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弹性式数据集RDDs

； RDD 会保存彼此间的依赖关系，RDD 的每次转换都会生成一个新的依赖关系，这种 RDD 之间的依赖关系就像流水线一样。...在部分分区数据丢失后，可以通过这种依赖关系重新计算丢失的分区数据，而不是对 RDD 的所有分区进行重新计算； Key-Value 型的 RDD 还拥有 Partitioner(分区器)，用于决定数据被存储在哪个分区中...成功缓存后，如果之后的操作使用到了该数据集，则直接从缓存中获取。虽然缓存也有丢失的风险，但是由于 RDD 之间的依赖关系，如果某个分区的缓存数据丢失，只需要重新计算该分区即可。...如果应用程序长期保留对这些 RDD 的引用，则垃圾回收可能在很长一段时间后才会发生，这意味着长时间运行的 Spark 作业可能会占用大量磁盘空间，通常可以使用 spark.local.dir 参数来指定这些临时文件的存储目录...窄依赖能够更有效地进行数据恢复，因为只需重新对丢失分区的父分区进行计算，且不同节点之间可以并行计算；而对于宽依赖而言，如果数据丢失，则需要对所有父分区数据进行计算并再次 Shuffle。

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.NET 8 中 Android 资源生成的改进和变化

旧系统使用了名为 UpdateIdValues 的方法，该方法在启动时调用。该方法将遍历所有库项目并更新资源 Id以匹配应用程序中的资源 Id。根据应用程序的尺寸，这可能会导致严重的启动延迟。...重新启用旧系统需要手动将此属性更改为 false。 新系统依赖于解析 aapt2 在构建过程中生成的 R.txt 文件。在运行 C# 编译器之前，将解析 R.txt 文件并生成新的程序集。...view=net-7.0 我的 NuGet 包仍然有效吗？ 有些人可能担心通过此更改，现有的包引用将停止工作。不用担心，新系统引入了一个修剪步骤，它将会升级旧系统的程序集引用以使用新系统。...但是，如果您使用 .nuspec，则需要手动将 .aar 文件添加到要包含的文件列表中。 与.aar文件和嵌入文件相关的更改在OneDotNetEmbeddedResources.md中有文档记录。...github.com/xamarin/xamarin-android/blob/main/Documentation/guides/OneDotNetEmbeddedResources.md 总结 因此，新系统会导致软件包大小略微缩小

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数据收集错误使Chrome 79 安卓版的发布陷入混乱（IT）

Google开发人员认为导致问题发生的Chrome 79 WebView代码更改是在六周前的beta版本中发生的。...陷入险境 据谷歌称，重新获得对“已删除”数据的访问权的两个最明显的解决方案是通过将丢失的文件移至新位置来进行迁移，或者通过将迁移的文件移至其旧位置来撤消更改。...Google Chrome开发人员并不完全有信心可以挽救或检索旧的自带本地储存和WebSQL文件中丢失用户数据。在某些设备上，Chrome更新过程实际上可能已经清除了数据。...根据谷歌工程师在技术论坛上的解释，清理应用程序进程可能在更新操作后就删除了数据。 在试图修复混乱时，将旧文件移动到新位置可能会导致另一个问题。...自更新安装以来，这可能会覆盖用户创建的新文件，从而再次导致数据丢失。

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《数据密集型应用系统设计》读书笔记（四）

然而，其也存在一些深层次的问题： 编码通常与特定的编程语言绑定在一起，而用另一种语言访问数据就非常困难 为了在相同的对象类型中恢复数据，解码过程需要能够实例化任意的类，可能会导致一些安全问题 这些库的主要目标是快速且简单地编码数据...1.3.2 数据类型与模式演化 另一方面，针对基于字段数据类型的模式更改，其不同点在于可能会存在字段值丢失精度或被截断的风险。...在 Hadoop 中，会使用基于 Avro 编码的包含数百万条记录的大文件，所有记录都使用相同的模式进行编码，该文件会采用特定的格式（对象容器文件）。...基于上述现象，大多数「关系型数据库」允许进行简单的模式更改，例如添加具有默认值为空的新列，而不重写现有数据（MySQL 经常会重写）。读取旧行时，数据库会为磁盘上编码数据缺失的所有列填充为空值。...相比 RPC，位置透明性在 Actor 模型中更为有效，因为其假定任何条件下消息都可能会丢失（这就使得单进程与多节点的差异性变小了）。

