一、网站定位 1、成为本行业（或某个地域）内处于领先地位的门户网站。 2、成为本行业信息资源，人力资源，商业资源的发布和控制者。 3、利用网站的地位和各项资源为成员企业开展多种增值服务并从中获利。 二、行业门户网站商业价值分析 1、广告服务：汇聚了本行业的“眼球”，对于以本行业为目标市场的商家来说，在本站上有针对性的投放广告价值针对性强，时效性强。常见的广告方式有：链接广告，排名服务。 2、信息服务：为注册会员提供信息投递，订阅，商机搜索等信息。 3、商务服务：为注册商家提供商务助手服务，实现信息发布、商机处理等功能。 4、商业智能：在汇集大量信息的基础上分析本行业的商业规律，向行业内的企业有偿提供。
SMALL INFORMATION PROGRAM IN THE SAME CITY
什么是同城信息小程序 SMALL INFORMATION PROGRAM IN THE SAME CITY 同城信息小程序是自小程序以来最为热门的小程序应用平台，依托微信强大的流量及社交推广，小程序带来的便捷体验，用户可直接发布供求信息，利用红包推广等引流，快速传播同城区域。平台不仅提供信息发布功能，还开发了砍价，商家可将商品交由平台发起砍价，消费者可邀请好友砍价，邀请越多价格越低，商家还可入驻到平台中，获取更多的推广方式。 同城小程序的功能介绍 1.多城市选择，根据用户位置匹配当前城市，且信息
近年来随着医药医疗行业“两票制”、“4+7”带量采购、药品零加成等政策的频繁出台，对医药供应链带来深刻影响。其中最为突出的就是流通环节链条进一步压缩，导致医药供应链扁平化，并对医疗企业的供应链成本管控和精细化管理提出更高要求。因此，如何加速医疗行业的数智化供应链转型，来提高效率节约成本，成为医疗企业亟须考虑的重要问题。
精准扶贫视域下农村电商资源对接平台设计-以“果农无忧” 微信小程序商城为例 基于springboot微信小程序农产品商城
B2B供应链采购管理系统借助互联网服务平台实现供应链系统交易过程的电子化，围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，整合B2B供应链平台资源，撮合上下游供应采购对接，实现采购、生产、库存、销售、售后的协同。B2B供应链采购系统搭建平台可以帮助企业优化产业供应结构，改变产业布局，指导产业规划，起到重塑行业的作用。
上周花了一周的时间在学习php，要做一个网站。于是从网上找了一套开源的php网站源码，开始研究。
基于医疗自身的的特性，提供在线销售、交流的B2B交易平台，合理调整销售策略，对供销进行指导，对库存结构进行优化，将企业的子公司、采购商、供应商资源有效的整合，提高企业与采购商、供应商间的沟通与交易效率。
作为全球规模最大、种类最齐全、国际市场份额占比最高的服装大国，中国服装产业的产量超过全球产量的一半，出口接近全球总出口量的三分之一。然而在复杂多变的国内外发展环境下，我国的服装行业的发展依然面临着众多压力与不确定因素，企业转型升级迫在眉睫。
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增
外部链接 外链的作用：宣传你的网站 相信大家都听过“内链为王，外链为皇”这句话，不管这句话对不对，从这句话上面，我们都能体会到外链的重要性。 外链类型： 1.博客 2.论坛 3.分类信息(分类目录，友情链接平台) 4.百科类 5.社区平台 6.视频外链 7.网盘外链 8.问答类 9.B2B平台 10.资源下载类 11.新闻源 博客---现在玩博客的也有很多，通过建立博客，可以实时的发布一些相关的信息，在信息里面带上外链，也是一种不错的方法。 论坛---有很多SEOER喜欢逛论坛，在论坛发帖，带上链接，或者
数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客
分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。
