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QGIS中WKT转为可视化涂层

文章目录 QGIS中WKT转为可视化涂层 常见几种用于互操作空间数据标准格式 使用QGISPython接口将WKT转为可视化涂层 ---- 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明原文出处!...使用QGISPython接口将WKT转为可视化涂层 我们现在有一个WKT格式要素,我想看一下这个要素到底是什么形状,有没有什么方便方法呢?...在QGIS菜单栏中选择Plugin->Python Console打开Python控制台面板,输入Python代码。...下面的代码很简单,将WKT转为Geometry,通过Geometry生成Feature,然后将Feature添加到图层Layer中。...crs=epsg:4326&field=id:integer&field=name:string(20)&index=yes # 第二个参数是图层名称,第三个是数据源,"memory"表示来自内存,即在程序中动态生成数据

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Python中ArcPy读取Excel数据创建矢量图层生成属性表

我们需要将该表格文件中所记录全部站点信息导入到Python中,并将全部站点创建为一个点要素矢量图层;此外,需要同时可以指定该矢量图层投影坐标系,并将表格文件中四列信息作为矢量图层属性表字段与内容...首先,需要说明是:当初在编写代码时候,为了方便执行,所以希望代码后期可以在ArcMap中直接通过工具箱运行,即用到Python程序脚本新建工具箱与自定义工具方法;因此,代码中对于一些需要初始定义变量...关于Python程序脚本新建工具箱与自定义工具,大家可以查看ArcMap通过Python程序脚本新建工具箱与自定义工具方法详细了解。   ...0) excel_path=arcpy.GetParameterAsText(1) # 站点信息表格文件 shapefile_name=arcpy.GetParameterAsText(3) # 需要生成矢量要素路径与名称...sheet_data.row(n)[3].value cursor.updateRow(row) n+=1 3 运行结果   执行上述代码,即可得到包含有表格文件中所列全部站点点要素矢量图层文件

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8.6K Star开源免费地理信息系统软件,解锁地理数据无限可能,而且跨平台

功能特点 1.数据处理和分析:QGIS 支持将各种格式地理空间数据导入,包括矢量数据(点、线、面)和栅格数据(遥感图像、DEM 等)。...用户可以使用该软件进行空间查询、地图代数、图层叠置、空间分析等,以便更好地理解和分析地理数据。 2.地图制作和样式设置:QGIS 提供了丰富图层样式和符号库,使用户能够创建出专业级别的地图。...3.空间数据编辑:QGIS 允许用户对地图数据进行编辑,包括创建、修改和删除矢量要素。这一功能对于实地数据采集、地理数据库维护和地图更新非常有用。...通过选择“添加矢量图层”或“添加栅格图层”来加载数据,并选择相应文件或数据库连接。 3.地图制作:根据导入数据,选择合适图层样式,并进行图层叠置、填充和标注设置,以创建出您想要地图。...5.数据编辑:如有需要,您可以对导入地理数据进行编辑,添加新要素、修改属性和几何形状,并将更改保存到相应数据源。

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GIS基础技能篇之一(文本数据矢量化)

什么样文本数据可以进行矢量化? Excel 包含xy信息Excel都可以,xy可以在一个字段里,也可以在两个字段中。另外如果包含高程信息,还可以生成三维矢量数据。...QGIS 如果安装ArcGIS有困难,那选择使用QGIS也是个不错选择 ? FME ? 这种方式,是我最推崇方式,毕竟魔板可以一次编写处处运行。以图形化操作,写代码逻辑,做最实用工具!...魔板运行后结果数据: ? 与其他方式生成数据一样 代码方式 这里还是Python方式,如下图所示 ? ?...在这里我先使用python方式绘制了一下点数据图形,相当于FMEInspector,先预览一下,然后写出到磁盘。 ? 再使用QGIS查看一下生成数据: ?...以上就是将文本数据矢量几种方式。演示中样例数据是CSV,但同样适用于Excel、json、xml等数据格式。总之,就像在前面说只要数据包含坐标信息,就可以提取出XY值,转换为点线面矢量图层

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QGIS操作教程——图说中国人口

概述 如果用一句歌词来描述QGIS的话,我想应该是:有人问我你究竟是哪里好,没见过你的人不会明了。...从本篇文章开始,我将开始写一系列有关QGIS操作文章,那么本文,就先开个好头,讲讲“图说中国人口”,这里面涉及到:1、栅格数据配准;2、创建并编辑矢量数据;3、栅格数据分区统计;4、简单配图与制图...操作教程 1.栅格数据配准 配准目的是为了得到胡焕庸线。 1)从网上寻找相关图片 ? 2)加载地市级数据 图层—>添加图层—>添加矢量图层 ? 源—>矢量数据集 ?...图层—>添加图层—>添加栅格图层 ? 2.创建并编辑矢量数据 创建矢量目的是为了将胡焕庸线数字化出来。 创建图层—>新建shapefile图层 ?...右键选中图层—>切换编辑状态—>添加线要素 ? 绘制线,右键结束绘制,右键选中图层—>切换编辑状态,保存并结束绘制。 3. 栅格数据分区统计 图层—>添加图层—>添加栅格图层 ?

