软件项目造价评估时的数据类别都有哪些分类呢？通常，在进行软件造价时的数据类别可分为3类：业务数据、引用数据、编码数据。 业务数据：也称为用户的核心数据或业务对象。 ...用户可识别（通常指业务用户）； 通常用户可维护（可能是管理员用户）； 很少动态变化，通常在应用系统第一次安装时设置或周期性维护； 在处理业务数据时常常需要访问引用数据。 ...我们要牢记，在进行软件造价时，编码数据及其相关功能均不计入功能规模！ 版权属于: 北京中基数联所有。转载时必须以链接形式注明原始出处及本声明。
类别不平衡是一个常见问题，其中数据集中示例的分布是倾斜的或有偏差的。 1. 简介 类别不平衡是机器学习中的一个常见问题，尤其是在二元分类领域。...从多分类到二分类 我们将介绍二元分类的概念以及如何利用它来解决类别不平衡的挑战。二元分类涉及将数据集分为两组：正组和负组。通过将问题分解为多个二类问题，这些原则也可以扩展到多类问题。...更具体地说，我们将设置最终层偏差。...例如，在具有 softmax 激活函数的不平衡二元分类问题中，我们可以将最后一层的初始偏差设置为 b=log(P/N)，其中 P 是正例的数量，N 是正例的数量反面例子。...在不平衡数据集上评估模型时，考虑各种指标非常重要，以便全面了解其功能。 混淆矩阵的快速回顾：在评估分类器的性能时，考虑各种指标很有帮助。
今日锦囊 特征锦囊：如何对类别变量进行独热编码？...很多时候我们需要对类别变量进行独热编码，然后才可以作为入参给模型使用，独热的方式有很多种，这里介绍一个常用的方法 get_dummies吧，这个方法可以让类别变量按照枚举值生成N个（N为枚举值数量）新字段
大家在使用EditPlus时都会遇到这么一个问题，就是每次保存或者修改后保存时都会生成一个.bak后缀的文件，这个是一个缓存文件。那如何才能不生成该缓存文件呢？操作如下图所示： ?
例如，新闻报道通常是按照主题进行构架；内容或产品通常是根据类别添加标签；可以根据用户如何在线讨论某个产品或品牌将其分为多个群组.........当出现新投诉时，我们希望将其分配到 12 个类别中的一个。分类器假设每个新投诉都被分配到一个且仅一个的类别之中。这是多类别文本分类问题。我迫不及待想看到我们能实现什么！...当我们遇到这样的问题时，我们使用标准算法解决这些问题必然会遇到困难。常规算法往往偏向于多数类别，而不考虑数据分布。在最糟糕的情况下，少数类别被视为异常值并被忽略。...对于某些情况，如欺诈检测或癌症预测，我们则需要仔细配置我们的模型或人为地平衡数据集，比如欠采样或过采样每个类别。 但是，在学习不平衡数据的情况下，我们最感兴趣的是多数类。...多类别分类器：特征和设计 为了训练监督式分类器，我们首先将「消费者投诉叙述」转化为数字向量。我们研究了向量表示，例如 TF-IDF 加权向量。
Question：在对数据进行预处理时，应该怎样处理类别型特征？ ■ 序号编码 序号编码通常用于处理类别间具有大小关系的数据。例如成绩，可以分为 低、中、高三档，并且存在“高>中>低”的排序关系。...序号编码会按照大小关系对类别型特征赋予一个数值ID，例如高表示为3、中表示为2、低表示为1，转换后依然保留了大小关系。 ■ 独热编码 独热编码通常用于处理类别间不具有大小关系的特征。...对于类别取值较多的情况下使用独热编码需要注意以下问题。 （1）使用稀疏向量来节省空间。在独热编码下，特征向量只有某一维取值为1，其他位置取值均为0。...■ 二进制编码 二进制编码主要分为两步，先用序号编码给每个类别赋予一个类别ID，然后将类别ID对应的二进制编码作为结果。以A、B、AB、O血型为例，表1.1是二进制编码的过程。
文章目录 前言 一、基础设置 1.菜单设置 1.1 页面代码 1.2 接口代码 2.用户管理 2.1 页面代码 2.2 接口代码 3.商品类别设置 3.1 页面代码 3.2 接口代码 ----...前言 基础设置主要分为以下几个模块： 首页 公司信息 角色设置 菜单设置 用户管理 商品类别设置 商品管理 供应商信息 仓库设置 货主信息 运费设置 客户信息 一、基础设置 1.菜单设置 这边菜单是写死的...{ return ResultModel.Error(msg); } } #endregion } 3.商品类别设置
最近，一个印度裔Kaggle大神在论坛上分享了他获得4个类别的Grandmaster的经历。 嗯，一共就只有四种。 ?...可以看到，他的金牌总数加起来就有84枚，其中Discussion上获得了56枚，数据集这一类别的排名术最高，在27466个选手中位列第7位，最高排名为第6位。...作者认为，这是唯一具有意义的积分排名系统类别。他希望可以成为Kaggle以外的行业标准，使其更具价值。 然后是Datasets。 作者表示，为数据集争取投票是最具挑战性任务之一。...一些令人印象深刻的数据有这些： 印度的空气质量：作者花了100小时来汇总、清理和准备这个数据集。 Chai Time Data Science Show（对ML专家的采访节目）每集的统计数据； ?
杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Kaggle大神是如何炼成的？ 最近，一个印度裔Kaggle大神在论坛上分享了他获得4个类别的Grandmaster的经历。...可以看到，他的金牌总数加起来就有84枚，其中Discussion上获得了56枚，数据集这一类别的排名术最高，在27466个选手中位列第7位，最高排名为第6位。...作者认为，这是唯一具有意义的积分排名系统类别。他希望可以成为Kaggle以外的行业标准，使其更具价值。 然后是Datasets。 作者表示，为数据集争取投票是最具挑战性任务之一。...一些令人印象深刻的数据有这些： 印度的空气质量：作者花了100小时来汇总、清理和准备这个数据集。 Chai Time Data Science Show（对ML专家的采访节目）每集的统计数据； ?
excelperfect Q：如下图1所示，我根据单元格区域A1:B10中的数据绘制了一个折线图，我现在想用VBA得到该折线图的第5个数据点的分类名（从数据表中可以得出其分类名为“桔子”），如何编写程序实现我的需求...图1 A：可以使用下面的自定义函数来获得分类轴的类别名： '获取指定图表中指定系列上某数据点类别名 '参数cht:代表图表 '参数lSeriesNum:代表图表中的系列编号 '参数lPointNum:...使用下面的代码调用GetCategoryLabel函数，获取图表中指定系列上某点的类别名。...test() Dim str As String Dim cht As Chart Dim lSeries As Long Dim lPoint As Long '设置图表变量...:"& vbCrLf & str End Sub 运行上述代码，Excel显示当前工作表中第一个图表上系列1的第5个数据点的类别名，如下图2所示。
如何在资源有限的环境中有效部署和应用这些模型成为了一个紧迫的问题。...其中包括五个主要类别：架构设计、预训练、微调、推理和系统设计。每个类别都在高效 LLM 开发和部署的生命周期中扮演着不可或缺的角色。...高效的 Transformer 结构：这一类别包括了通过创新技术优化 Transformer 模型的架构，旨在降低计算和内存需求。...非 Transformer 架构：这一类别探索了替代 Transformer 的新型架构。...通过这些策略，综述旨在展示如何在保证大型语言模型性能优化和资源限制之间达到平衡的微调方法。 4.
1.选项-全局选项-常规-默认回话-编辑默认设置-日志文件 2.将日志文件名改为：路径+%H_%M%D_%h%m%s.log 3.在连接时自动加入：[%Y%M%D_%h:%m:%s] 4.在每行自动加入...：[%h:%m:%s] 5.保存，选择所有回话，即可在下一次连接时自动保存日志文件 显示项可选： %H：主机名 %S：串口名 %Y：年 %M：月 %D：日 %h：时 %m：分 %
" 6、设置 " 目标受众群体 " 7、设置 " 新闻应用 " 8、设置 " 应用类别和联系方式 " 9、设置 " 主要商品详情 " 参考 Create and set up your app 文档 ,..." 应用访问权限 " 按钮 , 进入 应用访问权限设置页面 , 设置应用的访问权限 , 应用中没有付费使用或会员注册使用要求 , 这里直接选择选项 1 ; 设置完毕后 , 点击右下角的 " 保存..." , 先设置否 , 如果 Google 不同意 , 在修改 ; 生成如下摘要 , 保存即可 ; 目标受众群体 如果要设置 13 周岁以下 , 需要添加隐私政策 , 参考 " 管理目标受众群体和应用内容设置..." 文档 ; 设置完毕 7、设置 " 新闻应用 " 本应用不是新闻应用 , 选择 否 ; 选择完毕后 , 保存即可 ; 当前进度 5/7 ; 8、设置 " 应用类别和联系方式 " 选择应用的...类型 , 类别 , 以及设置电子邮件地址 ; 当前设置进度 ; 9、设置 " 主要商品详情 " 这个设置就比较复杂了 ; 需要的素材 : 应用名称 简短说明 完整说明 应用图标 置顶大图 视频 手机截图
但国家食品药品监督管理总局在对河南禹州、安徽亳州、河北安国、湖南廉桥、四川荷花池等5个中药材专业市场进行飞行检查时，却暴露出中药材在初加工、包装、仓储、养护这四个环节存在非常严峻的问题：中药材种植以农户为主体