1.9K20

Apriso 开发葵花宝典之传说的完结篇GPM

为每个功能领域使用单独的项目，并将公共元素放入可用于许多功能领域的单独项目中 在相互依赖的项目之间创建依赖关系 当目标服务器需要更新时，检测更改并使用generate Latest changes选项...使用源存储库 :与subversion控制的集成提供了对大多数类型项目的历史记录的访问 依赖于包的依赖关系 :包之间的依赖关系是根据来自同一个项目的包的顺序和项目之间的依赖关系自动创建的。...更改模块之间的引用关系可能导致目标服务器上的项目定义不一致，需要谨慎处理 13. 创建专用的项目用于保存创建数据库对象的SQL脚本 14. 除非真的有必要，否则不要使用“从选择中生成”。...在已经存在表的目标服务器上使用“SQL Script”实体部署表定义可能会导致数据丢失。这种情况必须由GPM中的特殊脚本实体来处理。...但是对于第一次部署来说取消勾选“运行时值是特定于这个Apriso实例”也是可以的。它会使用源环境上设置值来初始化系统参数。 18. 如果目标上已经存在判定的GPM传输可能会导致数据丢失。

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译 | .NET Core 基础架构进化之路（二）

当我们想要库提供的新功能或修补程序时，我们会通过更新项目中引用的版本号来提取这些新更新。当然，这些包也可能具有对其他包的版本化引用，这些其他包可能具有更多的引用，依此类推。...当每个仓库都拉取其输入依赖项的新版本时，更改会流过此图。 一个复杂图 大多数软件项目的主要开发生命周期(开发人员经常处理的)通常涉及少量相互关联的仓库。输入依赖项通常稳定，更新是稀疏的。...激活每个订阅的触发器时，Maestro++ 会根据与新生成的输出相交声明的依赖项更新核心设置回购中的文件(eng/version.Details.xml、eng/version.props 和其他一些文件...当在整个依赖关系图中仅引用每个产品依赖项的单个版本时，该图是符合逻辑的。如果可能的话，我们总是努力提供一个连贯的产品。 不协调会导致哪些问题? 不协调表示可能的错误状态。...通过 Version.Details.xml 文件来构建完整的依赖关系图，我可以识别图中发生的非依赖项更改。 修复需要多长时间才能在产品中出现?

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Journaling the Linux ext2fs Filesystem 论文中文翻译

丢失的更新将在所有的依赖关系都得到满足后恢复。这使得我们可以在有循环依赖关系时以我们选择的任何顺序写入缓冲区。软更新机制已经被FreeBSD采用，并将作为他们下一个主要内核版本的一部分提供。...如果提交涉及到对磁盘的单个块的写入，那么崩溃只能导致两种情况：要么提交记录已经写入磁盘，在这种情况下，所有提交的文件系统操作都可以假设是完整的，并且在磁盘上是一致的；要么提交记录丢失，这种情况下，由于在崩溃时部分尚未提交的更新仍未完成...忽略此要求实际上不会损害文件系统元数据的完整性，但它可能会导致新文件崩溃恢复后仍包含以前的文件内容，这是一个安全风险，也是一个一致性问题。...第二个区别——文件系统事务存在期很短——这很重要，因为这意味着我们可以极大地简化事务之间的依赖关系。...然而，更长的提交占用了大量的内存和磁盘空间，并在崩溃发生时留下了更大的更新丢失窗口。它们还可能导致磁盘活动的骤变，从而使文件系统响应时间难以预测。

