作为一名测试人员，测试过程如果遇到应用程序界面结构庞大，页面设计频繁变动，对页面元素定位比较困难的的情况，又需要进行大量重复操作的测试，我们有什么快速解决问题的方法呢？也许Sikuli可以成为你的选择之一，它可以让你摆脱对控件API的依赖，通过实时检索当前屏幕的图像，获取可操作对象，模拟用户行为，校验真实的屏幕展示结果。
通过将Python脚本转换为可执行文件，可以将其发送给需要的人，以便在他们的计算机上运行，即使他们没有安装Python。
插件机制是代码/功能反向依赖注入到主体程序的一种方法，编译型语言通过动态加载动态库实现插件。对于Python这样的脚本语言，实现插件机制更简单。
在日常开发中，总需要一些普通的小工具。小工具嘛，要得急，写得也急，总有很多不完善的问题，频繁修改成了一个较大的问题。比如之前用c#写了一个将excel表自动转成csv文本的工具，后面需要一个转为Tab分割的文本，本来也就是改一点小东西，重新编译一下就可以，但是工程不小心丢了，确实比较尴尬了。
您是否厌倦了在日常工作中做那些重复性的任务？简单但多功能的Python脚本可以解决您的问题。
前言 一、安装python运行环境 1.官网https://www.python.org下载安装包.exe 2.安装python 二、python模块下载 1.配置pip环境变量 2.下载python模块 二、python模块下载 三、第一个python脚本运行 四、相关命令 总结
大数据和AI两者最核心的部分都是数据。大数据的主要工作是对数据进行各种转换和存储。而AI的主要工作是学习数据并且得出模型。 AI天然需要大数据的基础，因为AI需要各种形态的数据，而我们得到这些形态的数据，必然离不开大数据。就此而言，他们两个合在一起，才是一个完整的工作流。
一个偶然的场景，笔者需要在java代码中执行某个python脚本，并且需要向脚本中传递参数，有可能的话，还要获取该脚本的某些执行结果，回到主程序中继续执行下去。
随着Linux社区对命令行的依赖不断增长，UNIX shell（如bash和zsh）已发展成为极其强大的工具，可以补充UNIX shell的经验。使用bash和其他类似的shell，可以使用许多强大的功能，例如管道，文件名通配符以及从称为脚本的文件中读取命令的功能。
在对应环境执行 Python 脚本，需要对应环境也同样有 Python 环境。这样在我们想给业务人员提供自动化的数据处理脚本 或 给女盆友绘制一棵圣诞树时，就会有产生一个困境：业务人员 / 女盆友 的电脑没有 Python 环境，即便装了对应的环境，后续的维护也较为麻烦。
在写HiveQL的时候，往往发现内置函数不够用，Hive支持用户自定义函数UDF，使用Java进行开发。很多时候这显得过于繁重。因而Hive中提供了Transform机制（基于hadoop streaming），这种机制相当于提供了一个脚本程序的入口，因此我们可以很方便的使用shell、perl、python等语言进行开发。
大多数刚开始学习编程的小伙伴都需要一个从学习程序到运行调试的过程，而其中所编写的程序大部分都是在固定的开发环境下所运行的，
普普通通黑底白字地敲代码太枯燥？那么，把Python脚本可视化怎么样？就像这样，从输入图片、调整尺寸到双边滤波，每一步都能看得清清楚楚明明白白。
在日常工作中，和样本训练，以及信息收集，杂乱的文件名称处理起来总是很麻烦 利用Python脚本可以让办公自动化，批量重命名文件名称。特别在深度学习样本训练中起着很大的作用
1、按照下图，在ensp模拟器上搭建环境，为了演示批量修改设备，龙哥这里实验4台路由器，当然了，如果你电脑性能足够牛逼，你也可以多用几台路由器咯！然后标注好IP地址。
当 Python 脚本编写完成后，每次运行时，都要打开命令行输入命令进行运行，或者打开 IDE 编辑器（如 PyCharm ）进行运行。总有些麻烦，其实可以将脚本转换为可执行文件，每次执行时，双击可执行文件即可运行。
用脚手架的那套东西写了一个工具，但是想要一个用Node去打开选择文件夹弹框的效果，来设置操作根目录。但是，Node本身没有这个API。
如同艺术家们用绘画让人们更贴切的感知世界，数据可视化也能让人们更直观的传递数据所要表达的信息。你知道Python脚本可视化有多好看么？就像下图这样，是不是感觉十分高端大气上档次：
你知道吗？你可以封装你的python代码，并提供给其他人去运行，即便他们没有安装python。可以像计算机（Windows、Mac或Linux）上的任何程序/应用程序一样运行脚本，无需Python，无需安装库。
我们还是以那个翻译程序为例子，上次给各位老铁讲了在windows下的应用程序打包，这一次给各位老铁讲一讲，在linux下为python文件可以自己执行，从而不需要python xxx.py。
以上的因素中，对于对大多数Python用户而言，前两项（质量和效率）也许是Python最具吸引力的两个优点。
Postman的脚本可以导出多种语言的脚本，方便二次维护开发。 Python的requests库，支持python2和python3，用于发送http/https请求 使用unittest进行接口自动化测试 01 环境准备 1、安装python（使用python2或3都可以） 2、安装requests：pip install requests 电脑中同时存在python2和python3时会出现安装错误如下： 📷 Python3下安装： 📷 Pip的版本太低，无法安装其他模块 📷 升级pip 📷 成功
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python、Jupyter Notebook等多个科学包及其依赖项，在科学计算和数据分析方面搭建环境运用的比较多。
pywinauto 下载地址：http://sourceforge.net/projects/pywinauto/
