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EasyPlayer如何获取点播视频时间

H.265流媒体播放器EasyPlayer可支持多类型视频流格式播放,包括RTSP、RTMP、HLS、FLV、WebRTC等,还可支持H.264/H.265视频播放,属于高可靠、高可用、高稳定性流媒体播放器...有用户在使用EasyPlayer和EasyDSS时,希望可以在通过接口获取点播文件视频流后,在EasyPlayer上播放,并且可以获取当前点播文件在播放器上鼠标时间。...我们之前播放器版本没有该功能,但是在新版本EasyPlayer播放器中,可以通过前端方法获取到视频时间。今天我们就来介绍下如何获取点播视频时间。...在index.html打开,如图所示位置,可获取到当前播放时间:EasyPlayer播放器系列项目依赖其灵活控制、低延时、高稳定特点,已经成熟运用于多个项目场景当中,其中包括手机直播、桌面直播、远程教育课堂直播等...近期我们也对EasyPlayer拓展了新功能,包括实现直播视频实时录像、在iOS端实现低延时直播等,感兴趣用户可以翻阅我们往期文章进行了解。

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视频基础知识-时间理解

,也就是一个采样时间为音视频时间单位,这就是时间真实值。...同步方法: 上面说了时间重要功能就是来为了音视频同步,那么这个时间到底是如何让音视频同步呢?...当播放开始,时钟时间会进行增加,播放器会用系统时钟和当前视频和音频时间进行比较,如果音视频时间小于当前系统时钟,那么就要理解解码和渲染播放。...当然这里说DTS和PTS都是对视频而言,因为视频而言才会用两个时间,音频还是用一个时间。换句话说播放器到了音频时间就立即解码和播放,中间也不能有什么延时。...如果没有B,假设传输视频是 I P P P,那我们就根据每个时间进行解码和显示即可,因为后面时间总是大于前面的时间,我们用一个时间即可。

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视频 I ,P ,B

视频传输原理 视频是由一幅幅图像和一组音频构成视频播放过程可以简单理解为一画面按照时间顺序呈现出来过程。...P P (Predictive-coded frames)前向预测编码图像:P 采用间编码方式,即同时利用了空间和时间相关性。P 图像只采用前向时间预测,可以提高压缩效率和图像质量。...这就带来一个问题:在视频流中,先到来 B 无法立即解码,需要等待它依赖后面的 I、P 先解码完成,这样一来播放时间与解码时间不一致了,顺序打乱了,那这些该如何播放呢?...DTS 和 PTS DTS(Decoding Time Stamp):即解码时间,这个时间意义在于告诉播放器该在什么时候解码这一数据。...PTS(Presentation Time Stamp):即显示时间,这个时间用来告诉播放器该在什么时候显示这一数据。 DTS 和 PTS 都是在编码时候由编码器生成

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python 将视频 通过视频转换成时间实例

def frames_to_timecode(framerate,frames): """ 视频 通过视频转换成时间 :param framerate: 视频帧率 :param frames:...int(frames % framerate)) print(frames_to_timecode(25,123)) 00:00:04:23 补充知识:python+opencv截取指定视频段...,同时转换分辨率 在网上看了好久一直没解决问题,好多都是复制粘贴别人东西,耽误时间,小编在多次尝试和修改后终于成功了,废话不多说,直接上代码: import cv2 videoCapture = cv2....VideoCapture('K:/test/00000.mov') fps = 30 # 保存视频帧率 size = (350, 256) # 保存视频大小 videoWriter = cv2...有不足地方希望指出,希望能帮到你! 以上这篇python 将视频 通过视频转换成时间实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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如何用Python提取视频某些保存为图片

以前文章分享过,视频是连续图像集合。那么我们是否可以提取一段视频中,某些我们想要部分图像,保存下来呢?答案是可以。我们甚至可以通过视频时间来提取视频某些图像。...imwrite(dst + str(c) + '.jpg',frame) c = c + 1 cv2.waitKey(1) vc.release() 程序主要功能是将根据时间提取视频图像并保存...它需要两个参数,一个为视频名字,另一个为提取图片保存路径。每隔1000保存一张图像到本地。也可以指定一个范围,比如提取100到500图像。...程序是非常灵活,想要做成什么,完全取决于你想法和创意。 比如你可以通过修复视频中每一图像,实现视频修复。

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可变形卷积在视频学习中应用:如何利用带有稀疏标记数据视频

