这是第二部分 Deepstream是一个建立在GStreamer之上的SDK，GStreamer是一个开源的多媒体分析框架，由几个核心组件组成。...因此GStreamer为应用程序和管道之间的通信和数据交换提供了几种机制，因此其中一个本质上是缓冲区，缓冲区在插件之间传递流数据.在管道中，缓冲区将数据从视频文件传递到解码器，到缩放插件，到过滤器插件，...创建了一个基于图形的管道，将这些插件组合到您的应用程序中，通过将这些插件互连在一起，您可以从深度优化的应用程序性能中受益。...它允许您利用GPU和CPU上的异构处理，这意味着当您使用提供GPU加速的插件时，如右侧示例所示，该插件将可以访问低层Nvidia优化库， 专为GPU处理而构建，数据可以像管道中一样传递。...但不管你用什么下游组件，数据被没有并传输复制一遍，只是通过之前说过的GStreamer缓冲区的指针进行共享的。
column XXX data was too large for buffer and was truncated to fit it in XXX 其问题是在计算变长字符集编码长度时计算不准确，导致缓冲区大小申请出错
像Pro和Con之间的 Unix 管道或 TCP 连接这样的直接信道，是实现消息传递系统的简单方法。但大多消息传递系统都在这一基本模型扩展。...Unix管道和TCP将恰好一个发送者与恰好一个接收者连接，而一个消息传递系统允许多个Pro节点将消息发到同一主题，并允许多个Con节点接收主题的消息。...Unix 管道和 TCP 使用背压：它们有一个固定大小的小缓冲区，如填满，发送者会被阻塞，直到接收者从缓冲区中取出数据。 如消息被缓存在队列，当队列装不进内存时系统会崩溃吗？还是将消息写盘？...如对周期传输的传感器读数和指标，偶尔丢失的数据点可能并不重要，因为更新的值会在短时间内发出。但若大量消息被丢弃，可能无法立刻意识到指标已经不正确。...若你正在对事件计数，则它们能可靠送达更重要，因为每个丢失的消息都意味着使计数器错误扩大。 批处理系统的一个好特性是，它们提供强大可靠性保证：失败任务会自动重试，失败任务的部分输出会自动丢弃。
GStreamer DeepStream是基于GStreamer开发的。它们主要都是做视频流处理的。现在我们来看一个GStreamer的HelloWorld。...c文件，内容如下 #include int main (int argc, char *argv[]) { GstElement *pipeline; //构建一个媒体管道的基本块...,包含了各种element，如source,sink GstBus *bus; //总线 GstMessage *msg; //总线消息 /* Initialize GStreamer...source，也是sink，能同时处理整个管道(pipeline)事务 gst_parse_launch建立一个管道 */ pipeline = gst_parse_launch.../* 获取通道element总线 */ bus = gst_element_get_bus (pipeline); /* gst_bus_timed_pop_filtered会阻塞到遇到错误或者流媒体播放结束
image.png 谷歌已经暂停了针对安卓设备的Chrome 79 Web浏览器的发布，直到找到能够消除破坏数据bug的方法为止。受影响的用户一直在谴责谷歌和相关应用程序开发商未能阻止这一问题。...他对LinuxInsider表示：“Google确实在发行版中存在错误，但是Chrome和Chromium平台经过了广泛的测试，可以防止这些问题。”。...问题概要 谷歌工程师相当肯定丢失的数据是由存储位置改变造成的。然而，修补代码以解决该问题仍然是工程师们面临的挑战。到目前为止，还没有保证补丁能将丢失的数据返回到受影响的安卓应用程序。...陷入险境 据谷歌称，重新获得对“已删除”数据的访问权的两个最明显的解决方案是通过将丢失的文件移至新位置来进行迁移，或者通过将迁移的文件移至其旧位置来撤消更改。...“人们现在能做的最好的事情就是等待Chrome79的修订升级。