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SQL基础之 时间戳

对行的任何更新都会更改 timestamp 值，从而更改键值。如果该列属于主键，那么旧的键值将无效，进而引用该旧值的外键也将不再有效。如果该表在动态游标中引用，则所有更新均会更改游标中行的位置。...如果该列属于索引键，则对数据行的所有更新还将导致索引更新。 使用某一行中的 timestamp 列可以很容易地确定该行中的任何值自上次读取以后是否发生了更改。如果对行进行了更改，就会更新该时间戳值。...如果没有对行进行更改，则该时间戳值将与以前读取该行时的时间戳值一致。若要返回数据库的当前时间戳值，请使用 @@DBTS。  ...：当用户同时修改一行数据，他们先读取数据，放在前端进行修改，当修改后，再提交数据，这样最后提交的数据会覆盖先前提交的数据， 这样就造成了丢失更新。...添加数据 如高并发的情况下 时间戳会相同吗 是肯定会相同的，如果你的并发在一秒内有多条信息插入，那么时间戳肯定会相同

2.4K10

21条最佳实践，全面保障 GitHub 使用安全

审核上传到 GitHub 的所有代码 在应用程序构建过程中添加外部代码存储库很容易。除此之外，企业也会导入以往开发的软件中的旧代码。导入旧代码的问题是其安全性无法保障。...为易受攻击的依赖关系启用警报 随着软件项目规模的增长，依赖关系也变得更加错综复杂。而易受攻击的依赖项（尤其是组织外部的第三方依赖项）的风险最大，因为它们的状态以及对包或模块的更新方式缺乏控制。...对于小型项目跟踪难度可控，但随着项目变得越来越大，这些依赖项很容易丢失。...在 CI/CD 流水线中，速度是传输代码的关键。这可能会导致意外提交敏感数据。自动机密扫描可以降低此类凭据意外暴露的风险。 ​ 18....启用 git 分支保护 分支误删或 git squash 合并可能会导致数据丢失，或者通过引入漏洞在代码中造成数据泄露。

1.7K40

Linux下rpm、yum和源码三种安装方式详细介绍

:在开始安装服务之前,需要执行configure脚本,会自动的对当前系统进行 一系列的评估,如源文件、软件依赖库、编译器、汇编器、连接器检查等等,如果有需要,还 可以使用-prefix参数来指定程序的安装路径.../configure -prefix=/usr/local/program 1.3.4 生成安装程序:上步生成的Makefile文件会保存有系统环境依赖关系的安装规则,接下来 需要使用make命令来根据...,若需要强行删除加上–nodeps, 会强制删除,但可能导致依赖于它的软件不能运行。...文件 3、查看软件包的文档所在的位置； rpm -qpd rpm文件 4、查看一个软件包的配置文件； rpm -qpc rpm文件 5、查看一个软件包的依赖关系 rpm -qpR rpm文件 2.2.3...软件包,查找丢失的文件[View Lost]; -e：删除包 –force 强制操作 如强制删除等; –requires 显示该包的依赖关系; –nodeps 忽略依赖关系并继续操作 第3章 yum 3.1

1.2K31

SaaS 公共责任：云不会永存，你的数据也不会

一些 SaaS 供应商可能可以恢复丢失的数据。然而，根据我的经验，如果他们做了，通常也是旧快照，是不完整的，要恢复所有数据可能需要几天，甚至几周。...有三种情况会丢失数据：人为错误、网络威胁和第三方应用集成。 人类和技术之间一直存在相互依存的关系。我们需要面对这个现实，这也是我所从事的职业能够存在的一个主要原因！...因此，无论是有意的还是无意的，人类的行为都是造成数据丢失的常见原因，例如，上传会破坏数据集的 CSV 文件、意外删除产品清单或通过强制提交覆盖代码库。...这种方法的优点是不依赖外部工具，惟一的成本是你的时间。 这种方法也有一些缺点。实际上，你不会得到一个完整的备份。克隆的代码库中不会包含钩子、引用日志、配置信息、描述文件和其他元数据。...它的缺点是复制的代码库不包含钩子、引用日志或配置文件，也不包含 Issues、拉取请求或版本等元数据。配置可以在不同的代码托管平台之间更改。最后，要运行它，你需要在机器上安装.Net Core。