学习稀疏标记视频时间姿态估计 这项研究是对上面讨论一个很好解决方案。由于标注成本很昂贵,因此视频中仅标记了少量。然而,标记图像中固有问题(如遮挡,模糊等)阻碍了模型训练准确性和效率。...利用多分辨率特征金字塔构造可变形部分,并采用不同扩张方法。该方法优点在于,我们可以利用相邻未标记来增强已标记特征学习,因为相邻相似,我们无需对视频每一进行标记。...这种可变形方法,也被作者称为“扭曲”方法,比其他一些视频学习方法,如光流或3D卷积等,更便宜和更有效。 如上所示,在训练过程中,未标记B特征图会扭曲为其相邻标记A特征图。...具有遮罩传播视频实例分割 作者还通过在现有的Mask-RCNN模型中附加一个掩码传播头来提出用于实例分割掩码传播,其中可以将时间t预测实例分割传播到其相邻t +δ。...结论 将可变形卷积引入到具有给定偏移量视频学习任务中,通过实现标签传播和特征聚合来提高模型性能。与传统一标记学习方法相比,提出了利用相邻特征映射来增强表示学习一标记学习方法。

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php中时间与javascript中时间比较

php中时间与javascript中时间比较,本质上看,它们是一样东西,但如果二者要进行相等比较时候,还是有点不同,稍不注意,就会误入歧途,所以,这里列出容易忽略两点不同,供大家参考:...1)单位问题:php中取时间时,大多通过time()方法来获得,它获取到数值是以秒作为单位,而javascript中从Date对象getTime()方法中获得数值是以毫秒为单位 ,所以,要比较它们获得时间是否是同一天...,必须要注意把它们单位转换成一样,1秒=1000毫秒,剩余,你懂了,呵呵。...2)时区问题:第一点中说过,php中用time()方法来获得时间,通过为了显示方便,我们在php代码中会设置好当前服务器所在时区,如中国大陆服务器通常会设置成东八区,这样一样,time()方法获得方法就不再是从...唯物论告诉我们,要透过事物现象看本质,两个时间,本质上,是年,月,日,时,分,秒组合结果,如果实在出现跟预期结果不符而不得其法,最好方法就是把它们年,月,日等各个值都输出来,逐个比较,很容易就能发现问题所在了

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python 时间、日期、时间转换

在实际开发中经常遇到时间格式转换,例如: 前端传递时间格式是字符串格式,我们需要将其转换为时间,或者前台传递时间格式和我们数据库中格式不对应,我们需要对其进行转换才能与数据库时间进行匹配等。... 方法一:通过time.time得到时间 import time a = time.time() #时间 b=time.localtime(a) #通过time.localtime将时间转换成时间组...,注意:跟第一种时间组转化区别 print(a) print(b) ****结果**** 2019-05-10 21:14:55.397223 2019:05:10 21:14:55 4、时间转换为指定格式日期...:  方法一 :利用localtime()转换为时间数组,然后格式化为需要格式,如 import time a=1557493737.3355823 b= time.localtime(a) #将时间转换为时间组...(b.timetuple()) #将时间转换为时间 d=time.localtime(c)#将时间转换成时间组 e=time.strftime("%Y:%m:%d %H:%M:%S",d) print

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视频编码三种:I,B,P

视频压缩编码中,所有的被分成了三个种类,I,B和P,其实就是Intra-Prediction,Bi-prediction和Prediction。...顾名思义,就是内预测,双向预测以及(单向)预测。...每一,都是一张静止图片,在HEVC或者以前标准中,会采用各种各样算法去压缩每一,而压缩算法中很重要一个部分就是预测编码,在预测编码中,分内预测(intra prediction)与间预测...(inter prediction),内预测的话就是在找参照块时候,只在当前内寻找;而间预测的话,找参照块时候会在相邻之间去找相似块。...因此,基于上述所说, 如果说当前是只在当前内寻找参照块的话,那么该就是I 如果在已经编码里面寻找参照块的话,那么它是P 如果既在已编码里去寻找参照块,又在未来将要被编码里去寻找参照块的话

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python——时间时间之间转换

对于时间数据,如2016-05-05 20:28:54,有时需要与时间进行相互运算,此时就需要对两种形式进行转换,在Python中,转换时需要用到time模块,具体操作有如下几种: 将时间转换为时间...重新格式化时间 时间转换为时间 获取当前时间及将其转换成时间 1、将时间转换成时间 将如上时间2016-05-05 20:28:54转换成时间,具体操作过程为: 利用strptime()函数将时间转换成时间数组...重新格式化时间 重新格式化时间需要以下两个步骤: 利用strptime()函数将时间转换成时间数组 利用strftime()函数重新格式化时间 #coding:UTF-8 import time dt...-20:28:54) dt_new = time.strftime("%Y%m%d-%H:%M:%S",timeArray) print dt_new 3、将时间转换成时间时间转换成时间中,首先需要将时间转换成...localtime,再转换成时间具体格式: 利用localtime()函数将时间转化成localtime格式 利用strftime()函数重新格式化时间 #coding:UTF-8 import

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