GStreamer使用管道（pipelines）进行配置，这些管道解释了从输入到输出应用于视频流的一系列操作。...从CSI相机获取视频的关键在于能够（1）在您的程序中使用gstreamer和（2）使用高效的管道。...在这篇文章中，我们将进一步尝试并将这些数据存入您的代码中。 选择正确的管道（pipelines） 正如我刚刚提到的，使用CSI相机获得高质量性能的关键之一就是使用最高效的gstreamer管线。...一旦完成，通过gstreamer管道捕捉视频是非常容易的。...Cd 〜/opencv /build sudo make install 用OpenCV的GStreamer管道执行视频采集 现在安装可捕捉gstreamer视频的OpenCV，开始使用吧！
DeepStream SDK是一个通用的流分析SDK，它使系统软件工程师和开发人员能够使用NVIDIA Jetson或NVIDIA Tesla平台构建高性能智能视频分析应用程序。...什么是GStreamer，我如何开始使用它? DeepStream SDK使用开源的GStreamer框架来提供低延迟的高吞吐量。GStreamer是一个用于构造媒体处理组件图的库。...关于Gstreamer的应用开发文档看这里： https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/application-development/index.html...，演示了“nvmsgconv”和“nvmsgbroker”插件在物联网连接管道中的使用。...https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/redaction_with_deepstream 异常检测参考应用 使用并行管道处理2个流的示例应用程序。
我正在开发某种RESTful API.发生一些错误时,我会抛出一个App :: abort(code,message)错误....去你的app / start / global.php....这将将401和404的所有错误转换为自定义json错误,而不是Whoops stacktrace.加这个： App::error(function(Exception $exception, $code...array( 'code' = 404, 'message' = $message ), 404); } }); 这是处理此错误的众多选项之一...使Laravel为JSON REST API返回自定义错误的解决方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
用户需要根据自己的需求安装(gstreamer1.0-plugins-good/gstreamer1.0-plugins-bad/ gstreamer1.0-plugins-ugly)。...Debug info: gsturidecodebin.c(920): unknown_type_cb (): 为避免此类警告，请在 docker 中安装 gstreamer1.0-libav 和 gstreamer1.0...gstreamer1.0-libav 和 gstreamer1.0-plugins-good。...-当图形/管道初始化期间发生错误时，包含 NvDsMultiSrcInput 组件的示例图形会导致segmentation fault 。...-在运行 DeepStream 应用程序时，在 Jetson docker 上会看到错误“modprobe: FATAL: Module nvidia not found...”，但可以安全地忽略。
Nvidia Jetson的Gstreamer Pipeline(管道） 视频编码/解码是一个计算量很大的操作，最好使用专用的编码器/解码器硬件来完成。...在这篇文章中，我们将分享一些基本的gstreamer“管道”，让您开始（并兴奋）之后，您将有望进一步探索。我们不谈太多细节。...GSTREAMER管道 在gstreamer中，您构建“管道”来完成您的目标。...这将在屏幕上以30fps的速度显示1280x720的测试模式，如管道参数中指定的那样。 ? 在屏幕上显示实时usb网络摄像头源： 这是最简单的gstreamer管道： ?...其他信息/提示... 1您可以使用详细模式获取有关gstreamer管道执行的其他信息。只需将-v添加到管道中即可显示其他信息。例如，请注意以下管道中的-v参数。 ?
