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VBA高级筛选技巧:获取唯一

在VBA,AdvancedFilter方法是处理这种情形非常强大一个工具。该方法可以保留原数据,采用基于工作表条件,可以找到唯一。下面,将详细介绍如何获取并将唯一放置在单独地方。...如果数据没有标题,即第一个单元格是常规,则第一个可能会在唯一列表中出现两次。 通常,我们只是在一列查找唯一。...例如,如果在列B查找唯一,则代码如下: Range("B:B").AdvancedFilter 或者: Columns(3).AdvancedFilter 注意,单元格区域可以是Columns集合单个列...查找唯一 最后是布尔参数Unique,它只接受TRUE或FALSE。若要查找唯一,将其设置为TRUE。...输出如下: 图1 要找到“名称+地点”组合唯一,使用代码: Range("A:B").AdvancedFilterxlFilterCopy, , Range("G1:G1"), True 输出如下

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如何在 Python 中计算列表唯一

在本文中,我们将探讨四种不同方法来计算 Python 列表唯一。 在本文中,我们将介绍如何使用集合模块集合、字典、列表推导和计数器。...方法 1:使用集合 计算列表唯一最简单和最直接方法之一是首先将列表转换为集合。Python 集合是唯一元素无序集合,这意味着当列表转换为集合时,会自动删除重复。...生成集合unique_set仅包含唯一,我们使用 len() 函数来获取唯一计数。 方法 2:使用字典 计算列表唯一另一种方法是使用 Python 字典。...然后,我们循环访问列表my_list并将每个作为字典键添加,为 1。由于字典不允许重复键,因此只会将列表唯一添加到字典。最后,我们使用 len() 函数来获取字典唯一计数。...检索唯一计数。

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问与答127:如何列出并统计列表唯一

Q:在一列包含有很多数据,我想使用公式来列出并统计其唯一,我不想使用数据透视表,下图1所示为示例数据。 ? 图1 使用公式,在列C列出其唯一,列D列出这些相应出现数量。...),0) 其中,使用: COUNTIF(C1:C1,A2:A25) 计算第二个区域A2:A25,每个单元格在第一个区域中出现次数,要么是1(表明出现了),要么是0(表明没有出现,即没有这个)...,而这正是我们查找唯一。...在单元格D2输入公式: =COUNTIF(A2:A25,C2) 统计获取唯一在原列表中出现次数,如下图3所示。 ? 图3 最后,向下复制公式得到最终结果,如下图4所示。 ?...图4 对于上图2数组公式,当向下复制时,如果唯一获取完了,会出现#N/A错误,对于Excel 2007及以上版本,可以使用下面的数组公式: =IFERROR(INDEX(A2:A25,MATCH(

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算法分析:Oracle 11g 基于哈希算法对唯一数(NDV)估算

柱状图数据:也叫直方图(histograms)记录 NDV 和它们出现频率 NDV 也叫做唯一数,是对表字段唯一个数统计,对于第一类数据,实际上可以通过一次扫描表获取所有字段统计数据。...由于获取 NDV 数值需要消除重复(通过 count (distinct col) 方式获取),Oracle 是通过排序方法将已经读取唯一保持在 PGA 当中,以便消除后续重复。...这一新算法称为唯一数估计(Approximate NDV)。 默认情况下,在进行自动采样时,也就是 AUTO _SAMPLE_SIZE 时,就采样该算法。...其基本算法过程如下: 它将每个扫描到数值通过哈希算法转换为一个二进制数值,并放入一个数据结构,我们称该数据结构为一个纲要(synopsis); 扫描下一个数值,获取到其哈希二进制数值,将其与纲要已有哈希比较...,如果已经存在相同,则丢弃该,否则就插入纲要; 纲要是有大小限制,当新插入哈希时,纲要已经达到大小限制,则按照一定规则分裂该纲要、并丢弃其中一份数据(例如,将首位为0数值丢弃掉),此时,纲要级别也相应增加

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算法分析:Oracle 11g 基于哈希算法对唯一数(NDV)估算

柱状图数据:也叫直方图(histograms)记录 NDV 和它们出现频率 NDV 也叫做唯一数,是对表字段唯一个数统计,对于第一类数据,实际上可以通过一次扫描表获取所有字段统计数据。...由于获取 NDV 数值需要消除重复(通过 count (distinct col) 方式获取),Oracle 是通过排序方法将已经读取唯一保持在 PGA 当中,以便消除后续重复。...这一新算法称为唯一数估计(Approximate NDV)。 默认情况下,在进行自动采样时,也就是 AUTO _SAMPLE_SIZE 时,就采样该算法。...其基本算法过程如下: 它将每个扫描到数值通过哈希算法转换为一个二进制数值,并放入一个数据结构,我们称该数据结构为一个纲要(synopsis); 扫描下一个数值,获取到其哈希二进制数值,将其与纲要已有哈希比较...,如果已经存在相同,则丢弃该,否则就插入纲要; 纲要是有大小限制,当新插入哈希时,纲要已经达到大小限制,则按照一定规则分裂该纲要、并丢弃其中一份数据(例如,将首位为0数值丢弃掉),此时,纲要级别也相应增加