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数据共享 | 全球柯本气候类型空间分布数据集(1901-2000年)

数据介绍 全球柯本气候类型空间分布数据集(1901-2000年),根据1901-1995,1961-1990或1951-2000年气温和降水资料整编而成,原始数据为栅格,本数据集对栅格进行了矢量化,并补充了字段...为了方便大家使用和符号化,给大家提供了多种数据,包含栅格气候类型分布数据、矢量数据、ArcGIS和QGIS图层样式文件,你需要都在这里。...TIF文件为栅格气候类型分布数据 LPK为ArcGIS图层文件,带符号化效果矢量 lyr为ArcGIS图层样式 qml为QGIS样式文件 SHP不必多说了吧 ?...各种矢量、栅格数据和符号化样式文件 ? 数据缩略图,QGIS制作,使用qml文件即可生成对应符号化效果 数据下载 本数据完全公开免费下载,无套路!在国家地球系统科学数据中心免费下!...dataguid=60984931148062&docId=0 还不了解如何在国家地球系统科学数据中心下载数据同学请参阅往期文章: ? 如何找到靠谱科研数据?免费国家数据中心为你服务!

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手把手教你使用QGIS制作地图

(我是在macOS平台下进行操作,Windows平台界面可能稍有差异) 加载矢量数据 打开QGIS,从文件管理面板Browser加载所要数据,如下图所示(以陕西省为例)。 ?...鼠标在图层Layers面板中拖动数据层顺序,将刚添加底图移动到最下方位置。如下图所示。 ?...思路是这样:首先,给原始行政区做缓冲区,然后添加缓冲区到原始行政区图层下面,设置缓冲区边线颜色粗细。...在QGIS中也是类似的,我们需要点击工具栏New Print Layout(我保存Save Project按钮旁边,我节目自己调整过,所以可能和标准界面不一样)。...我这里想说是在QGIS地图制作过程中如果添加了地图服务(Web-Service-Based Map),则有可能在输出保存时候,底图显示不太对(会有缩放),我们矢量地图不存在问题。

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GDAL简介

现有的大部分GIS或者遥感平台,不论是商业软件ArcGIS,ENVI还是开源软件GRASS,QGIS,都使用了GDAL作为底层构建库。...GDAL提供了C/C++借口,并且通过SWIG提供了Python,Java,C#等调用借口。当我们在Python中调用GDALAPI函数时,其实底层执行是C/C++编译二进制文件。...我们可以使用这些实用工具,结合Linux Shell脚本或者Windows批处理脚本进行大批量空间数据批量处理。...GDAL 1.x版本以前,对于栅格和矢量数据读写API借口设计是相对分离,从2.x版本开始,栅格和矢量数据API进行了集成,对开发者更加友好。我们这里示例都是以2.x版本为例。...) Layer(OGRLayer表示一个图层,一个图层中可以包含很多个空间要素) Dataset(GDALDataset抽象类表示一个矢量数据,一个Dataset可以包含多个图层) 总结一下:一个数据集

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QGIS+Conda+jupyter玩转Python GIS

图1 最重要是,QGIS面向Python接口PyQgis不仅可以用来开发QGIS插件,还可以配合Conda完美地避开路径配置过程,直接与Conda虚拟环境集成在一起,从而随心所欲地在jupyter...notebook之类编辑器中书写Python代码调用各种QGIS地理计算功能,进而弥补geopandas在某些功能上尚未完善之处。...在已经正确安装和配置anaconda或miniconda机器上,在终端执行conda create -n QGIS python=3.7 -y来建立一个Python虚拟环境,这里选择3.7版本Python...首先我们导入对应重庆市域矢量文件,这里可视化需要matplotlib和descartes两个库支持,请确保已经安装好它们: import geopandas as gpd # 从矢量文件创建QGIS...图层 chongqing = QgsVectorLayer('重庆市.geojson') gpd.read_file('重庆市.geojson').plot(); 图8 接着我们就需要使用到前面打印功能列表时看到