，使我们的星球日趋恶化。...为了更好地使我们的一线工作人员受益，我们设计一个由AI驱动的计算机视觉应用程序，可使用侦察无人机帮助早期发现野火。 项目介绍 应用程序包含两个部分。...由Deepstream和NVIDIA Jetson Xavier NX和侦察无人机提供动力的智能视频分析管道，为此，我使用了Ryze Tello。...NVIDIA的Deepstream SDK旨在帮助开发人员构建更好的Intelligent Video Analytics管道。DJI Ryze Tello是一款使用开源SDK面向开发者的无人机。...-tools \ gstreamer1.0-plugins-good \ gstreamer1.0-plugins-bad \ gstreamer1.0-plugins-ugly \ gstreamer1.0
DeepStream 6.3是一个重要的飞跃，增强了工具包的功能，扩展了模型支持，并使开发人员能够创建更复杂的视觉AI应用。...根据您的需求，您可以安装这些包（gstreamer1.0-plugins-good/gstreamer1.0-plugins-bad/gstreamer1.0-plugins-ugly）。...-libav和gstreamer1.0-plugins-good。...-libav和gstreamer1.0-plugins-good。...Composer WebSocket流传输中的错误：在使用Composer WebSocket流传输时，有时可能会出现类似“发送缓冲区时出错：无效状态”的错误，或者窗口变得无响应。
亚马逊的研究人员通过使用新颖的数据表征技术，成功地提高了Alexa选择第三方应用程序的能力。...”中，Alexa AI部门的亚马逊科学领导者Young-Bum Kim和团队描述了一个为自然语言任务设计的方案，可以将Alexa的技能选择错误率降低40％。...它们根据定义Alexa如何识别和处理数据的实体的插槽类型重新分类。（例如，使用actor插槽类型的技能可能会根据提供的演员的名称查询影片集锦。）...这些插槽值移动到嵌入层，将它们转换为矢量，使具有相似含义的单词聚集在一起。之后，将嵌入传递给双向长期短期记忆（LSTM）网络。研究人员用涵盖17个领域的246000种表达训练了AI系统。...Kim表示，“我们在技能选择的重要任务上测试我们的方案，根据成千上万的客户要求确定Alexa技能。我们发现我们的方案大大降低了技能选择错误率，这有助于客户与Alexa的互动更加自然，并且令人满意。”
Gstreamer整体框架 Gstreamer是一个用于开发流式多媒体应用的开源框架，采用了基于插件（plugin）和管道（pipeline）的体系结构，框架中的所有的功能模块都被实现成可以插拔的组件（...component）， 并且能够很方便地安装到任意一个管道上。...由于所有插件都通过管道机制进行统一的数据交换，因此很容易利用已有的各种插件“组装”出一个功能完善的多媒体应用程序。...Source Element 数据源元件 只有输出端，它仅能用来产生供管道消费的数据，而不能对数据做任何处理。...Sink Element 接收器元件 只有输入端，它仅具有消费数据的能力，是整条媒体管道的终端。
每个插件都把自己的核心功能装在一个库里，我们可以通过一个明确定义的接口来访问它，这个接口符合GStreamer的插件规范。...如图：视觉 AI 应用工作流 这种方法的好处是，它能确保GStreamer生态系统中的各个部分都能很好地兼容和集成。...DeepStream 7.0现在支持的两种方式各有优点： 易于学习和集成：DeepStream库简化了学习过程，使你能够快速集成Python API，并立即看到GPU加速的效果。...使用DeepStream Service Maker，开发者可以在很短的时间内构建管道、集成必要的插件、将它们连接起来并启动应用程序。...这些应用程序可以轻松打包到容器中，并通过REST API进行管理，从而极大地简化了工作流程，并大幅减少了传统的编码工作量。 这个功能还特别适合不熟悉GStreamer的用户，使他们的开发过程更加直观。