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R语言基础教程——第3章:数据结构——因子

因子具有因子水平(Levels),用于限制因子元素取值范围,R强制:因子水平是字符类型,因子元素只能从因子水平取值,这意味着,因子每个元素要么是因子水平字符(或转换为其他数据类型),要么是缺失...,通常是由少量唯一字符向量 levels:水平,字符类型,用于设置x可能包含唯一,默认是x所有唯一。...labels:是水平标签,字符类型,用于对水平添加标签,相当于对因子水平重命名; exclude:排除字符 ordered:逻辑,用于指定水平是否有序; nmax:水平上限数量 例如,因子sex...student$Gender [1] M M F Levels: F M 该因子每个都是一个字符串,它们被限制为“f”、“m”和缺失(NA)。...< m 因子顺序,其实是因子水平顺序,我们可以通过levels,使现有的因子按照指定因子水平来排序。

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R语言基础笔记-01(数据类型与向量

## [1] FALSE TRUE TRUE TRUE图片向量筛选a = c(1,2,3,4,1)#按照逻辑括号内为与x等长且一一对应逻辑向量a[!...duplicated(a)]## [1] 1 2 3 4#按照位置:括号里是x下标组成向量a[3]## [1] 3长度与重复x = c("1","2","3","4","2")length(x)...duplicated(x)#对应元素是否重复,返回逻辑,不重复为T## [1] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSEtable(x) #重复统计,每一个出现次数## x##...1 2 3 4 ## 1 2 1 1table(duplicated(x))#统计多少个唯一,多少个重复## FALSE TRUE ## 4 1一些tips按tab可以自动填充函数...、路径等NA:逻辑,存在,但不知道; null:不存在一个向量只能有一种数据类型,可以有重复R语言修改都需要赋值熟练运用proj不是没报错就没问题,需检查目的是否达到脚本打开全是乱码解决方案:图片引用自生信技能树马拉松课程小洁老师授课内容

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R语言基础

R基础概念及数据类型重要提示1.Tab键可以补全函数、变量名、指定数据框行名列名等,能够有效避免错误输入与提高效率2.只有赋值才会使变量发生变化,没有赋值R只是单纯展示出数据3.在R,Error是唯一代表错误...,to=5,by=2);se #若设置步长无法到达终点,取到达终点前一个数#上式可简化为seq(1,5,2)se==1 #逐一判断se数据是否为1,返回对应长度逻辑向量se %in% c(1,2...[1] 1 3 5> #上式可简化为seq(1,5,2)> se==1 #逐一判断se数据是否为1,返回对应长度逻辑向量[1] TRUE FALSE FALSE> se %in% c(1,2)...[1] 3 2 5> duplicated(x) #对应元素是否重复,生成一个等长逻辑向量[1] FALSE FALSE TRUE FALSE> table(x) #重复统计,给出重复元素及重复次数...,前者需要生成一个与向量等长逻辑,后者需要指定向量中元素位置,两者格式均为x x <- 8:12#根据逻辑取子集x[x==10] #括号内生成了c(F,F,T,F,F)向量,取出了为T数据组成子集

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openGauss-向量化执行引擎-VecUnique算子

实际上VecUnique算子进行唯一挑选时候,仍旧是一个一个比较,只不过从子节点拿上来一批VectorBatch,然后从VectorBatch里面一个一个比较。...2+1024,存储GUCell结构,即唯一及其NULL标签 3)cap:即Encap结构,封装VectorBatch、cols和colIdx,减少传递参数个数 4)idx:container[]数组存储唯一个数...7)buildFunc:用于从VectorBatch挑出唯一,存储到container[]数组 8)buildScanFunc:从container[]数组取出1024条,组成一个VectorBatch...这针对是跨batch场景: batch1最后一个是10,batch2第一个是10,假设batch1都是不同,则需要将batch2第一个10也存入container[1025]数组后才进入构建...这样才能在下一轮有可比较。否则由于batch210是第一个,没比较,就将其也当作唯一输出了。

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适用于所有数字芯片工程师SystemVerilog增强功能

然而,Verilog没有一个简单方法来用所有矢量填充任何宽度矢量。 SystemVerilog添加了一个方便快捷方式,用相同填充向量所有位。简单语法是'0, '1, 'z或'x。...shortreal 是 一个与 C 浮点数类型相同 2 态单精度浮点变量。 void 表示没有,可以指定为函数返回,与C相同。...SystemVerilog 2状态数据类型允许在更自然层面上进行建模设计。大多数数字逻辑只适用于0和1。Z特殊只需要表示三态逻辑,这在大多数设计是罕见。X表示未知条件仿真值。...在硬件实现,这需要额外优先级编码逻辑。如果可以确定决策所有分支都是相互排斥唯一),那么综合将优化这个额外逻辑。 Verilog语言不要求决策语句总是执行代码分支。...空函数和任务区别在于,函数有几个限制,例如不允许时间控制。这些限制有助于确保函数逻辑将正确综合。通过使用空函数而不是任务进行建模,工程师可以更有信心他们模型将正确综合。