本文将演示如何利用Python创建自定义模糊器脚本。在执行漏洞利用研究和开发时，利用脚本语言发送不同数量的输入以尝试导致应用程序崩溃非常有用。Python可以非常有用地旋转快速脚本以重复连接到服务并发送不同数量的输入。
一直用 Django 在开发一个网站项目，其中的注册用户和登录，都是使用Django自带的认证系统。主要是对密码的加密，在注册或者登录的时候，前端传递多来的密码，我会使用Django的set_password()方法在加密一次
作为一个需要在电脑上工作和学习的人，一件十分困扰我的事情就是怎样不受互联网中其他内容的干扰而专注于自己想要做的事情，有的时候真的是沉浸于微博上的消息，忘了自己本来想要做的事。不过我有一件神器，自己爱豆的音频激励，所以决定写一个python脚本，让电脑每小时定时播放，提醒自己专注学习。
python的强大之处在于它有很多的模块和方法 比如 string os sys 模块
近期我在学习过程中，在github找到了这么一个项目，能在我们输错命令之后，大喊一声Fuck即可自动更正命令，据说喊得越大声效果越好。
三：将上述方法总结一下实现了一个简单的功能，如下： 功能为：在输入框中输入值过后，点击按钮就会打印出你输入的值，关闭窗口会有提示
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，由荷兰Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版于1991年发布，Python源代码遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
编最近在学习python相关的知识，电脑中安装的是python3，就发现一些python2脚本无法顺利运行。
针对Apache Log4j漏洞（也称为Log4Shell），以下是一个基本的Python脚本，用于扫描目标主机并检查是否存在漏洞：
Windows快捷方式包含对系统上安装的软件或文件位置（网络或本地）的引用。自从恶意软件出现之初，便已将快捷方式用作执行恶意代码以实现持久性的一种方法。快捷方式的文件扩展名是.LNK，它为红队提供了很多机会来执行各种格式的代码（exe，vbs，Powershell，scriptlet等）或窃取NTLM哈希值。更隐蔽的方法是修改现有合法快捷方式的属性，但是生成具有不同特征的快捷方式可以为代码执行提供灵活性。
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Linux/Unix的系统上，一般默认的 python 版本为 2.x，我们可以将 python3.x 安装在 /usr/local/python3 目录中。
这里的编辑只针对点线面或注记也就是ArcGIS要素类，在编辑的过程中无法增加新的字段，编辑结束后要记得保存。
利用Python制作远程查看别人电脑的操作记录，与其它教程类似，都是通过邮件返回。
EVE-NG（全称Emulated Virtual Environment – NextGeneration），继Unetlab 1.0后的Unetlab的2.0新版本，改了名字，原名是UnifiedNetworking Lab统一网络实验室。笔者觉得名字改的非常合理，这款模拟器已经不仅可以模拟网络设备，也可以运行一切虚拟机。理论上，只要能将虚拟机的虚拟磁盘格式转换为qcow2都可以在EVE-NG上运行。
Python有丰富的开发工具，本书不一一进行介绍，只推荐大家使用PyCharm，本书接下来章节的示例代码均基于PyCharm社区版进行演示。 下载 下载地址： http://www.jetbrains
Mediator是一款功能强大的可扩展端到端加密反向Shell，该工具基于新型架构实现，采用Python语言开发，能够帮助广大研究人员通过一台“Mediator”服务器来跟Shell建立连接。这样一来，研究人员就不需要处理程序设置端口转发以侦听连接。除此之外，Mediator还可以帮助我们创建插件来扩展反向Shell的功能。
访问python的官方网站www.python.org，点击download，如图一
默认的企业开发者账号没有开通MDM服务,需要申请开通MDM服务成为Vendor，输入企业账号和密码登录，提示你填写一些东西申请服务。如果你按要求填写了，提交了，然后就是傻傻的等待了。当时我提交后一周后也没反应，索性直接打电话人工客服，一分钟搞定。如果开通成功后会发邮箱通知，然后在制作证书的时候会出现MDM CSR选项。如下：
学习Python自动化的一个好办法就是构建一个价格追踪器。由于这项任务生成的脚本可以立即投入使用，所以对于初学者来说尤为方便。
为什么要创建终端节点，把VPC和S3管理起来呢？如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的；一旦关联起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶走的就是内部网络。好处有两个：1. 走内部网络就不会产生流量费用；2. 走内部网络速度快，不会因为网络原因导致我们的Python脚本产生异常。
python的确是一门非常优秀的编程语言，特别是在数据领域，网络爬虫、数据处理、分析等方面都是非常强劲。
Python越来越火了，特别是随着机器学习，深度学习和AI的兴起。最近突发奇想，打算开始学习python。工欲善其事必先利其器，首先需要安装Python和一个顺手的编译环境。
今天教大家用Python脚本来控制小伙伴们Windows电脑的开机密码。没错就是神不知鬼不觉，用random()随机生成的密码，只有你自己知道哦~
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