假设我们有一个预测问题，其中我们要预测一个连续型变量的分布，并且我们关注不同的分位数，例如中位数、0.25分位数、0.75分位数等。...如果我们更关心较小分位数（例如，中位数），我们会设定较小的q，反之亦然。 用Pytorch实现分位数损失 下面是一个使用Pytorch将分位数损失定义为自定义损失函数的示例。...与前一种情况一样，低于指定百分位数值的样本百分比通常接近指定值。分位数预测的理想形状总是左上角图中红线的形状。它应该随着指定的百分位数的增加而平行向上移动。...可以看到低于指定百分位数值的样本百分比通常接近指定值。当向5x5图的右下方移动时，分位数预测的形状偏离了正弦形状。在图的右下方，预测值的红线变得更加线性。...P0:第50个百分位值 P1:第68个百分位值 P2:第95百分位值 P3: 99.5百分位值 使用上述变量，可以使用以下流程图获得适当的99.5%百分位数值。
如果我们手上有一个数值向量，怎么用R去获取这个向量的各个分位数值呢？...我们来看个具体的例子 a=1:10 summary(a) 我们可以得到下面的结果，summary(a)一共得到6个数值，分别是a的最小值，1/4分位数，中值（2/4分位数），均值，3/4分位数和最大值。...第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。 第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。...第三四分位数 (Q3)，又称“较大四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。...这个函数除了可以输出固定这这个几个分位数值以外，还可以输出你指定的分位数值。
图(A): 分位数回归 分位数回归概念 分位数回归是估计⼀组回归变量X与被解释变量Y的分位数之间线性关系的建模⽅法。 以往的回归模型实际上是研究被解释变量的条件期望。...分位数回归的优点 （1）能够更加全⾯的描述被解释变量条件分布的全貌，⽽不是仅仅分析被解释变量的条件期望（均 值），也可以分析解释变量如何影响被解释变量的中位数、分位数等。...分位数回归相对于蒙特卡罗模拟具有哪些优势呢？首先，分位数回归直接估计给定预测因子的响应变量的条件量值。这意味着，它不像蒙特卡罗模拟那样产生大量可能的结果，而是提供了响应变量分布的特定量级的估计值。...这对于了解不同层次的预测不确定性特别有用，例如二分位数、四分位数或极端量值。其次，分位数回归提供了一种基于模型的预测不确定性估算方法，利用观测数据来估计变量之间的关系，并根据这种关系进行预测。...相比之下，蒙特卡罗模拟依赖于为输入变量指定概率分布，并根据随机抽样生成结果。 NeuralProphet提供两种统计技术：(1) 分位数回归和 (2)保形分位数回归。
日常开发中，有时需要了解数据分布的一些特点，比如这个colllection里documents的平均大小、全部大小等，来调整程序的设计。...对于系统中已经存在大量数据的情况，这种提前分析数据分布模式的工作套路（最佳实践）可以帮助我们有的放矢的进行设计，避免不必要的过度设计或者进行更细致的设计。...如果想获得某个collection相关的各种存储统计信息，可以使用 collStats。...下面的命令可以显示 COLLECTION 中满足条件status=’active’，字段FIELD_A， FIELD_B的数据大小的quantile analysis。...实际使用时用自己的集合名、字段名以及过滤条件进行替换即可。 //最大的Top10和百分比分布。
分位数回归 QR QR 估算的是目标变量的条件量值，如中位数或第 90 个百分位数，而不是条件均值。通过分别估计不同水平预测变量的条件量值，可以很好地处理异方差。...对所有数据范围都会产生一个固定的宽度。 共形分位数回归CQR 为什么不同时使用 QR 和 CP 呢？共形分位数回归（CQR）技术提供了一个值得称赞的解决方案，可以提供具有有效覆盖保证的预测区间。...什么是CQR CQR（Conformal Quantile Regression）的基本思想是建立分位数回归（QR）模型用于预测区间，并使用CP技术进行调整。...CQR 的构建 其过程可概括如下： 首先，我们将历史时间序列数据分为训练期、校准期和测试期。 然后在训练数据上训练分位数回归模型。应用训练模型生成校准数据的量化预测。...环境要求 NeuralProphet 有三个选项： (i) 分位数回归 (QR) (ii) 保形预测 (CP) (iii) 保形分位数回归 (CQR)，用于处理预测的不确定性。 !