41620

Unity3D中的meta文件笔记

移动资源的时候也能能够实时更新其他对这个资源的引用。...而这就依赖Unity对每一个导入的资源、自己制作的Prefab生成唯一的ID来进行管理。 通常我们称这个ID为GUID，而这个GUID通常就保存在与资源文件同名的.meta文件中。...如果GUID丢失，那么很可能可能相关引用就会失效。 .meta文件其实是个文本文件，你可以直接通过文本编辑工具（如VS Code）打开它，例如： 可以看到这个文件对应的GUID。...但是，如果你是在Unity外面，例如在Finder（mac的资源管理器）或者文件管理器里面修改了这些资源的名字，那么就需要将.meta文件也手动修改名字以确保.meta文件的名字与资源名字保持一致，否则可能会导致引用失效...总结下：.meta文件主要保存了相应的文件的GUID，这是Unity用于资源管理的，每个资源独一份的ID，prefab中对资源的引用就依赖GUID和.meta文件来实现。

1.9K60

Redis主从复制原理及过期key处理

1 依赖机制 该系统的运行依靠如下重要的机制： 1.1 更新 R 当一个 M 和一个 R 连接正常时， M 会发送一连串命令流保持对 R 的更新，以便将自身数据集的改变复制给 R，这包括客户端的写入、key...1.3 全量重同步 当无法进行部分重同步时， R 会请求全量重同步。 这涉及到一个更复杂过程，比如M需创建所有数据的快照，将之发送给 R ，之后在数据集更改时持续发送命令流到 R。...用Redis主从同步，写入Redis的数据量太大，没加频次控制，导致每秒几十万写入，主从延迟过大，运维频频报警，在主库不挂掉的情况下，这样大量写入会不会造成数据丢失？...若主从延迟很大，数据会堆积到redis主库的发送缓冲区，会导致主库OOM。...为此，R 会记住旧 M 的旧 replication ID 和复制偏移量，因此即使询问旧的 replication ID，也可以将部分复制缓冲提供给连接的 R 。

76110

副本机制与副本同步------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记6

但是同步复制一旦出现网络或节点的故障，会导致无法处理写入。Leader必须阻止所有写入并等待Follow上的副本再次可用。...仅仅将数据文件从一个节点复制到另一个节点通常是不够的：客户端不停向系统写入数据，所以数据副本总是处于不断变化的状态。...每个Follower解析和执行对应的操作语句，虽然这听起来很合理，但是实际操作中会存在一些坑： (1) 非确定性函数，如now()获得当前的日期和时间或rand()得到一个随机数，这样会导致副本之间的不一致...(3) 有副作用的语句（例如触发器、存储过程、用户定义函数）可能会导致每个副本上出现不同的副作用。 Write-ahead日志复制 日志是一个只包含所有写入操作的字节序列。...这将导致数据出现明显的不一致性：如果您同时对Leader和Follwer执行相同的查询，可能会得到不同的结果，因为并不是所有的写入实时在Follower上反馈。

84430

流处理与消息队列------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记16

（注意，可能会出现消息完全被处理的情况，但是确认在网络中丢失了，再次处理消息时需要确保消息的处理是幂等的。）所以如下图所示，这种情况会导致消息的交付顺序与生产者的发送的顺序不一致： ?...M3与M4的交付顺序与生产者的发送的顺序不一致： 通常来说如果消息是完全独立的，那么消息的重新排序不会产生问题，但是如果消息之间有因果依赖关系，这回导致因果的不一致性，为了避免这个问题，可以为每个消费者使用单独的队列...当一个消费者所需要的消息比比日志上保留的信息要老，它将丢失过旧消息。所以需要监视消费者的消费速率，如果它显著落后，则发出警报。由于基于日志的磁盘缓冲区很大，有足够的时间让管理员介入。...如下图所示，通过捕获到数据库中的更改，并继续对搜索索引等应用更改，通过以相同的顺序应用更改日志，搜索索引中的数据与数据库中的数据相匹配。 ?...3.流处理的时间依赖 流处理与数据库相比最核心的差别是:查询和数据之间的关系是相反的。通常，数据库会持久地存储数据，而查询是一个临时的操作。

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什么是 Spark RDD ?

