无论你是初学者还是经验丰富的开发者，理解和灵活运用分支结构是提高代码可读性和功能性的关键一步。我们将深入研究条件语句、循环结构和异常处理，为你呈现一个全面的分支结构指南。...准备好迎接这场代码之旅，让我们一同揭示分支结构的精妙之处，掌握Python编程的更高层次。 一、单分支结构 根据判断条件结果而选择不同向前路径的运行方式。...通过函数封装文件操作，使代码更易读且具有可维护性。 使用异常处理来应对文件不存在等意外情况。...无论是简单的条件语句，还是复杂的循环结构，每一行代码都是一次选择，每一个分支都是一次决策。通过理解和运用这些分支结构，我们能够使程序在不同的情境下表现出多样性和强大的适应性。...分支结构不仅仅是代码的组织方式，更是程序员与计算机交流的桥梁。在这个由选择构成的编程世界中，我们逐渐认识到每一个判断、每一个路径都在塑造程序的行为。
("--input", help="输入文件路径")parser.add_argument("--output", help="输出文件路径")args = parser.parse_args()if...args.input and args.output: print(f"从 {args.input} 复制到 {args.output}")2....它们可以取代传统的循环，使代码更加紧凑和可读。...使用collections库的namedtuplenamedtuple是Python的一个被忽视但非常有用的数据结构。它可以为元组的字段分配名称，使代码更具可读性。...集合操作符Python的集合操作符（|、&、-等）允许你执行集合的并集、交集和差集操作，而不需要显式编写循环。这可以大大简化代码，同时提高性能。
遍历删除List中符合条件的元素主要有以下几种方法： 普通for循环 2.增强for循环 foreach 3.迭代器iterator 4.removeIf 和 方法引用 (一行代码搞定) 其中使用普通for...比如循环到第2个元素时你把它删了，接下来去访问第3个元素，实际上访问到的是原来list的第4个元素，因为原来的第3个元素变成了现在的第2个元素。这样就造成了元素的遗漏。...else路径下最终调用fastRemove方法： private void fastRemove(int index) { modCount++; int numMoved...方法引用通过方法的名字来指向一个方法，使用一对冒号 :: 来完成对方法的调用，可以使语言的构造更紧凑简洁，减少冗余代码。...使用removeIf 和 方法引用，可以将原本需要七八行的代码，缩减到一行即可完成，使代码的构造更紧凑简洁，减少冗余代码。
近期看了一下《Python编程 从入门到实践》这本书，然后写了一些笔记，和大家分享一下。...模块是扩展名为.py的文件，包含要导入到程序中的代码。...，使之与要打开的文件保持一致 import os #导入os库 print(os.getcwd()) #查看当前工作路径 os.chdir('C:/Users/ASUS/Desktop/venv') #..., 'w') as f_obj: #以写入模式打开文件 json.dump(numbers, f_obj) #将numbers存储到numbers.json中 #读取数据 mport json...import regex help(regex.regex) help(regex.Regex) Part4写在文末 受文本限制，笔记里的代码写的紧凑了些。
你需要确保在使用 protoc 编译时，提供了正确的 .proto 文件路径。...然后，使用 protoc 命令编译生成 .pb 文件，--python_out 参数指定生成 Python 代码的输出目录。最后，返回到项目的根目录。...请注意，这只是一个示例代码，你可能需要根据你的实际情况进行适当的修改。确保代码中的路径与你的项目结构相匹配，并在运行之前安装和配置必要的工具和依赖项。...高效的数据序列化：*.proto 文件定义了消息的二进制格式，Protobuf 可以将消息序列化为紧凑的二进制字节流，以及将二进制字节流反序列化为消息。...相比于其他数据序列化方法，如 XML 或 JSON，Protobuf 的二进制格式更加紧凑，序列化和反序列化的速度更快，同时占用更少的存储空间和带宽。
