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    输水管网无线监控系统

    3 系统组成 输水管网无线监控系统设计目的在于:解决管道爆管问题、管网漏损导致严重的资源浪费等,及时发现管网故障,提高维护效率、降低损失,保障输水、供水质量,达到科学预警,减少成本,提高效率的目的。 系统由以下各部分组成: 监控中心:计算机工作站,管网GIS系统输水SCADA系统、管网模型系统、信息化集成系统; 通信网络:通过巨控科技GRM230物联网网关使用3G/4G的无线传输方式将数据通过因特网传输到目的中心 3.1.2 输水SCADA系统 系统包括管网水质在线监测、用户水量水压在线监测、管段流量压力在线监测等三个子系统。 实时生产数据的优化展示,SCADA系统具有强大的图形开发工具,绚丽的图形对象,丰富的属性设置和动画连接,可制作立体的展示效果,将输水管网数据在图形上的展示发挥的淋漓尽致。 控制系统;流量的闭环调节;系统功能扩展性强; 4.2 功能 输水管网无线监控系统是一套以在线监控设备为核心,运用现代物联网技术,通过专用分析软件。

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    系统设计得应该没问题吧——菲定律

    系统设计得应该没问题吧”,当你内心在这么问自己的时候,那么这个系统肯定存在非常多的问题! Anything that can go wrong will go wrong! 一、什么是菲定律 菲是美国爱德华兹空军基地的上尉工程师。 三、具体定律 菲定律(Murphy's Law)主要内容有四个方面 1、任何事都没有表面看起来那么简单 设计系统时,多问问自己是不是考虑全面了,多请教这方面的资深人士。 这样不太好,你可以多写点单测,让自己负责模块更健壮;了解你这块在整个系统中的定位,跟前后左右的系统的关系,甚至推着相关方向前跑。 系统不少问题都出现在模块间的调用上。 做好你这块,同时保证跟前后左右的系统间的依赖都OK才算搞定一件事。 4、如果你担心某种情况发生,那么它就更有可能发生 文章开头那句话,“系统设计得应该没问题吧”。

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    大中型网络监控系统方案的设计思路参考

    分享一个大中型网络监控系统方案的设计思路参考: 项目概况: 该项目共计438路视频:130万像素高清红外高速球机96台,130万像素高清红外枪机256台、130万像素高清红外半球86台。 项目分析: 视频采集系统、视频传输系统、视频切换管理系统、视频显示系统、视频录像系统这五个大部分组成了一个标准的视频监控系统。 视频采集系统主要是完成对前端图像信号的获取; 视频传输控制系统完成对前端图像信号的传送和控制通信; 视频切换管理系统完成对图像信号的切换控制和资源分配; 视频显示系统完成对前端图像信号的终端设备输出; 在系统工程中,良好的视频传输设计是监控系统非常重要的一部分。如果建设一套好的系统,选用的都是高指标、高画质的摄像机、监视器、录像机,但是没有良好的传输系统,最终在监视器上看到的图像将无法令人满意。 在一个大型网络监控系统中,如何走线布线,交换机如何选型,如何保证整个网络传输系统视频流畅以及项目后期维护管理更方便。

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    : 聊聊Linux IO(上)

    stdio库同时也支持fflush(3)函数来主动的刷新buffer,主动的调用底层的系统调用立即更新buffer里的数据。 系统调用的read(2)/write(2)和真实的磁盘读写之间也存在一层buffer,这里用术语Kernel buffer cache来指代这一层缓存。 这两个概念很容易混淆,这里简单的介绍下概念上的区别:Page Cache用于缓存文件的内容,和文件系统比较相关。 文件的内容需要映射到实际的物理磁盘,这种映射关系由文件系统来完成;Buffer Cache用于缓存存储设备块(比如磁盘扇区)的数据,而不关心是否有文件系统的存在(文件系统的元数据缓存在Buffer Cache 从上文的描述中也介绍了文件的内核级缓存是保存在文件系统的Page Cache中的。所以下篇的讨论基本上是讨论IO相关的系统调用和文件系统Page Cache的一些机制。 (未完)

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    云服务的菲定律

    最近《星际穿越》很火热,各路评论和科普帖在网络上频繁出现,其中提到的菲定律更是时时被热议。 菲定律主要内容是:如果事情有变坏的可能,不管这种可能性有多小,它总会发生。 事实上,在500强企业中,完完全全把所有的核心系统和数据迁移到公有云的企业几乎为零,更多的企业只愿意把很小一部分的系统和数据迁移到公有云环境中作为试点,因为谁都不愿意做第一个吃螃蟹的,更不要说那些不缺钱的金融或者政府客户 企业更加愿意的是在企业中构建类似于私有云的方式,顾名思义就是在企业中自建云计算系统,而这个系统企业内部使用,对外并非公开,也有可能与互联网完完全全隔绝。

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    : 聊聊Linux IO(下)

    用户进程调用sync(2)、fsync(2)、fdatasync(2)系统调用时,内核会执行相应的写回操作。 我个人是没有用过文件锁的,系统设计的时候一般会避免多个执行流写一个文件的情况,或者在代码逻辑上以mutex加锁,而不是直接加锁文件本身。 这些数据不仅能指导系统设计,也能帮助资源规划以及定位系统瓶颈。 举个简单的例子,SATA机械盘的随机存取很慢,那系统设计时,就要尽可能的避免随机的IO出现,尽可能的转换成连续的文件存取来加速运行。 无论如何,希望学习完Linux系统编程的同学,能继续的往下走一走,尝试理解系统调用背后隐含的机制和原理。探索的结果无所谓,重要的是探索的过程以及相关的学习经验和方法。

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