RDD 之间具有依赖关系 由于 RDD 每次转换都会生成新的 RDD，所以 RDD 会形成类似流水线一样的前后依赖关系，当然宽依赖就不类似于流水线了，宽依赖后面的 RDD 具体的数据分片会依赖前面所有的...RDD 的所有数据分片，这个时候数据分片就不进行内存中的 Pipeline，一般都是跨机器的，因为有前后的依赖关系，所以当有分区的数据丢失时， Spark 会通过依赖关系进行重新计算，从而计算出丢失的数据...RDD 是 Spark 的核心数据结构，通过 RDD 的依赖关系形成调度关系。通过对 RDD 的操作形成整个 Spark 程序。...操作 RDD 转换类型的操作：例如 map 算子，它没有对 RDD 进行真正的计算，只是记录下了这些对 RDD 的转换操作，它会生成一个新的 RDD，这两个 RDD 之间具有依赖关系。...Spark 会监控每个节点上的缓存情况，会丢弃掉最少使用的旧的缓存数据，也可以手动释放缓存数据，使用 RDD.unpersist 方法。

59420

Go 模块：v2 及更高版本

主要版本和模块路径（Major versions and module paths） 模块标准化了一个重要原则，导入兼容原则： 如果旧包和新包具有相同的导入路径，则新包必须向后兼容旧包 根据定义，...想要使用 v2 的用户必须将其包导入路径更改为github.com/googleapis/gax-go/v2。 对主要版本后缀的要求是 Go 模块与大多数其他依赖关系管理系统的不同之处之一。...$ 旦我们对 v2 API 感到满意，并且确信我们不需要任何其他破坏性的更改，我们就可以标记 v2.0.0： $ git tag v2.0.0 $ git push origin v2.0.0 $ 截至目前...向后兼容的更改和错误修复将导致新的次要版本和补丁版本(例如，v1.1.0、v2.0.1等)。 结论（Conclusion） 主要版本更改会导致开发和维护开销，并需要下游用户的变更迁移。...对 v1+ 模块的破坏性更改应该总是发生在一个新的 vN+1 模块中。当一个新模块发布时，这意味着维护人员和需要迁移到新包的用户需要额外的工作。

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为何Google将几十亿行源代码放在一个仓库？| CSDN博文精选

管理员可以通过读取日志确定谁访问过该文件。 在 Piper 工作流程中，开发人员在更改代码库之前会创建文件的本地副本。这些文件存储在开发人员的工作区中。...Google 代码库以树结构呈现：每个目录都有一组所有者控制，由他们决定是否接受对目录中文件的更改。...对项目的依赖性更改会触发依赖代码的重建。由于所有代码都在相同的存储库中进行版本控制，所以只有一个版本，也无需关心依赖关系的独立版本。...有些人会认为，这种模式依赖于 Google 构建系统的可扩展性，使得添加依赖关系变得太容易，并且减少了软件开发人员设计稳定且考虑周全的 API 的动机。...由于创建依赖关系的轻松，通常团队不要考虑其依赖关系图，使代码清理更容易出错。此外，维护遗留项目会导致生产力下降。

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Terraform：多云、混合云环境下实现基础设施即代码

attribute reference） 隐式依赖关系 在资源内部引用另一个资源创建的依赖，用于确定资源创建顺序 terraform graph命令 显示资源的依赖关系图 type关键字 用于对用户输入的变量进行类型约束...如果要访问安全组资源的ID，需要使用资源属性引用（resource attribute reference），该引用的语法如下。 当在一个资源内引用另一个资源时，会创建隐式依赖关系。...Terraform可以通过分析这些依赖关系，构建依赖关系图，并使用该关系图自动确定资源的创建顺序。...注意不可变参数 某些资源参数不可更改，更改这些参数会导致Terraform删除旧资源并创建新资源 处理异步和最终一致性API 使用异步和最终一致性API时，等待操作确认完成并更新系统后再进行重试 有两个主要的经验教训...开始使用Terraform后，请勿通过Web UI、手动API调用或任何其他机制进行更改。正如第5章学习的，工具之外的更改不仅会导致复杂的错误，而且还会抵消许多使用IaC已经带来的优点。

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