JSON格式通常被现代应用程序用于数据交换，尤其是在Web中广为人知，是许多程序员的选择。Python支持JSON的模块叫做json。...一个对象x可以用一行简单的代码转换成它对应的JSON字符串： In [124]: import json In [125]: json.dumps({'Tom': 23, 'Jim': 25, 'William...': 21}) Out[125]: '{"Tom": 23, "Jim": 25, "William": 21}' 把JSON字符串反序列化为Python对象的代码也只有一行： In [126]: json.loads...如果f是一个文件对象，我们可以这样操作： json.dump(x, f) 对应的，从文件对象f中反序列化的操作就是： x = json.load(f) dumps()函数有很多参数可选，使我们生成不同格式的...我们可以通过下面的例子来了解一下： （1）紧凑编码 通过separators参数来实现： In [130]: json.dumps({"Tom": 23, "Jim": 25, "William":
: { "apiKey": "写自己的APIKEY", "userId": "随便写几个数字和字母" } } whiletrue使聊天无限循环...； 变量aa（随便起的）通过input（）输入信息，会传入变量“text”中； “city”填入你所在的城市，可修改为你所在的城市，可以详细到“street”； ?...如果返回值不是‘text’，则返回‘url’； 如果回复“退出”，则退出循环。 ? 以上为全部代码。 ?...最后打包成.exe文件（cmd运行 pyinstaller -F 代码源文件的绝对路径）放到桌面，或者分享给TA！ 从此不管风雨，永远有可爱的图灵机器人陪着你（你的TA）！...需要学习更多关于Python网络爬虫的知识，可以前往网站：http://pdcfighting.com/
文章链接：解析 Go 编程语言数据类型：bool、整数、浮点数和字符串详细介绍 For Loop Go 语言只有一种循环结构，即 for 循环。...Mutex Go允许我们使用Goroutines并发运行代码。然而，当并发进程访问相同的数据片段时，可能导致竞态条件。Mutex 是sync包提供的数据结构。...Grequests Grequests 是Python Grequests库的Golang实现。...使用协议缓冲区的一些优势包括： 紧凑的数据存储 快速解析 在许多编程语言中可用 通过自动生成的类进行优化功能 gRPC Go gRPC（gRPC Remote Procedure Call）的Go语言实现...它从API定义文件生成路由和序列化，让您专注于应用程序的逻辑，而不是考虑HTTP方法和路径以及JSON之类的琐事。
在使用Python多年以后，我偶然发现了一些我们过去不知道的功能和特性。一些可以说是非常有用，但却没有充分利用。考虑到这一点，我编辑了一些你应该了解的Python功能特色。...其实有一个名为uuid()的Python函数是用于这个目的的。 ? 你可能会注意到，即使字符串是唯一的，但它们后边的几个字符看起来很相似。这是因为生成的字符串与电脑的MAC地址是相联系的。...你不需要想一个奇特的方法将数组或对象格转化为式化字符串，因为Python已经提供了此功能。 ? 这是一个原生的Python序列化方法。然而近几年来JSON变得流行起来，Python添加了对它的支持。...现在你可以使用JSON来编解码。 ? 这样更紧凑，而且最重要的是这样与JavaScript和许多其他语言兼容。然而对于复杂的对象，其中的一些信息可能丢失。...当你使用atexit.register()时，你的代码都将执行，不论脚本因为什么原因停止运行。 喜欢这篇文章的话，可以给小编点个喜欢或者订阅哦！同时也欢迎大家和小编一起交流Python知识哦！
