过他建立的一个名为Motherbrain的数据分析平台完成的。...他说：“这将使我们能够花更多的时间与我们投资的公司在一起，而不是去做普通的事情，做乏味的工作。人工智能是过滤噪音的好方法，但投资终归还是要靠直觉。” — 完 —
例如，在下图中，机器学习模型的参数被调整了，从此这个模型会将带有紫色标志的任何图像标记为「狗」。...因此，信息接收者可以使用对应的公钥来解密签名并验证其内容是否被篡改过。其中，数字签名不能被逆向修改（至少今天的计算机无法做到），即便签名数据发生再小变化、也会致使签名失效。...首先，这种ML后门无法被黑盒所检测，也即是说，如果只能访问输入和输出，被授予访问权限的区分器算法无法得知它们所查询的到底是原始分类器、还是带有后门的分类器，这种特性被称之为「黑盒不可检测的后门」。...研究人员证明，一个有良好背景的ML模型将对这种变化具有鲁棒性。 这一结果与之前所有类似结果的主要区别在于，我们第一次证明后门无法被检测到，Zamir说。...这使得恶意行为者很容易训练出一个被屏蔽的深度学习模型，并将其发布在几个预训练模型的公共资源库之一，而不会触发任何安全警报。
流行开源包“colors”与“faker”的用户们最近刚刚遭遇一场意外，毫无征兆的破坏导致应用程序在使用这些包后开始输出无法理解的乱码数据。...开发者 Marak Squires 向 colors.js 包的 v1.4.44-liberty-2 版本中添加了“新的美国国旗模块”，此项变更随后被推送至 GitHub 与 npm。...有趣的是，我们发现“faker”项目在 GitHub repo 上的 README 页面（https://github.com/marak/Faker.js/）也被 Marak 改掉了，里面赫然出现了“...事件引发轩然大波 Marak 的大胆举动旋即引发轩然大波，各界纷纷就此事发声。 部分开源软件社区成员赞扬了这位开发者的勇敢行为，但也有人对他的过激举动表示震惊。...有用户在推文中写道，“对于此次 colors.js/faker.js 作者破坏自有软件包的回应，恰恰说明很多企业开发者认为自己在道德上有权无偿享用开源开发者的劳动成果、且无需给出任何回报。”
目前该漏洞已经被修复 。 策划&撰写：温暖 5月22日上午，据美国一家科技媒体的报道称，谷歌在博客文章中公布公司最近发现了一个漏洞，而该漏洞导致部分G Suite用户的密码被以明文的方式存储。...目前该漏洞已经被修复，谷歌也在博文中表达了歉意。 据悉G Suite是Gmail和谷歌其他应用的企业版本，而G Suite中的这个漏洞也是源自于专门为企业提供的服务。...谷歌在文章中表示，该漏洞在2005年以来就存在，但其一直未能够找到任何证据证明有人的密码被非法访问过，其公司目前正在重置这些可能受到影响的密码，并且已经告知了G Suite管理员。...与此同时，谷歌也在文章中详细的介绍了加密哈希的工作原理，并且解释了这一原理与漏洞的区别，其提到虽然密码是以明文方式存储，但是存储在谷歌的服务器上，因此会比存储在开放互联网上安全一些，这些明文密码还是较难访问的...当前，谷歌并未对这一漏洞涉及的具体用户数量进行说明，只是表示漏洞影响的是部分企业G Suite用户。
下面是完整视频： 实际上，以生动的方式让过去重现生机的愿望并不新鲜。以AI技术修复或重现战争场景更是司空见惯。...在他看来，政治身份不仅仅代表着人们的看法，人作为社会的一部分，也就成为了某种「代际契约」的一部分，政治身份是连接生者、死者和未来人的纽带，从这种身份传承中，这种纽带得以维系。...Deepfake：炫酷技术背后的双重面孔 Deepfake可以让历史以生动的方式化为现实，使「已死」的过去变得生动、充满活力。...结果是，Deepfake技术可能会逐渐破坏「历史事件」这一概念本身。也许随着时间的推移，随着这项技术的进步和普及，人们会不自觉地质疑他们所看到的是否真实。...但除了对伪造历史的焦虑之外，Deepfake还可能产生更令人担心的后果。我们对历史的想象力可能会因此而被削弱。