皮革作为我国传统实业产业，目前以小型企业为主体，形成规模的大型企业较少，生产集中度较低，行业呈现小、产业架构散乱、信息化程度低、销售环节冗长以及产能过剩等行业弊端，皮革行业经济运行下行压力明显增大，加快推动高质量发展，保持产业健康可持续发展，提升抗风险能力任务紧迫。
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 1、分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而
1995年，马云的一次美国之行让他第一次接触到互联网。回国之后，他创办了中国黄页，将国内各个行业的资料收集起来，发布在网站上，为交易双方提供宣传、查询、发布供求信息等功能。中国黄页的成立预示着我国B2B（Business-to-Business）的商业模式开始出现。
数据挖掘——就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ①分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄
新冠肺炎疫情加速了中国医疗体系转型升级，以及医疗行业的数字化转型。根据数据显示，2020年中国医疗器械市场规模约为7341亿元，未来随着国家政策的扶持、不断扩大的市场需求、中国人口老龄化将会加速医疗行业的技术发展和产业升级，然而当前医疗产业链内暴露的痛点自然亦非常突出，供应链上下游企业转型迫在眉睫，建立医疗行业供应链管理系统可统一物流、资金流、信息流及服务流，并可产生相关的实时交易数据，因而可解决当前医疗供应链所面临的问题：
医疗器械产业是生物工程、电子信息和医学影像等高新技术领域复合交叉的知识密集型、资金密集型产业。作为关系到人类生命健康的战略性新兴产业，在庞大而稳定的市场需求下，全球医疗器械产业长期以来一直保持着良好的增长势头，2020年全球医疗器械规模突破5000亿美元。
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企业本身的业务需求、外部各类标准规范的要求、数字化转型趋势带来的便利，让更多的企业开始搭建知识库，开始试图通过知识管理去提升组织的效率和创新能力。
随着近些年国家工业信息化进程脚步的不断加快，以及国际社会在工业现代化、工业4.0等方面的不断演进，使得大数据技术在工业行业以及制造业方面也进行了比较深度的技术融合和应用融合，我们就来聊聊在上述领域的大数据应用。 近年来出现的人力短缺、工资上涨、产品交付期短和市场需求变动大等问题，使得制造业正面临新一波转型挑战。如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的。在这样的背景下，德国、美国等制造业发达国家无不积极推动“工业4.0”。 “工业4.0”本质上是通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控
云计算作为互联网黑马，很多人看中了它的高薪和就业发展前景，想入门却苦于没有门道。 之前我给大家更新了两期关于入门云计算的内容： 1️⃣ 2023云计算工程师必看好书（附PDF下载） 2️⃣ 想学云计算，这份入门诀窍请收好 今天准备再给大家更一期学习网站，无论你是不是从事云计算，都能在里面挑到适合你的。 当然，今天安利网站的登录地址/下载方式我也已经为你整理好了。 点击下方卡片关注，在对话框回复暗号“免费学习网站”，即可获取登录/下载方式。 01 CSDN 搞IT的都知道CSDN，聚集了众多云计算领域的专业
搞IT的都知道CSDN，聚集了众多云计算领域的专业人士，论坛中有大量关于云计算学习的文章以及垂直领域的论文等，可以说是中文最大的技术社区。