，因为我并没有使用过又拍云CDN，但是最近小项目多，申请了一个又拍云联盟，送了10G/月的CDN流量，就想着测试下效果，因为测试的是521导航站点，总体感觉快了一些，就先用着吧，但是在修改主题文件配置时出现了错误提示...检查了下相关内容确定不是我的问题，然后就想到又拍云CDN设置是不是有什么敏感操作导致的，仔细看代码，有一句waf，貌似在又拍云设置有这个功能。...WAF保护”，点击右侧ON关闭，特意了解了一下所谓的WAF，即 Web Application Firewall，能有效拦截跨站攻击、SQL 注入和其他代码执行等多种攻击方式，因为只能开启和关闭，并不能设置相关的规则...，所以我们只能将其关闭，如图： 关闭之后，我们重新回到网站后台，重新提交设置内容，发现可以了。...其实关于CDN这些功能并不是很完善，并没有针对性设置，所以我们仅仅设置我们必要的就行，毕竟是为了设置网站加速，我一直再用腾讯云CDN这次测试才选择了又拍云，说真的，很喜欢又拍云的图片处理功能，可以把图片渲染成
如何使用图片级标注对像素级分割任务进行训练？ 图片级别标注，指的是知道图片中有哪些物体，仅此而已，而需要完成的任务是什么呢？利用这简单的图片类别信息分割出对应物体的区域，进行像素级别分割的任务，哇！...让我们一起来看一下，所谓使用图片类别标注进行像素级别分割训练，到底如何进行的吧！ ? 对于这样的任务，之前已经写过很多篇论文笔记了，今天来介绍一篇非常简单的利用MIL Loss的方法。...N表示这个研究的数据集中有多少个类别。 （H,W）表示输出的每一个map的尺寸和输入图片的尺寸相同，拥有相同的像素数目，每一个像素位置上的值代表着一个是否属于某一类别的预测分值。...输入图片中每一个像素对应这输出maps中的一个N长的向量，该向量存储着该像素被预测为每一个类的分值，最大的那个预测值所对应的那个类别，假设为8，该像素则被预测为第8类。...然后，对这个最大的分值进行约束，限制该类别在图片中的存在与否，若图片的标签中表示存在的类，则这个分值接近于1，若不存在则接近于0。 ?
如果设置了用户名与密码认证，那么最好要使用 mqtts 或 wss 协议。大多数 MQTT 服务器默认为匿名认证，匿名认证时用户名与密码设置为空字符串即可。...清除会话（Clean Session）为 false 时表示创建一个持久会话，在客户端断开连接时，会话仍然保持并保存离线消息，直到会话超时注销。...服务器为持久会话保存的消息数量取决于服务器的配置，比如 EMQ 提供的免费的公共 MQTT 服务器设置的离线消息保存时间为 5 分钟，最大消息数为 1000 条，且不保存 QoS 0 消息。...设置了遗嘱消息消息的 MQTT 客户端异常下线时，MQTT 服务器会发布该客户端设置的遗嘱消息。...读者查看博客EMQX 启用双向 SSL/TLS 安全连接了解如何建立一个安全的双向认证 MQTT 连接。
df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=No...
GB28181实时视频请求（支持UDP、TCP主动（tcpactive）、TCP被动（tcppassive）） 5、支持国标GB28181 PTZ控制 在某个EasyGBS项目现场，使用MYSQL数据库时级联上级选中后...首先需要排除前端操作问题，查看前端交互日志，API交互及数据均正确，因此判断为后端设置问题。 后端在收到添加上级级联设备后，对设备ID和通道ID进行了判断，不存在的ID才会进行插入操作。...此功能的实现逻辑为先调用添加方法将新增的级联通道添加到数据库中，再调用删除接口将该页没有添加的通道删除，同时数据表设置了ID为主键。因此不存在重复添加的问题，可将判断插入的接口直接修改为插入接口。
，具体操作如下： 1.在条码打印软件，使用序列生成生成两个可变的数据之后，可以选中某一个数据双击，在图形属性-数据源中，勾选打印时保存，点击浏览，设置一下保存路径，分别把标签上的每一个内容...，保存到一个TXT文本中，然后点击确定 打印时保存1.jpg 2.点击软件上方工具栏中的打印设置按钮 ，在打印设置对话框中，勾选PDF文档前面的复选框，然后设置一下保存路径，点击打印...打印时保存2.jpg 3.在桌面上打开我们刚才勾选打印时保存，保存的TXT文本，看下每个标签分别保存到TXT文本的效果。...打印时保存3.jpg 还有一种效果是把标签上的多个内容保存到同一个TXt文本中，分别选中标签上的两个内容，勾选打印时保存，路径都设置为C。...效果如下图： 1561947667(1).jpg 以上就是有关在条码打印软件中使用打印时保存的功能，可以根据自己的需求选择不同的TXT文本效果，如何在条码打印软件中设置可变的数据，可以参考在中琅可变数据打印软件上如何设置流水号
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