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TW洞见 | 可视化你足迹

实现步骤 我们现在要绘制照片拍摄密度图,大概需要这样一些步骤: 抽取照片EXIF信息(经度,纬度,创建时间等) 编写脚本将抽取出来信息转换成通用格式(GeoJSON) 使用QGIS将这些点集合导入为图层...插入一些由六边形组成图层(设置合适大小) 计算落在各个多边形中个数,并生成图层heatmap 使用MapServer来渲染基本地图 数据抽取 Mac上Photos会将照片元数据存储在一个...导入为QGIS图层 QGIS是一个开源GIS套件,包括桌面端编辑器和服务器端,这里我们只是用器桌面端来进行图层编辑。 将我们GeoJSON导入之后,会看到这样一个可视化效果! ?...我们还可以导入其他地图图层,这样可以清楚看到点所在区域(国家地图图层可以在此处下载): ? 好了,有了基础数据之后,我们来作进一步数据分析 – 即生成密度图。...首先使用QGIS插件MMQGIS生成多边形图层功能(Create -> Create Grid Layer),为了处理速度,我们可以将地图放大到一定范围(我选择西安市,我在这里活动比较密集)。

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QGIS小妙招-创建缓冲区

大家熟知地图软件 mapinfo 被禁止使用之后,开源地图软件QGIS 在通信圈大放异彩,今天分享一下使用 QGIS 创建缓冲区步骤。 1....坐标系转换 我们手上图层默认是没有坐标系,制作缓冲区要求我们去选定坐标系 EPSG:32650 - WGS84 / UTM zone 50N 。...首先导入图层图层另存为 shape 格式,具体参考如下图片: 2....制作缓冲区 依次打开步骤 1 制作包含坐标系 shape 图层,在左侧 图层 工作区,选中线图层(比如高铁、高速线路图层),选中后依次点击 矢量 - 地学数据处理工具 - 轮廓,参考下图: 弹出如下参数设置界面...: 这里关键参数有3个: 输入图层:缓冲区基准(点或者线); 距离:缓冲区宽度(经过坐标系转换,这里单位已经调整为米,默认为度; 融合结果:用来保存缓冲区图层,格式和路径按需选择即可。

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(数据科学学习手札94)QGIS+Conda+jupyter玩转Python GIS

图1   最重要是,QGIS面向Python接口PyQgis不仅可以用来开发QGIS插件,还可以配合Conda完美地避开路径配置过程,直接与Conda虚拟环境集成在一起,从而随心所欲地在jupyter...notebook之类编辑器中书写Python代码调用各种QGIS地理计算功能,进而弥补geopandas在某些功能上尚未完善之处。...在已经正确安装和配置anaconda或miniconda机器上,在终端执行conda create -n QGIS python=3.7 -y来建立一个Python虚拟环境,这里选择3.7版本Python...首先我们导入对应重庆市域矢量文件,这里可视化需要matplotlib和descartes两个库支持,请确保已经安装好它们: import geopandas as gpd # 从矢量文件创建QGIS...图层 chongqing = QgsVectorLayer('重庆市.geojson') gpd.read_file('重庆市.geojson').plot(); ?

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QGIS文章三——模拟风暴潮水淹

之前工作中处理过风暴潮数据,也获取到了不同等级台风水淹DEM数据,不过还是很好奇是怎么推演出来,最近一段时间看QGIS比较多,加上看到了一篇文章《GIS软件进行风暴潮沿海洪水建模》 ,于是简单尝试了一下...DEM数据格式通常是由等高线制作而成,它通过一定精度采集和计算,生成高程节点数据,然后根据节点数据生成高程模型网格,以展示出地表上各点高程值。...Raster >Covertion>Translate(convert format),将NoData 值必须指定为 0 第三步、矢量化处理 为分类图层定义 NoData 值后,将使用 Polygonize...工具将文件转换为矢量文件。...第四步、过滤内陆水域 为了过滤满足高程阈值但不与海洋连接内陆水域区域,应用 QGIS按位置选择工具(vector > Research Tools > Select by location),但其实效果看不大出来