在《中国制造2025》行动纲要中，明确指出：促进工业互联网、云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用。加强智能制造工业控制系统网络安全保障能力建设，健
来源 | 中国软件网 ；作者 | 刘学习 ---- 作为企业服务的主战场，企业SaaS服务是企业业务上云的主要途径。前几年，企业通用SaaS处在风口中，得到了资本市场的追捧。最近，垂直行业SaaS频频受到资本市场的垂青，有望登上“风口”。 10月15日，现代化的纺织SaaS应用——有数派获得了真格基金独家投资的数百万美元。有数派专注于以SaaS工具切入纺织行业的B2B交易平台，提供行业软硬件解决方案，帮助纺织行业提高交易效率。 据媒体报道，房多多作为中国居住服务领域的互联网科技公司，于10月9日正式
近几年，元器件电商平台的数量迅速攀升，不完全统计达上百家之多。建立网站平台的确不难，这是一个从无到有，从0到1的过程。经历最初的起步与快速积累，元器件电商进入2.0时代，在国际电子商情记者的走访中已经不只一次不只一家电商向记者描述了未来元器件电商的规模，百亿并不是耸人听闻… 从电商数据看在线市场的兴盛 元器件电商平台多种多样，但初涉线上业务几乎大家都能尝到甜头。这一方面，往往从零开始的电商，基数低，成长力显得非常惊人，另一方面，实际需求的存在，因体验到线上的便利而被激发。这里有来自代理商、混合分销商、独
10月23日，是南方日报66岁生日。今天，南方报业还与25个合作单位签署了24个重大合作项目。其中，南方报业传媒集团与深圳市芭田生态工程股份有限公司签署战略合作，共同成立广州农财大数据科技股份有限公司
B2B供应链系统企业为了提升、创新出更适合自身发展的供应商管理模式，运用供应链战略角度、思维再从中结合当前的竞争局势、自身优势资源，对内外部市场趋势审时夺度，最终达到提高企业整体的运营效率和生产成本。如何提升B2B企业在供应链服务中的平台管理能力？
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。这里的知识一般指规则、概念、规律及模式等。 数据挖掘建模过程
基于以上两点，SCM更偏向管理，而物流管理更偏向于技术，供应链和物流是两个不同的概念，但从目前学术界的研究来看，供应链管理和物流管理有融合的趋势，两者的区别已逐渐缩小，甚至有的学者已经提出物流管理就是供应链管理。
双11的解药在哪里，抑或是电商行业的解药在哪里，或许，早在新零售的概念被提出的那一刻开始就已经有了答案。
当数字经济的浪潮汹涌来袭，我们看到的是越来越多的玩家开始投身到了数字商业的怀抱里。阿里如此，京东如此，腾讯亦是如此。如此多的玩家将关注的焦点从传统电商转移到数字零售的身上，告诉我们一个道理，即，未来的一段时间内，数字零售将会是一个全新的风口。围绕着零售行业的数字化，将会衍生出来诸多新型的商业类型。
供求定律是一种经济学理论，它解释了供求之间的关系以及这种关系如何影响商品和服务的价格。当商品或服务的供过于求时，价格就会下跌，这是一个基本的经济原则。当需求超过供给时，价格往往会上涨。 当需求不变时，商品和服务的供应与价格之间存在反向关系。如果商品和服务的供应增加，而需求保持不变，那么价格往往会下降到较低的均衡价格，而商品和服务则会达到较高的均衡数量。如果商品和服务的供应减少，而需求保持不变，那么价格往往会上升到更高的均衡价格，商品和服务数量则会减少。 对商品和服务的需求也存在同样的反向关系。然而，当需求增加而供给保持不变时，较高的需求会导致较高的均衡价格，反之亦然。 供应和需求不断上升和下降，直到达到均衡价格。例如，假设一家豪华汽车公司将其新车型的价格定为20万美元。虽然最初的需求可能很高，但由于该公司大肆宣传并为汽车制造轰动，大多数消费者不愿意花20万美元购买汽车。因此，新车型的销量迅速下降，造成供应过剩，并降低了对汽车的需求。作为回应，该公司将汽车价格降至150000美元，以平衡汽车的供需，最终达到均衡价格。 价格弹性 价格上涨通常导致需求下降，需求增加通常导致供应增加。