一般而言，Redis的ZSet提供了丰富的功能，可以形成诸多应用。 在Redis中，提供了如下诸多功能。...ZREVRANGEBYSCORE ZRANK ZREVRANK ZREMRANGEBYRANK ZREMRANGEBYSCORE ZINTERSTORE ZUNIONSTORE 然而，目前并没有提供判断ZSet中某个键是否存在指定成员的函数...，这个目前在网上看到都要自己写相应的代码。...即采用zrank的方法来判断是否存在。该函数接口的定义如下： ZRANK key member 返回有序集key中成员member的排名。其中有序集成员按score值递增(从小到大)顺序排列。...排名以0为底，也就是说，score值最小的成员排名为0。 使用ZREVRANK命令可以获得成员按score值递减(从大到小)排列的排名。 可以考虑，当这个排名不存在的情况下，即成员不存在。
图片在Redis中，可以通过使用EXPIRE命令或PEXPIRE命令来设置键的生存时间或过期时间。使用EXPIRE命令设置键的过期时间，单位为秒。...需要注意的是，使用EXPIRE或PEXPIRE命令设置键的过期时间之后，键到期时会自动被删除。...需要注意的是，上述策略只适用于有过期时间的键（即设置了EXPIRE或PEXPIRE命令的键），对于没有设置过期时间的键，Redis不会对其进行删除操作。...基于定时策略：Redis会为每个设置了过期时间的键创建一个定时器，定时器会根据键的过期时间来决定何时删除这个键。Redis默认每秒执行10次定时器的检查，检查是否有键过期需要删除。...这样的删除策略可以保证过期键被及时删除，但是对于很长时间未被访问的键可能会存在过期但未被删除的情况。因为只有在对键进行操作时才会检查是否过期。
举个例子，假设我们有个发布资讯的功能，运营需要在每天早上7点准时发布资讯，但是早上7点大家都还没上班，这个时候就可以使用延时任务来实现资讯的延时发布了。...一共4个类：Constants类定义了Redis key相关的常量。DelayTaskConsumer是延时任务的消费者，这个类负责从Redis拉取到期的任务，并封装了任务消费的逻辑。...）和任务执行的时间戳放到Redis的Sorted Set中。...DelayTaskHandler类就是具体的调度逻辑了。主要有2个步骤，一个是从Redis Sorted Set中拉取到期的延时任务，另一个是执行到期的延时任务。...那么使用redis实现延时任务有什么优缺点呢？优点就是可以满足吞吐量。缺点则是存在任务丢失的风险（当redis实例挂了的时候）。
避免热键问题：如果所有的任务都集中在某个时间段内到期，可能会导致Redis的该键成为热键，影响性能。可以通过将任务分散到多个有序集合中，或者使用哈希槽等策略来分散热点。...接收到所有key的某个事件 这个不属于Redis发布订阅模式的问题，而是Redis本身事件通知的问题。...这样，一旦时间来到了上面说的最早到过期时间任务的到期时间戳，redisson_delay_queue_timeout:BLOCK_QUEUE中上面说的最早到过期时间的任务已经到期了，客户端的延迟任务也同时到期...异步通知和提醒 场景描述：在用户完成某个操作后，系统需要在未来的某个时间点发送通知给用户，如优惠券即将过期的提醒。...优势：通过延迟队列，可以在合适的时间点发送通知，既不会打扰到用户，又能确保用户及时收到重要信息。 定时任务调度 场景描述：需要按照固定的时间间隔执行的任务，如每天凌晨的数据备份、报表生成等。
3.消息重试机制 延迟队列可以用于实现消息的延迟重试机制。当某个消息处理失败时，将该消息放入延迟队列，并设置一定的延迟时间。在延迟时间过后，消费者再次尝试处理该消息。...例如，当用户完成某个操作后，系统可以将相关通知消息放入延迟队列，并设置一定的延迟时间，以便在合适的时机发送通知给用户。...五、使用zset实现延迟队列的缺点 通过使用redis的zset能够满足一些简单场景的延迟队列场景,但是也存在很多缺陷。...此外，即使有任务存在，如果任务的到期时间较远，循环也会一直运行，导致系统的效率降低。 2.性能问题 当延迟消息数量庞大时，轮询整个ZSet以查找到期的消息可能会对性能造成负面影响。...另外我们是基于定时轮训来实现的延迟调用,那么大概率会存在同一个过期时间存在集中的过期事件需要回调,并且可能某些业务方提供的回调接口效率没那么高,从而导致延迟中心性能下降,以及带来的连锁效应导致后续的延迟事件回调被延迟
