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使Python模块的名称实例化其根类

是通过使用反射机制来实现的。反射是一种动态获取和操作对象的能力,它允许我们在运行时通过字符串形式访问、调用对象的属性和方法。

在Python中,可以使用内置的getattr()函数来实现反射。getattr()函数接受两个参数,第一个参数是要获取属性或方法的对象,第二个参数是属性或方法的名称。

下面是一个示例代码,演示如何使用反射来实例化Python模块的根类:

代码语言:txt
复制
import importlib

def instantiate_root_class(module_name):
    module = importlib.import_module(module_name)
    class_name = module_name.split('.')[-1]  # 获取模块名称的最后一部分作为类名
    root_class = getattr(module, class_name)  # 获取模块中的根类
    instance = root_class()  # 实例化根类
    return instance

使用示例:

代码语言:txt
复制
module_name = 'my_module'  # 模块名称
instance = instantiate_root_class(module_name)  # 实例化根类

上述代码中,instantiate_root_class()函数接受一个模块名称作为参数,使用importlib.import_module()函数动态导入模块。然后,通过将模块名称拆分为列表并获取最后一部分,得到根类的名称。最后,使用getattr()函数获取模块中的根类,并通过调用根类的构造函数实例化根类。

这种方法适用于任何Python模块,可以根据模块名称动态实例化其根类。这在一些动态加载模块的场景中非常有用,例如插件系统、动态配置等。

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python module manage

python模块     就是python的程序模块     顶层文件     模块文件1     模块文件2         可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块。模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件。一个文件被看作一个独立的模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。每个模块都有自己的名称空间。     python允许“导入”其它模块以实现代码重用,从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统。python中,模块也是对象;在一个模块顶层定义的所有变量都在被导入时成为了被导入模块的属性。 python的程序架构     一个python程序通常包括一个顶层程序文件和其它的模块文件(0个、1个或多个)     顶层文件:包含了程序的主要控制流程     模块文件:为顶层文件或其它模块提供各种功能性组件。模块首次导入(或重载)时,python会立即执行模块文件的顶层程序代码(不在函数内的代码),而位于函数主体内的代码直到函数被调用后才会执行。python也自带了很多模块,可以使用help(module)查看,这些被称为python标准库文件。 模块的执行环境     模块是被导入的(import),但模块也可以导入和使用其它模块,这些模块可以用python或其它编程语言写成。     模块可内含变量、函数以及类来进行其工作,而函数和类可以包含变量和其它元素。     建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。 python导入模块     在导入模块时只能使用模块名,而不能使用带.py后缀的模块文件名     import语句:导入指定的整个模块,包括生成一个以模块名命名的名称空间     import module1[, module2[, ... moduleN ]]       建议一个import语句只导入一个模块     import module as module_alias     from-import语句: 常用于只导入指定模拟的部分属性至当前名称空间。     from module import name1[, name2[, ... nameN ]]             例:from random import choice,randint,random     建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。     import 和 from - import是赋值语句     import和from 是可执行语句,类似于def,因此,它们可以嵌套在if测试中,出现于def中等等     python执行到这些语句时才会对其进行解析,这意味着,所有来自模块的属性仅在import语句执行后才能使用。     import 和from 都是隐性赋值语句     import 将整个模块对象赋值给一个变量名;from将一个或多个变量名赋值给导入此模块的模块中的同名对象     模块就是名称空间:模块的名称空间可以通过属性__dict__或dir(M)获取;模块属性可通过点号(.)运算符获取,格式为M.attr;模块是一个独立的作用域(本地变量就是全局变量)     import的工作机制     import语句导入指定的模块时会执行三个步骤:        (1) 找到模块文件:在指定的路径下搜索模块文件        (2) 编译成字节码:文件导入时就会编译,因此顶层文件的.pyc字节码文件在内部使用后会被丢弃,只有被导入的文件才会留下.pyc文件。        (3) 执行模块的代码来创建其所有定义的对象:模块文件中的所有语句会依次执行,从头至尾,而此步骤中任何对变量名的赋值运算,都会产生所得到的模块文件的属性。     注意:模块只在第一次导入时才会执行如上步骤。后续的导入操作只不过是提取内存中已加载的模块对象。reload可用于重新加载模块。     模块搜索:     python解释器在import模块时必须先找到对应的模块文件     程序的主目录;PYTHONPATH目录(如果设置了些变量);标准链接库目录;任何.pth文件的内容(如果存在.pth文件)     这四个组件组合起来即为sys.path所包含的路径,而python会选择"在搜索路径中的第一个符合导入文件名"的文件。        import sys        sys.path    返回一个路径列表,该路径列表是python解释器需要搜索的路径顺序列表

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Python面向对象基础

NOTE: 重要强调:     Python的作用域和命名空间 (1)命名空间 是从命名到对象的映射     ①内置命名空间     ②全局命名空间:模块     ③本地命名空间:模块中的函数和类 (2)作用域   是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域 一:简介             类:用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合         方法:类中定义的函数       类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。                     类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。     实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。(注意区分实例变量和类变量)     实例变量用于对每一个实例都是唯一的数据,类变量用于类的所有实例共享的属性和方法     用构造方法初始化的属性叫做实例变量,直接在类中定义的属性叫做类变量。    方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override)        实例化:创建一个类的实例,类的具体对象            对象:通过类定义的数据结构实例     二:语法格式     class ClassName:             <statement-1>             <statement-N> 三:类对象     类对象支持两种操作:属性引用和实例化。     (1)类对象创建后,类命名空间中所有的命名都是有效属性名MyClass.f     (2)实例化:将类对象看作是一个返回新的类实例的无参数函数x = MyClass() 四:类属性     公有属性:在类中定义,可以在类间调用,可以通过析构函数进行初始化     私有属性:在类中定义,以双下划线开始,在类外不能被直接调用,只能被类内部方法使用!     调用方法:用公有方法返回! 五:类方法     (1)类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,     按照惯例它的名称是 self     (2)在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,     类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数,self 代表的是类的实例     (3)两个下划线开头,声明该方法为私有方法,只能在类的内部调用 ,不能在类地外部调用     (4)类的专有方法 六:构造函数     类有一个名为 __init__() 的特殊方法(构造方法),     该方法在类实例化时会自动调用类有一个名为 __init__() 的特殊方法(构造方法),     该方法在类实例化时会自动调用     可以声明带默认参数的实例变量! 七:析构函数     实例化的对象调用结束时候调用! 八:类的继承         (1)语法结构         class DerivedClassName(BaseClassName1):                     <statement-1>                     .                     <statement-N>         (2)多类继承的时候,新式类(python3)按照广度优先的原则,         (找一个爸爸,再找下一个爸爸。。。。)         class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):                 <statement-1>                 .                     <statement-N>     (3)基类名与派生类定义在同一个作用域中,除了类,还可以用表达式,     基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:         class DerivedClassName(modname.BaseClassName):     这种写法在模块化程序中很重要!     (4)方法重写     ①父类方法的功能不能满足你的需求,可以在子类重写你父类的方法         super(Child,c).myMethod() #用子类对象调用父类已被覆盖的方法           子类,对象, 方法     ②派生类对基类的方法重写,重写后的基类方法叫做费捆绑方法,     不能直接调用,需要使用super函数。     注意:     ①子类不重写 __init__,实例化子类时,会自动调用父类定义的 __init__。     ②重写了__init__ 时,实例化子类,就不会调用父类已经定义的 __init__     ③如果重写了__init__ 时,要继承父类的构造方法,

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