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101025378 2-6 两个有序序列的中位数 (20 分) 已知有两个等长的非降序序列S1..., S2, 设计函数求S1与S2并集的中位数。...有序序列A0,A1,⋯,AN−1的中位数指A(N−1)/2的值,即第⌊(N+1)/2⌋个数（A0为第1个数）。 输入格式: 输入分三行。...第一行给出序列的公共长度N（0的信息，即N个非降序排列的整数。数字用空格间隔。 输出格式: 在一行中输出两个输入序列的并集序列的中位数。...3 4 5 6 输出样例1: 4 输入样例2: 6 -100 -10 1 1 1 1 -50 0 2 3 4 5 输出样例2: 1 想半天，其实就是把两个数组存进去，找中间那个就行，并集也不是去重啥的，
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101267747 7-1 两个有序序列的中位数 (50 分) 已知有两个等长的非降序序列S1..., S2, 设计函数求S1与S2并集的中位数。...有序序列A0,A1,⋯,AN−1的中位数指A(N−1)/2的值,即第⌊(N+1)/2⌋个数（A0为第1个数）。 输入格式: 输入分三行。...第一行给出序列的公共长度N（0的信息，即N个非降序排列的整数。数字用空格间隔。 输出格式: 在一行中输出两个输入序列的并集序列的中位数。
正文字数：4964 阅读时长：7分钟 在这篇博客文章中，我们介绍了一种新的基于计算视频多方法评估融合(VMAF)百分位数的视觉质量评估方法。...例如，VMAF工具已经可以汇总谐波平均值并输出一个百分位数。在此博客的上下文中，在计算了序列的所有帧的VMAF分数之后，我们计算了第1个，第5个，第10个，第25个和第50个百分位数。...根据定义，第5个百分位数给了我们最差的5%帧的VMAF分数，而第50个百分位数是中值。...CHO是一种经过充分研究的技术，但它通常依赖于在序列帧上平均的速率失真曲线的绘制。...该计算仅涉及计算所有帧的VMAF分数，计算百分位数，并从最低到最高绘制或制表。 确定VMAF百分位数与人类视觉的相关性还需要做更多的工作。
p=18984 现在，分位数回归已被确立为重要的计量经济学工具。与均值回归（OLS）不同，目标不是给定x的均值，而是给定x的一些分位数。您可以使用它来查找具有良好上升潜力的股票。...您可能会认为这与股票的beta有关，但是beta与OLS相关，并且是对称的。如果市场出现上涨，高beta股票将获得上行波动的收益，但对称地，当市场下跌时，您可能会遭受巨额亏损。...使用下图最好地理解分位数回归的用法： ? 绘制的是股票收益。蓝线是OLS拟合值，红线是分位数（80％和20％）拟合值。 在上部面板中，您可以看到，当市场上涨时（X轴上的正值很高），Y轴上的分散很大。...假设我们以最差的比率做空股票，并以最佳的比率做多股票。...从结果可以看到模型有较好的表现。
变量的解构赋值：ES6 允许按照一定模式，从数组和对象中提取值，对变量进行赋值，这被称为解构（Destructuring）。...以前的写法： var a = 1; var b = 2; es6允许的写法： let [a,b] = [1,2]; 一般用途： 1、交换变量的值 [x,y] = [y,x]; 2、函数返回多个值 function...[a,b,c] = f1(); // 返回json对象： function f1() { return {id:1,name:”小明”}; } var {id,name} = f1(); 3、函数的无次序定义...function f1({a,b,c}) { //… } f1({a=1,c=3,b=2}); 4、参数的默认值 function f1(a=1,b=2) { //… } 5、遍历map解构 var
我们对Logistics回归很熟悉，预测变量y为二分类变量，然后对预测结果进行评估，会用到2*2 Matrix，计算灵敏度、特异度等及ROC曲线，判断模型预测准确性。...但是如果遇到y为三分类变量，那么会得到3*3 Matrix 那该选用什么指标进行评估呢？...1.模型构建 我们根据 iris数据集中的 Species三分类变量，建立多元回归模型，根据花的特征预测Species种类，其中我们添加xv新变量； 首先我们对 iris数据集进行拆分成 Training...但是需要分几个步骤进行： 我们原来的预测值输出是Species的分类结果，这部分我们需要输出对各种类别的概率值。...哑变量设置，将我们的 testing数据集中Species分类改成哑变量 计算 macro/micro。