1.4 超时问题 Redis分布式锁并不解决锁超时的问题，所以不建议在获取分布式锁后处理耗时较长的逻辑。因为逻辑执行得太长，锁到期自动释放，就会出现问题。...将消息序列化为value，将执行时间作为score，然后轮询zset获取到期的任务进行处理。...为了解决这一问题，Redis提供了位图数据结构，上面的场景（可以引申存储bool型数据的其他场景），每天的签到记录只占1个位，365个位对应46个字节，大大节省存储空间。...判断某个值存在，会出现误判；判断某个值不存在，100%准确。基于这个特性去思考，就很容易找到使用场景啦，比如： 1. 爬虫系统对URL去重，爬过的网页不爬； 2....简单的限流策略：限定用户的某个行为在指定的时间内只允许发生n次，这里我们可以使用zset数据结构的score值，存储毫秒时间戳，就可以很方便的取某个时间窗口内用户的行为次数。 ?
---- Redis内存回收策略 过期策略 通过expire命令可以给Redis的key设置TTL: 可以发现,当key的TTL过期后,再次访问name返回的是nil,说明这个key已经不存在了...是不是TTL到期就立即删除了呢/ ---- Redis本身是一个典型的key-value内存存储数据库，因此所有的key,value都保存在之前学习过的Dict结构中。.... ---- 惰性删除 惰性删除: 并不是在TTL到期后就立刻删除，而是在访问一个Key的时候,检查该key的存活时间,如果已经过期了才会执行删除。...如果某个key在某段时间内被疯狂访问，以至于计数器已经到达最大上限值，但是过了这段时间，这个key长时间没人访问，那么计数器会随着时间衰减 ---- 流程图 有个问题: eviction_pool...是否比当前池中某个key的idleTime大，如果是的话会替换对应的key，即我比你还烂，我应该先被淘汰。
将临近过期的优惠券信息入队，并设定精确延迟时间。时间一到，系统自动提醒用户优惠券的到期日，引导他们及时享用优惠，提升用户体验。...脚本使用Redis的有序集合命令来查找并移除到期的任务： -- KEYS[1] 延时队列的key -- ARGV[1] 当前时间戳 -- 返回值：任务ID（如果存在）或nil local key = KEYS...如果希望在没有可用元素时阻塞等待一段时间，可以调整这个值。 脚本检查了返回的分数是否小于等于当前时间戳，以确保只处理到期的任务。...= null) { // 处理任务逻辑，例如调用某个服务或者方法等。...，但也存在一些明显的缺陷。
能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发......优点： RocksDB LSM 树很适合消息场景的大量写入； 缺点： 实现方案较重，如果你采用这个方案，需要自己实现 RocksDB 的数据容灾逻辑； 基于 Redis 再来聊聊 Redis 的方案。...中到期的消息 这个方案选用 Redis 存储在我看来有几点考虑， Redis ZSET 很适合实现延时队列 性能问题，虽然 ZSET 插入是一个 O(logn) 的操作，但是Redis 基于内存操作，...通俗的讲，设定了延时 Level 的消息会被暂存在名为SCHEDULE_TOPIC_XXXX的topic中，并根据 level 存入特定的queue，queueId = delayTimeLevel –...缺点： Level 配置的修改代价太大，固定 Level 不灵活 CommitLog 会因为延时消息的存在变得很大 Pulsar Pulsar 支持“任意时间”的延时消息，但实现方式和 RocketMQ