（2）多线程中某一动态分配的对象同时被两个线程使用，一个线程释放了该对象，而另一线程继续对该对象进行操作。...内存越界使用，这样的错误引起的问题存在极大的不确定性，有时大，有时小，有时可能不会对程序的运行产生影响，正是这种不易重现的错误，才是最致命的，一旦出错破坏性极大。 什么原因会造成内存越界使用呢？...，一旦该数据被破坏，以下的几种情况都可能会出现。...通常，代码错误被激发也是偶然的，也就是说之前你的程序一直正常，可能由于你为类增加了两个成员变量，或者改变了某一部分代码，coredump就频繁发生，而你增加的代码绝不会有任何问题，这时你就应该考虑是否是某些内存被破坏了...排查的原则，首先是保证能重现错误，根据错误估计可能的环节，逐步裁减代码，缩小排查空间。 检查所有的内存操作函数，检查内存越界的可能。
重现错误： 在写文档时，记录重现错误步骤是至关重要的，只有你把步骤重现出来程序员要能足够理解，发生了什么错误，并且对程序进行修复，如果你告诉程序员这里错误了，可是不指出问题所在，程序员鸟都不鸟你！...然而重现步骤，也不是你所重现就重现的，测试人员需要进行发现错误时的所有操作，必须保证操作与原先发生错误时步骤一致和测试环境一致，有可能遇见偶发性，不一定就能马上发现出来，这就需要进行重复的步骤了。...软件错误的状态： 软件错误的状态，what，状态，是的，软件错误的状态就是写在文档中的，状态包含，开放，已分配，被拒绝，被忽略，修复，关闭，达到关闭就ok。...简单说就是描述文档的状态，这些状态可理解字面意思。 状态报告主要内容：有多少软件错误未被关闭，有多少软件错误被关闭，和有多少软件错误被忽略等等。...比如进行破坏性测试，重点是当破坏系统时，系统错误的状态和系统破坏程度，是否能恢复。
【导读】深度学习已经成为计算机视觉领域事实上的标准算法。针对各种不同的任务，每年研究者都会提出大量的方法。重现整个系统的每个细节，可能不仅有问题而且耗时，尤其是对于初学者来说更是如此。...现有开源代码实现，通常没有得到很好的维护，并且由于深度学习框架的迅速更新迭代使得原先的代码很容易被破坏。...介绍： 在这次教程中，我们会解析目前在计算机视觉主要任务中最先进的SOTA算法的技术细节，我们也会提供所有的代码实现和实践手册来重现这个大规模的训练过程。...第一部分：MXNet以及GluonCV介绍 ? 第二部分：深度学习以及Gluon基础 ? 第三部分：图像分类的技巧 ? 第四部分：目标检测器介绍 ? 第五部分：语义分割算法 ?...第六部分：姿态评估 ? 第七部分：动作识别 ? 第八部分：无痛部署 ? -END- 推荐阅读 谷歌T5模型刷新GLUE榜单，110亿参数量，17项NLP任务新SOTA
Pixelmator Pro for Mac是一种图像编辑器，Pixelmator Pro旨在使每个人都可以使用最强大的专业图像编辑工具。...Pixelmator Pro for Mac图片Pixelmator Pro功能介绍新介面现代的单窗口界面专为在Mac上处理图像而设计直观且易于访问的设计使从完整的初学者到设计专业人员的任何人都可以轻松编辑图像专业工具使用您可能需要的每种图像编辑工具来增强现有图像并创建新图像无损编辑...，随时调整单个更改轻松移动，调整大小和排列对象以创建令人惊叹的构图通过一系列非破坏性的色彩调整来调整图像中的色彩享受对RAW文件的卓越支持，在Pixelmator Pro内编辑RAW图像，而无需对其进行预处理使用一系列完全支持数字图形输入板的手工制作...，并与他人共享使用全套修饰工具，神奇地去除小瑕疵或整个对象，无缝克隆照片的一部分，使精确区域变亮或变暗，等等使用重塑工具轻松更改图像中任何对象或区域的形状，创建醒目的艺术效果或对人像照片进行细微更改使用一系列像素精确的选择工具挑选并编辑图像的精确部分...，以逼真的图像重现图像区域快速准确地进行精确选择