您可能还需要维护大量代码 — 从简单的显示页面到包含数千行其他人编写的代码的自定义应用程序，不一而足。...Python 的主要作者 Guido Van Rossum 在社区中仍然非常活跃，并且被人们戏称为仁慈的独裁者。 Python 的灵活性和紧凑性是值得称赞的。...表示代码块或语言结束也不需要任何特殊字符（比如分号和括号）；只需要在 for 行使用一个简单的冒号即可（:）。还需注意，缩进会向 Python 指示哪些内容属于 for 循环。...打开一个编辑器，并将代码粘贴到其中，然后在系统中将该文件保存为 tmp.py。然后，对该文件运行 chmod + x，使它成为可执行文件（假定您使用 UNIX® 系统）。...请注意继续字符（\）；该字符可允许代码运行到下一行。它是一个提高可读性的小技巧。
如果你想得到每个文件的绝对路径，你可以在返回值上调用realpath()函数： ? 调试 下面的例子使用inspect模块。该模块用于调试目的时是非常有用的，它的功能远比这里描述的要多。...其实有一个名为uuid()的Python函数是用于这个目的的。 ? 你可能会注意到，即使字符串是唯一的，但它们后边的几个字符看起来很相似。这是因为生成的字符串与电脑的MAC地址是相联系的。...你不需要想一个奇特的方法将数组或对象格转化为式化字符串，因为Python已经提供了此功能。 ? 这是一个原生的Python序列化方法。然而近几年来JSON变得流行起来，Python添加了对它的支持。...现在你可以使用JSON来编解码。 ? 这样更紧凑，而且最重要的是这样与JavaScript和许多其他语言兼容。然而对于复杂的对象，其中的一些信息可能丢失。...在Python中可以压缩长字符，不涉及任何档案文件。 ? 注册Shutdown函数 有可模块叫atexit，它可以让你在脚本运行完后立马执行一些代码。
在使用Python多年以后，我偶然发现了一些我们过去不知道的功能和特性。一些可以说是非常有用，但却没有充分利用。考虑到这一点，我编辑了一些你应该了解的Python功能特色。...你不需要想一个奇特的方法将数组或对象格转化为式化字符串，因为Python已经提供了此功能。 ? 这是一个原生的Python序列化方法。然而近几年来JSON变得流行起来，Python添加了对它的支持。...现在你可以使用JSON来编解码。 ? 这样更紧凑，而且最重要的是这样与JavaScript和许多其他语言兼容。然而对于复杂的对象，其中的一些信息可能丢失。...在Python中可以压缩长字符，不涉及任何档案文件。 ? 注册Shutdown函数 有可模块叫atexit，它可以让你在脚本运行完后立马执行一些代码。...当你使用atexit.register()时，你的代码都将执行，不论脚本因为什么原因停止运行。 结论 你是否意识到那些不是广为人知Python特性很有用？请在评论处与我们分享。谢谢你的阅读！ end
在使用Python多年以后，我偶然发现了一些我们过去不知道的功能和特性。一些可以说是非常有用，但却没有充分利用。考虑到这一点，我编辑了一些你应该了解的Python功能特色。...其实有一个名为uuid()的Python函数是用于这个目的的。 你可能会注意到，即使字符串是唯一的，但它们后边的几个字符看起来很相似。这是因为生成的字符串与电脑的MAC地址是相联系的。...你不需要想一个奇特的方法将数组或对象格转化为式化字符串，因为Python已经提供了此功能。 这是一个原生的Python序列化方法。然而近几年来JSON变得流行起来，Python添加了对它的支持。...现在你可以使用JSON来编解码。 这样更紧凑，而且最重要的是这样与JavaScript和许多其他语言兼容。然而对于复杂的对象，其中的一些信息可能丢失。...在Python中可以压缩长字符，不涉及任何档案文件。 注册Shutdown函数 有可模块叫atexit，它可以让你在脚本运行完后立马执行一些代码。