redis提供了锁的过期时间，到期后锁会自动释放： > set lock:lock-something true ex 5 nx OK // 业务逻辑 ... do something critical...所以redis分布式锁尽量不要用于长时间的任务，用来避免超时问题。如果出现了数据小范围的错乱，就需要人工介入来解决来。...redis中延时队列可以用zset实现，将消息序列化成一个字符串作为 zset 的value，这个消息的到期处理时间作为score，然后用多个线程轮询 zset 获取到期的任务进行处理，多个线程是为了保障可用性...set 结构，当你使用它的 contains 方法判断某个对象是否存在时，它可能会误判。...但是布隆过滤器也不是特别不精确，只要参数设置的合理，它的精确度可以控制的相对足够精确，只会有小小的误判概率。当布隆过滤器说某个值存在时，这个值可能不存在；当它说不存在时，那就肯定不存在。
三、使用redis的setNX命令实现分布式锁 1、实现的原理 Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。...注意：为了让分布式锁的算法更稳键些，持有锁的客户端在解锁之前应该再检查一次自己的锁是否已经超时，再去做DEL操作，因为可能客户端因为某个耗时的操作而挂起，操作完的时候锁因为超时已经被别人获得，这时就不必解锁了...* reids缓存的key是锁的key,所有的共享, value是锁的到期时间(注意:这里把过期时间放在value了,没有时间上设置其超时时间) * 执行过程: * 1....通过setnx尝试设置某个key的值,成功(当前没有这个锁)则返回,成功获得锁 * 2.锁已经存在则获取锁的到期时间,和当前时间比较,超时的话,则设置新的值 * * @return...(lockKey, expiresStr); //获取上一个锁到期时间，并设置现在的锁到期时间， //只有一个线程才能获取上一个线上的设置时间
使用DEL命令可以删除键和相关联的值，存在指定的键则返回1，不存在指定的键则返回0。使用EXISTS命令判断Redis中是否存在指定的键，存在指定的键则返回1，不存在指定的键则返回0。...它可以为键设置到期时间，当超过这个到期时间后，该键将自动销毁，就像对这个键调用了DEL命令一样。...之后，调用TTL命令以检查该键的剩余生存时间。 到期时间可以使用秒或毫秒精度进行设置，但到期时间的分辨率始终为1毫秒。实际上，Redis服务器上存储的不是到期时间长度，而是该键到期的时间。...列表的创建和删除都是由Redis自动完成的，当尝试向不存在的键添加元素时，Redis会自动创建一个空的列表；当最后一个元素被移除时，Redis会自动删除这个列表。...比如，记录用户每天的签到数据，每一个位表示用户是否签到过，这样就可以计算出某个时间段用户签到了几次，某个时间段用户第一次签到是哪一天。
有几个场景业务的处理： 一：有一个很大的商品订单表，每天新增数十万条数据。每条数据有个到期时间，需要在到期时间后做一些处理，譬如关闭订单，改变状态之类的。...二：有个付款功能，有到期时间，时间到了需要关闭，或者通知用户等等。 三：抢购时，时间到了，用户不处理不付款的，要把商品回到库存里之类的。...大概类似的一些有到期时间功能的业务场景，但是要么是有较强的实时性，譬如希望到期后立马就改变状态或者做出一些通知之类的，要么是数据量巨大的。...那么可能首先想到的思路就是开个定时任务，隔一段时间去扫一下表，看看到期时间，然后做处理。 很明显，扫表是个很大的工作量，耗时耗资源，甚至会产生死锁什么的。...那么这种问题是解决思路： 在添加数据时，将ID和过期时间放到redis里，用那个能排序的结构sortSet，或者类似的能记录时间的中间件，做好排序。
你根本无法对时间做出任何假设，所以无论你使用哪种锁服务，上面的代码都是不安全的。 3. 使用防护使锁安全 修复上面的问题其实非常简单：对存储服务的每个写请求中都带一个防护令牌。...请注意，Redis 使用gettimeofday，而不是单调时钟，以确定密钥的到期时间。...因此，如果系统时钟正在做一些奇怪的事情，很容易发生 Redis 中某个键的到期比预期快得多或慢得多的情况。...客户端 1 完成 GC，并收到来自 Redis 节点的响应，表明它已成功获取锁（它们在进程暂停时保存在客户端 1 的内核网络缓冲区中） ）。 客户端 1 和 2 现在都相信他们持有锁。...较长的网络延迟会产生与进程暂停相同的效果。这可能取决于您的 TCP 用户超时——如果您使超时明显短于 Redis TTL，则可能会忽略延迟的网络数据包，但我们必须详细查看 TCP 实现才能确定。