过去的几年里，测试的工作似乎变得完善和高效，成熟的敏捷实践使很多测试工作得以自动化，这无疑降低了企业成本，也使得测试本身变得更有趣，人们有时间去做一些创造性的工作，而把重复的、了无生趣的工作交给了机器和脚本...但是，虽然我们做了很多改变，但就目前的情况而言，依然不是很乐观，我们还是会碰到诸如此类的问题：“我的环境没发现这个defect，你来帮我重现一下”，当我们信心满满去尝试重现的时候，却可能再也无法发现这个...上述问题仅仅是我们平时工作里遇见的一小部分，对于这几个问题，我们归结了两点： 测试环境不够干净 测试执行效率需要大幅提升 我们带着这两个问题，来看近年来火爆的轻量级虚拟化——容器技术，它提供了能够独立运行的轻量级虚拟化解决方案...从一个测试人员的角度来讲，这恰恰为我们运行测试脚本提供了丰富的土壤，我们不必担心一些依赖包悄悄地破坏我们的环境，也不再担心多人在相同的虚拟机或者硬件环境中的操作污染了环境，使defect无法重现，同时，...大部分测试人员对日新月异的技术并不是很敏感，很多时候，我们可能会认为，这些技术的发展，并不会也并不想知道这些技术能对日常的测试工作带来多少影响，但其实很多时候看似孤立的领域，碰撞在一起会有意想不到的火花
如果从存在即合理的角度上看，马赛克的存在是为了使图像/视频某些细节无法被辨认，起到保护隐私或规避版权风险等作用。 试想，马赛克被再次去除之后，会发生什么？...“使清晰度低的图像和视频更清楚，让数年前的合成・再现AI技术变成当下趋势，使用GAN（敌对生成网络）。...“重现马赛克部分会给电脑带来巨大负荷，电脑性能不高的话是不能很好运行的。他们使用的电脑恐怕是中国商人自制高性能电脑，对视频的加工可以很好实现，毕竟那是一般人兴趣范围达不到的容量。”...为了实现合法的情色影像，马赛克这样的岛国文化被发明后，日本的AV才发展至今，而如今出现的破坏者却严重威胁着AV产业。 验证去码！...我们实际测试了文中介绍的重现马赛克视频工具“JavPlayer”，软件有免费试用版和付费版（1200日元）。
研究者被其他知识渊博、有影响力的研究专家聘用，他们知道如何区分所谓的「专家」与专家。 visarga：你无权「保护你的声誉」。人们有权利自由使用 AI 工具，进行相关写作。...这并不是深度学习的错，只是行业标准尚未树立起来的现象而已。 我并不认为近年大部分当前最佳声明是（如你所说的）不可重现的。...是第三方无法重现，还是用发布的参考代码也无法重现？ 我曾经见过即使用发布的代码也不能重现的情况，这使我怀疑大多数的声明结果。但我仍然保持乐观，也许作者只是出现了一些失误。...torvoraptor：我面试过的大多数 PhD 都没有做出什么有意思的成果，使他们能和一个彻底了解 DL/ML/GenML 的工程师相提并论。...面向客户的机器学习的意义是，最容易的部分是设计出有预测能力的模型，且在可接受的误差范围之内。而最难的部分是构建系统以把所有模型整合到现有的基础架构中，并搭配 UI 展示，以说服客户接受你的产品。
作为一个FPGA，也意味着我们有能力在硬件层面修复API错误，使内核更加精简和简化。这在通过抽象破坏（abstraction-busting）过程的工作中尤其重要，比如从RAM中挂起和恢复。...换句话说，Rust能够有力地保证稳定版本的“火车”不破坏旧的功能，部分原因是所有的松散部分都被扫进了std。...你无法重现（reproduce）别人的 Rust 构建 我对Rust的最后一个问题是，在不同的计算机之间，构建是不可重现的（如果我们禁用我在Xous中为$reasons而嵌入的时间戳，它们至少在同一台机器上的构建之间是可重现的...假设导致不可重现性的唯一原因是二进制文件中包含了操作系统的路径，那么解决这个问题的一个办法就是重新配置我们的构建系统，使其在某种chroot环境或虚拟机中运行，以一种几乎任何人都能重现的方式修复路径。...于是就开始陷入混乱：一旦我对事情的运作有了一个概念，我就回去修改数据结构，但现在在其他地方出现了一些未曾预料到的、微妙的破坏。也许这是一个逐个击破的问题，或者一个符号的极性似乎被颠倒了。
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