幸运的是，在大多数情况下，有一些解决方案可以提高Python程序的性能。开发人员可以选择提高其代码速度。例如，一般建议是使用经过优化的Python内置或第三方例程，这些例程通常以C或Cython编写。...此外，使用局部变量比使用全局变量更快，因此，在循环之前将全局变量复制到局部变量是一个好习惯。等等。...使用Python循环时，特别是在进行大量迭代时，常常会出现性能问题。有许多有用的技巧可以改善代码并使之运行得更快，但这超出了本文的范围。...准备 我们将导入Python内置程序包random并生成一个列表r，其中包含100.000个伪随机数，范围从0到99（含）： import random r = [random.randrange(...它提供了许多有用的例程来处理数组，但也允许编写紧凑而优雅的代码而没有循环。 实际上，循环以及其他对性能至关重要的操作是在numpy较低级别上实现的。numpy与纯Python代码相比，这可使例程更快。
这一技巧让我彻底告别了那些冗长、嵌套的循环，代码变得更加简洁可读。 示例 我记得我需要将两个列表中的姓名和年龄配对起来。在使用 zip 之前，我的代码充满了索引变量，难以理解。...它允许在表达式中完成变量赋值，使得求值和赋值合二为一，使代码更加紧凑简练。 示例 我以前编写的代码是在一个循环中读取用户输入，直到他们输入一个有效值。...number = int(user_input) 这个小技巧让我的循环变得更简单、更容易掌握。在类似情况下，请尝试使用华勒斯运算符（:=）来简化代码！...试一试，就能增强代码的安全性和稳定性！ 秘诀 10：pathlib 模块 pathlib模块则是现代化的文件路径操作利器。...使用 pathlib 使我的文件操作更简洁、更直观。它对于管理文件路径和简化文件处理任务尤其有用。试试 pathlib，看看它如何简化你的代码！
.02 eznode 登录的时候可以发现过滤相当的严格 常规的注⼊肯定是⽆法注⼊成功的，但是我们通过审计代码可以知道，该waf的主要功能是 利⽤for循环提取字符，再将该字符丢到⿊名单中逐字对⽐。...但是在JS当中for循环遍历数组的话 就是逐步对⽐元素，在这种情况下就可以绕过⿊名单。...但是由于写了这么⼀⾏，substr函数仅允许字符串使⽤，所以如果输⼊的内容经过check 之后还是数组的话，就会报错。此时⼜需要审计代码。...库，并且是gson进⾏解析，于是可以在 json中⾃由使⽤注释符/**/，所以payload可为 登录成为admin 然后uploadServlet那有⽩名单 注意到这⾥能上传xml⽂件，⽽在操作数据库的...这⾥过了⽐较常⻅的xmldecoder需要⽤到的类 其实也不算啥waf，后来给了提示使⽤java.io.PrintWriter来写⽂件到static⽬录getshell（绝对 路径可以通过读../
---- Python中的Json模块 Python有自带的json模块，用的比较多的函数有如下： json.dumps() 是将 python 对象转化为 json。...json.loads() 是将 json 转化为 python 对象。...---- Jpath 既然XML都有Xpath，那 json 就不配有自己的导航路径了吗？ 那必须有啊，安排！！！...，但是上层使用的是python语言去写的。...2、由于每个元素的类型一致，就证明每个元素占用内存的大小是一致的，那么这样的数据的存储可以更紧凑，操作更高效。
考虑到这一点，我编辑了一些你应该了解的Python功能特色。 带任意数量参数的函数 你可能已经知道了Python允许你定义可选参数。但还有一个方法，可以定义函数任意数量的参数。...其实有一个名为uuid()的Python函数是用于这个目的的。 ? 你可能会注意到，即使字符串是唯一的，但它们后边的几个字符看起来很相似。这是因为生成的字符串与电脑的MAC地址是相联系的。...你不需要想一个奇特的方法将数组或对象格转化为式化字符串，因为Python已经提供了此功能。 ? 这是一个原生的Python序列化方法。然而近几年来JSON变得流行起来，Python添加了对它的支持。...现在你可以使用JSON来编解码。 ? 这样更紧凑，而且最重要的是这样与JavaScript和许多其他语言兼容。然而对于复杂的对象，其中的一些信息可能丢失。...在Python中可以压缩长字符，不涉及任何档案文件。 ? 注册 Shutdown 函数 有可模块叫atexit，它可以让你在脚本运行完后立马执行一些代码。
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