一、背景 业务中经常会有这样的场景： 到期后自动执行指定操作； 查询某个任务是否完成，未完成等待一定时间再次查询； 回调通知，当回调失败时，等待后重试；等等还有其他很多类似的场景。...2、针对需要延迟处理的消息可以通过SortedSet有序集合类型来存储, 消息到期时期使用时间戳，作为member score的值。...3、定时轮训sortedset，使用到期时间戳作为score，通过ZRANGEBYSCORE排序获取到期的消息，将到期的消息迁移到List队列中即可。...（二）LuaScript Redis使用单个Lua解释器去运行所有脚本，并且，Redis也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行：当某个脚本正在运行的时候，不会有其他脚本或Redis命令被执行。...每次都取指定数量（limit 0 num）的到期消息，时间花费相对稳定。也不至于在到期消息突增时，导致redis内存占用突增。每次执行仅对客户端返回消息数，从而降低网络传输。
，持有锁的客户端在解锁之前应该再检查一次自己的锁是否已经超时，再去做DEL操作，因为可能客户端因为某个耗时的操作而挂起， // 操作完的时候锁因为超时已经被别人获得，这时就不必解锁了...实现思路: 主要是使用了redis 的setnx命令,缓存了锁. reids缓存的key是锁的key,所有的共享, * value是锁的到期时间(注意:这里把过期时间放在value了,没有时间上设置其超时时间...) 执行过程: * 1.通过setnx尝试设置某个key的值,成功(当前没有这个锁)则返回,成功获得锁 * 2.锁已经存在则获取锁的到期时间,和当前时间比较,超时的话,则设置新的值...System.currentTimeMillis() + expireMsecs + 1; String expiresStr = String.valueOf(expires); // 锁到期时间...(lockKey, expiresStr); // 获取上一个锁到期时间，并设置现在的锁到期时间， // 只有一个线程才能获取上一个线上的设置时间
Redis的SET命令有一个NX参数，可以实现「key不存在才插入」，因此可以用它来实现分布式锁： 如果key不存在，则表示插入成功，可以用来表示加锁成功； 如果key存在，则表示插入失败，可以用来表示加锁失败...「锁误解除：」 存在锁误解除的可能性，即在持有锁的线程在内部出现阻塞时，锁的TTL到期导致自动释放，而其他线程误解除锁的情况。...这样一来，即使有某个 Redis 节点发生故障，因为锁的数据在其他节点上也有保存，所以客户端仍然可以正常地进行锁操作，锁的数据也不会丢失。...然而，如果 Redis 进程崩溃或者网络故障导致 Redis 服务器与客户端连接中断，那么键的过期时间可能无法得到及时删除，从而导致键仍然存在于 Redis 中。...同时， 为了避免看门狗线程过多占用 Redis 的 CPU 资源，Redisson 会动态调整看门狗的检查周期，使 得看门狗线程在不影响性能的情况下维持锁的有效性
概述 本文所说的定时任务或者说计划任务并不是很多人想象中的那样，比如说每天凌晨三点自动运行起来跑一个脚本。这种都已经烂大街了，随便一个 Crontab 就能搞定了。...这里所说的定时任务可以说是计时器任务，比如说用户触发了某个动作，那么从这个点开始过二十四小时我们要对这个动作做点什么。那么如果有 1000 个用户触发了这个动作，就会有 1000 个定时任务。...Publish / Subscribe Redis 在 2.0.0 之后推出了 Pub / Sub 的指令，大致就是说一边给 Redis 的特定频道发送消息，另一边从 Redis 的特定频道取值——形成了一个简易的消息队列...Redis Keyspace Notifications 在 Redis 里面有一些事件，比如键到期、键被删除等。...以后一来一条定时任务，我们就把这个任务状态压缩成一个键，并且过期时间为距这个任务执行的时间差。那么当键一旦到期，就到了任务该执行的时间，Redis 自然会把过期消息推去，我们的客户端就能接收到了。
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