p=18984 最近我们被客户要求撰写关于分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现在，分位数回归已被确立为重要的计量经济学工具。...使用下图最好地理解分位数回归的用法： 绘制的是股票收益。蓝线是OLS拟合值，红线是分位数（80％和20％）拟合值。...---- 点击标题查阅往期内容 贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据 01 02 03 04 在上部面板中，您可以看到，当市场上涨时（X轴上的正值很高...本文选自《R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票》。...点击标题查阅往期内容 matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值 贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据 分位数自回归QAR分析痛苦指数
百分位数 ElasticSearch 可以使用 percentiles 来分析指定字段的百分位数，具体请求如下所示，分析 logs 索引下的 latency 字段的百分位数，也就是计算网站请求的延迟百分位数...它们表示了人们感兴趣的常用百分位数值，极端的百分位数在范围的两边，其他的一些处于中部。 具体的返回值如下图所示，我们可以看到最小延时在 75ms 左右，而最大延时差不多有 600ms。...因此，percentiles 使用 TDigest 算法，它是一种近似算法，对不同百分位数的计算精确度不同，较为极端的百分位数范围更加准确，比如说 1% 或 99% 的百分位要比 50% 的百分位要准确...有了数据集对应的 PDF 函数，数据集的百分位数也能用 PDF 函数的面积表示。如下图所示，75% 百分位数就是面积占了 75% 时对应的 x 坐标。 ?...对应的，计算百分位数也只需要从这些质心数中找到对应的位置的质心数，它的平均值就是百分位数值。 ? 很明显，质心数的个数值越大，表达它代表的数据越多，丢失的信息越大，也就越不精准。
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/100150764 1-5 两个有序序列的中位数 (25 分) 已知有两个等长的非降序序列S1..., S2, 设计函数求S1与S2并集的中位数。...有序序列A0,A1,⋯,AN−1的中位数指A(N−1)/2的值,即第⌊(N+1)/2⌋个数（A0为第1个数）。 输入格式: 输入分三行。...第一行给出序列的公共长度N（0的信息，即N个非降序排列的整数。数字用空格间隔。 输出格式: 在一行中输出两个输入序列的并集序列的中位数。...我想了想set也挺合适的，set超时吗？
n 个数据按数值大小排列，处于 p% 位置的值称第 p 百分位数。...百分位数 ElasticSearch 可以使用 percentiles 来分析指定字段的百分位数，具体请求如下所示，分析 logs 索引下的 latency 字段的百分位数，也就是计算网站请求的延迟百分位数...它们表示了人们感兴趣的常用百分位数值，极端的百分位数在范围的两边，其他的一些处于中部。具体的返回值如下图所示，我们可以看到最小延时在 75ms 左右，而最大延时差不多有 600ms。...因此，percentiles 使用 TDigest 算法，它是一种近似算法，对不同百分位数的计算精确度不同，较为极端的百分位数范围更加准确，比如说 1% 或 99% 的百分位要比 50% 的百分位要准确...image.png 有了数据集对应的 PDF 函数，数据集的百分位数也能用 PDF 函数的面积表示。如下图所示，75% 百分位数就是面积占了 75% 时对应的 x 坐标。
寻找两个正序数组的中位数 在两个有序数组中在不合并的前提下寻找他们合并后的中位数，这个可以转换成寻找第k大的数 我们来看看这个第k大的数应该在什么地方，下标从0开始，那么a[i]前面有i个数，b[j]...前面有j个数 那么如果i+j=k，那么说明a[i]和b[j]前面有k个数，如果a[i-1]的前k个数，那么第k大的数就是a[i-1...]和b[j-1]之间的较大者 所以可以在a中二分查找符合条件的i，让j=k-i，如果b[j-1]>a[i]说明i的位置应该往后挪查找，否则往前查找 这里需要注意j的范围，因为b[j-1]和b[j]可以不存在...，比如a=123，b=456，如果要找3，那么i=3，j=0，此时b[i-1]是不存在的，a[i]也是不存在的，因此0=k-m 这样可以二分确定第k大的范围...，那么要找中位数，如果总长度是偶数，那么中位数就是中间两个数的平均值，否则就是中间那个数 class Solution { public: int findK(vector &nums1
