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SAP MRP例外信息详解

例外信息总计有八类,以下分类讨论: 第一类: 69:BOM组件可能是递归的,即自己的子集中包括了自己。...02:订单 创建日期在过去,可能是没有及时处理,这个建议表明希望计划员尽快转化计划订单。 05:采购 申请或者采购订单的创建日期落在了过去,就会显示该例外。...第二类: 03:订单开始日期在过去,可能是没有及时处理 06:订单建议的开始日期落在了过去,需要计划员处理。 63:生产 日期,早于订单的开始日期。...第四类: 01:例行提示,告诉你此订单已由系统 自动改变,适用于没有作过任何处理的订单 42:订单的建议已经被系统改变,用于数量的变化 44:订单建议所依赖的BOM被重新定义。...30:根据调度的计划处理。可能由如下的原因导致:基于向后排产,系统计算出来的开始日期落在了过去,这时,系统自动应用向前排产。这时会引发该例外。 第八类: 98:物料计划被非正常结束。

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(译)Istio Sidecar 注入:例外和除错

如果命名空间加上了这个标签,所有其中的 Pod 都会被注入 istio-proxy Sidecar,也就无需手工执行 istioctl 处理 YAML 文件了。...新方案 1.1.0 中,Istio 自动注入可以根据标签进行例外设置:不管命名空间标签如何,策略如何设置,对符合标签选择器要求的 Pod 都不进行注入。...可以在 istio-sidecar-injector 中加入例外设置。...标签选择器方式产生了很大的弹性,能够处理更多的例外情况。阅读 Kubernetes 文档可以了解更多这方面的内容。...值得注意的是,Pod 注解还是有更高的优先级,如果 Pod 注解包含了 sidecar.istio.io/inject: "true/false",会被优先处理,所以自动注入的评估顺序是: Pod 注解

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UWP 打包 win32 应用 添加防火墙例外

我想要将一个 WPF 应用打包为 UWP 应用,然后用我自己的商店发布,在做 UWP 安装包的小伙伴会问如何和 nsis 一样添加防火墙例外 应用没有在安装添加例外,会在应用开放服务监听端口提示 Windows...Defender 防火墙已组织所有共用网络和专用网络上的 xx 的某些功能,如果用户没有点击允许访问,那么一些功能访问可能会因为防火墙不让用,用 nsis 添加防火墙例外建议是添加一个应用可以通过 我的...net461 的设置,还有 Main 里面记得调用原先的应用 创建打包项目 JadallhearfairBarwalbegear 这个项目需要右击应用程序,添加启动器的引用 如果是一个不需要添加防火墙例外的应用...,这样做就完成了 需要添加防火墙例外的需要右击 Package.appxmanifest 查看代码,添加下面代码 <desktop2:Extension...Executable 的路径是放在启动器文件夹里面,如果输入的文件找不到在点击发布提示没有文件 添加防火墙规则建议添加 tcp 和 udp 和出站入站请看上面代码,通过 Profile 可以设置文件例外可以访问端口

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FPGA时序约束理论篇之两种时序例外

两种时序例外 多周期路径   上面我们讲的是时钟周期约束,默认按照单周期关系来分析数据路径,即数据的发起沿和捕获沿是最邻近的一对时钟沿。如下图所示。 ?   ...前面我们讨论的是在单时钟域下,发送端和接收端时钟是同频同相的,如果两个时钟同频不同相怎么处理? ?   ...那如果接收端的时钟比发送端的时钟超前了怎么处理? ?   同样的,时钟周期为4ns,但接收端时钟超前了0.3ns,从图中可以看出,此时setup是3.7ns,而保持时间是0.3ns。...慢时钟到快时钟的多周期   当发起时钟慢于捕获时钟时,我们应该如何处理? ?   ...快时钟到慢时钟的多周期   当发起时钟快于捕获时钟时,我们应该如何处理? ?

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《你不知道的JavaScript》:this 绑定规则的例外情况与总结

前篇说了this绑定的例外情况,比如当以为是应用的其他绑定规则时,其实应用的可能是默认绑定。...例外情况1:this忽略 当把null或者undefined作为this的绑定对象传入call、apply或bind时,这些值在调用时会被忽略,此时实际应用的是默认绑定规则。...例外情况3: 软绑定 现在我们知道函数的绑定规则中有个叫显式绑定,其中又有一种比较特殊的绑定形式叫硬绑定,使用Function.prototype.bind()来实现,则ES5提供实现。...例外情况4: 箭头函数 在ES6中,箭头函数对this的对象绑定作用机制完全不一样。箭头函数并不是使用function关键字定义的。而是根据 => 操作符定义的。...箭头函数常用的场景是回调函数中,比如事件处理器或者定时器: function fn(){ setTimeout(()=>{ //这里的this继承自外层函数fn

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总要到最后关头才肯重构代码,强如spark也不例外

使用DataFrame我们可以非常方便地对整张表进行一些类似SQL的一些复杂的处理。...主要做的是对我们写的一些语法进行解析以及一些基本的处理。执行计划层是将SQL语句转化成具体需要执行的逻辑执行计划,根据一些策略进行优化之后输出物理执行策略。...数据其实并没有真正被我们读入,我们读入的只是它的schema而已,只有当我们执行执行操作的时候,数据才会真正读入处理。...从上面的方法我们也看得出来,相比之前RDD中介绍的那些方法,DataFrame中封装的API提供了更多高级的功能,比写RDD处理数据也要方便很多。...再加上性能原因,我们在处理数据时必然首选使用DataFrame。

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处理和流处理

由于批处理在应对大量持久数据方面的表现极为出色,因此经常被用于对历史数据进行分析。 大量数据的处理需要付出大量时间,因此批处理不适合对处理时间要求较高的场合。...流处理系统可以处理几乎无限量的数据,但同一时间只能处理一条(真正的流处理)或很少量(微批处理,Micro-batch Processing)数据,不同记录间只维持最少量的状态。...此类处理非常适合某些类型的工作负载。有近实时处理需求的任务很适合使用流处理模式。...混合处理系统:批处理和流处理 一些处理框架可同时处理处理和流处理工作负载。这些框架可以用相同或相关的组件和API处理两种类型的数据,借此让不同的处理需求得以简化。...该技术可将批处理数据视作具备有限边界的数据流,借此将批处理任务作为流处理的子集加以处理。为所有处理任务采取流处理为先的方法会产生一系列有趣的副作用。

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