然而，不同产品的供应对需求的反应不同，一些产品的需求对价格的敏感度低于其他产品。经济学家将这种敏感性描述为需求的价格弹性；价格对需求敏感的产品据说具有价格弹性。非弹性定价表明价格对需求的影响较弱。需求定律仍然适用，但定价力度较小，因此对供应的影响较小。 产品的价格弹性可能是由于市场上存在更经济的替代品，也可能意味着消费者认为该产品不重要。如果消费者能够找到替代品，价格上涨将减少需求，但如果没有替代品，对需求的影响较小。例如，卫生保健服务几乎没有替代品，即使价格上涨，需求仍然强劲。 规则的例外情况 虽然供求规律是自由市场的一般指南，但它们并不是影响定价和可用性等条件的唯一因素。这些原则只是一个大得多的轮子的辐条，虽然极具影响力，但它们假定某些事情：消费者对产品有充分的教育，并且在向他们提供产品时没有监管障碍。 公众认知 如果消费者关于可用供给的信息出现偏差，那么产生的需求也会受到影响。其中一个例子发生在2001年9月11日纽约市发生恐怖袭击后不久。公众立即对未来石油供应感到担忧。一些公司利用这一点，暂时提高了天然气价格。 1. 事实上并没有短缺，但人们认为有人人为地增加了对汽油的需求，导致加油站在前一天油价不到2美元时突然向每加仑汽油收费5美元。 2. 同样，对特定产品提供的利益可能有很高的需求，但如果公众不知道该项目，对利益的需求不会影响产品的销售。如果一种产品陷入困境，销售该产品的公司通常会选择降低价格。供求规律表明，销售额通常因降价而增加，除非消费者不知道降价。当公众的看法不正确时，供求经济学这只看不见的手就不能正常发挥作用。 受困市场 当垄断存在时，供求对市场的影响也不大。美国政府已通过法律试图防止垄断制度，但仍有一些例子表明垄断如何否定供求原则。 3. 例如，电影院通常不允许顾客将室外食品和饮料带入电影院。这使得这家企业暂时垄断了食品服务，这就是为什么爆米花和其他特许经营权比剧院外的价格要贵得多的原因。传统的供求理论依赖于竞争激烈的商业环境，相信市场会自我纠正。 3. 例如，电影院通常不允许顾客将室外食品和饮料带入电影院。这使得这家企业暂时垄断了食品服务，这就是为什么爆米花和其他特许经营权比剧院外的价格要贵得多的原因。传统的供求理论依赖于竞争激烈的商业环境，相信市场会自我纠正。 相比之下，计划经济体利用政府的中央计划而不是消费者行为来创造需求。因此，在某种意义上，计划经济是需求法则的例外，因为消费者对商品和服务的欲望可能与实际生产无关。 价格控制也会扭曲市场供求的影响。政府有时会为产品或服务设定最高或最低价格，这会导致供应或需求被人为抬高或压低。20世纪70年代，美国暂时将汽油价格限制在每加仑1美元以下，这一点就很明显。需求增加是因为价格被人为压低，使得供应更难跟上步伐。这导致等待时间长得多，人们与加油站进行侧面交易以获得汽油。 供求与货币政策 虽然我们主要讨论的是消费品，但供求规律也会影响更抽象的东西，包括一个国家的货币政策。这是通过调整利率实现的。利率是货币成本：它们是中央银行扩大或减少货币供应量的首选工具。 当利率降低时，更多的人在借钱。这扩大了货币供应量；经济中有更多的资金流通，这意味着更多的就业、经济活动和支出的增加，以及资产价格的顺风。提高利率会导致人们从经济中取出资金存入银行，利用无风险回报率的提高；它还经常阻碍需要融资的借贷和活动或购买。这往往会减少经济活动，并抑制资产价格。 在美国，当美联储想要刺激经济、防止通货紧缩、提高资产价格和增加就业时，它会增加货币供应。当它想减少通货膨胀压力时，它会提高利率并减少货币供应量。基本上，当它预测到经济衰退时，就会开始降低利率，当经济过热时
有人在喊“招工难”：上调了待遇、放宽了标准，还是连续几个月招不到人。有人在喊“就业难”：工作一年比一年难找，应聘时一个岗位几十人来面试。劳动力市场供求态势到底怎么样?不妨让大数据来说话。 岗位空缺总体