请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m+n))O(log(m + n))O(log(m+n)) 。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。...示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5...解题 2.1 合并数组 合并两个数组，再取中位数 时间和空间复杂度均为 O(m+n) class Solution { public: double findMedianSortedArrays...} if(len%2) return right; return (left+right)/2.0; } }; 2.3 二分法...2.4 切分法 放了方便处理，确保A数组长度较短 初始状态下mid1取数组1的中间，mid1,mid2左半边的总个数 == 右半边 或者 比右半边少1 对mid1进行二分查找，相应的mid2会随动（ mid2
认识 Jenkins 环境变量 Jenkins 环境变量就是通过 env 关键字暴露出来的全局变量，可以在 Jenkins 文件的任何位置使用 其实和你使用的编程语言中的全局变量没有实质差别 查看 Jenkins...，并且可以快速看到他们当前的值 通常这两种方式可以结合使用 读取环境变量 上面我们说了 env 是环境变量的关键字，但是读取 Jenkins 内置的这些环境变量，env 关键字是可有可无, 但不能没了底裤...pipeline 的执行逻辑，所以我们也得知道如何定义以及使用自定义环境变量 自定义 Jenkins 环境变量 Jenkins pipeline 分声明式（Declarative）和 脚本式（imperative...= 号两侧不能有空格，必须是 key=value 的形式 一个完整的 pipeline 通常会有很多个 stage，环境变量在不同的 stage 有不同的值是很常见的，知道如何设置以及读取环境变量后，我们还得知道如何重写环境变量...{} 内置函数的这种写法，可以重写任意环境变量 定义在 environment {} 的环境变量不能被脚本式定义的环境变量（env.key="value"）重写 脚本式环境变量只能重写脚本式环境变量
认识 Jenkins 环境变量 Jenkins 环境变量就是通过 env 关键字暴露出来的全局变量，可以在 Jenkins 文件的任何位置使用 其实和你使用的编程语言中的全局变量没有实质差别 查看 Jenkins...内置的环境变量虽好，但也不能完全满足我们自定义的 pipeline 的执行逻辑，所以我们也得知道如何定义以及使用自定义环境变量 自定义 Jenkins 环境变量 Jenkins pipeline 分声明式...，环境变量在不同的 stage 有不同的值是很常见的，知道如何设置以及读取环境变量后，我们还得知道如何重写环境变量 重写 Jenkins 环境变量 Jenkins 让人相对困惑最多的地方就是重写环境变量...的环境变量不能被脚本式定义的环境变量（env.key="value"）重写 脚本式环境变量只能重写脚本式环境变量 这三点是硬规则，没涵盖在这 3 点规则之内的也就是被允许的了 ?...看到这，基本的设置应该就没有什么问题了，相信你也发现了，Jenkins 设置环境变量和编程语言的那种设置环境变量还是略有不同的，后者可以将变量赋值为对象，但 Jenkins 就不行，因为在 Jenkins
LeetCode 04寻找两个正序数组的中位数(困难)二分法 题目描述： 呕心沥血的一个题解，点赞关注收藏，一键三联，一起加入我们打卡！...记录下我当初错误的想法： 二分，二分找到两个中间的。然后正常有个长的，有个短的，根据两个数值比较分类推测中位数应该在哪个区间……然后大脑就断电了。...对两个数组的简单分析： 两个数组应该有一个长一点，另一个点一点(等长也不影响)。 中位数可能让两个数组都分成两部分：一部分小于中位数，一部分大于中位数。但两个部分合起来总数量应该一致。 ?...那么选择长的那个作为变量还是短的那个作为变量呢？短的，为啥，主要因为如果从长的当成变量咱们有些区域无法对应到短的(因为长度即使加上短的所有也到不了一半，处理起来麻烦)： ?...总的来说： 根据短的进行二分查找位置，先找到线index，说明中位数在附近产生。
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