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地图服务矢量数据获取方法总结

具体步骤请参阅一位大神Remote Sensing_DongCSDN博客《全国三级流域空间分布矢量数据下载方式》,下载kmz格式数据,可在QGIS中直接打开,并导出SHP矢量格式。...https://blog.csdn.net/qq_46071146/article/details/107197901 在QGIS打开kmz并导出shp方法: 图层-添加图层-添加矢量图层 ?...2 id 这主要是《如何获取村界和社区边界矢量数据?(武汉、广州为例)》里方法。需要注意是,每一次最大id数也是1000,不过少量多次操作,会实现全面数据获取,并且属性表信息会得到保全。...获取JSON格式数据可以直接用QGIS添加矢量图层方法打开。...不过我对编程也不是很精通,我想有能力同学可以自行学习循环操作id办法,甚至可以直接将JSON格式直接转化为SHP矢量格式,减轻工作了,提高数据完整性。

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在Gazebo中使用DEM構建起伏地形環境

事实上,DEM可以表示为高程网格(光栅)或基于矢量三角形不规则网络(TIN)。目前,Gazebo仅支持GDAL中支持格式栅格数据。 在Gazebo中支持DEM主要动机是能够模拟逼真的地形。...将文件保存到任何位置,例如/ gazebo_dem。 <?xml version="1.0" ?...按照QGIS网站上详细说明下载QGIS。 打开QGIS,点击左边列图标WMS / WMTS层,点击添加默认服务器,选择Lizardtech服务器,然后,按下连接按钮。选择MODIS值,然后按添加。...下一步是添加具有所有不同补丁另一个层。下载此shapefile并在任何文件夹中解压缩。回到QGIS并按添加矢量图层(左列图标)。按浏览,然后选择以前未压缩wrs2descending.shp文件。...在打开窗口中按打开。现在,您将在主窗口看到两个图层。让我们改变wrs2descending图层透明度,以便能够同时看到这两个图层

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Python地信专题 | 基于geopandas空间数据分析-文件IO篇

2 文件IO 2.1 矢量文件读入 geopandas将fiona作为操纵矢量数据读写功能后端。...时,传入对应图层名称 下面结合上述参数,来介绍一下使用geopandas.read_file()在不同情况下读取常见格式矢量数据方法。...压缩包内指定文件路径 将上述语法运用到上述文件: 图10 2.1.2 gdb与gpkg 对于Arcgis中地理数据库gdb,以及QGISGeoPackage,要读取其包含矢量数据,就要涉及到图层概念...: 图18 而如果导出文件名不加后缀扩展名,则会生成包含在新目录下shapefile: data.to_file('output/output_shapefile', driver...这里需要注意一个bug:在使用geopandas导出GeoPackage文件时,可能会出现图21所示错误: 图21 但我观察到即使出现了上述错误,GeoPackage文件也是成功保存到路径下且整个程序并未被打断

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(数据科学学习手札77)基于geopandas空间数据分析——文件IO

layer:str类型,当要读入数据格式为地理数据库.gdb或QGIS.gpkg时,传入对应图层名称   下面结合上述参数,来介绍一下使用geopandas.read_file()在不同情况下读取常见格式矢量数据方法...图10 2.1.2 gdb与gpkg   对于Arcgis中地理数据库gdb,以及QGISGeoPackage,要读取其包含矢量数据,就要涉及到图层概念,对应geopandas.read_file...图18   而如果导出文件名不加后缀扩展名,则会生成包含在新目录下shapefile: data.to_file('output/output_shapefile', driver...图20 GeoPackage   对于gdb文件,由于ESRI限制,暂时无法在开源geopandas中导出,但我们可以用QGISGeoPackage作为替代方案(开源世界万岁O(∩_∩)O~~)...图21   但我观察到即使出现了上述错误,GeoPackage文件也是成功保存到路径下且整个程序并未被打断,因此可以无视上述错误: ?

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GIS数据读取与转换

GIS数据读取与转换 前面给大家分享了GIS格式总结,今天讲一下GIS数据读取和转换,主要基于ArcGIS和QGIS这两个用最广泛GIS软件平台来讲。...ArcGIS本身就支持众多矢量、栅格、属性等等数据格式,使用ArcGIS可以直接通过加载数据,导出数据方式进行读取和转换。...常用工具: Add Data添加数据 Add Data是ArcGIS精华之一,一个工具加载众多数据,除了需要ArcToolbox转换数据,Add Data基本上涵盖了所有的常见矢量、栅格、属性数据...Export Data 导出数据 在图层上右击,数据Data,导出数据Export Data ?...数据管理工具箱 Multidimension Tools 用于处理NC数据 QGIS QGIS相比ArcGIS里面的一大堆工具就简单粗暴多了,大家掌握这个就好 Browser 从这里面直接选择要打开数据

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