从本质上说，管道也是一种文件，但它又和一般的文件有所不同，管道可以克服使用文件进行通信的两个问题，具体表现为： 限制管道的大小。实际上，管道是一个固定大小的缓冲区。...在Linux中，该缓冲区的大小为1页，即4K字节，使得它的大小不象文件那样不加检验地增长。...但是，进程可以在没有数据或内存被锁定时立即返回错误信息，而不是阻塞该进程，这依赖于文件或管道的打开模式。反之，进程可 以休眠在索引节点的等待队列中等待写入进程写入数据。...当所有的进程完成了管道操作之后，管道的索引节点被丢弃，而共享数据页也被释放。 因为管道的实现涉及很多文件的操作,因此,当读者学完有关文件系统的内容后来读pipe.c中的代码，你会觉得并不难理解。...专门为每个管道所使用的内核级缓冲区确切为 4096 字节。 除非阅读器清空管道，否则一次超过 4K 的写操作将被阻塞。 实际上这算不上什么限制，因为读和写操作是在不同的线程中实现的。
实际上，管道是一个固定大小的缓冲区。在Linux中，该缓冲区的大小为1页，即4K字节，使得它的大小不象文件那样不加检验地增长。...使用单个固定缓冲区也会带来问题，比如在写管道时可能变满，当这种情况发生时，随后对管道的write()调用将默认地被阻塞，等待某些数据被读取，以便腾出足够的空间供write()调用写。...但是，进程可以在没有数据或内存被锁定时立即返回错误信息，而不是阻塞该进程，这依赖于文件或管道的打开模式。反之，进程可 以休眠在索引节点的等待队列中等待写入进程写入数据。...当所有的进程完成了管道操作之后，管道的索引节点被丢弃，而共享数据页也被释放。...专门为每个管道所使用的内核级缓冲区确切为 4096 字节。除非阅读器清空管道，否则一次超过 4K 的写操作将被阻塞。实际上这算不上什么限制，因为读和写操作是在不同的线程中实现的。
管理也是具有挑战性，因为管道包含数百个分片job，使监控变得困难。没有简单的方法来衡量管道的整体进度或计算ETA。在考虑现有Hive管道的上述限制时，决定尝试使用Spark构建更快，更易管理的管道。...虽然Spark旨在容忍机器重新启动，要解决的各种错误/问题才能让他足够去处理公共错误。...由于大缓冲区的整数溢出导致的TimSort问题 （SPARK-13850）：测试发现Spark的unsafe内存操作有一个导致TimSort内存损坏的错误。...我们使缓冲区大小可配置以避免这个瓶颈。...我们做了一个更改，使缓冲区大小可配置，并且大缓冲区大小为64 MB，我们可以避免大量的数据复制，使工作速度提高约5％。
为了进一步提高其精确度，亚马逊本周推出了一个自主学习系统，利用用户隐含的或明确的语境信号，检测Alexa理解中的错误并自动从这些错误中恢复，而无需人为干预。...Sarikaya表示，在今年早些时候的测试期间，AI系统自动学会将命令“播放Good for What”与“播放Nice for What”相关联，自动纠正歌曲名的错误。...正如Sarikaya解释的那样，它使客户能够发出命令，例如“Alexa，get me a car”，而不是像Uber或Lyft那样指定特定的乘车服务。...“我们]正在进行多年的基本改变人机交互的旅程，”Sarikaya说。“它仍然是第一天，与互联网早期的情况不同，当时一些人认为市场的比喻最能描述技术的未来。...近四分之一世纪之后，围绕Alexa形成了一个细分市场，很明显，为了使该细分市场蓬勃发展，我们必须扩大对情境信号的使用，以减少模糊和摩擦，提高客户满意度。
可用性： 每个请求都会收到一个（非错误）响应，但不保证它包含最新的写入。 分区容错： 尽管节点之间的网络丢弃（或延迟了）任意数量的消息，系统仍继续运行。...另一方面，用于访问存储在 Hadoop 上的数据的新的更快的工具（例如 Impala ， Drill 或 Tez 的新版本等），使在合理时间内对数据执行某些操作成为可能。...我们可以丢弃批处理层（batch layer）并处理速度层（speed layer）中的所有内容吗？...是的，一个例子是 Kappa Kreps 架构，它的示例建议在流中处理传入的数据，并且每当需要更大的历史记录时，它将从 Kafka 缓冲区中重新流化，或者如果我们必须进一步追溯到历史数据集群。...Netflix Netflix Suro 项目是 Netflix 数据管道的主干，该管道有独立的数据处理路径，但不严格遵循 lambda 体系结构，因为这些路径可能用于不同的目的，不一定提供相同类型的视图
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