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R语言入门

R语言中基本数据类型(模式)包括数值型、字符型、逻辑型(TRUE/FALSE)、复数型(虚数)和原生型(字节)。 R拥有许多用于存储数据对象类型,包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。...1、向量 向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据一维数组,单个向量数据必须拥有相同数据类型。...2、矩阵 矩阵是一个二维数组,只是每个元素都拥有相同数据类型(数值型、字符型或逻辑型) 。可通过函数matrix()创建矩阵,阵仅能包含一种数据类型 。...其中vector包含了数组数据, dimensions是一个数值型向量,给出了各个维度下标的最大,dimnames是可选、各维度名称标签列表。...函数factor()以一个整数向量形式存储类别,整数取值范围是[1...k](其中k是名义型变量唯一个数),同时一个由字符串(原始)组成内部向量将映射到这些整数上。

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温故知新--R基础知识(上)

出现在同一个表达式向量最好是长度一致。如果他们长度不一样,该表达式将是一个和其中最长向量等长向量。表达式中短向量会被循环使用以达到最长向量长度。对于一个常数就是简单重复。...> x <- 1:5 > y <- 1:3 > v <- 2*x + y + 1;v [1] 4 7 10 1013 2.逻辑向量 逻辑向量元素可以被赋予,有TRUE,FALSE 和NA 逻辑向量可以由条件式...向量对应索引向量元素为TRUE元素将会被选中,而那些对应FALSE元素则被忽略。...它是结束repeat 循环唯一办法。 关键字next:可以用来结束一次特定循环,然后直接跳入"下一次"循环,类似大家熟悉continue。...任何含有NA 数据运算结果都将是NA。 函数is.na(x)返回一个和x同等长度向量。它某个元素TRUE 当且仅当x对应元素是NA。

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Prometheus监控学习笔记之PromQL操作符

0x00 二元运算符 Prometheus 查询语言支持基本逻辑运算和算术运算。对于两个瞬时向量, 匹配行为可以被改变。...,如果是 true, 则这个时序数据被保留在结果。...一对一匹配 一对一匹配模式会从操作符两边表达式获取瞬时向量依次比较并找到唯一匹配(标签完全一致)样本。...在逻辑运算 and,unless 和 or 操作默认与右向量所有元素进行匹配。 0x02 聚合操作 Prometheus 还提供了下列内置聚合操作符,这些操作符作用域瞬时向量。...count_values 会为每一个唯一样本输出一个时间序列,并且每一个时间序列包含一个额外标签。这个标签名字由聚合参数指定,同时这个标签唯一样本

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如何开发嵌入式中断控制系统?

目录 1、中断向量表 2、NVIC(内嵌向量中断控制器) 3、中断使能 4、中断服务函数 在嵌入式开发过程,中断处理是一个不可或缺环节。...本篇博文将以STM32微控制器为核心案例,深入解析中断处理在MCU开发关键步骤和策略。主要有以下几个关键点: 中断向量表。 NVIC(内嵌向量中断控制器)。 中断使能。 中断服务函数。...通过这篇博文,读者将获得对STM32 MCU中断处理流程和逻辑全面理解。 1、中断向量表 中断向量表是关键数据结构,用于存储中断服务程序入口地址,这些地址被称为中断向量。...具体来说,当一个中断发生时,系统会自动跳转到中断向量对应地址,从而执行相应中断服务程序(函数)。这个表由半导体制造商预先定义,确保每个中断都有一个唯一入口地址。...这些寄存器可能是微控制器一部分,也可能位于外部设备。通过编写特定到这些寄存器,可以选择性地使能或禁用特定中断。

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机器学习入门 11-1 什么是SVM

逻辑回归算法决策边界 如果样本点在这根决策边界上面,分类算法将其分类为红色。如果样本点在这根决策边界下面,分类算法将其分类为蓝色。 ? 不过对于一些样本数据来说分类决策边界并不唯一。...逻辑回归算法解决不适定问题思路: 定义了一个Sigmoid概率函数,根据Sigmoid概率函数进行建模; 通过交叉熵损失函数计算通过Sigmoid概率函数计算概率与真实类别标签损失; 通过最小化损失函数求解出最优决策边界...; 在逻辑回归算法决定最优决策边界损失函数完全是由供逻辑回归算法进行训练训练数据集所决定。...在这里再次将机器学习算法思路转化成为了一个最优求解问题,也就是将支撑向量思想转化为最大化margin。 ?...如果在算法要最大化margin需要使用形式语言也就是用数学语言将margin所代表含义通过数学表达式来表达出来,之后要做就是找到其中能够使margin最大那组参数值。

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