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保存三阶张量序列，并在不丢失数组格式的情况下读回它

，可以使用以下方法：

序列化和反序列化：可以使用pickle或者numpy的save和load函数来序列化和反序列化三阶张量序列。pickle是Python的标准库，可以将对象转化为字节流进行保存和读取。numpy的save函数可以将数组保存到磁盘文件中，load函数可以从文件中读取数组。
HDF5文件格式：HDF5是一种用于存储和组织大规模科学数据的文件格式。可以使用h5py库来保存和读取三阶张量序列。h5py提供了一种类似于字典的接口，可以将数据存储为数据集(dataset)，并使用键值对进行索引。
数据库存储：可以将三阶张量序列存储到关系型数据库或者NoSQL数据库中。关系型数据库如MySQL、PostgreSQL可以使用BLOB类型存储二进制数据，NoSQL数据库如MongoDB可以直接存储数组对象。
文件存储：可以将三阶张量序列保存为文本文件或者二进制文件。文本文件可以使用CSV格式或者自定义格式进行保存，二进制文件可以使用numpy的save函数保存为二进制格式。

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