如果用一个词来形容当下的互联网家装，迷茫再合适不过了。互联网时代的落幕让以获取流量和用户为代表的互联网家装失去了优越性，他们不得不去寻找新的发展模式。无论是头部的土巴兔、爱空间，还是新加入的参与者们，他们都在试图通过新的方式来探索互联网家装再度进化的可能性。不管以何种方式切入，当下的家装行业都在试图通过改变传统家装的运行逻辑获得新的发展动能，仅仅只是依靠概念打天下的时代逐渐离我们远去。
习惯了互联网时代大刀阔斧式发展的人们或许并不会理解新零售行业正在经历的发展状态，因为现在的新零售行业太过平静了许多，平静得让人们有些忽视它的存在。或许正是因为如此，才会有了新零售时代已经落幕的声音，而对于那些并不理解和看好新零售的人们来讲更是欢呼雀跃。这些人一度认为所谓的新零售只不过是另外一个类似电商的概念而已，除此之外，并没有任何其他的意义。新零售市场走向平静恰恰让他们的看法得到了印证，因为新零售如果不是一种概念的话，它不会如此快速地退热。
一场数字化的浪潮，正在深入而又全面地影响和改变着我们的生产和生活。可以预见的是，当这样一场数字化的浪潮持续，我们生活的方方面面都将会发生一场深入而又彻底的改变。电商作为一个业已与人们的生产和生活发生了深度联系的存在，同样正在与数字化发生着一次「化学反应」。
何为产业互联网？或许，我们依然无法给出一个明确的定义。在很多时候，产业互联网是相对于消费互联网而言的。产业互联网的核心关键词是“产业”，而消费互联网的核心关键词则是“消费”。所谓“产业”其实就是行业，所谓“消费”其实就是消费者。
如果一定要找到新消费赛道上的明星企业的话，元气森林，无疑是最不可或缺的那一个。无论是其主打的0糖、0卡、0脂肪，抑或是冬奥会上与谷爱凌的合作，我们都可以看出元气森林在营销上有着自己独特的一套打法。然而，元气森林方面却并不将此归结为其在营销上的成绩，而是将元气森林的火爆归结在对于产业链的深度升级与改造上。
由于出租车供求匹配，以及一系列的补贴方案涉及到可行性的问题，我们采用出租车轨迹数据做出相应的解答。
当人们对于产业互联网的认识变得深入，一幅全新的画面正在徐徐展开。以往，人们所认为的产业互联网，依然是互联网式的，即产业互联网对于产业的改造，如同消费互联网时代对于用户的改造一样。在这个过程中，互联网玩家属于第三方，它们并不参与到行业的实际运作过程当中，仅仅只是充当撮合和中介的角色。
纵然是在互联网依然风生水起的时刻，玩家们对于未来发展方向的寻找也一直都没有停止过。用马云的话说，这是在阳光灿烂的时候修屋顶。正是因为如此，我们才看到了淘宝的进化、产业互联网的诞生以及有关新零售布局的出现，我们才看到了以阿里、腾讯为代表的互联网巨头们在投资上对于未来发展的前瞻性布局。
人们对于数字科技的拥趸并不说他们真正明白数字科技是什么，而是因为他们看到了数字科技本身的基础性以及在数字科技身上所表现出来的互联网的影子。
如果对现在的互联网行业进行一次总结的话，拥抱实体，拥抱线下，或许是再合适不过了。我们看到的以阿里巴巴、京东、拼多多为代表的电商平台对于上游厂家的深度赋能；我们看到的诸多衍生于互联网的新技术的不断成熟和完善；我们看到的诸多新型商业模式的涌现几乎都是这一现象的直接体现。如果对这样一种发展趋势进行一次总结的话，用「产业互联网」或许是再合适不过了。
张孝荣 腾讯研究院总监 孙 怡 腾讯研究院研究员 正所谓“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，分享经济如同一阵浪潮，将千千万万的大众群体卷入其中，诞生了让实体巨头震惊的独角兽，初露锋芒的潜力股，及大规模业余化的供给侧变革，和消费者福祉的提升，在这方方面面的巨变背后，分享经济究竟有何内在动因和力量，引发了这场声势浩大的变革？ 腾讯研究院认为，分享经济主要具有以下五大精神内核，成为驱动其发展的持续动力。 分享经济是一种轻经济 在分享经济时代, 世界变轻了。Uber作为世界上最大的出租车公司
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